Razvijalec nabora čipov Edge AI Sima.ai zbere 80 milijonov dolarjev

Sima.ai, podjetje, ki danes razvija vgrajeno strojno opremo za aplikacije strojnega učenja razglasitve da je v seriji B, ki jo je vodila družba Fidelity Management & Research Company, zbrala 80 milijonov dolarjev. Zagon pravi, da bodo sredstva porabljena za komercializacijo prve generacije izdelka sistem na čipu, pa tudi za začetek razvoja arhitekture izdelka druge generacije in podpira uspeh kupcev pri uvajanju Sima.ai na trg in zaposlovanje pobud po vsem svetu.

Edge computing naj bi do leta 6.72 znašal 2022 milijarde USD, po na trge in trge. Njegova rast bo sovpadala z rastjo nabora čipov za globoko učenje, ki nekateri analitiki predict will reach $66.3 billion by 2025. There’s a reason for these rosy projections — edge computing is Pričakuje to make up roughly three-quarters of the total global AI chipset business in the next six years.

After emerging from stealth in late 2019, Sima.ai unveiled what it calls its “machine learning system-on-chip” platform: an AI accelerator chipset designed with low power requirements and support for fast inferencing. The company says that its hardware’s performance ranges between 50 TOPS (theoretical operations per second) to 200 TOPS at 5 Watts to 20 Watts, delivering what Sima.ai claims is an “industry first” of 10 TOPS per Watt.

“[Naš čip] združuje tradicionalni računalniški IP iz Arm z lastnim pospeševalnikom strojnega učenja in namenskim pospeševalnikom vida ... S kombiniranjem več mozaikov pospeševalnika strojnega učenja prek lastniške medsebojne povezave lahko merimo od 50 VRH pri 5 vatih do [teoretičnih] 400 TOP na 40 vatov, «Kavitha Prasad, podpredsednica za razvoj podjetja in sistemskih aplikacij na Sima.ai, razložiti v blogu lani. "Čeprav je sposoben za široko paleto delovnih obremenitev ML, kot je obdelava naravnega jezika, je [čip] SiMa.ai sprva optimiziran za aplikacije računalniškega vida."

Cilj Sima.ai je sodelovanje s strankami v robotiki, pametnih mestih, avtonomnih vozilih, medicinski sliki in vladi. Podjetje trdi, da je zaključilo več zgodnjih poslov s strankami, nedavno pa je napovedalo odprtje oblikovalskega centra v Bengaluruju v Indiji, za katerega Sima.ai pravi, da bo podpiral inženiring in operacije, hkrati pa bo odpiral možnosti za zaposlitev za razvoj odbora, poslovanje, infrastrukturo in vloge sistemskih aplikacij .

»Vgrajeni rob je več milijard dolarjev vreden trg, ki še vedno uporablja desetletja staro tehnologijo. Sima.ai bo z mojo diferencirano tehnologijo in pristopom strojnega učenja zmotil ta ogromen trg, «je v sporočilu za javnost dejal ustanovitelj in izvršni direktor Krishna Rangasayee.

Konkurenca

Omeniti velja, da ima Sima.ai veliko konkurence. Zagon AIStorm, Zdravo, Esperantske tehnologije, Quadric, Grafikon, Xnorin Flex Logix razvijajo čipe, prilagojene delovnim obremenitvam AI - in še zdaleč niso edini. Mobileye, podjetje iz Tel Aviva Intel je pridobil za 15.3 milijarde dolarjev marca 2017 v svoji liniji izdelkov EyeQ ponuja rešitev za računalniško obdelavo vida za AV. In Baidu lani julija je prek podatkovnih centrov predstavil Kunlun, čip za robno računalništvo na napravah in v oblaku.

But Sima.ai appears to be well-capitalized with $120 million in funding to date, having closed a $30 million financing round in May 2020 led by Dell Technologies Capital. The company plans to tape out its chipset early this year with the goal of delivering engineering samples and potentially customer samples toward the end of 2021.

Beyond Fidelity, Adage Capital Management, Amplify Partners, Dell, Wing Venture Capital, Alter Venture Partners, and +ND Capital participated in San Jose, California-based Sima.ai’s series B.

Vir: https://venturebeat.com/2021/05/11/edge-ai-chipset-developer-sima-ai-raises-80m/