Ta objava ponuja smernice o tem, kako zgraditi razširljive analitične rešitve za uporabo v industriji iger na srečo Amazon Redshift brez strežnika. Pokriva, kako uporabiti konceptualno, logično arhitekturo za nekatere najbolj priljubljene primere uporabe v industriji iger, kot so analiza dogodkov, priporočila za nakupe v igri, merjenje zadovoljstva igralcev, analiza telemetričnih podatkov in drugo. Ta objava obravnava tudi umetnost možnega z novejšimi inovacijami v storitvah AWS v zvezi s pretakanjem, strojnim učenjem (ML), deljenjem podatkov in zmožnostmi brez strežnika.
Naše igralniške stranke nam sporočajo, da njihovi ključni poslovni cilji vključujejo naslednje:
- Povečan prihodek od nakupov v aplikaciji
- Visok povprečni prihodek na uporabnika in življenjska vrednost
- Izboljšana lepljivost z boljšo igralno izkušnjo
- Izboljšana produktivnost dogodkov in visoka donosnost naložbe
Naše stranke, povezane z igranjem iger, nam prav tako sporočajo, da si med gradnjo analitičnih rešitev želijo naslednje:
- Model z nizko kodo ali brez kode – Pripravljene rešitve imajo prednost pred gradnjo prilagojenih rešitev.
- Ločeno in razširljivo – Storitve brez strežnika, samodejno prilagojene in popolnoma upravljane storitve imajo prednost pred ročno upravljanimi storitvami. Vsaka storitev mora biti enostavno zamenljiva, izboljšana z malo ali nič odvisnosti. Rešitve morajo biti prilagodljive za povečanje in zmanjšanje.
- Prenosljivost na več kanalov – Rešitve morajo biti združljive z večino kanalov končnih točk, kot so osebni računalniki, mobilne naprave in platforme za igre.
- Prilagodljiv in enostaven za uporabo – Rešitve bi morale zagotavljati manj omejujoče podatke, ki so lahko dostopni in pripravljeni za uporabo. Zagotavljati morajo tudi optimalno delovanje z nizkimi nastavitvami ali brez njih.
Referenčna arhitektura analitike za igralniške organizacije
V tem razdelku razpravljamo o tem, kako lahko igralniške organizacije uporabijo arhitekturo podatkovnega središča za reševanje analitičnih potreb podjetja, ki zahteva iste podatke na več ravneh razdrobljenosti in v različnih formatih ter je standardizirano za hitrejšo porabo. A podatkovno vozlišče je center za izmenjavo podatkov, ki predstavlja središče podatkovnih repozitorijev in je podprt s storitvami podatkovnega inženiringa, upravljanja podatkov, varnosti in nadzora.
Podatkovno središče vsebuje podatke na več ravneh razdrobljenosti in pogosto ni integrirano. Od podatkovnega jezera se razlikuje po tem, da ponuja podatke, ki so vnaprej potrjeni in standardizirani, kar uporabnikom omogoča preprostejšo uporabo. Podatkovna vozlišča in podatkovna jezera lahko sobivajo v organizaciji in se dopolnjujejo. Podatkovna središča so bolj osredotočena na omogočanje podjetjem hitre in enostavne uporabe standardiziranih podatkov. Podatkovna jezera so bolj osredotočena na shranjevanje in vzdrževanje vseh podatkov v organizaciji na enem mestu. In za razliko od podatkovnih skladišč, ki so predvsem analitične shrambe, je podatkovno središče kombinacija vseh vrst repozitorijev – analitičnih, transakcijskih, operativnih, referenčnih in podatkovnih I/O storitev, skupaj s procesi upravljanja. Podatkovno skladišče je ena od komponent podatkovnega vozlišča.
Naslednji diagram je konceptualna referenčna arhitektura središča podatkov analitike. Ta arhitektura je podobna pristopu pesta in krakov. Repozitoriji podatkov predstavljajo vozlišče. Zunanji procesi so napere, ki dovajajo podatke v središče in iz njega. Ta referenčna arhitektura delno združuje podatkovno središče in podatkovno jezero, da omogoči celovite analitične storitve.
Oglejmo si sestavne dele arhitekture podrobneje.
Viri
Podatke je mogoče naložiti iz več virov, kot so sistemi zapisov, podatki, ustvarjeni iz aplikacij, shrambe operativnih podatkov, referenčni podatki in metapodatki celotnega podjetja, podatki prodajalcev in partnerjev, strojno ustvarjeni podatki, družbeni viri in spletni viri. Izvorni podatki so običajno v strukturiranih ali polstrukturiranih formatih, ki so visoko oziroma ohlapno oblikovani.
Vhodni podatki
Ta razdelek je sestavljen iz komponent za obdelavo in nalaganje podatkov iz več virov v repozitorije podatkov. Lahko je v paketnem načinu, neprekinjenem, pub/sub ali katerem koli drugem
integracija po meri. Tehnologije ETL (izvleček, transformacija in nalaganje), pretočne storitve, API-ji in vmesniki za izmenjavo podatkov so ključne komponente tega stebra. Za razliko od procesov vnosa je mogoče podatke pred nalaganjem preoblikovati v skladu s poslovnimi pravili. Uporabite lahko pravila kakovosti tehničnih ali poslovnih podatkov in naložite neobdelane podatke. V bistvu zagotavlja prilagodljivost za prenos podatkov v repozitorije v najbolj uporabni obliki.
Repozitoriji podatkov
Ta razdelek je sestavljen iz skupine podatkovnih shramb, ki vključuje podatkovna skladišča, transakcijske ali operativne podatkovne shrambe, referenčne podatkovne shrambe, domenske podatkovne shrambe, ki vsebujejo namenske poslovne poglede, in nabore podatkov podjetja (shramba datotek). Komponenta za shranjevanje datotek je običajno skupna komponenta med podatkovnim vozliščem in podatkovnim jezerom, da se prepreči podvajanje podatkov in zagotovi celovitost. Podatke je mogoče deliti tudi med vsemi temi repozitoriji brez fizičnega premikanja s funkcijami, kot so skupna raba podatkov in zvezne poizvedbe. Vendar sta kopiranje in podvajanje podatkov dovoljena glede na različne potrebe porabe v smislu formatov in zakasnitve.
Odhodni podatki
Podatki se pogosto porabijo s strukturiranimi poizvedbami za analitične potrebe. Do naborov podatkov se dostopa tudi za potrebe ML, izvažanja podatkov in objavljanja. Ta razdelek je sestavljen iz komponent za poizvedovanje po podatkih, izvoz, izmenjavo in API-je. Kar zadeva implementacijo, se lahko iste tehnologije uporabljajo za dohodne in odhodne, vendar so funkcije različne. Vendar ni obvezna uporaba istih tehnologij. Ti procesi niso težki za preoblikovanje, ker so podatki že standardizirani in skoraj pripravljeni za uporabo. Poudarek je na enostavnosti uporabe in povezovanju s potrošniškimi storitvami.
poraba
Ta steber sestavljajo različni kanali porabe za analitične potrebe podjetij. Vključuje uporabnike poslovne inteligence (BI), pripravljena in interaktivna poročila, nadzorne plošče, podatkovne znanstvene delovne obremenitve, internet stvari (IoT), spletne aplikacije in porabnike podatkov tretjih oseb. Priljubljene entitete potrošnje v mnogih organizacijah so poizvedbe, poročila in delovne obremenitve podatkovne znanosti. Ker obstaja več podatkovnih shramb, ki vzdržujejo podatke v različni razdrobljenosti in formatih za potrebe potrošnikov, so te komponente porabe odvisne od podatkovnih katalogov za iskanje pravega vira.
Upravljanje podatkov
Upravljanje podatkov je ključno za uspeh referenčne arhitekture podatkovnega središča. Vsebuje komponente, kot so upravljanje metapodatkov, kakovost podatkov, poreklo, maskiranje in skrbništvo, ki so potrebne za organizirano vzdrževanje podatkovnega središča. Upravljanje metapodatkov pomaga organizirati katalog tehničnih in poslovnih metapodatkov, potrošniki pa se lahko sklicujejo na ta katalog, da vedo, kateri podatki so na voljo v katerem repozitoriju in v kakšni razdrobljenosti, formatu, lastnikih, frekvenci osveževanja itd. Skupaj z upravljanjem metapodatkov je kakovost podatkov pomembna za povečanje zaupanja potrošnikov. To vključuje čiščenje podatkov, preverjanje, skladnost in nadzor podatkov.
Varnost in spremljanje
Uporabniki in dostop do aplikacij morajo biti nadzorovani na več ravneh. Začne se s preverjanjem pristnosti, nato z avtorizacijo, kdo in do česa mora dostopati, upravljanjem pravilnikov, šifriranjem in uporabo pravil skladnosti podatkov. Vključuje tudi komponente spremljanja za beleženje dejavnosti za revizijo in analizo.
Arhitektura rešitve analitičnega podatkovnega središča na AWS
Naslednja referenčna arhitektura zagotavlja sklad AWS za komponente rešitve.
Ponovno si oglejmo vsako komponento in ustrezne storitve AWS.
Storitve vhodnih podatkov
AWS lepilo in Amazonski EMR storitve so idealne za paketno obdelavo. Samodejno se prilagajajo in lahko obdelajo večino industrijskih standardnih formatov podatkov. Amazonski kinezi podatkovni tokovi, Amazon Kinesis Data Firehosein Amazonovo pretakanje za Apache Kafka (Amazon MSK) vam omogoča izdelavo aplikacij za pretočne procese. Te storitve pretakanja se dobro integrirajo z Pretakanje Amazon Redshift funkcija. To vam pomaga pri obdelavi virov v realnem času, podatkov IoT in podatkov iz spletnih kanalov. Podatke lahko vnesete tudi z orodji tretjih oseb, kot so Informatica, dbt in Matallion.
API-je RESTful in API-je WebSocket lahko zgradite z uporabo Amazon API Gateway in AWS Lambda, ki bo omogočal dvosmerno komunikacijo v realnem času s spletnimi viri, družabnimi omrežji in IoT viri. Izmenjava podatkov AWS pomaga pri naročanju na podatke tretjih oseb v AWS Marketplace. Naročnina na podatke in dostop sta v celoti upravljana s to storitvijo. Za nadaljnje podrobnosti glejte ustrezno servisno dokumentacijo.
Storitve skladiščenja podatkov
Amazon RedShift je priporočena storitev shranjevanja podatkov za delovne obremenitve OLAP (spletna analitična obdelava), kot so podatkovna skladišča v oblaku, podatkovne tržnice in druge analitične shrambe podatkov. Ta storitev je jedro te referenčne arhitekture na AWS in lahko že takoj obravnava večino analitičnih potreb. Preprost SQL lahko uporabite za analizo strukturiranih in polstrukturiranih podatkov v podatkovnih skladiščih, podatkovnih stojnicah, operativnih zbirkah podatkov in podatkovnih jezerih, da zagotovite najboljšo cenovno zmogljivost v katerem koli obsegu. The Skupna raba podatkov Amazon Redshift funkcija omogoča takojšen, razdrobljen in visoko zmogljiv dostop brez kopiranja podatkov in premikanja podatkov v več skladiščih podatkov Amazon Redshift v istem ali različnih računih AWS in med regijami.
Za lažjo uporabo Amazon Redshift ponuja možnost brez strežnika. Amazon Redshift brez strežnika samodejno zagotavlja in inteligentno prilagaja kapaciteto podatkovnega skladišča, da zagotovi hitro delovanje tudi za najzahtevnejše in nepredvidljive delovne obremenitve, plačate pa samo za tisto, kar uporabite. Preprosto naložite svoje podatke in takoj začnite poizvedovati v urejevalniku poizvedb Amazon Redshift ali v svojem najljubšem orodju BI ter še naprej uživajte v najboljši cenovni zmogljivosti in znanih funkcijah SQL v okolju, ki je preprosto za uporabo in brez administracije.
Služba za relacijske baze podatkov Amazon (Amazon RDS) je popolnoma upravljana storitev za gradnjo transakcijskih in operativnih shramb podatkov. Izbirate lahko med številnimi priljubljenimi motorji, kot so MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle in SQL Server. Z Amazon Redshift zvezna poizvedba funkcijo, lahko poizvedujete po transakcijskih in operativnih podatkih na mestu, ne da bi podatke premaknili. Funkcija zvezne poizvedbe trenutno podpira Amazon RDS za PostgreSQL, Izdaja Amazon Aurora, združljiva s PostgreSQL, Amazon RDS za MySQLin Izdaja, združljiva z Amazon Aurora MySQL.
Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) je priporočena storitev za plasti shranjevanja z več formati v arhitekturi. Ponuja vodilno razširljivost v industriji, razpoložljivost podatkov, varnost in zmogljivost. Organizacije običajno shranjujejo podatke v Amazon S3 z uporabo odprtih formatov datotek. Odprti formati datotek omogočajo analizo istih podatkov Amazon S3 z uporabo več komponent procesne in potrošniške plasti. Po podatkih v Amazon S3 je mogoče preprosto poizvedovati na mestu z uporabo SQL Amazonov rdeči premik spektra. Pomaga vam pri poizvedovanju in pridobivanju strukturiranih in polstrukturiranih podatkov iz datotek v Amazon S3, ne da bi morali naložiti podatke. Več podatkovnih skladišč Amazon Redshift lahko hkrati poizveduje po istih naborih podatkov v Amazon S3, ne da bi bilo treba narediti kopije podatkov za vsako podatkovno skladišče.
Izhodne podatkovne storitve
Amazon Redshift je opremljen s spletno analitično delovno mizo Urejevalnik poizvedb V2.0, ki vam pomaga izvajati poizvedbe, raziskovati podatke, ustvarjati zvezke SQL in sodelovati pri podatkih z vašimi ekipami v SQL prek skupnega vmesnika. Družina za prenos AWS pomaga pri varnem prenosu datotek z uporabo protokolov SFTP, FTPS, FTP in AS2. Podpira na tisoče sočasnih uporabnikov in je v celoti upravljana storitev z nizko kodo. Podobno kot pri vhodnih procesih lahko uporabite Amazon API Gateway in AWS Lambda za pridobivanje podatkov z uporabo Amazon Redshift Data API. In Izmenjava podatkov AWS pomaga objaviti vaše podatke tretjim osebam za uporabo prek AWS Marketplace.
Potrošniške storitve
Amazon QuickSight je priporočena storitev za ustvarjanje poročil in nadzornih plošč. Omogoča vam ustvarjanje interaktivnih nadzornih plošč, vizualizacij in napredne analitike z vpogledi v ML. Amazon SageMaker je platforma ML za vse vaše potrebe po znanstvenih podatkih. Pomaga vam zgraditi, usposobiti in razmestiti modele, ki uporabljajo podatke iz repozitorijev v podatkovnem središču. Lahko uporabiš Amazonov sprednji spletni in mobilni telefon storitve in AWS IoT storitve za izdelavo spletnih, mobilnih in aplikacij za končne točke interneta stvari za porabo podatkov iz podatkovnega središča.
Storitve upravljanja podatkov
O Katalog podatkov o lepilu AWS in Oblikovanje jezera AWS so ključne storitve upravljanja podatkov, ki jih AWS trenutno ponuja. Te storitve pomagajo centralno upravljati metapodatke za vse repozitorije podatkov in upravljati nadzor dostopa. Pomagajo tudi pri klasifikaciji podatkov in lahko samodejno obravnavajo spremembe sheme. Lahko uporabiš Amazon DataZone za odkrivanje in skupno rabo podatkov v velikem obsegu preko organizacijskih meja z vgrajenim nadzorom upravljanja in dostopa. AWS vlaga v ta prostor, da bi zagotovil bolj enotno izkušnjo za storitve AWS. Obstaja veliko partnerskih izdelkov, kot so Collibra, Alation, Amorphic, Informatica in drugi, ki jih lahko uporabite tudi za funkcije upravljanja podatkov s storitvami AWS.
Storitve varovanja in spremljanja
AWS upravljanje identitete in dostopa (AWS IAM) upravlja identitete za storitve in vire AWS. Definirate lahko uporabnike, skupine, vloge in pravilnike za natančno upravljanje dostopa vaše delovne sile in delovnih obremenitev. AWS Service Key Management (AWS KMS) upravlja ključe AWS ali ključe, ki jih upravlja stranka, za vaše aplikacije. amazoncloudwatch in AWS CloudTrail pomoč pri zagotavljanju zmogljivosti spremljanja in revizije. Zberete lahko metrike in dogodke ter jih analizirate za učinkovitost delovanja.
V tej objavi smo razpravljali o najpogostejših storitvah AWS za posamezne komponente rešitve. Vendar pa niste omejeni samo na te storitve. Obstaja veliko drugih storitev AWS za posebne primere uporabe, ki so morda bolj primerne za vaše potrebe od tistih, o katerih smo razpravljali tukaj. Za ustrezna navodila se lahko obrnete na AWS Analytics Solutions Architects.
Primeri arhitektur za primere uporabe iger
V tem razdelku obravnavamo primere arhitektur za dva primera uporabe iger.
Analiza dogodkov v igri
Dogodki v igri (imenovani tudi časovno določeni dogodki ali dogodki v živo) spodbujajo sodelovanje igralcev skozi vznemirjenje in pričakovanje. Dogodki privabijo igralce k interakciji z igro, kar poveča zadovoljstvo igralcev in prihodek z nakupi v igri. Dogodki postajajo vse pomembnejši, zlasti ko se igre spreminjajo od statičnih kosov zabave, ki jih je treba igrati, k ponujanju dinamične in spreminjajoče se vsebine z uporabo storitev, ki uporabljajo informacije za sprejemanje odločitev o igranju igre med igranjem. To omogoča, da se igre spreminjajo med igranjem igralcev in vplivajo na to, kaj deluje in kaj ne, ter daje kateri koli igri potencialno neskončno življenjsko dobo.
Ta zmožnost dogodkov v igri, da ponudijo svežo vsebino in dejavnosti znotraj znanega okvira, je način, kako ohranjate igralce angažirane in igrate več mesecev do let. Igralci lahko uživajo v novih izkušnjah in izzivih v znanem okviru ali svetu, ki so ga vzljubili.
Naslednji primer prikazuje, kako bi lahko izgledala taka arhitektura, vključno s spremembami za podporo različnih odsekov procesa, kot je razdelitev podatkov v ločene vsebnike, da se prilagodijo razširljivosti, vračilu in lastništvu.
Za popolno razumevanje, kako na dogodke gledajo igralci, in sprejemanje odločitev o prihodnjih dogodkih so potrebne informacije o tem, kako je bil zadnji dogodek dejansko izveden. To pomeni zbiranje veliko podatkov med igranjem igralcev, da se ustvarijo ključni kazalniki uspešnosti (KPI), ki merijo učinkovitost in zadovoljstvo igralcev z vsakim dogodkom. To zahteva analitiko, ki posebej meri vsak dogodek in zajema, analizira, poroča in meri izkušnjo igralca za vsak dogodek. Ti KPI-ji vključujejo naslednje:
- Začetne interakcije uporabnikovega toka – Kakšna dejanja izvajajo uporabniki, potem ko prvič prejmejo ali prenesejo posodobitev dogodka v igri. Ali obstajajo kakšne jasne opustitvene točke ali ozka grla, ki ljudi odbijajo od dogodka?
- Monetizacija – Kdaj, kaj in kje uporabniki porabijo denar v dogodku, ne glede na to, ali gre za nakup valut v igri, odgovarjanje na oglase, posebne ponudbe itd.
- Gospodarstvo igre – Kako lahko uporabniki zaslužijo in porabijo virtualne valute ali blago med dogodkom z uporabo denarja v igri, trgovanja ali menjave.
- Aktivnost v igri – Zmage, porazi igralcev, napredovanje, zmage na tekmovanjih ali dosežki igralcev znotraj dogodka.
- Interakcije med uporabniki – Vabila, darila, klepeti (zasebni in skupinski), izzivi itd. med dogodkom.
To je le nekaj KPI-jev in meritev, ki so ključne za napovedno modeliranje dogodkov, ko igra pridobiva nove igralce, medtem ko obstoječe uporabnike ohranja vključenost, angažiranost in igranje.
Analiza aktivnosti v igri
Analiza dejavnosti v igri v bistvu obravnava kakršno koli smiselno, namensko dejavnost, ki bi jo lahko pokazal igralec, s ciljem poskušati razumeti, katera dejanja so bila izvedena, njihov čas in rezultate. To vključuje situacijske informacije o igralcih, vključno s tem, kje igrajo (geografsko in kulturno), kako pogosto, kako dolgo, kaj počnejo ob vsaki prijavi in druge dejavnosti.
Naslednji primer prikazuje, kako bi lahko izgledala taka arhitektura, vključno s spremembami za podporo različnih delov procesa, kot je razdelitev podatkov v ločena skladišča. Pristop skladišča z več gručami pomaga neodvisno povečati delovno obremenitev, zagotavlja prilagodljivost implementiranega modela vračila stroškov in podpira decentralizirano lastništvo podatkov.
Rešitev v bistvu beleži informacije, ki pomagajo razumeti vedenje vaših igralcev, kar lahko vodi do vpogledov, ki povečajo zadrževanje obstoječih igralcev in pridobivanje novih. To lahko omogoči naslednje:
- Zagotovite priporočila za nakup v igri
- Izmerite trende igralcev kratkoročno in skozi čas
- Načrtujte dogodke, v katerih bodo sodelovali igralci
- Razumejte, kateri deli vaše igre so najbolj uspešni in kateri manj
To razumevanje lahko uporabite za sprejemanje odločitev o prihodnjih posodobitvah igre, dajanje priporočil za nakupe v igri, določanje, kdaj in kako bo morda treba uravnotežiti ekonomiko vaše igre, in celo dovolite igralcem, da spremenijo svoj značaj ali igrajo, ko igra napreduje, tako da vstavite to informacije in spremljajoče odločitve nazaj v igro.
zaključek
Čeprav ta referenčna arhitektura prikazuje primere le nekaj vrst analiz, zagotavlja hitrejšo tehnološko pot za omogočanje aplikacij za analizo iger. Ločen pristop središče/krak prinaša agilnost in prilagodljivost za izvajanje različnih pristopov k analitiki in razumevanju delovanja aplikacij za igre. Namensko izdelane storitve AWS, opisane v tej arhitekturi, zagotavljajo celovite zmogljivosti za preprosto zbiranje, shranjevanje, merjenje, analizo in poročanje o meritvah iger in dogodkov. To vam pomaga učinkovito izvajati analitiko v igri, analizo dogodkov, meriti zadovoljstvo igralcev in nuditi prilagojena priporočila igralcem iger, učinkovito organizirati dogodke in povečati stopnje zadrževanja.
Hvala, ker ste prebrali objavo. Če imate kakršne koli povratne informacije ali vprašanja, jih pustite v komentarjih.
O avtorjih
Satesh Sonti je starejši arhitekt za rešitve za analitiko iz Atlante, specializiran za gradnjo podatkovnih platform podjetij, skladiščenja podatkov in analitičnih rešitev. Ima več kot 16 let izkušenj z gradnjo podatkovnih sredstev in vodenjem kompleksnih programov podatkovnih platform za bančne in zavarovalniške stranke po vsem svetu.
Tanya Rhodes je višji arhitekt rešitev s sedežem v San Franciscu, osredotočen na stranke iger s poudarkom na analitiki, skaliranju in izboljšanju zmogljivosti iger in podpornih sistemov. Ima več kot 25 let izkušenj na področju arhitekture podjetij in rešitev, specializiranih za zelo velike poslovne organizacije v več poslovnih panogah, vključno z igrami, bančništvom, zdravstvenim varstvom, visokim šolstvom in državnimi vladami.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-gaming-companies-can-use-amazon-redshift-serverless-to-build-scalable-analytical-applications-faster-and-easier/
- : je
- $GOR
- 100
- a
- sposobnost
- Sposobna
- O meni
- dostop
- upravljanje dostopa
- dostopna
- prilagoditi
- računi
- dosežkov
- Pridobiva
- pridobitev
- čez
- dejavnosti
- dejavnosti
- dejavnost
- dejansko
- Naslov
- uprava
- oglasi
- napredno
- po
- vsi
- Dovoli
- že
- Amazon
- Amazon RDS
- med
- Analiza
- Analitično
- analitika
- analizirati
- in
- pričakovanje
- Apache
- API
- API-ji
- zdi
- uporaba
- aplikacije
- Uporabi
- Uporaba
- pristop
- pristopi
- primerno
- aplikacije
- Arhitektura
- SE
- okoli
- Umetnost
- AS
- Sredstva
- At
- Atlanta
- revidiranje
- aurora
- Preverjanje pristnosti
- avto
- samodejno
- razpoložljivost
- Na voljo
- povprečno
- izogniti
- AWS
- AWS Marketplace
- nazaj
- Bančništvo
- temeljijo
- BE
- ker
- postanejo
- pred
- počutje
- BEST
- Boljše
- med
- ozka grla
- Meje
- Pasovi
- Breaking
- Prinaša
- izgradnjo
- Building
- vgrajeno
- poslovni
- Poslovna inteligenca
- podjetja
- Nakup
- by
- se imenuje
- CAN
- Zmogljivosti
- kapaciteta
- zajemanje
- primeri
- Katalog
- kataloge
- center
- izzivi
- spremenite
- Spremembe
- spreminjanje
- kanali
- značaja
- Izberite
- Razvrstitev
- jasno
- stranke
- Cloud
- sodelovati
- zbiranje
- kombinacija
- združuje
- komentarji
- Skupno
- Komunikacija
- Podjetja
- združljiv
- Tekmovanje
- kompleksna
- skladnost
- komponenta
- deli
- celovito
- idejni
- sočasno
- zaupanje
- upoštevamo
- porabijo
- porabi
- Potrošnik
- Potrošniki
- poraba
- Zabojniki
- Vsebuje
- vsebina
- naprej
- neprekinjeno
- nadzorom
- Nadzor
- Core
- prevleke
- ustvarjajo
- Ustvarjanje
- kulturne
- plačila
- Trenutno
- stranka
- Stranke, ki so
- meri
- datum
- Analiza podatkov
- Izmenjava podatkov
- Data jezero
- Podatkovna platforma
- kakovosti podatkov
- znanost o podatkih
- izmenjavo podatkov
- shranjevanje podatkov
- podatkovno skladišče
- skladišča podatkov
- Baze podatkov
- baze podatkov
- nabor podatkov
- Decentralizirano
- odločitve
- poda
- zahtevno
- Odvisnost
- razporedi
- opisano
- Podatki
- Podrobnosti
- Ugotovite,
- drugačen
- odkriti
- razpravlja
- razpravljali
- Dokumentacija
- Ne
- domena
- navzdol
- prenesi
- med
- dinamično
- vsak
- zaslužiti
- Enostavnost uporabe
- lažje
- enostavno
- lahka
- enostaven za uporabo
- Gospodarstvo
- urednik
- Izobraževanje
- učinkovitost
- učinkovitosti
- učinkovito
- bodisi
- Poudarek
- omogočajo
- omogoča
- omogočanje
- spodbujanje
- šifriranje
- Končna točka
- sodelovati
- , ki se ukvarjajo
- sodelovanje
- Inženiring
- Motorji
- okrepljeno
- uživajte
- Podjetje
- Zabava
- subjekti
- okolje
- zlasti
- v bistvu
- Eter (ETH)
- Tudi
- Event
- dogodki
- Primer
- Primeri
- Izmenjava
- Vznemirjenje
- obstoječih
- izkušnje
- Doživetja
- raziskuje
- izvoz
- zunanja
- ekstrakt
- seznanjeni
- FAST
- hitreje
- Priljubljeni
- Feature
- Lastnosti
- povratne informacije
- hranjenje
- Nekaj
- file
- datoteke
- iskanje
- prva
- prilagodljivost
- prilagodljiv
- Pretok
- Osredotočite
- osredotočena
- po
- za
- Za potrošnike
- obrazec
- format
- Okvirni
- Francisco
- frekvenca
- sveže
- iz
- v celoti
- funkcije
- nadalje
- Prihodnost
- prihodnja igra
- igra
- Games
- igre na srečo
- Industrija iger na srečo
- zbiranje
- ustvarila
- geografsko
- dobili
- daje
- globus
- Cilj
- blago
- upravljanje
- Vlade
- skupina
- Skupine
- goji
- Navodila
- ročaj
- Imajo
- ob
- zdravstveno varstvo
- težka
- pomoč
- Pomaga
- tukaj
- visoka
- visokozmogljivo
- več
- Višja izobrazba
- zelo
- Ohišje
- Kako
- Kako
- Vendar
- HTML
- HTTPS
- Hub
- IAM
- idealen
- identitete
- identiteta
- izvajati
- Izvajanje
- izvajali
- Pomembno
- in
- v igri
- vključujejo
- vključuje
- Vključno
- Povečajte
- narašča
- neodvisno
- kazalniki
- Industrija
- vodilne
- vplivajo
- Podatki
- novosti
- vpogledi
- instant
- zavarovanje
- integrirati
- integrirana
- integracija
- Intelligence
- interakcijo
- interaktivno
- vmesnik
- vmesniki
- Internet
- Internet stvari
- vlaganjem
- vključeni
- Internet stvari
- IT
- ITS
- jpg
- Imejte
- vzdrževanje
- Ključne
- tipke
- Vedite
- Jezero
- velika
- Latenca
- Zadnji
- plast
- plasti
- vodi
- vodi
- učenje
- pustite
- ravni
- življenjska doba
- življenska doba
- kot
- Limited
- linije
- malo
- v živo
- Dogodki v živo
- obremenitev
- nalaganje
- logično
- Long
- Poglej
- POGLEDI
- izgube
- Sklop
- ljubezen
- nizka
- stroj
- strojno učenje
- vzdrževanje
- Znamka
- upravljanje
- upravlja
- upravljanje
- upravlja
- obvezna
- ročno
- več
- tržnica
- smiselna
- pomeni
- merjenje
- merjenje
- metapodatki
- Meritve
- morda
- ML
- Mobilni
- način
- Model
- modeliranje
- modeli
- Denar
- spremljanje
- mesecev
- več
- Najbolj
- Najbolj popularni
- Gibanje
- premikanje
- več
- MySQL
- Nimate
- potrebe
- Novo
- zvezki
- Cilji
- of
- ponudba
- ponujanje
- Ponudbe
- on
- ONE
- na spletu
- odprite
- operativno
- optimalna
- Možnost
- Oracle
- Organizacija
- organizacijsko
- organizacije
- Organizirano
- Ostalo
- Lastniki
- lastništvo
- Stranke
- partner
- partnerji
- deli
- pot
- Plačajte
- PC
- ljudje
- opravlja
- performance
- Fizično
- kosov
- steber
- Kraj
- platforma
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Predvajaj
- igral
- predvajalnik
- igralci
- igranje
- prosim
- točke
- politike
- politika
- Popular
- mogoče
- Prispevek
- postgresql
- potencialno
- prednostno
- Cena
- v prvi vrsti
- zasebna
- Postopek
- Procesi
- obravnavati
- produktivnost
- Izdelki
- programi
- protokoli
- zagotavljajo
- zagotavlja
- objavijo
- Založništvo
- nakup
- nakupi
- kakovost
- vprašanja
- hitro
- Cene
- Surovi
- surovi podatki
- dosežejo
- reading
- pripravljen
- v realnem času
- prejeti
- Priporočila
- priporočeno
- zapis
- regije
- pomembno
- poročilo
- Poročila
- Skladišče
- predstavljajo
- obvezna
- zahteva
- spominja
- viri
- tisti,
- Omejevalna
- zadrževanje
- prihodki
- vloge
- pravila
- Run
- Enako
- San
- San Francisco
- Zadovoljstvo
- Prilagodljivost
- razširljive
- Lestvica
- luske
- skaliranje
- Znanost
- Oddelek
- oddelki
- Varno
- varnost
- višji
- ločena
- Brez strežnika
- Storitev
- Storitve
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- deli
- delitev
- premik
- Kratke Hlače
- shouldnt
- Prikaži
- Razstave
- Podoben
- Enostavno
- So
- socialna
- Rešitev
- rešitve
- nekaj
- vir
- Viri
- Vesolje
- specialist
- specializirani
- specializacijo
- specifična
- posebej
- preživeti
- Poraba
- zapravljanje denarja
- SQL
- sveženj
- standardna
- Začetek
- začne
- Država
- Upravljanje
- shranjevanje
- trgovina
- trgovine
- pretakanje
- pretakanje storitev
- strukturirano
- naročnina
- uspeh
- uspešno
- taka
- podpora
- Podprti
- Podpora
- Podpira
- sistemi
- ob
- Skupine
- tehnični
- Tehnologije
- Tehnologija
- Pogoji
- da
- O
- pesto
- Vir
- njihove
- Njih
- te
- stvari
- tretja
- tretje osebe
- tretjih oseb
- tisoče
- skozi
- Časovno
- čas
- do
- orodje
- orodja
- Trgovanja z dobičkom
- Vlak
- transakcijski
- prenos
- Transform
- Preoblikovanje
- preoblikovati
- Trends
- Obračalni
- Vrste
- tipično
- razumeli
- razumevanje
- poenoteno
- nepredvidljivo
- Nadgradnja
- posodobitve
- us
- uporaba
- uporabnik
- Uporabniki
- navadno
- uporabiti
- potrjevanje
- različnih
- prodajalci
- ogledov
- Virtual
- virtualne valute
- Skladišče
- skladiščenje
- web
- Web-Based
- spletna vtičnica
- Dobro
- Kaj
- ali
- ki
- medtem
- WHO
- bo
- Zmage
- z
- v
- brez
- Delovna sila
- deluje
- svet
- let
- Vaša rutina za
- zefirnet
- nič