To je sponzorirana objava v blogu Saurava Gupta, prodajnega inženirja, InterSistemi
Organizacije za finančne storitve so preplavljene s podatki in v sektorju obstaja jasen apetit, da bi jih uporabili za najrazličnejše pobude, vključno z analitiko podatkov o transakcijah v realnem času in zmanjševanjem odliva strank. Toda za to je treba vzpostaviti pravo arhitekturo za upravljanje podatkov. To je redko lahko. V preteklih letih so organizacije preizkušale različne načine za zagotavljanje doslednih pogledov na podatke podjetja za podporo svojim poslovnim potrebam, vendar hitre spremembe v zahtevah glede tega, kaj morajo zagotavljati njihova IT infrastruktura in podatkovna okolja, kot je uvedba podatkovnih jezer in podatkovnih skladišč, pomenijo da izzivi še vedno ostajajo.
Medtem ko so podatki znotraj organizacij za finančne storitve pogosto zaprti in jih je težko dostopati in porabiti, smo zdaj priča pojavljanju novih pristopov k upravljanju podatkov, ki lahko premagajo te izzive. Dva najbolj obetavna: podatkovna tkanina in podatkovna mreža, so zasnovani tako, da pomagajo organizacijam izkoristiti največjo poslovno vrednost iz svojih podatkov in obstoječe podatkovne infrastrukture.
Med obema pristopoma je veliko podobnosti. Oba omogočata, da podatki ostanejo shranjeni na mestu izvora – ključna razlika v primerjavi s podedovanimi sistemi, ki zahtevajo kopiranje in premikanje podatkov s paketnimi procesi.
Poleg tega tako podatkovna struktura kot podatkovna mreža povezujeta različne podatke in aplikacije, vključno z lokalnimi, od partnerjev in v javnem oblaku, da jih odkrijeta, povežeta, integrirata, transformirata, analizirata, upravljata in uporabljata. Z izkoriščanjem teh zmogljivosti oba pristopa podjetju omogočata hitro in učinkovito doseganje poslovnih ciljev.
Kljub vzporednicam med obema je tu treba upoštevati tudi nekaj pomembnih razlik, ki poudarjajo, zakaj se dopolnjujeta in ne zamenljiva. S podatkovno strukturo se metapodatki, upravljanje in semantika upravljajo centralno. To strukturo pogosteje srečamo v podjetjih za finančne storitve, ki zaposlujejo vodjo podatkovnega uradnika, ki za upravljanje podatkov uporablja pristop od zgoraj navzdol.
Najnovejša ponovitev, pametna podatkovne strukture, gradijo na podlagi podatkovne strukture in vključujejo širok nabor analitičnih zmogljivosti, vključno z raziskovanjem podatkov, poslovno inteligenco, obdelavo naravnega jezika in strojnim učenjem neposredno v sami strukturi. Za finančne storitve to pomeni, da obstaja možnost izvajanja analitike podatkov o dogodkih in transakcijah v realnem času, ne da bi to vplivalo na delovanje transakcijskega sistema. Organizacije se lahko odmaknejo od poizvedovanja po številkah brez povezave ali številkah znotraj dneva k sprejemanju odločitev v trenutku z vpogledi v realnem času.
Po drugi strani pa podatkovna mreža omogoča ekipam lokalne domene, da si lastijo dostavo podatkovnih izdelkov na podlagi predpostavke, da so bližje svojim podatkom in jih bolje razumejo. Podpira ga arhitektura, ki izkorišča domensko usmerjeno samopostrežno zasnovo, ki lokalnim ekipam omogoča odkrivanje, razumevanje, zaupanje in uporabo podatkov za informiranje odločitev in pobud ter razvoj in uvajanje podatkovnih izdelkov in aplikacij.
Ena ključna razlika med obema je, da podatkovna mreža omogoča definiranje in upravljanje podatkov v izvornih sistemih (končnih točkah), medtem ko podatkovna tkanina zagotavlja krovno strukturo, ki vključuje upravljanje, poreklo, varnost itd., ki se uporablja in upravlja centralno , na primer s strani CDO. Če pogledamo na to s praktičnega vidika, je lahko podatkovna mreža primerna za situacije, kjer obstajajo pomisleki glede suverenosti podatkov, medtem ko je lahko podatkovna mreža pravi pristop, ko urad CDO definira organizacijsko taksonomijo s privilegiji dostopa.
Te točke razlikovanja poudarjajo dejstvo, da se pristopa ne izključujeta – daleč od tega. Pravzaprav, ko gre za določanje, katero vrsto arhitekture uporabiti, je izbira odvisna od primera poslovne uporabe. Če želi višja ekipa na primer imeti pogled podjetja na svoja podatkovna sredstva z upravljanjem na ravni podjetja, se bo verjetno odločila za implementacijo strukture podatkov podjetja. Če želi organizacija opolnomočiti nekatere zaupanja vredne dele podjetja s prilagodljivostjo za ustvarjanje in upravljanje lastnih aplikacij za pospešitev inovacij in pobud za digitalno preobrazbo, ali če so vprašanja glede suverenosti podatkov zaskrbljujoča, je podatkovna mreža lahko ustrezen sestavni del njihovega celotnega arhitektura.
Vendar pa je prav tako res, da lahko v pravih okoliščinah oba pristopa pozitivno sodelujeta in pogosto tudi delujeta, da dosežeta pozitivne rezultate. Kot pravi eden od naših večjih kupcev finančnih storitev: "Fabric in mesh imata isti cilj enostavnega dostopa do podatkov in sta lahko v pravih okoliščinah dejansko komplementarna pristopa."
Resničnost je taka, da lahko strukture podatkovnih tkanj soobstajajo s pobudami podatkovnih mrež, kjer je to smiselno, na primer v velikih organizacijah, ki morajo podatke o kampanjah upravljati lokalno znotraj regij.
En primer, ko podatkovna mreža in podatkovna mreža delujeta hkrati, je mogoče videti v zahtevah velikega večnacionalnega podjetja za upravljanje premoženja s pobudami strank 360.
V tem primeru uporabe se splošna podatkovna strategija podjetja upravlja centralno (data fabric), vendar so v nekaterih državah, kjer se izvajajo lokalne marketinške kampanje, prisotne težave glede suverenosti pri hrambi in obdelavi podatkov. S tem je povezano specifično lokalno poznavanje strank v regijah, ki določa razlike v lokalnem vodenju kampanj. S temi različicami se ukvarjajo regionalne, državne ali lokalne ekipe IT (podatkovna mreža).
Tovrstni praktični primeri, kako lahko podatkovna mreža in podatkovno tkivo delujeta skupaj, da zagotovita oprijemljive poslovne koristi, so na koncu veliko bolj razsvetljujoči kot razprava o prednostih posameznega pristopa.
Gre za to, kako lahko pristopi pomagajo pri racionalizaciji in poenostavitvi poslovnih arhitektur, tako da se lahko organizacije osredotočijo na izkoriščanje svojih podatkov na smiselne načine, ki zagotavljajo otipljivo poslovno vrednost. Sčasoma bi pričakovali nadaljnji razvoj obeh pristopov z inovacijami podatkovnih mrež na področjih, kot je domensko usmerjeno lastništvo podatkov, ki se združujejo z vedno bolj zrelo arhitekturo podatkovne mreže. Ves čas pa mora ostati pragmatičen poudarek na tem, kaj ta kombinacija zmožnosti prinese na končni rezultat. Za preveč organizacij podatkovna infrastruktura še vedno velja za stroškovno mesto, vendar te nove paradigme utirajo pot novemu razumevanju njene vrednosti, kar omogoča, da jo cenimo v novi luči kot profitni center, ki prispeva svojo lastno znatno vrednost. podjetju.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://finovate.com/data-fabric-or-data-mesh-can-financial-services-firms-benefit-from-both/
- a
- sposobnost
- O meni
- dostop
- Dostop do podatkov
- Doseči
- Poleg tega
- vsi
- Dovoli
- omogoča
- analitika
- analizirati
- in
- apetit
- aplikacije
- uporabna
- pristop
- pristopi
- primerno
- Arhitektura
- območja
- Sredstva
- temeljijo
- počutje
- koristi
- Prednosti
- Boljše
- med
- Blog
- Bottom
- izgradnjo
- poslovni
- Poslovne ugodnosti
- Poslovna inteligenca
- Akcija
- Kampanje
- Zmogljivosti
- primeru
- center
- nekatere
- izzivi
- Spremembe
- šef
- vodja podatkov
- Izberite
- okoliščinah
- jasno
- bližje
- Cloud
- kombinacija
- prihajajo
- Podjetja
- Podjetja
- dopolnilni
- komponenta
- Skrb
- Skrbi
- Connect
- Razmislite
- dosledno
- porabijo
- strošek
- države
- država
- ustvarjajo
- stranka
- Stranke, ki so
- datum
- podatkovna infrastruktura
- Upravljanje podatkov
- podatkovna strategija
- skladišča podatkov
- Razprava
- odločitve
- opredeljen
- definiranje
- poda
- daje
- dostava
- zahteve
- odvisno
- razporedi
- Oblikovanje
- zasnovan
- določanje
- Razvoj
- Razlika
- razlike
- drugačen
- diferenciator
- težko
- digitalni
- Digitalni Transformation
- neposredno
- odkriti
- različno
- tem
- domena
- vsak
- lahka
- učinkovito
- pojav
- opolnomočiti
- omogočajo
- omogoča
- omogočanje
- inženir
- Podjetje
- okolja
- enako
- itd
- Event
- evolucija
- Primer
- Primeri
- Ekskluzivno
- obstoječih
- pričakovati
- raziskovanje
- tkanina
- tkanine
- daleč
- finančna
- finančne storitve
- Firm
- podjetja
- prilagodljivost
- Osredotočite
- Fundacija
- pogosto
- iz
- nadalje
- Cilj
- Cilji
- upravljanje
- strani
- pomoč
- tukaj
- Označite
- Kako
- HTTPS
- izvajati
- Izvajanje
- Pomembno
- in
- vključuje
- Vključno
- vključi
- vedno
- Infrastruktura
- pobud
- Inovacije
- novosti
- vpogledi
- integrirati
- Intelligence
- InterSistemi
- Vprašanja
- IT
- ponovitev
- sam
- Ključne
- znanje
- jezik
- velika
- Zadnji
- učenje
- Legacy
- Stopnja
- Vzvod
- Leverages
- vzvod
- light
- Verjeten
- vrstica
- lokalna
- lokalno
- si
- stroj
- strojno učenje
- velika
- Znamka
- IZDELA
- Izdelava
- upravljanje
- upravlja
- upravljanje
- več
- Trženje
- Marketinške kampanje
- zrel
- max širine
- največja
- smiselna
- pomeni
- Srečati
- metapodatki
- Trenutek
- več
- Najbolj
- premikanje
- multinacionalno
- vzajemno
- naravna
- Naravni jezik
- Obdelava Natural Language
- Nimate
- potrebe
- Novo
- številke
- Office
- Častnik
- offline
- ONE
- Organizacije
- Organizacija
- organizacijsko
- organizacije
- Ostalo
- Splošni
- Premagajte
- lastne
- lastništvo
- vzporednice
- partnerji
- deli
- Tlakovanje
- opravlja
- performance
- Kraj
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- točke
- pozitiven
- Prispevek
- Praktično
- pragmatično
- predstaviti
- privilegiji
- Procesi
- obravnavati
- Izdelki
- Dobiček
- obetaven
- zagotavlja
- javnega
- Javni oblak
- Postavlja
- Dajanje
- hitro
- območje
- hitro
- precej
- v realnem času
- Reality
- zmanjšanje
- regionalni
- regije
- ostajajo
- zahteva
- zahteva
- tisti,
- zadrževanje
- prodaja
- Enako
- sektor
- varnost
- videnje
- izbor
- semantika
- višji
- Občutek
- Storitve
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- podobnosti
- poenostavitev
- hkrati
- situacije
- So
- nekaj
- vir
- suverenost
- specifična
- hitrost
- Sponzorirane
- Še vedno
- shranjeni
- Strategija
- racionalizacijo
- Struktura
- precejšen
- taka
- podpora
- Podprti
- sistem
- sistemi
- meni
- taksonomija
- skupina
- Skupine
- Pogoji
- O
- Vir
- njihove
- čas
- do
- skupaj
- tudi
- transakcijski
- Transform
- Preoblikovanje
- Res
- Zaupajte
- zaupa
- Konec koncev
- pod
- razumeli
- razumevanje
- uporaba
- primeru uporabe
- uporabiti
- vrednost
- raznolikost
- Poglej
- ogledov
- načini
- Wealth
- upravljanje premoženja
- Kaj
- ki
- medtem
- široka
- Širok spekter
- bo
- v
- brez
- delo
- delati skupaj
- bi
- let
- zefirnet