Novo Nordisk je vodilno globalno farmacevtsko podjetje, odgovorno za proizvodnjo zdravil, ki rešujejo življenja in vsak dan dosežejo več kot 34 milijonov bolnikov. To počnejo v skladu s svojim trojnim rezultatom – da si morajo prizadevati biti okoljsko trajnostni, družbeno vzdržni in finančno vzdržni. Kombinacija uporabe AWS in podatkov podpira vse te cilje.
Podatki so razširjeni skozi celotno vrednostno verigo družbe Novo Nordisk. Od temeljnih raziskav, proizvodnih linij, prodaje in trženja, kliničnih preskušanj, farmakovigilance do aplikacij, ki se obrnejo na bolnike in temeljijo na podatkih. Zato je pridobivanje temeljev o tem, kako se podatki shranjujejo, varujejo in uporabljajo na način, ki zagotavlja največjo vrednost, eden od osrednjih dejavnikov izboljšanih poslovnih rezultatov.
Skupaj z Strokovne storitve AWS, gradimo podatkovno in analitično rešitev z uporabo sodobne podatkovne arhitekture. Sodelovanje med Novo Nordiskom in AWS Professional Services je strateško in dolgoročno tesno sodelovanje, pri katerem razvijalci iz obeh organizacij že leta tesno sodelujejo. Podatkovna in analitična okolja so zgrajena okoli temeljnih načel podatkovne mreže – decentralizirano domensko lastništvo podatkov, podatki kot izdelek, samopostrežna podatkovna infrastruktura in zvezno računalniško upravljanje. To uporabnikom okolja omogoča delo s podatki na način, ki poganja najboljše poslovne rezultate. To smo združili z elementi iz evolucijskih arhitektur, ki nam bodo omogočile prilagajanje različnih funkcionalnosti, saj AWS nenehno razvija nove storitve in zmogljivosti.
V tej seriji objav boste izvedeli, kako sta Novo Nordisk in AWS Professional Services zgradila podatkovni in analitični ekosistem za pospešitev inovacij v velikosti petabajtov:
- V tem prvem prispevku boste izvedeli, kako je celotna zasnova omogočila, da so posamezne komponente združene na modularen način. Poglobili smo se v to, kako smo zgradili rešitev za upravljanje podatkov, ki temelji na arhitekturi podatkovne mreže.
- Druga objava govori o tem, kako smo zgradili mrežo zaupanja med sistemi, ki sestavljajo celotno rešitev. Pokažemo, kako uporabljamo arhitekture, ki temeljijo na dogodkih, skupaj z uporabo kontrol dostopa, ki temeljijo na atributih, da zagotovimo spoštovanje meja dovoljenj v velikem obsegu.
- V tretji objavi pokažemo, kako lahko končni uporabniki porabijo podatke iz svojega izbranega orodja, ne da bi pri tem ogrozili upravljanje podatkov. To vključuje, kako konfigurirati Okta, Oblikovanje jezera AWSin Microsoft Power BI za omogočanje zvezne uporabe na osnovi SAML Amazonska Atena za dejavnost poslovne inteligence (BI).
Farmacevtsko skladno okolje
Kot farmacevtska industrija je skladnost z GxP mandat za Novo Nordisk. GxP je splošna okrajšava za smernice in predpise o kakovosti »dobre prakse x«, ki jih določajo regulatorji, kot so Evropska agencija za zdravila, ameriška uprava za hrano in zdravila in drugi. Te smernice so namenjene zagotavljanju, da so zdravila varna in učinkovita za predvideno uporabo. V kontekstu podatkovnega okolja skladnost z GxP vključuje izvajanje kontrol integritete za podatke, ki se uporabljajo pri odločanju in procesih, in se uporablja za usmerjanje, kako se procesi upravljanja sprememb izvajajo za stalno zagotavljanje skladnosti skozi čas.
Ker to podatkovno okolje podpira ekipe v celotni organizaciji, mora vsak posamezni lastnik podatkov ohraniti odgovornost za svoje podatke. Funkcije so bile zasnovane tako, da lastnikom podatkov zagotavljajo avtonomijo in preglednost pri upravljanju njihovih podatkov, kar jim omogoča, da prevzamejo to odgovornost. To vključuje zmožnost ravnanja s podatki, ki omogočajo osebno identifikacijo (PII), in drugimi občutljivimi delovnimi obremenitvami. Za zagotavljanje sledljivosti v okolju so bile dodane revizijske zmožnosti, ki jih podrobneje opisujemo v tej objavi.
Pregled rešitev
Popolna rešitev je obsežna pokrajina neodvisnih storitev, ki skupaj omogočajo podatke in analitiko z decentraliziranim modelom upravljanja podatkov v petabajtnem obsegu. Shematično je to mogoče predstaviti kot na naslednji sliki.
Arhitektura je razdeljena na tri neodvisne plasti: upravljanje podatkov, virtualizacija in poraba. Končni uporabnik sedi v sloju porabe in dela z orodjem po svoji izbiri. Namenjen je abstrahiranju čim več izvornih virov AWS v primitive aplikacij. Plast porabe je integrirana v plast virtualizacije, ki abstrahira dostop do podatkov. Namen virtualizacijske plasti je prevajanje med porabo podatkov in rešitvami za upravljanje podatkov. Dostop do podatkov upravljajo tako imenovane rešitve za upravljanje podatkov. O eni od naših vsestranskih rešitev za upravljanje podatkov razpravljamo kasneje v tej objavi. Vsaka plast v tej arhitekturi je neodvisna druga od druge in se namesto tega zanaša le na dobro definirane vmesnike.
Bistveno pri tej arhitekturi je, da je dostop enkapsuliran v AWS upravljanje identitete in dostopa (IAM) seja vlog. Plast upravljanja podatkov se osredotoča na zagotavljanje vloge IAM s pravimi dovoljenji in upravljanjem, plast virtualizacije zagotavlja dostop do vloge, plast porabe pa abstrahira uporabo vlog v izbranih orodjih.
Tehnična arhitektura
Vsaka od treh plasti v celotni arhitekturi ima ločeno odgovornost, vendar nima posebne izvedbe. Predstavljajte si jih kot abstraktne razrede. Lahko jih implementiramo v konkretne razrede, v našem primeru pa se opirajo na temeljne storitve in zmogljivosti AWS. Pojdimo skozi vsako od treh plasti.
Plast upravljanja podatkov
Plast za upravljanje podatkov je odgovorna za zagotavljanje dostopa do podatkov in njihovo upravljanje. Kot je prikazano v naslednjem diagramu, je minimalni konstrukt v plasti upravljanja podatkov kombinacija an Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) vedro in vlogo IAM, ki omogoča dostop do vedra S3. Ta konstrukcija se lahko razširi tako, da vključuje granularno dovoljenje z Lake Formation, revizijo z AWS CloudTrail, in zmogljivosti varnostnega odziva od Varnostno središče AWS. Naslednji diagram tudi prikazuje, da posamezna rešitev za upravljanje podatkov nima edinega razpona. Lahko prečka številne račune AWS in je sestavljen iz poljubnega števila kombinacij vlog IAM.
Na tej sliki namenoma nismo ponazorili politike zaupanja teh vlog, ker gre za skupno odgovornost med plastjo virtualizacije in plastjo upravljanja podatkov. Kako to deluje, bomo podrobno opisali v naslednji objavi v tej seriji. Strokovnjaki za podatkovno inženirstvo se pogosto povezujejo neposredno s plastjo upravljanja podatkov, kjer urejajo in pripravljajo podatke za uporabo.
Virtualizacijska plast
Namen virtualizacijske plasti je spremljati, kdo kaj lahko naredi. Sama po sebi nima nobenih zmogljivosti, ampak prevaja zahteve iz ekosistemov za upravljanje podatkov na plasti porabe in obratno. Končnim uporabnikom na potrošniškem sloju omogoča dostop in manipulacijo podatkov v enem ali več ekosistemih za upravljanje podatkov v skladu z njihovimi dovoljenji. Ta plast od končnih uporabnikov povzame tehnične podrobnosti o dostopu do podatkov, kot so model dovoljenj, predpostavke vlog in lokacija shranjevanja. Ima v lasti vmesnike do drugih plasti in uveljavlja logiko abstrakcije. V kontekstu heksagonalnih arhitektur (glej Razvijanje evolucijske arhitekture z AWS Lambda), vmesniški sloj igra vlogo domenske logike, vrat in adapterjev. Drugi dve plasti sta igralca. Sloj za upravljanje podatkov sporoči stanje sloja virtualizacijskemu sloju in obratno prejme informacije o storitvenem okolju, ki mu je zaupano. Arhitektura virtualizacijske plasti je prikazana v naslednjem diagramu.
Potrošni sloj
Plast potrošnje je tam, kjer sedijo končni uporabniki podatkovnih izdelkov. To so lahko podatkovni znanstveniki, analitiki poslovne inteligence ali katera koli tretja oseba, ki ustvarja vrednost s porabo podatkov. Za to vrsto arhitekture je pomembno, da ima sloj porabe prijavni tok, ki temelji na kavlju, kjer je avtorizacijo v aplikaciji mogoče spremeniti ob času prijave. To je namenjeno prevajanju zahtev, specifičnih za AWS, v ciljne aplikacije. Po uspešnem zagonu seje v aplikaciji na strani odjemalca mora aplikacija sama instrumentirati za abstrakcijo podatkovne plasti, ker bo to odvisno od aplikacije. In to je dodatno pomembno ločevanje, kjer se nekaj odgovornosti prenese na decentralizirane enote. Številne sodobne aplikacije programske opreme kot storitve (SaaS) podpirajo te vgrajene mehanizme, kot npr Podatkovne palice or Domino podatkovni laboratorij, medtem ko bolj tradicionalne aplikacije na strani odjemalca, npr Strežnik RStudio imajo bolj omejeno izvorno podporo za to. V primeru, da domača podpora manjka, se lahko izvede prevod navzdol do uporabniške seje OS, da se omogoči abstrakcija. Plast porabe je shematično prikazana na naslednjem diagramu.
Pri uporabi plasti porabe, kot je predvideno, uporabniki ne vedo, da obstaja plast virtualizacije. Naslednji diagram prikazuje vzorce dostopa do podatkov.
Modularnost
Ena od glavnih prednosti sprejetja vzorca heksagonalne arhitekture in delegiranja sloja porabe in sloja za upravljanje podatkov na primarne in sekundarne akterje pomeni, da ju je mogoče spremeniti ali zamenjati, ko se sprostijo nove funkcionalnosti, ki zahtevajo nove rešitve. To daje vzorec tipa pesta in napere, kjer je mogoče povezati veliko različnih vrst sistemov tipa proizvajalec/potrošnik in hkrati delovati v združenju. Primer tega je, da trenutna rešitev, ki se izvaja v Novo Nordisk, podpira več hkratnih rešitev za upravljanje podatkov in so izpostavljene na homogen način v potrošniški plasti. To vključuje podatkovno jezero, rešitev podatkovne mreže, predstavljeno v tej objavi, in več neodvisnih rešitev za upravljanje podatkov. In ti so izpostavljeni več vrstam porabniških aplikacij, od po meri upravljanih, samohostujočih aplikacij do ponudb SaaS.
Ekosistem za upravljanje podatkov
Za povečanje uporabe podatkov in povečanje svobode je Novo Nordisk skupaj z AWS Professional Services zgradil okolje za upravljanje podatkov in upravljanje, imenovano Novo Nordisk Enterprise DataHub (NNEDH). NNEDH izvaja decentralizirano porazdeljeno podatkovno arhitekturo in zmožnosti upravljanja podatkov, kot sta katalog poslovnih podatkov podjetja in potek dela za skupno rabo podatkov. NNEDH je primer ekosistema za upravljanje podatkov v prej predstavljenem konceptualnem okviru.
Decentralizirana arhitektura: od centraliziranega podatkovnega jezera do porazdeljene arhitekture
Centralizirano podatkovno jezero Novo Nordisk je sestavljeno iz 2.3 PB podatkov iz več kot 30 domen poslovnih podatkov po vsem svetu, ki služijo več kot 2000+ notranjim uporabnikom v celotni vrednostni verigi. Uspešno deluje že nekaj let. Je eden od trenutno podprtih ekosistemov za upravljanje podatkov.
Znotraj centralizirane podatkovne arhitekture se podatki iz vsake podatkovne domene kopirajo, shranjujejo in obdelujejo na eni osrednji lokaciji: osrednjem podatkovnem jezeru, ki gostuje v eni shrambi podatkov. Ta vzorec ima izzive v velikem obsegu, ker ohranja lastništvo podatkov pri osrednji ekipi. V obsegu ta model upočasni potovanje proti organizaciji, ki temelji na podatkih, ker lastništvo podatkov ni dovolj zasidrano pri strokovnjakih, ki so najbližje domeni.
Monolitna arhitektura podatkovnega jezera je prikazana v naslednjem diagramu.
Znotraj decentralizirane porazdeljene podatkovne arhitekture se podatki iz vsake domene hranijo znotraj domene na lastnem računu za shranjevanje podatkov in računalništvo. V tem primeru se podatki hranijo blizu strokovnjakov za domeno, ker so oni tisti, ki najbolje poznajo svoje podatke in so na koncu lastnik vseh podatkovnih izdelkov, zgrajenih okoli njihovih podatkov. Pri izdelavi podatkovnega izdelka pogosto tesno sodelujejo s poslovnimi analitiki in zato vedo, kaj pomenijo dobri podatki za potrošnike njihovih podatkovnih izdelkov. V tem primeru je tudi odgovornost za podatke decentralizirana, kjer ima vsaka domena svojega lastnika podatkov, s čimer odgovornost naložijo pravim lastnikom podatkov. Kljub temu ta model morda ne bo deloval v majhnem obsegu, na primer v organizaciji z eno samo poslovno enoto in desetinami uporabnikov, ker bi IT ekipi povzročil več stroškov za upravljanje podatkov organizacije. Bolj ustreza velikim organizacijam ali malim in srednje velikim, ki bi radi rasli in se širili.
Arhitektura podatkovne mreže Novo Nordisk je prikazana v naslednjem diagramu.
Podatkovne domene in podatkovna sredstva
Če želite omogočiti razširljivost podatkovnih domen v celotni organizaciji, morate imeti standardni model dovoljenj in vzorec dostopa do podatkov. Ta standard ne sme biti preveč omejujoč, tako da bi bil lahko blokator za posebne primere uporabe, vendar mora biti standardiziran tako, da uporablja isti vmesnik med plastjo upravljanja podatkov in plastjo virtualizacije.
Podatkovne domene na NNEDH so implementirane s konstruktom, imenovanim an okolje. Okolje je sestavljeno iz vsaj enega računa AWS in ene regije AWS. To je delovno mesto, kjer lahko ekipe za podatkovno domeno delajo in sodelujejo pri izdelavi podatkovnih izdelkov. Povezuje nadzorno ravnino NNEDH z računi AWS, kjer se nahajajo podatki in izračuni domene. Dovoljenja za dostop do podatkov so določena tudi na ravni okolja, ki ga upravlja lastnik podatkovne domene. Okolja imajo tri glavne komponente: plast upravljanja podatkov in upravljanja, podatkovna sredstva in neobvezne načrte za obdelavo podatkov.
Za upravljanje podatkov in vodenje se podatkovne domene opirajo na formacijo jezera, AWS lepiloin CloudTrail. Metoda uvajanja in nastavitev teh komponent je standardizirana po podatkovnih domenah. Na ta način lahko nadzorna ravnina NNEDH zagotovi povezljivost in upravljanje podatkovnih domen na standardiziran način.
Podatkovna sredstva vsake domene, ki se nahajajo v okolju, so organizirana v naboru podatkov, ki je zbirka povezanih podatkov, ki se uporabljajo za izdelavo podatkovnega izdelka. Vključuje tehnične metapodatke, kot so format podatkov, velikost in čas ustvarjanja, ter poslovne metapodatke, kot so proizvajalec, klasifikacija podatkov in definicija poslovanja. Podatkovni izdelek lahko uporablja enega ali več nizov podatkov. Izvaja se prek upravljanih veder S3 in podatkovnega kataloga AWS Glue.
Obdelavo podatkov lahko izvajamo na različne načine. NNEDH ponuja načrte za podatkovne cevovode z vnaprej določeno povezljivostjo s podatkovnimi sredstvi za pospešitev dostave podatkovnih izdelkov. Uporabniki podatkovne domene imajo svobodo uporabe katere koli druge računalniške zmogljivosti na svoji domeni, na primer z uporabo storitev AWS, ki niso vnaprej določene v načrtih, ali dostopa do naborov podatkov iz drugih analitičnih orodij, implementiranih v sloju porabe, kot je bilo omenjeno prej v tej objavi.
Osebe in vloge v podatkovni domeni
Na NNEDH se ravni dovoljenj za podatkovne domene upravljajo prek vnaprej določenih oseb, na primer lastnik podatkov, skrbniki podatkov, razvijalci in bralci. Vsaka oseba je povezana z vlogo IAM, ki ima vnaprej določeno raven dovoljenj. Ta dovoljenja temeljijo na tipičnih potrebah uporabnikov v teh vlogah. Kljub temu je mogoče ta dovoljenja po potrebi prilagoditi in razširiti, da bi zagotovili večjo prilagodljivost podatkovnim domenam.
Dovoljenja, povezana z vsako osebo, so povezana samo z dejanji, dovoljenimi v računu AWS podatkovne domene. Za odgovornost podatkovnih sredstev dostop do podatkov do sredstev upravljajo posebne politike virov namesto vlog IAM. Samo lastnik posameznega nabora podatkov ali skrbniki podatkov, ki jih pooblasti lastnik, lahko odobrijo ali prekličejo dostop do podatkov.
Na ravni nabora podatkov je zahtevana oseba lastnik podatkov. Običajno tesno sodelujejo z enim ali več skrbniki podatkov kot upravljavci podatkovnih izdelkov. Skrbnik podatkov je strokovnjak za zadevo podatkov na področju podatkovnih izdelkov, odgovoren za interpretacijo zbranih podatkov in metapodatkov za pridobivanje globokih poslovnih vpogledov in izgradnjo izdelka. Upravitelj podatkov povezuje poslovne uporabnike in tehnične ekipe na vsaki podatkovni domeni.
Katalog poslovnih podatkov podjetja
Da bi omogočili svobodo in omogočili odkrivanje sredstev podatkov organizacije, je implementiran katalog podatkov spletnega portala. Indeksira v enem samem repozitoriju metapodatke iz naborov podatkov, zgrajenih na podatkovnih domenah, in razbija podatkovne silose po vsej organizaciji. Katalog podatkov omogoča iskanje in odkrivanje podatkov v različnih domenah ter avtomatizacijo in upravljanje skupne rabe podatkov.
Katalog poslovnih podatkov izvaja procese upravljanja podatkov znotraj organizacije. Zagotavlja lastništvo podatkov – nekdo v organizaciji je odgovoren za izvor podatkov, definicijo, poslovne atribute, odnose in odvisnosti.
Osrednja konstrukcija kataloga poslovnih podatkov je nabor podatkov. Je iskalna enota v poslovnem katalogu, ki vsebuje tehnične in poslovne metapodatke. Za zbiranje tehničnih metapodatkov iz strukturiranih podatkov se opira na pajke AWS Glue za prepoznavanje in ekstrahiranje podatkovnih struktur iz najbolj priljubljenih formatov podatkov, vključno s CSV, JSON, Avro in Apache Parquet. Ponuja informacije, kot so vrsta podatkov, datum ustvarjanja in oblika. Metapodatke lahko poslovni uporabniki obogatijo z dodajanjem opisa poslovnega konteksta, oznak in klasifikacije podatkov.
Definicija nabora podatkov in povezani metapodatki so shranjeni v Amazon Aurora brez strežnika baze podatkov in Storitev Amazon OpenSearch, ki vam omogoča izvajanje besedilnih poizvedb v katalogu podatkov.
Souporaba podatkov
NNEDH izvaja potek dela za skupno rabo podatkov, ki omogoča skupno rabo podatkov enakovredni med računi AWS z uporabo Lake Formation. Potek dela je naslednji:
- Potrošnik podatkov zahteva dostop do nabora podatkov.
- Lastnik podatkov omogoči dostop tako, da odobri zahtevo za dostop. Odobritev zahtev za dostop lahko prenesejo na skrbnika podatkov.
- Po odobritvi zahteve za dostop se v določen nabor podatkov v Lake Formation računa proizvajalca doda novo dovoljenje.
Potek dela za skupno rabo podatkov je shematično prikazan na naslednji sliki.
Varnost in revizija
Podatki v podatkovni mreži Novo Nordisk so v računih AWS, ki so v lasti poslovnih računov Novo Nordisk. Konfiguracija in stanja podatkovne mreže so shranjeni v Služba za relacijske baze podatkov Amazon (Amazon RDS). Varnostna arhitektura Novo Nordisk je prikazana na naslednji sliki.
Dostop in urejanje podatkov v NNEDH je treba zabeležiti za namene revizije. Moramo biti sposobni povedati, kdo je spremenil podatke, kdaj je prišlo do spremembe in katere spremembe so bile uporabljene. Poleg tega moramo biti sposobni odgovoriti, zakaj je ta oseba takrat dovolila spremembo.
Za izpolnitev teh zahtev uporabljamo naslednje komponente:
- CloudTrail za beleženje klicev API-ja. Posebej omogočamo beleženje podatkovnih dogodkov CloudTrail za vedra in predmete S3. Z aktiviranjem beleženja lahko sledimo vsaki spremembi katere koli datoteke v podatkovnem jezeru do osebe, ki je naredila spremembo. Uveljavljamo uporabo izvorna identiteta za seje vlog IAM, da se zagotovi sledljivost uporabnikov.
- Za shranjevanje konfiguracije podatkovne mreže uporabljamo Amazon RDS. Beležimo poizvedbe v bazi podatkov RDS. Skupaj s storitvijo CloudTrail nam ta dnevnik omogoča, da odgovorimo na vprašanje, zakaj je možna sprememba datoteke v Amazon S3 ob določenem času s strani določene osebe.
- amazoncloudwatch za beleženje dejavnosti v mreži.
Poleg teh mehanizmov beleženja so vedra S3 ustvarjena z uporabo naslednjih lastnosti:
- Vedro je šifrirano s šifriranjem na strani strežnika z AWS Service Key Management (AWS KMS) in ključi, ki jih upravlja stranka
- Različice Amazon S3 so privzeto aktivirane
Dostop do podatkov v NNEDH je nadzorovan na ravni skupine namesto posameznih uporabnikov. Skupina ustreza skupini, definirani v imeniški skupini Novo Nordisk. Za spremljanje osebe, ki je spremenila podatke v podatkovnih jezerih, uporabljamo mehanizem za identifikacijo vira, ki je razložen v objavi Kako povezati dejavnost vloge IAM s korporativno identiteto.
zaključek
V tej objavi smo pokazali, kako je Novo Nordisk zgradil sodobno podatkovno arhitekturo za pospešitev dostave primerov uporabe, ki temeljijo na podatkih. Vključuje porazdeljeno podatkovno arhitekturo za povečanje uporabe na petabajtni obseg za več kot 2,000 notranjih uporabnikov v celotni vrednostni verigi, kot tudi porazdeljeno varnostno in revizijsko arhitekturo, ki skrbi za odgovornost in sledljivost podatkov v okolju, da izpolni njihove zahteve skladnosti.
Naslednja objava v tej seriji opisuje implementacijo porazdeljenega upravljanja in nadzora podatkov v obsegu sodobne podatkovne arhitekture družbe Novo Nordisk.
O avtorjih
Jonatan Selsing je nekdanji raziskovalec z doktoratom iz astrofizike, ki se je posvetil oblaku. Trenutno je vodilni inženir v oblaku pri podjetju Novo Nordisk, kjer omogoča podatkovne in analitične delovne obremenitve v velikem obsegu. S poudarkom na zmanjšanju skupnih stroškov lastništva delovnih obremenitev v oblaku, hkrati pa v celoti izkorišča prednosti oblaka, načrtuje, gradi in vzdržuje rešitve, ki omogočajo raziskave za prihodnja zdravila.
Hassen Riahi je višji podatkovni arhitekt pri AWS Professional Services. Ima doktorat iz matematike in računalništva na področju upravljanja podatkov velikega obsega. S strankami AWS sodeluje pri gradnji podatkovno vodenih rešitev.
Anwar Rizal je višji svetovalec za strojno učenje s sedežem v Parizu. Sodeluje s strankami AWS pri razvoju podatkov in rešitev AI za trajnostno rast njihovega poslovanja.
Moses Arthur prihaja iz matematike in računalniških raziskav ter ima doktorat iz računalniške inteligence, specializiran za grafično rudarjenje. Trenutno je inženir za izdelke v oblaku pri Novo Nordisk, ki gradi podatkovna jezera podjetij in analitične platforme, skladne z GxP, za globalne tovarne Novo Nordisk, ki proizvajajo digitalizirane medicinske izdelke.
Alessandro Fior je višji podatkovni arhitekt pri AWS Professional Services. Z več kot 10-letnimi izkušnjami pri zagotavljanju podatkovnih in analitičnih rešitev je navdušen nad načrtovanjem in gradnjo sodobnih in razširljivih podatkovnih platform, ki podjetjem pospešujejo pridobivanje vrednosti iz svojih podatkov.
Kumari Ramar je certificiran Agile in PMP Senior Engagement Manager pri AWS Professional Services. Zagotavlja podatke in rešitve AI/ML, ki pospešijo medsistemsko analitiko in modele strojnega učenja, ki podjetjem omogočajo sprejemanje odločitev na podlagi podatkov in spodbujanje novih inovacij.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-novo-nordisk-built-a-modern-data-architecture-on-aws/
- 000
- 10
- 100
- a
- Sposobna
- O meni
- POVZETEK
- povzetki
- pospeši
- dostop
- Dostop do podatkov
- Dostop
- Po
- Račun
- odgovornost
- računi
- čez
- dejavnosti
- aktiviranje
- dejavnosti
- dejavnost
- prilagodijo
- dodano
- Poleg tega
- Dodatne
- uprava
- Sprejem
- Prednosti
- po
- proti
- agencija
- okreten
- AI
- AI / ML
- vsi
- omogoča
- Amazon
- Amazon RDS
- Analitiki
- analitika
- in
- odgovor
- Apache
- API
- uporaba
- specifično za aplikacijo
- aplikacije
- uporabna
- odobritev
- Arhitektura
- okoli
- Sredstva
- povezan
- astrofizika
- lastnosti
- Revizija
- revidiranje
- aurora
- pooblastilo
- Avtomatizacija
- AWS
- AWS lepilo
- Strokovne storitve AWS
- nazaj
- ozadje
- temeljijo
- ker
- koristi
- BEST
- Boljše
- med
- Bottom
- Meje
- Breaking
- mostovi
- izgradnjo
- Building
- Gradi
- zgrajena
- vgrajeno
- poslovni
- Poslovna inteligenca
- se imenuje
- poziva
- Zmogljivosti
- primeru
- primeri
- Katalog
- Osrednji
- centralizirano
- Certified
- verige
- izzivi
- spremenite
- izbira
- razredi
- Razvrstitev
- klinični
- kliničnih preskušanj
- Zapri
- tesno
- Cloud
- sodelovati
- sodelovanje
- sodelovanje
- zbiranje
- zbirka
- kombinacija
- kombinacije
- kombinirani
- kako
- Podjetja
- podjetje
- skladnost
- deli
- sestavljajo
- Sestavljeno
- ogrozili
- Izračunajte
- računalnik
- Računalništvo
- idejni
- konfiguracija
- povezane
- Povezovanje
- gradnjo
- svetovalec
- porabijo
- Potrošnik
- Potrošniki
- poraba
- ozadje
- nadzor
- nadzorom
- Nadzor
- Core
- Corporate
- ustreza
- strošek
- skupaj
- ustvaril
- Oblikovanje
- Cross
- Trenutna
- Trenutno
- po meri
- stranka
- Stranke, ki so
- datum
- dostop do podatkov
- podatkovna infrastruktura
- Data jezero
- Upravljanje podatkov
- obdelava podatkov
- izmenjavo podatkov
- shranjevanje podatkov
- Podatkov usmerjenih
- Baze podatkov
- Podatkovne palice
- nabor podatkov
- Datum
- dan
- Decentralizirano
- Odločitev
- Odločanje
- odločitve
- globoko
- dostavo
- daje
- dostava
- uvajanje
- opisati
- opis
- Oblikovanje
- zasnovan
- oblikovanje
- modeli
- Podatki
- Podrobnosti
- Razvoj
- Razvijalci
- razvija
- drugačen
- neposredno
- Odkritje
- razpravlja
- izrazit
- porazdeljena
- Ne
- domena
- domen
- dont
- navzdol
- pogon
- vozniki
- drog
- vsak
- prej
- ekosistem
- Ekosistemi
- Učinkovito
- elementi
- Poudarek
- omogočajo
- omogočena
- omogoča
- omogočanje
- zaprto
- šifriran
- šifriranje
- sodelovanje
- inženir
- Inženiring
- obogatena
- zagotovitev
- zagotavlja
- Podjetje
- podjetja
- Celotna
- okolje
- okolju
- okolja
- Eter (ETH)
- Evropski
- Event
- Primer
- obstaja
- razširiti
- izkušnje
- strokovnjak
- Strokovnjaki
- razložiti
- izpostavljena
- ekstrakt
- tovarn
- Lastnosti
- Slika
- file
- datoteke
- finančno
- prva
- prilagodljivost
- Pretok
- Osredotoča
- po
- sledi
- hrana
- Food and Drug Administration
- format
- Oblikovanje
- Nekdanji
- Fundacija
- Okvirni
- Svoboda
- iz
- polno
- funkcionalnosti
- Prihodnost
- splošno
- ustvarja
- dobili
- pridobivanje
- Daj
- daje
- Giving
- Globalno
- Go
- dobro
- upravljanje
- odobri
- nepovratna sredstva
- graf
- skupina
- Grow
- vodi
- Smernice
- ročaj
- Ravnanje
- se je zgodilo
- ob
- drži
- gostila
- Kako
- Kako
- HTML
- HTTPS
- IAM
- identiteta
- Izvajanje
- izvajali
- izvajanja
- izvedbe
- Pomembno
- izboljšalo
- in
- vključujejo
- vključuje
- Vključno
- Povečajte
- Neodvisni
- indekse
- individualna
- Industrija
- Podatki
- Infrastruktura
- Inovacije
- novosti
- vpogledi
- Namesto
- instrument
- integrirana
- celovitost
- Intelligence
- vmesnik
- vmesniki
- notranji
- uvesti
- Uvedeno
- IT
- sam
- Potovanje
- json
- Imejte
- Ključne
- Vedite
- Jezero
- Pokrajina
- velika
- obsežne
- plast
- plasti
- vodi
- vodi
- UČITE
- učenje
- Stopnja
- ravni
- Limited
- linije
- Povezave
- kraj aktivnosti
- dolgoročna
- stroj
- strojno učenje
- je
- Glavne
- vzdržuje
- Znamka
- Izdelava
- upravljanje
- upravlja
- upravljanje
- Rešitev upravljanja
- upravitelj
- Vodje
- upravljanje
- Mandat
- obvezna
- proizvodnja
- več
- Trženje
- matematika
- Matter
- pomeni
- Mehanizem
- medicinski
- Zdravilo
- srednje
- Srečati
- omenjeno
- metapodatki
- Metoda
- Microsoft
- morda
- milijonov
- minimalna
- Rudarstvo
- manjka
- Model
- modeli
- sodobna
- spremembe
- spremembe
- Modularna
- več
- Najbolj
- Najbolj popularni
- več
- Imenovan
- materni
- Nimate
- potrebna
- potrebe
- mreža
- Kljub temu
- Novo
- nove rešitve
- Naslednja
- novo
- Novo Nordisk
- Številka
- predmeti
- Ponudbe
- OKTA
- ONE
- Organizacija
- organizacije
- Organizirano
- izvor
- OS
- Ostalo
- drugi
- Splošni
- lastne
- v lasti
- Lastnik
- Lastniki
- lastništvo
- lastnik
- paris
- zabava
- strastno
- bolniki
- Vzorec
- vzorci
- peer to peer
- Dovoljenje
- Dovoljenja
- oseba
- Osebno
- petabajt
- Farmacevtska
- pii
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- politike
- politika
- Popular
- Portal
- pristanišča
- mogoče
- Prispevek
- Prispevkov
- moč
- Power BI
- Pripravimo
- predstavljeni
- primarni
- Procesi
- obravnavati
- Proizvajalec
- Izdelek
- Izdelki
- strokovni
- strokovnjaki
- Lastnosti
- zagotavljajo
- zagotavlja
- zagotavljanje
- Namen
- namene
- potisnilo
- Dajanje
- kakovost
- vprašanje
- dosežejo
- bralci
- prejme
- priznajo
- zmanjšanje
- okolica
- predpisi
- Regulatorji
- povezane
- Razmerja
- sprosti
- nadomesti
- Skladišče
- zastopan
- zahteva
- zahteva
- zahteva
- obvezna
- zahteva
- Zahteve
- Raziskave
- vir
- viri
- spoštovan
- Odgovor
- Odgovornost
- odgovorna
- Omejevalna
- vloga
- vloge
- Run
- tek
- SaaS
- varna
- prodaja
- Enako
- Prilagodljivost
- razširljive
- Lestvica
- Znanost
- Znanstvenik
- Znanstveniki
- Iskalnik
- drugi
- sekundarno
- varnost
- Samopostrežba
- občutljiva
- Serija
- Storitev
- Storitve
- služijo
- Zasedanje
- sej
- nastavitev
- več
- delitev
- shouldnt
- Prikaži
- pokazale
- Razstave
- Enostavno
- hkrati
- sam
- ednina
- Sedenje
- Velikosti
- upočasni
- majhna
- družbeno
- Software
- programske opreme kot storitve
- Rešitev
- rešitve
- nekaj
- vir
- specializirani
- specifična
- posebej
- hitrost
- po delih
- standardna
- začel
- Država
- Države
- shranjevanje
- trgovina
- shranjeni
- Strateško
- stremiti
- strukturirano
- predmet
- Uspešno
- taka
- podpora
- Podprti
- Podpira
- trajnostno
- sistemi
- Bodite
- ciljna
- Cilji
- skupina
- Skupine
- tehnični
- načela
- O
- Vir
- Država
- njihove
- zato
- tretja
- 3
- skozi
- vsej
- čas
- do
- skupaj
- tudi
- orodje
- orodja
- Skupaj za plačilo
- proti
- sledenje
- Sledljivost
- sledenje
- tradicionalna
- prevesti
- prevod
- Preglednost
- poskusi
- Triple
- Res
- Zaupajte
- Obrnjen
- Vrste
- tipičen
- tipično
- nas
- Konec koncev
- unija
- Enota
- enote
- us
- Uporaba
- uporaba
- uporabnik
- Uporabniki
- vrednost
- vsestranski
- načini
- Web-Based
- dobro opredeljen
- Kaj
- ki
- medtem
- WHO
- bo
- v
- brez
- delo
- delati skupaj
- delal
- potek dela
- Delovno mesto
- deluje
- po vsem svetu
- bi
- X
- let
- zefirnet