Kako bi lahko razvoj z nizko kodo spodbudil sprejetje umetne inteligence

Vsako podjetje bo morda želelo postaviti Umetna inteligenca delati, vendar večina podjetij ni obdarjena z možnostjo najemanja bataljonov podatkovni znanstveniki– niti ni nujno, da je to pravi pristop. Kot je nekoč trdila Gartnerjeva analitičarka Svetlana Sicular, pogosto najboljši možni podatkovni znanstvenik je oseba, ki ste jo že zaposlili, ki pozna vaše podatke in preprosto potrebuje pomoč, da ugotovi, kako jih odkleniti. Za mnoge lastnike poslovnih področij je morda takšen pristop najbolj smiseln, saj si želijo biti pametnejši s podatki, ki jih že imajo.

Eno podjetje, ki si prizadeva omogočiti to vizijo, je Zagon strojnega učenja Akkio s sedežem v Cambridgeu v Massachusettsu, ki združuje AI z nizka koda v poskusu demokratizacije AI. Pogovoril sem se s soustanoviteljem podjetja in COO Jonom Reillyjem, da bi izvedel več.  

SEE: Raziskave: večja uporaba platform z nizko kodo / brez kode ne predstavlja grožnje za razvijalce (TechRepublic Premium)

Razvoj z manj kode

"Poteka revolucija v tem, kako se gradi osnovna programska oprema," je dejal Reilly. »Tako kot so ikone sistema Windows in nato macOS, ki jih je mogoče klikniti, nadomestile vnašanje nejasnih ukazov DOS v črn zaslon računalniškega terminala, nove platforme brez kode nadomeščajo programske jezike s preprostimi funkcijami povleci in spusti.«

Čeprav obstajajo dokončni uspehi, kjer je umetna inteligenca dramatično izboljšala način gradnje tehnologije, na splošno platforme še niso dovolj zmogljive za ustvarjanje zapletene programske opreme (Copilot lahko pomaga s predlogi med kodiranjem, medtem ko Diffblue lahko avtomatizira pisanje testov enote Java), vendar za preproste potrebe, kot je upravljanje urnikov ali sledenje strankam, morda zadostujejo. Neizogibna abstrakcija od kode do grafičnih vmesnikov odpira vrata za vsako tehnično usmerjeno osebo, da zgradi programsko rešitev za osnovne naloge, namesto da vnese vstopnico v prenatrpani čakalni vrsti oddelka IT. 

Celo programska oprema Razvijalci uporabljajo ta orodja za hitro reševanje preprostih problemov.

»Vsako podjetje lahko vidi povečanje produktivnosti, ko digitalizira svoje poslovanje,« je dejal Reilly. »Težava je v tem, da nima vsako podjetje tehnične ekipe, ki je sposobna izdelati programsko opremo. Izdelki, ki so na prodajnih policah, se redkokdaj popolnoma prilegajo.”

Google, Microsoft in Amazon so predstavili izdelke, ki uporabnikom omogočajo ustvarjanje aplikacij brez pisanja vrstice računalniške kode. Ciljajo na ljudi, ki poznajo posel veliko bolje kot oddelek IT, vendar jim primanjkuje globokega tehničnega znanja za pisanje programske opreme. Z vlečenjem in spuščanjem predlog in njihovim združevanjem v logična drevesa lahko uporabniki izdelajo programsko opremo za stvari, kot je obdelava računov ali predstavitev podatkov v živo v uporabniku prijazni obliki.

SEE: Poslovni vodja kot razvijalec: vzpon programske opreme brez kode in programske opreme z nizko kodo (Posebnost ZDNet / TechRepublic) | Prenesite brezplačno različico PDF (TechRepublic)

Gibanje brez kodiranja daje moč umetne inteligence v doseg celo vodjem trženja, prodajnemu osebju in finančnim analitikom. Napolnite te platforme brez kode s podatki in v nekaj sekundah bodo izdale napovedi, s čimer boste komur koli dali moč, ki je običajno rezervirana za podjetja ali raziskovalne ustanove, ki jih upravljajo podatkovni znanstveniki.

To je še posebej pomembno zdaj zaradi pomanjkanja podatkovni znanstveniki in razvijalci programske opreme. Medtem ko povpraševanje po razvijalcih narašča, šole zaostajajo. Po navedbah Teden izobraževanja računalništvaračunalništvo sploh ne šteje k maturi v 35 od 50 držav. Svetovalno podjetje za upravljanje Korn Ferry napoveduje a svetovno pomanjkanje 4.3 milijona tehnoloških, medijskih in telekomunikacijskih delavcev do leta 2030.

"Toda še bolje kot najemanje redkih in dragih razvijalcev so platforme brez kode neverjetno poceni za to, kar počnejo," je dejal Reilly. »Gre za igro obsega, saj stavijo, da ko bodo podjetja enkrat razumela, kako enostavne so za uporabo, jih bodo vsi uporabljali za obravnavo na desetine procesov ali odločitev, pri katerih lahko programska oprema pomaga. Sčasoma bodo platforme brez kode tako vseprisotne, kot je danes programska oprema za obdelavo besedil ali preglednic.«

Napovedovanje prihodnosti

Odstranjevanje trenja pri sprejemanju ima potencial, da sprosti moč umetne inteligence v vseh novih panogah in omogoči nestrokovnjakom, da delajo veliko hitreje in z večjo natančnostjo, medtem ko dobesedno napovedujejo prihodnost. Kako to? Te platforme umetne inteligence obljubljajo, da bodo pri napovedovanju odpravile veliko ugibanja in povečale jasnost bližnje prihodnosti za številna podjetja. Običajno delajo na kakršnih koli tabelaričnih podatkih in napovedujejo vse, od zmagovalcev na konjskih dirkah do tega, koliko jekla bo tovarna potrebovala naslednje leto.

Takšne platforme AI že omogočajo prodajnim ekipam, da dajo prednost potencialnim strankam. Namesto da bi se zanašal na intuicijo, lahko algoritem strojnega učenja predvidi, za katere potencialne stranke je vredno porabiti čas za lovljenje in katere lahko počakajo. Gre za povečanje hitrosti poslovanja – nekaj, kar potrebujejo vse organizacije.

Reilly je delil primer o proizvajalcu. Eden od njegovih prodajalcev je mesece preživel z ekipami razvijalcev aplikacij in strokovnjaki za umetno inteligenco, da bi zgradil pametno programsko opremo za razvrščanje proizvajalčevega spletnega oglaševanja in odločanje, za katere cilje je vredno porabiti več denarja. To je trajalo mesece in nikoli ni delovalo zelo dobro. Nato je prodajalec preizkusil platformo brez kode in v nekaj urah prišel do rešitve. Platforma umetne inteligence jim omogoča, da preprosto naložijo preglednico oglaševalskih ciljev in drugih meritev in kmalu se cilji, ki jih je vredno doseči, dvignejo na vrh.

"To, kar se dogaja pod pokrovom, se imenuje napovedna analitika z uporabo najsodobnejših algoritmov strojnega učenja," je dejal Reilly. »Ampak tukaj je dobra novica: tega vam ni treba skrbeti ali celo vedeti. In ni vam treba iti v svoj IT oddelek prositi za strojno opremo, programsko opremo ali strokovnjake. To naredite sami, računalniško kodiranje ni potrebno.”

Razkritje: Delam za AWS, vendar so tukaj izražena stališča moja.

Podatki, Analytics in AI glasilo

Spoznajte najnovejše novice in najboljše prakse o znanosti o podatkih, veliki analitiki podatkov in umetni inteligenci. Dostavljeno ob ponedeljkih

Prijavite se še danes

Glejte tudi