AI je danes bistvenega pomena za številne izdelke in storitve, vendar je njegova lakota po podatkovnih in računalniških ciklih brez dna. Svetloba namerava preseči Moorov zakon s svojimi ultra hitrimi fotonskimi čipi, specializiranimi za delo z umetno inteligenco, in z novim krogom v višini 80 milijonov dolarjev je podjetje pripravljeno, da svoje računalništvo na svetlobni pogon prenese na trg.
Lightmatter smo prvič pokrili leta 2018, ko so ustanovitelji ravnokar končali MIT in so zbrali 11 milijonov dolarjev, da bi dokazali, da je njihova zamisel o fotonskem računalništvu tako dragocena, kot so trdili. Naslednja tri leta so porabili za gradnjo in izpopolnjevanje tehnologije ter naleteli na vse ovire, na katere običajno naletijo začetniki strojne opreme in tehnični ustanovitelji.
Za popolno razčlenitev dejavnosti podjetja, preberite to funkcijo - bistveno se ni spremenilo.
Na kratko, Lightmatterjevi čipi izvedejo v hipu – dobesedno – določene zapletene izračune, ki so temelj strojnega učenja. Namesto uporabe naboja, logičnih vrat in tranzistorjev za snemanje in manipulacijo podatkov, čipi uporabljajo fotonska vezja, ki izvajajo izračune z manipulacijo poti svetlobe. To je bilo mogoče že leta, vendar do nedavnega ni uspelo doseči, da bi deloval v velikem obsegu in za praktičen, res zelo dragocen namen.
Prototip izdelka
Leta 2018, ko se je Lightmatter odpravil, ni bilo povsem jasno, ali bo ta tehnologija nekaj, kar bi lahko prodali, da bi nadomestili bolj tradicionalne računske grozde, kot na primer tisoče enot po meri, ki jih podjetja, kot sta Google in Amazon, uporabljajo za usposabljanje svojih umetnih inteligenc.
"Načeloma smo vedeli, da bi morala biti tehnologija odlična, vendar je bilo treba ugotoviti veliko podrobnosti," je v intervjuju za TechCrunch povedal izvršni direktor in soustanovitelj Nick Harris. "Veliko težkih teoretičnih računalniških znanosti in izzivov oblikovanja čipov smo morali premagati ... in COVID je bil zver."
Z dobavitelji brez provizije in številnimi v panogi, ki so začasno ustavili partnerstva, odlašali s projekti in drugimi stvarmi, je zaradi pandemije Lightmatter nekaj mesecev zaostajal za načrtom, vendar so na drugi strani izstopili močnejši. Harris je dejal, da so bili izzivi pri izgradnji podjetja s čipi od začetka precejšnji, če ne celo nepričakovani.
"Na splošno je to, kar počnemo, precej noro," je priznal. »Računalnike gradimo iz nič. Oblikujemo čip, paket čipov, kartico, na kateri je paket čipov, sistem, v katerega vstopajo kartice, in programsko opremo, ki deluje na njem ... morali smo zgraditi podjetje, ki ima vse to znanje. "
To podjetje je iz peščice ustanoviteljev naraslo na več kot 70 zaposlenih v Mountain Viewu in Bostonu, rast pa se bo nadaljevala, ko bo na trg predstavila svoj novi izdelek.
Če je bil pred nekaj leti izdelek podjetja Lightmatter bolj kot lesk v očeh dobro obveščenih, je zdaj dobil trdnejšo obliko v Envise, ki ga imenujejo "splošni fotonski AI pospeševalnik." To je strežniška enota, zasnovana tako, da se prilega običajnim stojalom podatkovnega centra, vendar je opremljena z več fotonskimi računalniškimi enotami, ki lahko izvajajo postopke sklepanja nevronske mreže z osupljivimi hitrostmi. (Omejen je na določene vrste izračunov, in sicer za zdaj na linearno algebro in ne na zapleteno logiko, vendar je ta vrsta matematike glavna sestavina procesov strojnega učenja.)
Harris je bil zadržan pri podajanju natančnih številk o izboljšavah zmogljivosti, vendar bolj zato, ker se te izboljšave povečujejo, kot pa zato, ker niso dovolj impresivne. Spletno mesto nakazuje, da je 5x hitrejši od enote Nvidia A100 na velikem transformatorskem modelu, kot je BERT, pri čemer porabi približno 15 % energije. Zaradi tega je platforma dvojno privlačna za velikane umetne inteligence z globokimi žepi, kot sta Google in Amazon, ki nenehno potrebujejo več računalniške moči in ki na nos plačujejo za energijo, potrebno za njeno uporabo. Bodisi boljša zmogljivost ali nižji stroški energije bi bili super – oboje skupaj je neustavljivo.
Prvotni načrt Lightmatterja je, da do konca leta 2021 te enote preizkusi z najverjetnejšimi kupci, jih dodela in dvigne na raven proizvodnje, tako da jih je mogoče široko prodajati. Toda Harris je poudaril, da je to v bistvu Model T njihovega novega pristopa.
"Če imamo prav, smo pravkar izumili naslednji tranzistor," je dejal, in za namene velikega računalništva trditev ni neutemeljena. Miniaturnega fotoničnega računalnika še ne boste imeli kmalu v rokah, toda v podatkovnih centrih, kjer naj bi do leta 10 šlo kar 2030 % svetovne energije, »imajo res neomejen apetit«.
Barva matematike
Lightmatter namerava izboljšati zmogljivosti svojih fotonskih računalnikov na dva glavna načina. Prva in najbolj noro zveneča je obdelava v različnih barvah.
Ni tako divje, ko pomisliš, kako ti računalniki dejansko delujejo. Tranzistorji, ki so že desetletja v središču računalništva, uporabljajo elektriko za izvajanje logičnih operacij, odpiranje in zapiranje vrat itd. Na makro lestvici imate lahko različne frekvence električne energije, s katerimi je mogoče manipulirati kot valovne oblike, vendar v tem manjšem obsegu to ne deluje tako. Imate samo eno obliko valute, elektrone in vrata so odprta ali zaprta.
V napravah Lightmatter pa svetloba prehaja skozi valovode, ki med izračunom izvajajo izračune, poenostavljajo (na nek način) in pospešujejo postopek. In svetloba, kot smo se vsi naučili pri pouku naravoslovja, je različnih valovnih dolžin - vse to je lahko uporabljajo samostojno in istočasno na isti strojni opremi.
Ista optična magija, ki omogoča obdelavo signala iz modrega laserja s svetlobno hitrostjo, deluje z rdečim ali zelenim laserjem z minimalnimi spremembami. In če svetlobni valovi ne motijo drug drugega, lahko istočasno potujejo skozi iste optične komponente, ne da bi pri tem izgubili skladnost.
To pomeni, da če lahko čip Lightmatter naredi, recimo, milijon izračunov na sekundo z uporabo rdečega laserskega vira, se z dodajanjem druge barve to podvoji na dva milijona, z dodajanjem druge pa tri — z zelo malo potrebnimi spremembami. Glavna ovira je pridobivanje laserjev, ki so kos tej nalogi, je dejal Harris. Možnost uporabe približno enake strojne opreme in skoraj takojšnje podvojitve, potrojitve ali 20-kratne zmogljivosti je dober načrt.
To vodi tudi do drugega izziva, ki si ga podjetje prizadeva očistiti, in sicer medsebojno povezovanje. Vsak superračunalnik je sestavljen iz številnih majhnih posameznih računalnikov, na tisoče in tisoče, ki delujejo v popolni sinhronizaciji. Da bi to lahko storili, morajo nenehno komunicirati, da se prepričajo, da vsako jedro ve, kaj počnejo druga jedra, in sicer usklajevati neizmerno zapletene računalniške težave, ki naj bi jih prevzelo superračunalništvo. (Intel govori o tej "sočasni" težavi pri gradnji superračunalnika velikega obsega tukaj.)
"Ena od stvari, ki smo jih naučili na poti je, kako ste dobili te čipe in govori med seboj, ko so prišli do točke, ko oni tako hitro, da oni samo sedel tam čaka večino časa? " je rekel Harris. Čip Lightmatter deluje tako hitro, da se med seboj ne more zanesti na tradicionalna računalniška jedra.
Zdi se, da fotonski problem zahteva fotonsko rešitev: medsebojna povezovalna plošča v merilnem pasu, ki namesto optičnih vlaken uporablja valovode za prenos podatkov med različnimi jedri. Optična povezave niso ravno počasi, seveda, vendar niso neskončno hitro in vlakna sami so pravzaprav precej zajetno na tehtnici čipi so namenjeni, omejevanje števila kanalov, ki jih lahko imajo med jedri.
»V sam čip smo vgradili optiko, valovode; v prostor enega samega optičnega vlakna lahko namestimo 40 valovodov, «je dejal Harris. "To pomeni, da imate vzporedno več poti, ki vas vodijo do absurdno visokih hitrosti medsebojnih povezav." (Navijači čipa in strežnika lahko to najdejo tukaj.)
Optična medsebojna povezovalna plošča se imenuje Passage in bo del prihodnje generacije izdelkov Envise - a kot pri izračunu barv je za prihodnjo generacijo. Pet-10-kratna zmogljivost pri delčku moči bo zaenkrat morala zadovoljiti njihove potencialne stranke.
Vključitev teh 80 milijonov USD v delo
Te stranke, sprva obdelovalci podatkov v »hiper obsegu«, ki že imajo v lasti podatkovne centre in superračunalnike, ki jih izkoriščajo, bodo prve testne čipe prejele pozneje letos. Harris je dejal, da gre v prvi vrsti krog B: "Financiramo naš program zgodnjega dostopa."
To pomeni izgradnjo strojne opreme za pošiljanje (zelo drago na enoto, preden se začne ekonomija obsega, da ne omenjamo sedanjih težav z dobavitelji) in izgradnjo ekipe za trženje. Servisiranje, podpora in ogromna količina programske opreme, ki je priložena nečemu takemu — dogaja se veliko zaposlovanja.
Sam krog so vodili Viking Global Investors, pri čemer so sodelovali HP Enterprise, Lockheed Martin, SIP Global Partners in prejšnji vlagatelji GV, Matrix Partners in Spark Capital. Njihov skupni znesek znaša približno 113 milijonov dolarjev; Tam je bil začetni krog A v vrednosti 11 milijonov $, nato je GV skočil naprej z A-22 v vrednosti 1 milijonov $, nato pa ta 80 milijonov $.
Čeprav obstajajo druga podjetja, ki se ukvarjajo s fotonskim računalništvom in njegovimi potencialnimi aplikacijami, zlasti v nevronskih mrežah, se zdi, da Harris ni čutil, da se zatikajo za petami Lightmatterja. Malo, če sploh kdo, se zdi blizu pošiljanja izdelka, v vsakem primeru pa je to trg, ki je sredi svojega trenutka hokejske palice. Opozoril je na študijo OpenAI, ki kaže, da povpraševanje po računalništvu, povezanem z umetno inteligenco, narašča veliko hitreje, kot ga lahko zagotovi obstoječa tehnologija, razen v vedno večjih podatkovnih centrih.
V naslednjem desetletju bo prinesla gospodarski in politični pritisk, ki bi omejila to porabo energije, tako kot smo videli pri cryptocurrency svetu, in Lightmatter je pripravljen in pripravljen, da se zagotovi učinkovito in zmogljivo alternativo običajnih, ki temelji na GPU fare.
Kot je Harris upajmo predlagal že prej, je to, kar je njegovo podjetje naredilo, potencialno transformativno v industriji, in če je tako, se nikamor ne mudi – če pride do zlate mrzlice, so že zastavili svojo trditev.
Vir: https://techcrunch.com/2021/05/06/lightmatters-photonic-ai-ambitions-light-up-an-80m-b-round/
- "
- 2021
- 84
- A100
- plin
- dostop
- AI
- vsi
- Amazon
- apetit
- aplikacije
- svet
- maribor
- izgradnjo
- Building
- klic
- Kapital
- ceo
- izziv
- spremenite
- kanali
- naboj
- šef
- čip
- čipi
- zaprto
- So-ustanovitelj
- Komisija
- Podjetja
- podjetje
- komponenta
- Izračunajte
- Računalništvo
- računalniki
- računalništvo
- računalniška moč
- povezave
- poraba
- naprej
- Covidien
- krediti
- cryptocurrency
- valuta
- Stranke, ki so
- datum
- Podatkovno središče
- Centri podatki
- Povpraševanje
- Oblikovanje
- naprave
- Zgodnje
- Gospodarska
- elektrika
- Zaposleni
- energija
- Podjetje
- Osnove
- oči
- FAST
- Slika
- prva
- fit
- Flash
- obrazec
- ustanoviteljev
- sveže
- polno
- Financiranje
- Prihodnost
- Gates
- splošno
- Globalno
- Gold
- veliko
- Zelen
- Rast
- GV
- strojna oprema
- visoka
- Najem
- Kako
- HP
- HTTPS
- Ovir
- Ideja
- Industrija
- Intel
- Intervju
- Vlagatelji
- IT
- velika
- laser
- laserji
- zakon
- naučili
- učenje
- Led
- light
- Limited
- logo
- strojno učenje
- Makro
- velika
- Tržna
- math
- milijonov
- MIT
- Model
- mesecev
- in sicer
- mreža
- omrežij
- Nevronski
- nevronska mreža
- nevronske mreže
- Nov izdelek
- nos
- številke
- Nvidia
- odprite
- OpenAI
- deluje
- operacije
- optika
- Da
- Ostalo
- Pandemija
- partnerstev
- Plačajte
- performance
- platforma
- moč
- predstaviti
- tlak
- Izdelek
- proizvodnja
- Izdelki
- Program
- projekti
- tek
- hiteti
- Lestvica
- Znanost
- prodaja
- Storitve
- Dostava
- majhna
- So
- Software
- prodaja
- Vesolje
- hitrost
- Stavili
- Ustanavljanjem
- študija
- superračunalnik
- superračunalniki
- dobavitelji
- podpora
- sistem
- pogovori
- tech
- TechCrunch
- tehnični
- Tehnologija
- Test
- čas
- potovanja
- Poglej
- valovne dolžine
- valovi
- Spletna stran
- WHO
- delo
- deluje
- svet
- leto
- let