Koncept lažnih novic je bil vedno stalnica kulture, vendar je postal del priljubljenega leksikona med Trumpovo administracijo v ZDA.
Medijski velikani so bili deležni kritik zaradi izkrivljanja pripovedi, da bi dosegli določeno agendo. Posledično so morale tiskovne agencije in medijska podjetja vlagati v tehnologijo preverjanja dejstev, da bi preverili pristnost vsake novice, vključno s slikami, statistiko in video vsebino.
Ker večina novičarskih podjetij uporablja slike za poročanje o novicah, potrebujejo orodja za zaznavanje lažnih fotografij, ki jih poganja umetna inteligenca, da ugotovijo, ali je nekdo fotografijo popravil ali ne.
Ta članek raziskuje, kako odkriti fotošopirano sliko, in poudarja, kako lahko lažna slika spodbudi poročanje o lažnih novicah.
Kako lažne fotografije spodbujajo širjenje lažnih novic?
V DIY družbeni eksperiment Med pandemijo so fotografi podjetja Ritzau Scanpix pokazali, kako lahko slike zavedejo potrošnike novic.
Čeprav so fotografi z različnimi objektivi posneli iste subjekte iz različnih zornih kotov, so nastale slike pripovedovale nasprotujoče si zgodbe.
Fotograf posname ljudi v javnosti iz dveh perspektiv in pokaže, kako lahko mediji manipulirajo z realnostjo. V času pandemije koronavirusa ni socialne distance.
Poglejmo si situacijo z druge strani:
Ta poskus je razkril enega od načinov, kako lahko strani z novicami in rumene strani manipulirajo s svojim občinstvom.
A to ni niti polovica; raziščimo še druge načine, kako lahko ponarejena slika spodbudi lažne novice.
- Izzvati čustva
Spletna mesta z novicami se zanašajo na besede, da posredujejo svoje pripovedi, vendar osupljiva slika hitreje pove bistvo, ker smo ljudje vizualna bitja.
Če vidite sliko matere, ki sedi v razpadajoči hiši z jokajočim dojenčkom v naročju, bi bila zadnja stvar, ki bi vam prišla na misel, da preverite, ali gre za lažno sliko.
Takšne lažne fotografije prisilijo bralce, da se vživijo v ljudi na sliki in vložijo v njihovo zgodbo. Ker je bralec zdaj čustveno vložen, postane verodostojnost dejstev drugotnega pomena.
- Krepi predsodke
Med protesti BLM leta 2020 so portali z lažnimi novicami delali nadure in poskušali protestnike vplesti v plenjenje. Včasih so na telesu protestnikov fotošopirali tetovaže, povezane s tolpami, in jih označili za "roparje".
- Izkoristite POV potrošnika
Večina ljudi je nezaupljiva do slik iz zalog in fotografij v visoki ločljivosti, ker so videti zrežirane. Toda ko slika prihaja iz kamere z nizko ločljivostjo, kot je iPhone ali Android, se zdi, kot da jo je posnel običajen državljan. In ker je ponarejena podoba videti naravna in 'neuprizorjena', pomaga usmeriti lažne novice k bralnemu občinstvu.
- Spodbuja mikrotargetiranje
Lažne tiskovne agencije pogosto ciljajo na teoretike zarote – večina jih je na Redditu in 4Chan. Ti nišni potrošniki posredujejo govorice, ne da bi porabili dovolj časa za raziskovanje njihovih virov. Posledično jih je lažje ciljati s fotošopirano sliko ali ponarejeno fotografijo.
- Zagotavlja strelivo za psevdostrokovnjake
V dobi družbenih medijev številni samooklicani strokovnjaki delijo svoje vsebine z nič hudega slutečimi potrošniki. Če bralec zaupa tako imenovanemu strokovnjaku, se ne bo trudil preveriti svojih slik. Konec koncev, zakaj bi moral strokovnjak manipulirati s slikami?
Virusne fotografije, ki so bile lažne
Včasih vidite fotografijo in pomislite: "Je ta slika resnična ali lažna?"
O tem vprašanju smo vsi že večkrat razmišljali. Da bi lažje razumeli, kako lažne slike vplivajo na širjenje lažnih novic, si oglejmo nekaj virusnih fotografij, ki so bile dejansko lažne.
Ta slika Ledenih Benetk je pravzaprav podoba Bajkalskega jezera v Rusiji.
Slika "Zamrznjene Benetke" je postala viralna, ker prikazuje del Benetk, ki ga večina turistov ne more prepoznati - predvsem zato, ker je slika lažna. Umetnik je na beneško ulico postavil sliko zamrznjenega Bajkalskega jezera.
Po pravici povedano, ta slika doda dodatno plast lepote že tako očarljivemu mestu Benetke. Na žalost lahko ta slika povzroči nepopravljivo škodo v rokah trgovcev z lažnimi novicami.
Zanikalci podnebnih sprememb bi to fotografijo lahko uporabili kot propagando, da bi zavrnili dejstvo, da se svet segreva. Navsezadnje so Benetke zdaj videti kot mesto v zledu polnem Bajkalskem predelu.
Morski psi se ne zadržujejo v hotelskih avlah!
Čeprav se morski psi ne zadržujejo v hotelih (očitno), lahko psevdostrokovnjaki to sliko uporabijo za širjenje lažnih novic.
Na primer, zagovorniki podnebnih sprememb lahko spodbudijo ljudi k dejanjem s trditvijo, da so se temperature tako dvignile, da morajo morski psi zdaj plavati v hotelih, da se zatečejo pred orkani.
Leta 2020 je Trump na Facebooku objavil oglas s protestno fotografijo iz Ukrajine iz leta 2014.
Med protesti leta 2020 je račun predsednika Donalda Trumpa na Facebooku objavil oglas za kampanjo, ki je prikazoval nasilje protestnikov proti policiji. Vendar je slika iz oglasa izhajala iz protestov Euromaidan v Ukrajini leta 2014. Ne glede na to, ali je bila ta lažna vsebina novic pomota ali ne, bi lahko tako ugledna institucija imela koristi od programske opreme za zaznavanje lažnih fotografij.
Zakaj bi morala spletna mesta novičarskih medijev pred objavo preveriti pristnost fotografij?
Novinarska integriteta zahteva, da založniki odkrijejo lažne fotografije na spletu, preden jih delijo s svojimi potrošniki.
Poleg novinarske integritete so tu še drugi razlogi, zakaj bi se morala spletna mesta z novicami izogibati ponarejenim fotografijam kot kugi.
- Izogibajte se sodnim sporom
Glede na Reuters, mladenič iz Kentuckyja je tožil CNN zaradi obrekovanja značaja, potem ko je svetovno znana novičarska mreža objavila njegovo sliko, na kateri naj bi se soočil z indijansko aktivistko. Tožba v višini 275 milijonov USD še vedno poteka.
Če se želite izogniti tem ogromnim tožbam, se naučite odkriti lažno fotografijo.
- Zaščitite ugled svojega podjetja
Po mnenju Statista ljudje izgubljajo zaupanje v spletna mesta z novicami zaradi globokih ponaredkov in manipuliranih slik. Potrošniki zdaj menijo, da je večina novičarskih kanalov lažna ali pristranska.
Vir: Statista
Oznaka »lažne novice« bo očrnila vaš ugled, ne glede na to, kako banalen je primer. Ko potrošniki odkrijejo, da ste o novici poročali z manipuliranimi ponarejenimi slikami, se bodo vsakega poročanja lotili s skepso.
- Zajezite množične dezinformacije
Strokovnjaki iz Cambridge Analytice trdijo, da so lažne fotografije in novice vplivale na rezultate volitev leta 2016. Poleg tega je pandemija COVID-19 povzročila množično histerijo, ker so spletna mesta novičarskih medijev širila nepreverjene slike in informacije.
Vir: Statista
Poleg tega podatki Statista kažejo, da zaupanje v spletne strani z novicami upada zaradi napačnih informacij.
Kljub temu lahko tiskovne agencije ohranijo odličen sloves z dodatnimi pregledi podob in dejstev pred poročanjem.
Kako preveriti, ali je ta slika resnična ali lažna
Razlikovanje ponarejene fotografije od prave je postalo herkulova naloga, saj so napredna spletna orodja za obdelavo fotografij zdaj na voljo na spletu. Toda tiskovne agencije, ki vedo, kako ugotoviti, ali je slika lažna, lahko zaščitijo svoj ugled in ohranijo zaupanje bralcev.
Poglejmo torej, kako ugotoviti, ali je fotografija lažna ali resnična.
- Očesni test — preglejte slike glede nepravilnosti in poševnih perspektiv. Mikroskop vam lahko pomaga opaziti grobe robove in neujemajoče se barvne sheme.
- Kositrno oko — išče slike v več virih in uporablja metapodatke za iskanje izvirnika.
- Google Povratno iskanje slik — omogoča uporabnikom nalaganje slik za preverjanje njihove pristnosti.
- Orodja, ki jih poganja AI – kot je Jigsaw's Project Assembler – uporabnikom omogočajo preverjanje dejstev slik z algoritmi strojnega učenja. Ta poskus ni več na voljo, vendar podobni izdelki danes obstajajo na trgu.
- SDK.financiranje zaznavanje lažnih fotografij Programska oprema.
Zaznavanje lažnih fotografij z uporabo tehnologij AI, ML
Kot smo omenili v prejšnjem odstavku, sodobna orodja za preverjanje fotografij uporabljajo tehnologijo umetne inteligence in strojnega učenja za zagotavljanje natančnega zaznavanja slike.
Tukaj je opisano, kako z orodjem za zaznavanje lažnih fotografij, ki temelji na SDK.finance ML, ugotovite, ali je slika lažna:
1. Naložite sliko.
2. Postopek preverjanja fotografij z uporabo tehnologij AI, ML:
- Testiranje pikslov za pristnost. Z drugimi besedami, rešitev zazna vse spremembe v datoteki pdf/jpg. Ta izdelek odgovarja na vprašanje »ali je bila ta datoteka obdelana s photoshopom ali ne
- Preverjanje metapodatkov datoteke. Ekstrahirajte metapodatke, posnete za datotekami, od velikosti datoteke, podatkov, geolokacije in zgodovine sprememb do programskih orodij, uporabljenih za njihovo ustvarjanje
3. Rezultati pokažejo, ali je slika lažna ali resnična.
Primer rezultata preverjanja metapodatkov
Uporabite zaznavanje lažnih fotografij, ki temelji na ML, skupaj z drugimi orodji za preverjanje pristnosti slik za vaša spletna mesta z novicami.
zaključek
Lažne fotografije so bile vedno glavni dejavnik lažnih novic. Te slike izkrivljajo pripoved, vzbujajo čustva in spodbujajo propagando. Če vodite novinarsko organizacijo, uporabite detektor lažnih fotografij za preverjanje pristnosti slik, preden jih objavite. S tem boste zaščitili ugled svojega podjetja in se izognili milijonskim tožbam.
Reference
- Zaznana objektivnost množičnih medijev v ZDA 2020
- Zaupanje v sposobnost prepoznavanja izmišljenih novic ZDA 2019
- Veliki viralni trenutki leta 2020, ki so bili popolnoma lažni
- Pojasnilo: Kaj so lažne novice? | Družbeni mediji in filtrirni mehurčki
- Zaustavitev širjenja lažnih novic prek fotografij
- V dobi lažnih novic bi lahko ti digitalni vodni žigi zaustavili širjenje lažnih slik
- Kako se širijo lažne informacije
- Šest tehnik lažnih novic in preprosta orodja za njihovo preverjanje
- Kako se širijo lažne novice? Boti, ljudje, kot ste vi, troli in mikrotargetiranje | Center za informacijsko tehnologijo in družbo – UC Santa Barbara
FAQ
Ali lažne slike prispevajo k lažnim novicam?
Da, lažne slike so glavno gonilo lažnih novic, saj besedam na strani dodajo kontekst. Tudi če so te fotošopirane slike parodične, lahko še vedno prispevajo k napačnim informacijam.
Kako zaznati fotošopirano sliko?
Sodobna orodja za preverjanje fotografij uporabljajo tehnologijo umetne inteligence in strojnega učenja za zagotavljanje natančnega zaznavanja slike.
Ali lahko programska oprema, ki jo poganja AI, zazna ponarejeno fotografijo?
Dandanes lahko za preverjanje pristnosti domnevno lažnih fotografij uporabite orodja, ki jih poganja AI. Samo naložiti morate sliko in takoj pridobiti razsodbo o njeni pristnosti.
Izvedite več o programski opremi za zaznavanje lažnih fotografij
Izvedite več o programski opremi za zaznavanje lažnih fotografij
Vir: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Račun
- Ukrep
- Aktivist
- Ad
- Dodatne
- AI
- algoritmi
- vsi
- domnevno
- Android
- članek
- članki
- Umetna inteligenca
- Umetna inteligenca in strojno učenje
- umetnik
- Občinstvo
- Pristnost
- Baby
- Beauty
- telo
- bote
- Cambridge
- Cambridge Analytica
- Akcija
- Vzrok
- povzročilo
- spremenite
- kanali
- preverjanje
- Pregledi
- mesto
- Sprememba podnebja
- CNN
- Podjetja
- zaupanje
- Conspiracy
- Potrošniki
- vsebina
- Koronavirus
- Pandemija koronavirusa
- Covid-19
- Pandemija COVID-19
- Jok
- Kultura
- datum
- Deep Fakes
- obrekovanje
- Odkrivanje
- digitalni
- razdalja
- Volitve
- čustva
- poskus
- Strokovnjaki
- oči
- sejem
- ponaredek
- ponaredek novice
- FAQ
- financiranje
- gorivo
- tukaj
- visoka
- zgodovina
- Domov
- Hotel
- Hoteli
- Hiša
- Kako
- Kako
- HTTPS
- Ljudje
- slika
- vpliv
- Vključno
- Podatki
- informacijska tehnologija
- ustanova
- Intelligence
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- Tožbo
- tožbe
- UČITE
- učenje
- strojno učenje
- moški
- Manipulacija
- Tržna
- množični mediji
- materiali
- mediji
- Trgovci
- milijonov
- Dezinformacije
- ML
- Mati
- mreža
- novice
- Novinarske agencije
- mediji
- na spletu
- Ostalo
- Pandemija
- ljudje
- perspektive
- slika
- Kuga
- Popular
- Predsednik
- Izdelek
- Izdelki
- Projekt
- Propaganda
- zaščito
- protest
- Protesti
- javnega
- založnikov
- Bralec
- bralci
- reading
- Reality
- Razlogi
- poročilo
- Raziskave
- Rezultati
- Reuters
- nazaj
- pregleda
- Govorice
- Run
- Rusija
- SDK
- sekundarno
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- Shelter
- Enostavno
- Spletna mesta
- Velikosti
- So
- socialna
- družbeni mediji
- Društvo
- Software
- Poraba
- Komercialni
- namaz
- Države
- Statistika
- Stellar
- Mešajte
- zaloge
- zgodbe
- ulica
- tožen
- sum
- ciljna
- Tehnologije
- Tehnologija
- Test
- čas
- adut
- Administracija trupa
- Zaupajte
- Ukrajina
- Velika
- Združene države Amerike
- us
- ameriški dolar
- Uporabniki
- Preverjanje
- Video
- spletne strani
- Kaj je
- besede