Jezikovni I/O želi okrepiti svojo storitev za lokalizacijo storitev za stranke, ki jo poganja umetna inteligenca

Kot podjetja objemajo digitalna transformacija, mnogi širijo bazo strank izven meja svoje demografije pred pandemijo. Na primer, čezmejni trg e-trgovine je narašča dvakrat hitreje od domače e-trgovine, ki jo vodijo potrošniki, ki iščejo blagovne znamke, ki niso na voljo v njihovih domovinah. Po za Worldpay je leta 55 2020 % spletnih kupcev po vsem svetu kupilo iz druge države.

Toda medtem ko digitalizacija ponuja podjetjem priložnost za razširitev ciljnih trgov, se mnoga soočajo z izzivom lokalizacije svoje vsebine za določene segmente strank. Res je, da je večino kupcev raje kupuje izdelke z informacijami v njihovem maternem jeziku. Toda podjetja, ki jih je premamila obljuba o novih poslih – zlasti v kaosu pandemije – včasih odrežejo lokalizacijo izkušenj. Skoraj 68 % uporabnikov v nedavnem Raziskava povedali, da naletijo na spletne prevode, ki niso pravilni ali so zmedeni, ker ne razumejo dovolj kulture.

Ogromno število podjetij zagotavlja storitve lokalizacije podjetij za podjetja, vendar nastajajoča podmnožica uporablja AI, da bi pospešila proces prevajanja. S sedežem v San Franciscu, Kalifornija Lilt razvija programsko opremo za prevajanje, ki temelji na umetni inteligenci, za trženje, podporo strankam in primere uporabe v e-trgovini. Lingo24 in v lasti Unbabela Pametno dotaknite se kombinacije prevajalskih orodij, ki jih poganja AI, in človeških prevajalcev, da lokalizirate opise izdelkov, uporabniške priročnike, spletna mesta, programsko opremo in aplikacije. Obstaja tudi Lokalizacija, platforma za »stalno lokalizacijo«, ki podjetjem pomaga zagotoviti, da je njihova programska oprema prilagojena ciljnim trgom.

Jezik I / O je majhen, relativno novinec v lokalizacijskem prostoru, saj je dvignil samo 12.5 milijona dolarjev tveganega kapitala od ustanovitve leta 2011. (To vključuje 6.5 milijona dolarjev vredno serijo A, ki jo vodi Omega Venture Partners, ki jo je podjetje objavilo danes.) Medtem ko Language I/O ne primanjkuje tekmecev na trgu, ki bi lahko bil do leta 5.51 vredno 2028 milijarde dolarjev, izvršna direktorica Heather Shoemaker trdi, da se tehnologija podjetja bistveno razlikuje od drugih rešitev, ki so trenutno na voljo.

Izziv lokalizacije

Lokalizacija ni tako enostavna kot osnovno prevajanje. Besedne zveze so v nekaterih jezikih daljše kot v drugih (npr. »kupi zdaj« v angleščini je v francoščini »acheter maintenant«), kar pomeni, da morajo spletni oblikovalci preoblikovati elemente strani, da ustrezajo daljšim prevedenim besednim zvezam. Poleg tega se nekateri jeziki izvajajo od zgoraj navzdol ali od desne proti levi, česar ne podpira vsaka predloga spletnega mesta. Kulturni vidiki v vsakem jeziku lahko narekujejo izbiro besed. Na primer, govorcu na Japonskem, kjer je izbira besed odvisna od statusa govorca in poslušalca, bi ga lahko prijazni in neformalni oglasi, ki se dobro predvajajo v ZDA, zmotili.

Cilj Language I/O s sedežem v mestu Cheyenne v Wyomingu je ponuditi rešitve posebej za lokalizacijo storitev za stranke, ki podjetjem omogočajo uporabo enojezičnih agentov ali klepetalnih robotov za zagotavljanje podpornih člankov, odgovarjanje na e-pošto in klepet v več jezikih. Startup trdi, da lahko stranko s prevodi pripravi v 24 dneh, zahvaljujoč uporabi AI platforme Language I/O.

Shoemakerjeva je pred nekaj leti ustanovila Language I/O, potem ko je prvo desetletje svoje kariere preživela kot potujoča inženirka za internacionalizacijo. Po dobičkonosnem izstopu iz zagonskega podjetja v Denverju je sodelovala z ekipo pri razvoju tehnologije lokalizacije, ki zdaj predstavlja osnovo za platformo programske opreme kot storitve Language I/O.

»Potreba po visokokakovostni, prilagojeni podpori strankam, ki je na voljo prek digitalnih kanalov in je zagotovljena v maternem jeziku stranke, se je med pandemijo dramatično povečala,« je Shoemaker povedal za VentureBeat po elektronski pošti. »Razširitev globalne delovne sile na daljavo pomeni, da si podjetja želijo razširiti zmogljivosti prevajanja in lokalizacije s trenutnimi tehnologijami za upravljanje odnosov s strankami, ki jih njihovi agenti za podporo že poznajo. Poleg tega je zaradi [pandemije] potovanje postalo nevarno in podjetja ne želijo zaposlovati ekip za podporo, ki govorijo materni jezik, po vsem svetu. To je povzročilo veliko povpraševanje po tehnologijah, kot je tista, ki jo ponuja Language I/O, ki podjetjem omogoča, da izkoristijo več podpornih agentov, ki jih že imajo doma.«

Prevajalski stroj

Language I/O uporablja mehanizem, ki inteligentno izbira modele umetne inteligence za zahteve in sprejema prednostne prevode za imena izdelkov, napačno črkovanje, akronime, industrijski žargon in sleng. Stranke označijo vse napake in povedo Language I/O, katere besede želijo v svojem slovarju, kar omogoča, da se modeli sčasoma izboljšajo v približno 100 jezikih.

»[Naš mehanizem za samoizboljševanje glosarja] uporablja nabore podatkov, ustvarjene v preteklih letih, povezane s kakovostjo prevodov. Naši nabori podatkov ne vključujejo dejanske vsebine, ki nam je poslana v prevod, in zaradi tega smo edinstveni v industriji, saj se naši konkurenti močno zanašajo na usposabljanje svojih modelov z vsebino, ki jo prevajajo,« je dejal Shoemaker. »Zadrževanje te vsebine za usposabljanje je nevarno, ker so osebni podatki pogosto vdelani v klepete podpore in e-poštna sporočila – ne glede na to, kako jih nekdo poskuša 'psevdonimizirati', ne morete ujeti vsega. Podjetja postanejo nervozna, ko se osebni podatki njihovih strank podvajajo in shranjujejo zunaj njihovih lastnih sistemov, saj je to le še ena priložnost za vdor. Namesto tega je Language I/O skozi leta zbiral podatke o kakovosti prevodov v zvezi z metapodatki, povezanimi z vsako zahtevo za prevod.«

Jezikovni I / O se integrira s sistemi za upravljanje odnosov s strankami, vključno z Zendesk, Oracle in Salesforce, in ponuja API, ki strankam omogoča dostop do prevodov, specifičnih za podjetje. Ti sistemi imajo koristi od zgoraj omenjenih povratnih informacij, ki jih posredujejo agenti in strokovni jezikoslovci, s katerimi Language I / O sodeluje za natančnejšo uglasitev svoje osnovne tehnologije.

Prihodnja širitev

Vse je odvisno od točnosti prevodov — in algoritmov ne popolna v zvezi s tem. Ampak z enim oceniti, pogovorne rešitve, ki jih poganja AI, lahko znižajo stroške storitev za stranke do 30 %. Morda zato 56 % podjetij pravi, da vlagajo v pogovorno tehnologijo AI izboljšati medkanalne izkušnje, po podjetju Deloitte.

Medtem ko je platforma Language I/O s 46 zaposlenimi trenutno osredotočena na prevajanje v kanalih, kot so e-pošta, članki, klepet in družabna sporočila, Shoemaker pravi, da je podjetje pripravljeno razširiti onkraj osnovne podpore na "povsod, kjer podjetja potrebujejo pogovorno prevajanje." Pomislite: kanali Slack, klepeti med igralci, tehnologija za virtualna srečanja in platforme za upravljanje učenja.

"[Novi] denar nam bo omogočil hitro širitev s ciljem potrojitve prihodkov leta 2022," je dejal Shoemaker. »Naš izdelek se bo letos osredotočal na področje klepetalnih robotov in pogovorne umetne inteligence ter na našo ekipo za strojno učenje, ki je osredotočena na izboljšave kakovosti strojnega prevajanja.«

Vir: https://venturebeat.com/2022/01/11/language-io-aims-to-strengthen-its-ai-powered-customer-service-localization-service/