Ali kar najbolje izkoristite svoje zbrane podatke? Podatki, ki jih zbirate s svojimi izdelki in storitvami, lahko spremenijo igro za vašo organizacijo. Predstavljajte si, če lahko te informacije pravilno uporabite! Grafi znanja vam lahko omogočijo, da kar najbolje izkoristite svoje informacije za dostop, iskanje in uporabo podatkov za potrebe iskanja v podjetju.
Kaj je graf znanja?
Grafikon znanja je napreden način medsebojno povezanega iskanja, natančen sistem razreševanja iskanja poizvedb, ki združuje entitete, kot so ljudje, predmeti in kraji. Grafi znanja so priljubljeni za aplikacije v iskalnikih¹. Je metoda iskanja, ki vodi do najbolj relevantnih informacij.
Bolj tehnično gledano, Knowledge Graph medsebojno povezuje podatke, povezane s ključnimi besedami uporabnikove poizvedbe in njihovimi nameni. Grafi znanja lahko skupaj z obdelavo naravnega jezika (NLP) zagotovijo natančne odgovore v zbirki podatkov. Uporabljajo se lahko za izločanje semantičnih trojčkov: subjekta, predikata in objekta iz informacij za izgradnjo učinkovitih sistemov vprašanje-odgovor².
Kako se lahko grafikoni znanja uporabljajo za iskanje?
Grafikon znanja lahko vzpostavi kontekstualna razmerja med iskalnimi entitetami, prikaže ustrezne rezultate ali naredi iskalnike točne. Predvsem je glavni cilj grafov znanja za organizacijo omogočiti uporabnikom iskanje kontekstualnih informacij z minimalnim naporom. Celoten postopek implementacije grafov znanja je mogoče posplošiti, kot je navedeno spodaj:
1. Pripravite popis podatkov za Grafe znanja
Zanesljiv vir podatkov je ključni dejavnik pri ustvarjanju učinkovitih grafov znanja. Kakovosten popis podatkov lahko organizacijam omogoči preslikavo grafov znanja na strojno berljiv način. Za iskanje in vzdrževanje točnih podatkov v tem koraku se je treba poglobiti.
Na primer, postavljajte dodatna vprašanja o podatkovnih entitetah, dokler ne pridejo na površje uporabni deli informacij; to so lahko metapodatkovna polja v poročilu, segmentacija končnega rezultata ali prepoznavanje uporabnikov, ki so delali na dokumentu. Nato mora uporabnik ugotoviti, kje se ti podatki nahajajo znotraj sistemske arhitekture in kako jih učinkovito ekstrahirati za Grafe znanja. V nekaterih primerih je za Grafe znanja potrebno povezati več virov podatkov.
2. Semantično modeliranje podatkov z ontologijo
Ko je zanesljiv vir podatkov pripravljen, je naslednji korak določitev, kako lahko deli podatkov bolje odgovorijo na poizvedbe uporabnikov. Tukaj strokovnjaki za področje vzpostavijo ta celostni pogled na podatke in zgradijo model, ki ga izkorišča z modularnostjo ontologije. Model ima lahko ključno vlogo pri medsebojnem povezovanju podatkov s pomočjo razredov, atributov in odnosov.
Tukaj lahko strokovnjaki za področje in zainteresirane strani identificirajo različne vrste informacij, ustrezne atribute in razmerje med različnimi deli podatkov. Prakse oblikovanja ontološkega modela vam bodo omogočile prevajanje ustreznih informacij v razširljiv podatkovni model.
Orodja lahko pomagajo pri modeliranju semantičnih podatkov. na primer neo4j omogoča organizacijo entitet z robovi, ki pomagajo pri prečkanju grafa. Poleg tega grafi RDF uporabljajo subjekte, predikate in objekte z IRI (internacionaliziranimi spletnimi naslovi) za oblikovanje grafov, ki ponujajo semantično jasnost in enostavno integracijo.
3. Uporabniška izkušnja in dostopnost grafikona znanja
Tretji korak je izdelava aplikacije za končnega uporabnika, kjer je uporabniški vmesnik zasnovan tako, da v polni meri izkorišča zmožnosti Grafa znanja. Razumevanje uporabniških zgodb za določitev njihovih prednostnih nalog in pričakovanih rezultatov je pravi način za dostopnost grafov znanja.
Prepoznavanje poimenovane entitete lahko identificira določen predmet iskanja in razširi rezultate iskanja na dostopen način. Iskanje Google na primer prikaže določene zasnove strani, ko iščete organizacijo, znano osebnost ali izdelek za nakup⁴. Podobno izvedbo je mogoče uporabiti za rešitve iskanja v podjetju.
4. Izpolnite in vnesite podatke v Knowledge Graph
Ko bodo podatki pridobljeni, izboljšani in modelirani, bodo uporabljeni kot rešitev za iskanje po grafikonu znanja. Tu moramo integrirati grafikone znanja za pridobivanje informacij prek API-jev ali izvozov. Uporabniki morajo upoštevati potrebe po indeksiranju za cevovod podatkov in če je več virov podatkov povezanih prek NER ali Taxonomy. V tem koraku se lahko lotite kakršnih koli izzivov glede standardizacije podatkov ali kakovosti podatkov.
5. Izvajajte in improvizirajte
Ko sta rešitev za iskanje in grafikon znanja pripravljena z indeksiranimi podatki, je naslednji korak, da ju preizkusite z več piloti, da dobite povratne informacije in potrditev. Do zdaj boste lahko brez težav takoj našli ustrezne informacije. Zato morate Graf znanja ponoviti s posodobljenimi viri podatkov, novimi poizvedbami uporabnikov, več implementacijami povratnih informacij in občasnimi spremembami funkcij.
Kako lahko grafikoni znanja koristijo vašemu iskanju:
Tu je nekaj prednosti implementacije grafov znanja za vaše podjetje:
- Uporaba grafov znanja za povezovanje virov podatkov:
Podatki o podjetju so v skupni rabi med oddelki, zato morajo biti vse te informacije povezane, da zagotovijo celoten pregled in vpogled⁵.
- Omogočite uporabnikom, da povzamejo odnose in hierarhične podatke
Zaporedna predstavitev hierarhičnih podatkov je uporabna za sprejemanje pronicljivih zaključkov. Grafi znanja lahko ponudijo intuitivno ogrodje za povezovanje delov podatkov in vizualizacijo pretoka informacij⁵.
- NLP in grafikoni znanja za boljše reševanje problemov
Iskalniki, kot je Google, uporabljajo NLP za razumevanje iskalnih poizvedb in nato izkoriščajo grafikone znanja za učinkovito deljenje najustreznejših odgovorov².
Primeri uporabe grafov znanja:
- Grafi znanja v Iskanju Google
Google uporablja Grafe znanja za izboljšanje rezultatov iskalnikov z informacijami, zbranimi iz virov, kot so World Factbook, Wikipedia in Wikidata. Po podatkih Googla je njihov grafikon znanja do leta 500⁶ prenašal več kot 5 milijard dejstev o skoraj 2020 milijardah subjektov. Te »plošče znanja« so predstavljene na desni strani rezultatov iskanja⁷.
Običajno te plošče znanja ponujajo hiter pregled iskanja za iskalne poizvedbe. Običajno lahko vključujejo kratek opis teme, ustrezne slike poizvedbe, ključna dejstva, pomembne referenčne povezave in pomembne številke.
- Nasina spoznanja o raziskovanju vesolja
Ogromna organizacija, kot je NASA, shranjuje svoje ogromne podatke med različnimi silosi. NASA uporablja Knowledge Graph za povezovanje milijonov vozlišč za hitro povezovanje informacij. NASA je lahko izkoristila Grafikon znanja, da je identificirala težavo v zvezi z obdobji Apolla in Oriona in jo rešila ter prihranila en milijon dolarjev³.
https://medium.com/media/9b35ef88d804ccc0f1539122f67f0f70/href
To je le nekaj izmed mnogih priljubljenih primerov! Ali ni vznemirljivo, da ima lahko vaše podjetje podobno korist od grafov znanja?
Zaključna izjava!
Grafi znanja so zdaj zelo cenjeni kot iskalne rešitve. Vašim uporabnikom lahko omogoči naravno uporabo informacij vaše platforme. Z razvojem zmožnosti iskanja v podjetju lahko izkoristite tudi moč grafov znanja.
Povežite se z nami zdaj in pogovorimo se, kako vam lahko pomagamo na tem potovanju!
Posredovanje znanja, Saltlux.
Reference:
- https://neilpatel.com/blog/the-beginners-guide-to-the-googles-knowledge-graph/
- https://www.accenture.com/us-en/blogs/search-and-content-analytics-blog/enterprise-search-knowledge-graphs
- https://neo4j.com/blog/top-10-use-cases-knowledge-graphs/
- https://www.searchenginejournal.com/how-google-knowledge-graph-works/400485/#close
- https://engineb.com/2021/02/8-key-benefits-of-knowledge-graphs/
- https://blog.google/products/search/about-knowledge-graph-and-knowledge-panels/
- https://support.google.com/knowledgepanel/answer/9787176?hl=en&ref_topic=9803953
Kako lahko grafikoni znanja koristijo vašemu iskanju je bil prvotno objavljen v Življenje chatbotov na Medij, kjer ljudje nadaljujejo pogovor s poudarjanjem in odgovorom na to zgodbo.
- Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
- CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
- Source: https://chatbotslife.com/how-knowledge-graphs-can-benefit-your-search-88b73ae5325c?source=rss—-a49517e4c30b—4
- "
- &
- O meni
- Accenture
- dostop
- dostopen
- cenjen
- Račun
- natančna
- čez
- Naslov
- naslovi
- Prednosti
- vsi
- med
- odgovor
- API-ji
- uporaba
- aplikacije
- Arhitektura
- lastnosti
- počutje
- spodaj
- koristi
- Billion
- izgradnjo
- poslovni
- primeri
- Celebrity
- izzivi
- razredi
- kako
- Connect
- porabijo
- Pogovor
- Core
- par
- Ustvarjanje
- kritično
- datum
- Baze podatkov
- globlje
- Oblikovanje
- zasnovan
- modeli
- Ugotovite,
- drugačen
- razpravlja
- zaslon
- domena
- učinkovite
- učinkovito
- prizadevanje
- omogočajo
- Motor
- Podjetje
- subjekti
- vzpostaviti
- razvijajo
- Primer
- Primeri
- Pričakuje
- izkušnje
- Strokovnjaki
- raziskovanje
- razširiti
- Feature
- povratne informacije
- Področja
- Pretok
- obrazec
- Okvirni
- polno
- nadalje
- game-changer
- Google Search
- pomoč
- tukaj
- Kako
- Kako
- HTTPS
- identificirati
- identifikacijo
- izvajati
- Izvajanje
- izvajanja
- Pomembno
- izboljšanje
- vključujejo
- Podatki
- integrirati
- integracija
- medsebojno povezovanje
- intuitivno
- inventar
- vprašanje
- IT
- Ključne
- znanje
- jezik
- Interesenti
- Vzvod
- Leverages
- LINK
- Povezave
- vzdrževati
- Izdelava
- Način
- map
- ogromen
- srednje
- milijonov
- milijoni
- minimalna
- Model
- več
- Najbolj
- več
- Nasa
- naravna
- potrebe
- vozlišča
- ponudba
- ponujanje
- Ontologija
- Organizacija
- organizacije
- Organizirano
- zlasti
- ljudje
- Predvajaj
- Popular
- moč
- Pripravimo
- problem
- Postopek
- obravnavati
- Izdelek
- Izdelki
- postopno
- kakovost
- Hitri
- hitro
- Razmerje
- Razmerja
- pomembno
- zanesljiv
- poročilo
- zastopanje
- zahteva
- Rezultati
- shranjevanje
- razširljive
- Iskalnik
- iskalnik
- Iskalniki
- Storitve
- več
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- deli
- Podoben
- podobno
- Rešitev
- rešitve
- nekaj
- Vesolje
- trgovine
- zgodbe
- predmet
- Površina
- sistem
- Test
- svet
- zato
- skozi
- čas
- Vrste
- tipično
- ui
- razumeli
- razumevanje
- us
- uporaba
- Uporabniki
- uporabiti
- potrjevanje
- Poglej
- web
- Wikipedia
- v
- brez
- delal
- svet
- youtube