Deep Render s sedežem v Londonu nameni 8.48 milijona evrov za rešitev internetne podatkovne in pasovne krize

Deep Render s sedežem v Londonu nameni 8.48 milijona evrov za rešitev internetne podatkovne in pasovne krize

Izvorno vozlišče: 2038229

Tehnični zagon Globoko upodabljanje je zbral 8.48 milijona evrov (9 milijonov dolarjev), ko je spremenil način uporabe, deljenja in uživanja vsebine, hkrati pa se je spopadel s problemom podatkov v internetu. Podjetje s sedežem v Londonu zdaj načrtuje povečanje dejavnosti.

Živimo v svetu, ki temelji na podatkih, in ocenjuje se, da se količina podatkov na internetu vsaki dve leti podvoji. To je neverjetna količina podatkov, ki jo internet prenese in z njo še naprej deluje. Posledično smo dosegli točko, ko je podatkovnega prometa preveč in pasovne širine premajhne, ​​da bi ga lahko obvladali, obstoječe tehnologije stiskanja pa se upogibajo pod pritiskom.

Deep Render, startup iz Londona, je na misiji reševanja krize. Podjetje je zgradilo algoritem za stiskanje videoposnetkov, ki zmanjša velikost videa, ne da bi pri tem žrtvoval relativno kakovost pretakanja.

Soustanovitelj in tehnični direktor, Arsalan Zafar: »Če se kaj kmalu ne bo spremenilo, bo brezplačen in odprt splet, kot ga poznamo, prenehal obstajati. Nezmožnost uskladitve rasti podatkov in povpraševanja s širitvijo infrastrukture je tempirana bomba. To je grožnja za velika tehnološka podjetja, katerih poslovni modeli se zanašajo na trajno dostavo vsebin uporabnikom. To je grožnja za vlade, ki trošijo milijarde davkoplačevalskega denarja za nadgradnjo svojih omrežij. To je grožnja za potrošnike, ki se soočajo s slabimi izkušnjami ali velikimi stroški. In v osnovi je grožnja planetu zaradi naraščajočih emisij, povezanih s pretakanjem. Z Deep Render želimo popolnoma osvoboditi digitalni svet kakršnih koli omejitev pasovne širine s pionirsko tehnologijo stiskanja AI.”

Danes je Deep Render napovedal povišanje 8.48 milijona evrov (9 milijonov dolarjev) za povečanje transformacijske tehnologije. Krog je sestavljen iz kroga serije A v vrednosti 6.3 milijona dolarjev, ki ga vodita IP Group in Pentech Ventures, ter visoko konkurenčne donacije Evropskega sveta za inovacije v višini 2.7 milijona dolarjev.

Eddie Anderson, ustanovni partner pri Pentech Ventures: »Prepričani smo, da bo Deep Render temeljito preoblikoval naša današnja digitalna življenja, kot smo bili, ko smo leta 2020 prvič vlagali v podjetje Seed. Pravzaprav napredek, ki je bil narejen od takrat, pogodbe, ki so bile podpisane, in zaradi naraščajočega števila dokaznih točk smo še bolj prepričani, da lahko ekipa premakne številčnico. To ni stavek ali trditev, ki bi jo podali zlahka.”  

Rešitev Deep Render za stiskanje videa, ustanovljena leta 2018, ima nov pristop. Posnema nevronske procese človeškega očesa. Na ta način kodek Deep Render, ki ga poganja AI, naredi videoposnetke do 5-krat manjše v primerjavi z najpogosteje uporabljenimi tržnimi standardi, kar zmanjša stroške dostave vsebine za podjetja do 80 %.

Poroča se, da bi z uporabo te tehnologije storitev pretakanja VOD (kot je Netflix) prihranila do 1.6 milijarde USD letno pri stroških dostave vsebine.

Rešitev se lahko uporablja tudi za ponujanje končnim uporabnikom izjemno izboljšane video izkušnje brez dodatnih stroškov. Omogoča večjo dostopnost videa vrhunske kakovosti, kot so video klic 4K na Zoomu, pretakanje 4K na Twitchu in visokokakovostno pretakanje 4K Netflix, ki so na voljo brez plačila premijske cene.

Soustanovitelj in tehnični direktor Arsalan Zafar: »Pred petimi leti sva s Chrijem ustanovila Deep Render, da bi stavila na stiskanje AI in ekosistem strojne opreme AI-Accelerator. Po letih trdega dela in izjemnih raziskav in razvoja smo zgradili prvi kodek AI na svetu. To je trenutek za iPhone za kompresijsko industrijo, ki nikoli več ne bo enak. Leta 100 pričakujemo 2024 milijonov uporabnikov in milijarde do leta 2026. Neverjeten občutek je ustvariti nekaj, kar lahko pozitivno vpliva na toliko ljudi.«

S pristopom programske opreme je tehnologija takoj uvedljiva in razširljiva, zaradi česar je to zelo dostopen in revolucionaren tehnološki preskok. Do zdaj se je tehnologija stiskanja zanašala na specializirano strojno opremo. Poleg tega je bila programska oprema Deep Render zgrajena tako, da izkorišča in prilagaja strojno opremo AI, ki se že uporablja v več sto milijonih naprav. Strojna oprema, vključno z Applovim nevronskim procesorjem (ANE), Qualcomm, Samsung in MediaTekovimi nevronskimi procesnimi enotami (NPU) in več. Posledično bi lahko milijoni končnih uporabnikov takoj izkoristili tehnologijo Deep Render, ki temelji na AI.

Chri Besenbruch, soustanovitelj in izvršni direktor Deep Render: »Dejstvo, da smo zbrali nova sredstva od takih vizionarskih vlagateljev in sodelovali z nekaterimi največjimi svetovnimi tehnološkimi imeni, je dokaz naše neverjetne ekipe in izjemnega izdelka, ki ga gradimo. Velika tehnološka podjetja distribuirajo milijarde videoposnetkov na dan. Globalna poraba videa hitro narašča in povpraševanje uporabnikov po videu višje kakovosti eksplodira. Z našim prebojem, ki ga poganja AI, smo v edinstvenem položaju, da prevzamemo industrijo, kar bo koristilo vsem strankam, deležnikom in javnosti.”

Kompresija na osnovi umetne inteligence je transformativen, donosen in hitro razvijajoč se trg, na katerega je treba vstopiti – ocenjeno na 10 milijard dolarjev do leta 2030. Medtem ko tehnologija napreduje, raste tudi njen doseg. Na primer, prednosti tehnologije Deep Render, ki jo poganja umetna inteligenca, veljajo za katero koli aplikacijo medijske vsebine po vsem svetu: od videa na zahtevo, pretakanja v živo in video klepeta; na ponudbe metaverse, AR, VR in iger v oblaku. Toda bolj nišni primeri uporabe vključujejo tudi satelitsko slikanje, trg CCTV, daljinsko letenje z droni in nacionalne obrambne sile.

Eden od učinkovitih primerov uporabe je zmanjšanje stroškov internetne infrastrukture z delovanjem kot multiplikator na obstoječih omrežjih z optičnimi vlakni. To pomaga zmanjšati neenakost med mestom in podeželjem pri hitrem dostopu do interneta in pomaga prihraniti denar davkoplačevalcev pri širitvi širokopasovne povezave.

Poleg tega pretakanje s 5-krat zmanjšano velikostjo datotek prav tako pomaga zmanjšati emisije ogljika pri pretakanju videoposnetkov za kar 80 %, kar daje tehnologiji precejšen vpliv na okolje.

S to svežo naložbo bo zagonsko podjetje povečalo svojo ekipo, pospešilo komercialno udejstvovanje, spodbudilo načrte mednarodne širitve in dodatno uvedlo tehnologijo na način, ki bo hkrati trajnosten in bo imel največji učinek.

Jon Edignton, vodja naložb v programsko opremo pri IP Group: »Za tehnološke blagovne znamke je postalo skoraj klišejsko, da se opisujejo kot disruptivne in revolucionarne, toda Chri, Arsalan in ekipa pri Deep Render se temu trendu zagotovo upirajo. Ustvarili so inovacijo, ki lahko popolnoma spremeni internet, kot ga poznamo, hkrati pa podpira resnično brezplačen in odprt splet.«

- Oglas -

Časovni žig:

Več od EU-startupi