Napovedovalni analitični zagon Pecan.ai zbere 35 milijonov dolarjev za pospeševanje sprejetja umetne inteligence

Zagon napovedne analitike Pecan.ai je danes objavil, da je zbral 35 milijonov dolarjev v krogu serije B, ki ga vodi GGV Capital. Soustanovitelj in izvršni direktor Zohar Bronfman pravi, da bodo sredstva Pecanu omogočila razširitev poslovanja po vsem svetu in pomoč organizacijam sprejeti AI in velika podatki.

Podatkovna analitika je znanost o analiziranju surovih podatkov za pridobivanje pomembnih vpogledov. Prihodnost tržnih raziskav napoveduje the global data analytics market will be valued at over $132 billion by 2026. A range of organizations can use data to boost their marketing strategies, increase their bottom line, personalize their content, and better understand their customers. Businesses that use big data grow their profits by an average of 8%, according to a Raziskava izvedla raziskava BARC.

Pecan, ki ima pisarne v New Yorku in Tel Avivu, ponuja platformo brez kode, ki avtomatizira podatke, kodiranje, prestrukturiranje, čiščenje in inženiring za ustvarjanje napovednih algoritmov, ki temeljijo na umetni inteligenci, iz številnih globokih nevronskih mrež. Po nizu rekurzivnih tekmovanj med več omrežji platforma pusti samo eno popolnoma usposobljeno nevronsko mrežo — razvito in izpopolnjeno za natančnost.

"Po natančnem prilagajanju izdelka in naših vodilnih primerih uporabe je Pecan februarja lani prišel iz prikritega stanja," je tiskovni predstavnik povedal VentureBeatu po elektronski pošti. »Pandemija je na nas vplivala pozitivno. Potreba po napovedovanju nestalnih vzorcev vedenja, kot tudi povečanje digitalne potrošnje, sta povečala povpraševanje po Pecanovi znamki hitre in za uporabo enostavne umetne inteligence.«

To je pristop, znan kot evolucijsko računanje, družina algoritmov za globalno optimizacijo, ki se zgleduje po biološki evoluciji. Namesto da bi sledili eksplicitnim matematičnim gradientom, ti modeli ustvarjajo različice, jih testirajo in obdržijo najboljše.

Oreh podpira podatke in a range of formats and offers dashboards to provide visibility into factors that might affect outcomes. The platform, which can output its predictions to third-party software, continuously monitors and optimizes models while enriching them with external data.

Zamisel je omogočiti analitikom in poslovnim deležnikom, da pridobijo uporabne vpoglede in vidijo rezultate v nekaj dneh po dodajanju svojih neobdelanih podatkov. Pecan podpira primere uporabe, ki vključujejo napovedovanje povpraševanja, konverzijo, življenjsko vrednost, naslednjo najboljšo ponudbo, VIP stranke, dražjo in navzkrižno prodajo, odliv in zadrževanje ter analitiko prodaje.

"Da bi pritegnil analitike podatkov, je Pecan osredotočen tako na konec kot na uporabo, kar močno zmanjša kompleksnost in statistično znanje, ki se zahteva od uporabnikov," je dejal tiskovni predstavnik. »V nasprotju z nekaterimi konkurenti Pecan upravlja vse, od priprave podatkov do spremljanja podatkov v proizvodnji z uporabniškim vmesnikom povleci in spusti. Komponente priprave podatkov in izbire funkcij/inženiringa so kritične. Priprava podatkov v ustrezno obliko za modele umetne inteligence lahko zahteva tedne ali mesece truda s strani podatkovnih znanstvenikov in inženirjev, vendar je z nekaj pomoči ekipe Pecan to mogoče avtomatizirati z minimalnim naporom.«

Resnične aplikacije

Pecan pravi, da je Johnson & Johnson med pandemijo uporabljal svojo platformo za pomoč pri napovedovanju spreminjajočega se vedenja potrošnikov in vzorcev nakupovanja v različnih skupinah potrošniških izdelkov, pa tudi za napovedovanje dobavne verige.

"Izboljšali smo natančnost napovedi v našem sezonskem poslovanju in globlje razumemo spremenljivke, ki lahko vplivajo na signal povpraševanja potrošnikov," je v sporočilu za javnost dejal podpredsednik Johnson & Johnson Bertrand Klehr. "[S] sodelovanjem s Pecanom se še naprej osredotočamo na to, kaj potrošniki želijo kupiti ob pravem času in na pravem mestu."

Bronfman je dodal: »Pecan je bil zasnovan za ustvarjanje poslovne vrednosti iz umetne inteligence. V eni intuitivni platformi lahko analitiki in poslovne zainteresirane strani pridobijo uporabne vpoglede in si ogledajo rezultate v nekaj dneh po dodajanju svojih neobdelanih podatkov – kar podjetjem pomaga pri razvoju od BI do AI. Organizacije vseh velikosti so nas izjemno sprejele in veselimo se globalne širitve ter prinašanja prave poslovne vrednosti našim strankam.«

Stari in obstoječi vlagatelji Dell Technologies Capital, S-Capital in Mindset so prav tako sodelovali v Pecanovem zadnjem krogu financiranja. Skupni znesek pet let starega podjetja je zvišal na več kot 50 milijonov dolarjev, po seriji A v vrednosti 11 milijonov dolarjev januarja 2020.

Vir: https://venturebeat.com/2021/05/05/predictive-analytics-startup-pecan-ai-raises-35m-to-boost-ai-adoption/