Umetna inteligenca kot storitev (AIaaS)

Kaj je umetna inteligenca kot storitev (AIaaS)?

Umetna inteligenca kot storitev (AIaaS) je ponudba umetne inteligence tretjih oseb (AI) zunanje izvajanje. Posameznikom in podjetjem omogoča eksperimentiranje z AI za različne namene brez velikega začetnega vložka in z manjšim tveganjem.

AIaaS ponuja že pripravljene platforme in je enostaven za nastavitev, kar olajša preizkušanje različnih Javni oblak platforme, storitve in algoritmi strojnega učenja (ML)..

[Vgrajeni vsebina]

Kako deluje AI?

AI zajema različne tehnologije, vključno z roboti, računalniški vid, kognitivno računalništvo, modeli ML in obdelava naravnega jezika (NLP).

Algoritmi strojnega učenja – primarno orodje, ki se uporablja v AI – so zbirka smernic ali metod, ki jih običajno uporablja računalnik za izračun ali rešitev problema. Tipične metode, ki jih računalniki uporabljajo za reševanje problemov ali zagotavljanje zmožnosti odločanja, vključujejo obsežno analizo podatkov ali ustvarjanje posplošitev in statističnih napovedi.

Algoritmi AI so pogosto razdeljeni v dve kategoriji – globoko učenje algoritmi, ki uporabljajo globoke nevronske mreže in algoritmi strojnega učenja, kot sta regresija in klasifikacija.

Prednosti uporabe platform AIaaS

Organizacije lahko izvajajo AI po razumni ceni z uporabo modela dostave AIaaS, ne da bi jim bilo treba razviti ali vzdrževati en sam projekt AI. Platforme AIaaS omogočajo organizacijam izgradnjo prilagojenih storitev AI, ki so prilagodljive, razširljive in enostavne za uporabo.

Dodatne prednosti sistemov AIaaS so naslednje:

• Hitro uvajanje. AIaaS je eden najhitrejših načinov za uvedbo AI v organizacijo. Enostaven za namestitev in nastavitev. Ker obstaja več primerov uporabe umetne inteligence, ni vedno izvedljivo, da bi podjetje za vsakega ustvarilo in vzdrževalo orodje umetne inteligence. Prilagodljive možnosti so še posebej uporabne, saj lahko organizacije hitro uvedejo storitve AI in jih prilagodijo svojim poslovnim potrebam in omejitvam.
• Potrebne so spretnosti z nizkim ali brez kodiranja. AIaaS je mogoče uporabiti tudi, če podjetje nima lastnega razvijalca ali programerja AI. Vse, kar je potrebno, je plast infrastrukturo brez kode v podjetju, saj na splošno med postopkom nastavitve ni potrebno kodiranje ali tehnično znanje.
• Prihranek pri stroških. Varčevanje denarja je glavni dejavnik, ki vpliva na širitev AIaaS v industriji IT. AIaaS je stroškovno učinkovit za podjetja, ker plačajo le za uporabo in funkcionalnost umetne inteligence in jim ni treba narediti znatnih vnaprejšnjih naložb.
• Transparentnost cen. Poleg zmanjšanja dela brez dodane vrednosti AIaaS ponuja tudi dostop do umetne inteligence z visoko stopnjo preglednosti s pristojbinami za storitve. Ker večina cenovnih struktur AIaaS temelji na porabi, podjetja plačujejo samo za tehnologije AI, ki jih uporabljajo.
• Razširljivost. AIaaS je zelo primeren za podjetja, ki želijo povečati obseg. Idealen je za naloge, ki nimajo pomembne dodane vrednosti, vendar zahtevajo določeno stopnjo kognitivne presoje. Ker AIaaS zaposluje industrijska avtomatizacija za dokončanje preprostih nalog brez človeškega posredovanja imajo člani skupine več časa, da se osredotočijo na druge naloge.

Kakšni so izzivi AIaaS?

• Cena. Nakup potrebne strojne in programske opreme za zagon lokalni oblak računalniška umetna inteligenca je draga. Dodajte stroške osebja in vzdrževanja ter potrebne spremembe strojne opreme za različne naloge in AIaaS postane stroškovno previsok za mnoge organizacije.
• Preglednost. Večina platform AIaaS uporabnikom omogoča dostop do storitev ponudnika, vendar ponuja malo ali nič preglednosti v njihovem notranjem delovanju.
• Varnost. Varnost podatkov je velika skrb pri AIaaS, saj so podatki osnova AI in podjetja morajo deliti podatke z zunanjimi prodajalci. vendar maskiranje podatkov in druge tehnike za izboljšanje zasebnosti so zasnovane za zaščito podatkov organizacije.
• Upravljanje podatkov. Podjetja morajo strogo uveljavljati omejitve shranjevanja podatkov v oblaku v močno reguliranih panogah. Na primer, organizacije v bančnem in zdravstvenem sektorju bi lahko imele AIaaS izziv za uporabo, ker bi lahko naletele na omejitve, kot so omejitve glede tega, kako je mogoče podatke shranjevati, deliti in uporabljati v platformi AIaaS.
• Ključavnica prodajalca-v. Če en ponudnik AIaaS ne izpolnjuje potreb podjetja, je prehod na drugega lahko izziv. To je zato, ker različni ponudniki umetne inteligence uporabljajo različne sloge odzivanja in pogodbe o zaklepanju prodajalcev. Prehod bi lahko bil tudi dolgotrajen za člane ekipe, ker bi se morali novega programa naučiti iz nič.

Vrste AIaaS

Različne platforme ponudnikov AI ponujajo več stilov strojnega učenja in AI. Te različice so lahko prilagojene potrebam umetne inteligence organizacije, saj morajo oceniti funkcije in cene, da vidijo, kaj jim ustreza. Ponudniki storitev AI v oblaku lahko ponudijo specializirano strojno opremo, potrebno za nekatere naloge AI, kot npr Obdelava na osnovi GPU za intenzivne delovne obremenitve.

Sledi nekaj priljubljenih vrst AIaaS:

• Boti. Boti in klepetalnice se pogosto uporabljajo v vseh panogah. Uporabljajo NLP za posnemanje pravega človeškega govora in se običajno uporabljajo v storitvah za stranke, da zagotovijo ustrezne odgovore na najpogostejša vprašanja strank. Podjetja prihranijo čas in vire tako, da se odzivajo XNUMX ur na dan in zaposlenim omogočijo, da se osredotočijo na zahtevnejše naloge. Študija, ki jo je izvedel ponudnik AI Tidio, je pokazala, da 62% potrošnikov bi raje uporabil klepetalni robot za pomoč uporabnikom, kot da bi čakal, da se človeški agenti odzovejo na njihova vprašanja.
• Strojno učenje. Podjetja uporabljajo ML za raziskovanje in prepoznavanje trendov v svojih podatkih, napovedovanje in učenje sproti. Ta tehnika obdelave podatkov naj bi delovala z malo ali brez človeškega posredovanja, kar podjetjem omogoča uporabo AIaaS brez posebnih tehničnih znanj. ML je na voljo v različnih možnostih, od vnaprej pripravljenih modelov do modelov, zasnovanih za določen primer uporabe.
• Vmesniki za programiranje aplikacij (API). An API je programski most, ki omogoča komunikacijo med dvema aplikacijama. Primer tega je spletno mesto za rezervacije letalskih prevoznikov tretjih oseb, kot je Expedia, Kayak ali CheapOair, ki uporablja informacije iz več baz podatkov letalskih prevoznikov za prikaz vseh njihovih ponudb na enem priročnem mestu. Druge običajne uporabe API-jev vključujejo strojni vid, pogovorni AI in NLP aplikacije, kot so zaznavanje nujnosti oz Analiza klime.
• Označevanje podatkov. Označevanje podatkov je postopek označevanja ogromnih količin podatkov za njihovo učinkovito urejanje. Ima številne uporabe, kot je zagotavljanje kakovosti podatkov, kategorizacija podatkov glede na velikost in ustvarjanje AI. Podatki so označeni s pomočjo strojnega učenja človeka v zanki, ki omogoča oboje ljudje in stroji za interakcijo neprekinjeno in AI olajša ocenjevanje podatkov v prihodnosti.

[Vgrajeni vsebina]

Prodajalci AIaaS

Platforme AI, vključno z Strojno učenje Amazon, Microsoft Azure Cognitive Services in Google Cloud Machine Learning, lahko organizacijam pomagajo ugotoviti, kaj je mogoče z njihovimi podatki. Preden se organizacije zavežejo, se lahko naučijo, kaj deluje, in omogočijo skaliranje s testiranjem algoritmov in storitev različnih ponudnikov. Ko se najde platforma, ki ustreza zahtevam, lahko viri teh velikih ponudnikov podprejo potrebno skaliranje z računalniško zmogljivostjo.

Sledi nekaj priljubljenih platform prodajalcev, ki ponujajo storitve AIaaS:

• Spletne storitve Amazon (AWS). AWS je platforma, ki ponuja več storitev v oblaku in več kot 200 storitev po vsem svetu. AWS ponuja več izdelkov za pogoste primere uporabe za strojno učenje in umetno inteligenco, vključno z Amazon SageMaker in Amazon Alexa. Stranke, podjetja in posamezniki z motnjami imajo koristi od teh storitev Amazonove umetne inteligence.
• Analitiki. Anolitics je platforma AIaaS za označevanje podatkov, ki ponuja storitve zunanjega izvajanja za modele ML in AI.
• Google AI. Google Cloud ponuja veliko AI in orodja za strojno učenje, kot je Tensor Processing Unit (TPU), ki pospešuje usposabljanje modela AI. Da bi pospešil razvojni proces, Google ponuja tudi več drugih tehnologij umetne inteligence, vključno z Google Lending DocAI, ki avtomatizira obdelavo hipotekarnih dokumentov.
• IBM Watson. Podjetja lahko izbirajo med številnimi vnaprej izdelanimi aplikacijami iz IBM Watson, vključno z Watson Assistant za ustvarjanje virtualnih pomočnikov in Watson Natural Language Understanding za izvajanje zapletenih nalog analize besedila. Predhodno znanje podatkovne znanosti ali strojnega učenja ni potrebno, razvijalci pa lahko z IBM Watson Studio ustvarijo, učijo in uvedejo modele ML v katerem koli oblaku.
• LivePerson. LivePerson je startup SaaS, ki uporablja LivePerson Conversational Cloud. Omogoča integracijo sistemov za glasovne, e-poštne in sporočilne izkušnje strank in želi uporabiti odkrivanje namena za obveščanje blagovnih znamk o tem, kaj želijo njihove stranke.
• Microsoft Azure AI. Podatkovni znanstveniki, inženirji in strokovnjaki za strojno učenje pogosto uporabljajo Microsoft Azure strojno učenje in platforme AI. Ena takih platform je storitev v oblaku, imenovana Azure NLP, ki pomaga pri interpretaciji in analizi besedil. Python in podpora za jezika R sta na voljo tudi prek Azure. Microsoft Azure ponuja vnaprej izdelane knjižnice, specializirane kodne pakete in druge ponudbe AIaaS, vključno s pogovorno umetno inteligenco in kognitivnimi storitvami Azure.
• ServiceNow. Ena izmed najbolj priljubljenih storitev, ki jih ponuja ServiceNow, je AIOps, ki je platforma umetne inteligence, ki je zasnovana za pomoč pri poenostavitvi operacij IT. Z izdelki, kot sta AI Contact Center in AI Customer Care, ServiceNow ponuja tudi izbiro za digitalno varnost.
• SAS SAS je analitična platforma, ki temelji na umetni inteligenci in uporablja umetno inteligenco za obdelavo velikih podatkov ter upravljanje in pridobivanje podatkov iz različnih virov. Podjetje ponuja tudi storitve NLP in vizualnega rudarjenje podatkov in zagotavlja enostaven GUI prek jezika SAS.

Prihodnost AIaaS

Globalno podjetje za tržne raziskave Market Research Future je objavilo poročilo z naslovom »AI kot storitvena tržna informacija po tehnologiji, po vertikali in regiji – napoved do leta 2030«, v katerem predvideva, da bo trg AIaaS do leta 43.29 dosegel 2030 milijarde USD (USD) in se letno povečeval. stopnja rasti 25.8 %.

AIaaS pritegne prve uporabnike, ker ima številne prednosti in je hitro rastoča industrija. Njegove pomanjkljivosti kažejo, da je še vedno prostor za izboljšave, a kljub morebitnim oviram pri njegovem razvoju se predvideva, da bo AIaaS prav tako pomemben kot drugi kot storitev izdelkov.

Tehnologija umetne inteligence v mnogih pogledih prekaša ljudi, vendar človeški možgani ostajajo brez para. Poučite se o štiri osnovne vrste AI in kaj vključujejo.