Februarska DataHour: Izboljšajte svoje spretnosti s strokovnimi srečanji

Februarska DataHour: Izboljšajte svoje spretnosti s strokovnimi srečanji

Izvorno vozlišče: 1946943

Predstavitev

Februarski del serije spletnih seminarjev je zdaj odprt! Prišel je čas za slovo od vašega iskanja idealne platforme za učenje podatkovne znanosti, saj je prišla Analytics Vidhya. Raziščite svojo najboljšo destinacijo podatkovne znanosti, kjer je poudarek na podpori skupnosti in spodbujanju strokovnega razvoja. Udeležite se predavanj DataHour, ki jih vodijo strokovnjaki, da izboljšate svoje znanje in sposobnosti. Pridružite se skupnosti podatkovnih znanstvenikov in se prijavite na brezplačno in informativno učno izkušnjo, tako da si ogledate prihajajoči urnik!

Kdo se lahko udeleži teh sej DataHour?

  • Ambiciozni posamezniki, ki želijo začeti kariero v industriji podatkovne tehnologije, vključno s študenti in novinci.
  • Trenutni strokovnjaki, ki želijo preiti na področje podatkovne tehnologije.
  • Strokovnjaki podatkovne znanosti, ki želijo izboljšati svojo karierno rast in razvoj.

Kazalo

  1. DataHour: Razumevanje ChatGPT in njegovih primerov uporabe
  2. DataHour: Google BigQuery – Sodobno skladišče podatkov v oblaku
  3. DataHour: Osnovni koncepti objektno orientiranega programiranja v Pythonu
  4. DataHour: Zgradite Apache Nifi z infrastrukturo v oblaku brez strežnika
  5. DataHour: Uvod v Docker – platformo za podatkovno inženirstvo, ki jo je treba uporabljati
  6. zaključek

DataHour: Razumevanje ChatGPT in njegovih primerov uporabe

ChatGPT, ki ustvarja valove in pušča pečat v različnih spletnih prostorih, je najnaprednejši chatbot do sedaj in lahko odgovarja na zapletena vprašanja ter izvaja različne vrste naprednih nalog. Ta revolucionarni chatbot presega tisto, kar lahko pričakujemo glede generativne umetne inteligence.

📅Datum: 8th februar 2023
čas: 07:00 IST
🔗Registracija povezava: Registracija

V tej DataHour bo Mani predstavil uvod in osnovne gradnike Chat GPT. Raziskali boste različna področja, na katerih je mogoče uporabiti Chat GPT, in razumeli trenutna prizadevanja in prihodnji razvoj v tem prostoru.

Datahour

REGISTRIRAJ SE ZDAJ🛋️

DataHour: Google BigQuery – Sodobno skladišče podatkov v oblaku

Googlov Bigquery je zmogljiva in vsestranska rešitev za analitično skladišče podatkov, ki je zasnovana za uporabo na ravni podjetja. Ponuja ga Google in je znan po svoji sposobnosti demokratizacije podatkov, zaradi česar so dostopni širšemu krogu uporabnikov.

📅Datum: 9th februar 2023
čas: 7:00 IST
🔗Registracija povezava: Registracija

V tej DataHour bo Saurav delil svoje vpoglede o tem, kako Bigquery lahko obdeluje velike količine podatkov, tudi petabajte, kar je prav tako ena od njegovih izjemnih lastnosti. Edinstvena arhitektura Bigqueryja je tisto, zaradi česar je še posebej hiter, saj mu omogoča hitro in učinkovito obdelavo velikih količin podatkov, s čimer izstopa od drugih konkurentov na trgu.

DataHour: Google BigQuery – sodobno skladišče podatkov v oblaku

REGISTRIRAJ SE ZDAJ🛋️

DataHour: Osnovni koncepti objektno orientiranega programiranja v Pythonu

Paradigma objektno usmerjenega programiranja (OOP) v Pythonu uporablja objekte in razrede za namene programiranja. Njegov namen je simulirati koncepte iz resničnega sveta, kot so dedovanje, polimorfizem, inkapsulacija itd. Glavna ideja OOP je združiti podatke in funkcije, ki delujejo na teh podatkih, v eno samo enoto, zaradi česar so nedostopni za druge dele kode.

📅Datum: 10th februar 2023
čas: 7:00 IST
🔗Registracija povezava: Registracija

V tej DataHour bo Partha podrobno obravnavala vsa načela. Razpravljal bo tudi o tem, kako lahko razvijalci z uporabo razredov in objektov dodelijo različne naloge različnim objektom in jim tako omogočijo spreminjanje enega objekta, ne da bi to vplivalo na drugega. Poleg tega OOP ponuja način za boljše upravljanje kompleksnosti z razčlenitvijo velikih programov na manjše, logične dele.

DataHour: Osnovni koncepti objektno orientiranega programiranja v Pythonu

REGISTRIRAJ SE ZDAJ 🛋️

DataHour: Zgradite Apache Nifi z infrastrukturo v oblaku brez strežnika

Apache NiFi je odprtokodna programska oprema za avtomatizacijo in upravljanje pretoka podatkov med sistemi. Je zmogljiv in zanesljiv sistem za obdelavo in distribucijo podatkov. Zagotavlja spletni uporabniški vmesnik za ustvarjanje, spremljanje in nadzor podatkovnih tokov. Ima zelo nastavljiv in spremenljiv proces pretoka podatkov za spreminjanje podatkov med izvajanjem.

📅Datum: 10th februar 2023
čas: 8:30 IST
🔗Registracija povezava: Registracija

V tej DataHour bo Vinod razložil, kako lahko zgradite to odprtokodno aplikacijo na vaši lokalni lokaciji, prav tako pa bo razpravljal o ustvarjanju te odprtokodne aplikacije na ravni industrije z uporabo brezstrežniške arhitekture AWS.

Zgradite Apache Nifi z infrastrukturo v oblaku brez strežnika

REGISTRIRAJ SE ZDAJ 🛋️

DataHour: Uvod v Docker – platformo za podatkovno inženirstvo, ki jo je treba uporabljati

V tej DataHour vam bo Pramod predstavil osnove platforme Docker in kako igra pomembno vlogo v današnjem procesu razvoja aplikacij. Spoznali boste ekosistem Docker in njegove različne komponente. Seznanili se boste tudi s prednostmi uporabe Dockerja z vidika aplikacijske infrastrukture in uvajanja. 

📅Datum: 11th februar 2023
čas: 1:00 IST
🔗Registracija povezava: Registracija

Ta seja bo tudi prikazala praktično kodiranje z razlago različnih ukazov docker in postopnega postopka uporabe dockerjev za razvoj aplikacij.

DataHour: Uvod v Docker – platformo za podatkovno inženirstvo, ki jo je treba uporabljati

REGISTRIRAJ SE ZDAJ 🛋️

zaključek

Torej je čas, da naredite naslednji korak na svojem tehnološkem potovanju in se prijavite za seje DataHour. Spoznajte najnovejši razvoj in se povežite s strokovnjaki na tem področju. Če imate vprašanja, se obrnite na govornika med sejo ali nam pišite na [e-pošta zaščitena] Ste zamudili sejo? Spremljajte posnetke na našem YouTube kanal in vire, poslane na vaš registriran e-poštni naslov. Ne čakajte; rezervirajte svoje mesto zdaj.

Connect

Če imate težave z vpisom ali bi želeli opraviti srečanje z nami. Pišite nam na [e-pošta zaščitena]

Časovni žig:

Več od Analitika Vidhya