Razumevanje poslovnih trendov, obnašanja strank, prihodkov od prodaje, povečanega povpraševanja in nagnjenosti k kupcem se začne s podatki. Raziskovanje, analiziranje, interpretacija in iskanje trendov v podatkih je bistvenega pomena za podjetja, da dosežejo uspešne rezultate.
Poslovni analitiki imajo ključno vlogo pri omogočanju poslovnih odločitev, ki temeljijo na podatkih, z dejavnostmi, kot sta vizualizacija poslovnih meritev in napovedovanje prihodnjih dogodkov. Hitro ponovitev in hitrejši čas do vrednosti je mogoče doseči tako, da tem analitikom zagotovite orodje za vizualno poslovno inteligenco (BI) za preprosto analizo, podprto s tehnologijami, kot je strojno učenje (ML).
Amazon QuickSight je v celoti upravljana storitev poslovnega obveščanja v oblaku, ki omogoča enostavno povezovanje z vašimi podatki, ustvarjanje interaktivnih nadzornih plošč in poročil ter njihovo skupno rabo z več deset tisoč uporabniki, bodisi znotraj QuickSighta ali vdelanih v vašo aplikacijo ali spletno mesto. Amazon SageMaker Canvas je vizualni vmesnik, ki poslovnim analitikom omogoča, da sami ustvarijo natančne napovedi ML, ne da bi za to potrebovali izkušnje z ML ali napisali eno vrstico kode.
V tej objavi prikazujemo, kako lahko objavite napovedne nadzorne plošče v QuickSightu z uporabo predvidevanj, ki temeljijo na ML iz Canvasa, brez izrecnega prenosa predvidevanj in uvoza v QuickSight. Ta rešitev vam bo pomagala pošiljati napovedi iz Canvasa v QuickSight, kar vam bo omogočilo pospešeno sprejemanje odločitev z uporabo ML za doseganje učinkovitih poslovnih rezultatov.
Pregled rešitev
V naslednjih razdelkih razpravljamo o korakih, ki bodo skrbnikom pomagali konfigurirati prava dovoljenja za nemoteno preusmerjanje uporabnikov s Canvas na QuickSight. Nato podrobno opišemo, kako zgraditi model in izvesti napovedi, ter predstavimo izkušnje poslovnega analitika.
Predpogoji
Za izvedbo te rešitve so potrebni naslednji predpogoji:
Prepričajte se, da uporabljate isto regijo QuickSight kot Canvas. Regijo lahko spremenite tako, da se pomaknete iz ikone profila na konzoli QuickSight.
Administratorska nastavitev
V tem razdelku podrobno opisujemo korake za nastavitev virov IAM, pripravo podatkov, usposabljanje podatkov z naborom podatkov za usposabljanje in sklepanje o naboru podatkov za preverjanje veljavnosti. Nato pošljemo podatke QuickSightu v nadaljnjo analizo.
Ustvarite nov pravilnik IAM za dostop QuickSight
Če želite ustvariti pravilnik IAM, izvedite naslednje korake:
- Na konzoli IAM izberite Pravilniki v podoknu za krmarjenje.
- Izberite Ustvari pravilnik.
- o JSON v urejevalnik vnesite ta pravilnik o dovoljenjih:
Za podrobnosti o jeziku pravilnika IAM glejte Referenca pravilnika IAM JSON.
- Izberite Naprej: Oznake.
- Metapodatke lahko dodate pravilniku tako, da dodate oznake kot pare ključ-vrednost, nato pa izberete Naprej: Pregled.
Za več informacij o uporabi oznak v IAM glejte Označevanje virov IAM.
- o Pregledajte politiko stran, vnesite ime (npr.
canvas-quicksight-access-policy
) in izbirni opis pravilnika. - Preglejte Povzetek za ogled dovoljenj, ki jih dodeljuje vaš pravilnik.
- Izberite Ustvari pravilnik da shranite svoje delo.
Ko ustvarite pravilnik, ga lahko priložite svoji izvršilni vlogi, ki vašim uporabnikom podeli potrebna dovoljenja za pošiljanje paketnih predvidevanj uporabnikom v QuickSightu.
Priložite pravilnik vaši izvršilni vlogi Studio
Če želite pravilnik priložiti svoji izvršilni vlogi Studio, izvedite naslednje korake:
- Na konzoli SageMaker izberite Domene v podoknu za krmarjenje.
- Izberite svojo domeno.
- Izberite Nastavitve domene.
- Kopirajte ime vloge pod Izvršilna vloga.
- Na konzoli IAM izberite vloge v podoknu za krmarjenje.
- V iskalno vrstico vnesite izvršilno vlogo, ki ste jo kopirali, nato izberite vlogo.
- Na strani za vlogo uporabnika se pomaknite do Politike dovoljenj oddelek.
- o Dodajte dovoljenja izberite meni Priložite pravilnike.
- Poiščite predhodno ustvarjeno politiko (
canvas-quicksight-access-policy
), ga izberite in izberite Dodajte dovoljenja.
Zdaj imate svoji izvajalski vlogi priložen pravilnik IAM, ki vašim uporabnikom daje potrebna dovoljenja za pošiljanje paketnih predvidevanj uporabnikom v QuickSightu.
Prenesite nabore podatkov
Prenesimo nabore podatkov, ki jih uporabljamo za usposabljanje modela in naredimo napovedi:
Zgradite model in zaženite napovedi
V tem razdelku opisujemo, kako lahko zgradimo model in izvajamo napovedi na naboru podatkov o posojilih. Nato pošljemo podatke na nadzorno ploščo QuickSight, da dobimo vpogled v poslovanje.
Zaženite Canvas
Če želite zagnati Canvas, izvedite naslednje korake:
- Na konzoli SageMaker izberite Domene v podoknu za krmarjenje.
- Izberite svojo domeno.
- o Zagon izberite meni Canvas.
Naložite nabore podatkov za usposabljanje in validacijo
Izvedite naslednje korake, da naložite svoje nabore podatkov v Canvas:
- Na domači strani Canvas izberite Podatkovni nizi.
- Izberite Uvozi podatke, nato naložite
lending_club_loan_data_train.csv
inlending_club_loan_data_test.csv
. - Izberite Shrani in zapri, nato izberite Uvozi podatke.
Sedaj pa ustvarimo nov model.
- Izberite Moji modeli v podoknu za krmarjenje.
- Izberite Novi model.
- Vnesite ime svojega modela (
Loan_Prediction
) in izberite ustvarjanje.
Če prvič ustvarjate model Canvas, vas bo pozdravilo informativno pojavno okno o tem, kako sestaviti svoj prvi model v štirih preprostih korakih. To lahko preberete do konca in se nato vrnete na ta vodnik.
- V pogledu modela, na Izberite zavihek, izberite
lending_club_loan_data_train
nabor podatkov.
Ta nabor podatkov ima 18 stolpcev in 32,000 vrstic.
- Izberite Izberite nabor podatkov.
- o Zgradite izberite ciljni stolpec, v našem primeru
loan_status
.
Canvas bo samodejno zaznal, da je to a Napoved kategorije 3+ težava (znana tudi kot večrazredna klasifikacija).
- Če je zaznana druga vrsta modela, jo ročno spremenite z izbiro Spremeni vrsto.
- Izberite Hitra izdelavain izberite Začnite hitro graditi iz pojavnega okna.
Lahko tudi izbirate Standardna izdelava, ki gre skozi celoten cikel AutoML in ustvari več modelov, preden priporoči najboljši model.
Zdaj se gradi vaš model. Hitra izdelava običajno traja 2–15 minut.
Ko je model izdelan, lahko vidite status modela na Analizirajte tab.
Naredite napovedi z modelom
Ko zgradimo in usposobimo model, lahko na tem modelu ustvarimo napovedi.
- Izberite Predvidite o Analizirajte ali izberite Predvidite tab.
- Zaženite eno napoved tako, da izberete Enotna napoved in zagotavljanje vnosov.
Na desni strani strani boste videli napoved statusa posojila. Napoved lahko kopirate z izbiro Kopiraj, ali pa ga prenesite tako, da izberete Napoved prenosa. To je idealno za ustvarjanje scenarijev kaj če in preizkušanje vpliva različnih stolpcev na napovedi našega modela.
- Če želite zagnati paketna predvidevanja, izberite Paketna napoved.
To je najbolje, če želite narediti napovedi za celoten nabor podatkov. Napovedovati morate z naborom podatkov, ki se ujema z vašim vhodnim naborom podatkov.
Za vsako napoved ali niz napovedi Canvas vrne predvidene vrednosti in verjetnost, da je predvidena vrednost pravilna.
Izdelajmo napovedi iz usposobljenega modela z uporabo validacijskega nabora podatkov.
- Izberite Izberite nabor podatkov.
- Izberite
lending_club_loan_data_test
In izberite Ustvarite napovedi.
Ko so vaše napovedi pripravljene, jih lahko najdete v Podatkovni niz razdelek. Predvidevanje si lahko ogledate v predogledu, ga prenesete na lokalni računalnik, izbrišete ali pošljete QuickSightu.
Pošlji napovedi v QuickSight
Zdaj lahko delite napovedi iz teh modelov ML kot nabore podatkov QuickSight, ki bodo služili kot nov vir za nadzorne plošče za celotno podjetje. Analizirate lahko trende, tveganja in poslovne priložnosti. S to zmožnostjo postane ML bolj dostopen poslovnim skupinam, tako da lahko pospešijo sprejemanje odločitev na podlagi podatkov. Skupna raba podatkov z uporabniki QuickSighta jim podeli lastniška dovoljenja za nabor podatkov. QuickSightu je mogoče hkrati poslati več ugotovljenih nizov podatkov.
Upoštevajte, da lahko pošiljate predvidevanja samo uporabnikom v privzetem imenskem prostoru računa QuickSight, uporabnik pa mora imeti vlogo avtorja ali skrbnika v QuickSightu. Napovedi, poslane v QuickSight, so na voljo v isti regiji kot Canvas.
- Izberite ugotovljen paket podatkov in izberite Pošlji v Amazon QuickSight.
- Vnesite eno ali več uporabniških imen QuickSight, s katerimi želite deliti nabor podatkov, in pritisnite Vnesite.
- Izberite Pošlji deliti podatke.
Ko pošljete paketne napovedi, QuickSight polje za nabore podatkov, ki ste jih poslali, je prikazano kot Poslano.
- V potrditvenem polju lahko izberete Odprite Amazon QuickSight da odprete aplikacijo QuickSight.
- Če nehate uporabljati Canvas, odjaviti aplikacije Canvas.
V QuickSight lahko pošiljate paketne napovedi za numerične, kategorične napovedi in modele napovedovanja časovnih vrst. Pošljete lahko tudi napovedi, ustvarjene z prinesite svoj model (BYOM) metoda. Modeli predvidevanja slike z eno oznako in modeli predvidevanja besedila z več kategorijami so izključeni.
Uporabniki QuickSighta, ki ste jim poslali nabore podatkov, lahko odprejo svojo konzolo QuickSight in si ogledajo nabore podatkov Canvas, ki so bili v skupni rabi z njimi. Nato lahko s podatki ustvarijo napovedne nadzorne plošče. Za več informacij glejte Kako začeti z analizo podatkov Amazon QuickSight.
Privzeto imajo vsi uporabniki, ki jim pošljete napovedi, lastniška dovoljenja za nabor podatkov v QuickSightu. Lastniki lahko ustvarjajo analize, osvežujejo, urejajo, brišejo in nadaljnjo skupno rabo podatkovnih nizov. Spremembe, ki jih lastniki naredijo v naboru podatkov, spremenijo nabor podatkov za vse uporabnike z dostopom. Če želite spremeniti dovoljenja, pojdite na nabor podatkov v QuickSightu in upravljajte njegova dovoljenja. Za več informacij glejte Ogled in urejanje uporabnikov dovoljenj, s katerimi je nabor podatkov v skupni rabi.
Izkušnje poslovnih analitikov
S QuickSightom lahko vizualizirate svoje podatke, da jih bolje razumete. Začnemo tako, da pridobimo nekaj informacij na visoki ravni.
- Na konzoli QuickSight izberite Podatkovni nizi v podoknu za krmarjenje.
- Ustvarite analizo nabora podatkov o paketnem predvidevanju, ki je v skupni rabi s Canvas, tako da izberete Ustvari analizo v spustnem meniju z možnostmi (tri navpične pike).
- Na strani za analizo izberite ime lista in ga preimenujte v analizo podatkov o posojilu.
Ustvarimo sliko za prikaz števila glede na stanje posojila.
- za Vizualne vrste, izberite Diagram krofov.
- Uporaba
loan_status
polje za Skupina/barva.
Vidimo lahko, da je 99 % v celoti plačanih, 1 % tekočih in 0 % zaračunanih.
Zdaj dodamo drugo sliko za prikaz zneska posojil po statusu.
- V zgornjem levem kotu izberite znak plus in izberite Dodajte vizualno.
- za Vizualne vrste, izberite Diagram slapa.
- Uporaba
loan_status
polje za Kategorija. - Uporaba
loan_amount
polje za vrednost.
Vidimo lahko, da je skupni znesek posojila okoli 88 milijonov dolarjev, pri čemer je bilo zaračunanih približno 221,000 dolarjev.
Poskusimo odkriti nekatere dejavnike tveganja za neplačilo posojil.
- Izberite znak plus in izberite Dodajte vizualno.
- za Vizualne vrste, izberite Vodoravni palični grafikon.
- Uporabite polje status_posojila za Os Y.
- Uporabite polje znesek_posojila za vrednost.
- Spremeni vrednost polje združevanje iz Seštevek do Povprečje.
Vidimo lahko, da je bil v povprečju znesek posojila nižji za približno 3,500 USD za v celoti plačana posojila v primerjavi s trenutnimi posojili in približno 3,500 USD nižji za v celoti plačana posojila v primerjavi z odpisanimi posojili. Zdi se, da obstaja povezava med zneskom posojila in kreditnim tveganjem.
- Če želite podvojiti sliko, izberite meni z možnostmi (tri pike), izberite Podvojeni vizualni element za, in izberite Ta list.
- Izberite podvojeno sliko, da spremenite njeno konfiguracijo.
- za Vizualne vrste, izberite Vodoravni palični grafikon.
- Uporabite polje status_posojila za Os Y.
- Uporabite polje znesek_posojila za vrednost.
- Spremeni vrednost polje združevanje iz Seštevek do Povprečje.
Ustvarite lahko dodatne vizualne podobe, da preverite dodatne dejavnike tveganja. Na primer:
- Izraz posojila
- Odprte kreditne linije
- Stopnja izkoriščenosti revolving linije
- Skupne kreditne linije
- Ko dodate vizualne elemente, objavite nadzorno ploščo z uporabo Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-) možnost na strani z analizami in delite nadzorno ploščo s poslovnimi deležniki.
Čiščenje
Da se izognete prihodnjim stroškom, izbrišite ali zaprite vire, ki ste jih ustvarili med spremljanjem te objave. Nanašati se na Odjava iz Amazon SageMaker Canvas Za več podrobnosti.
zaključek
V tej objavi smo usposobili model ML z uporabo Canvasa, ne da bi napisali eno samo vrstico kode, zahvaljujoč uporabniku prijaznim vmesnikom in jasnim vizualizacijam. Nato smo ustvarili posamezne in paketne napovedi za ta model v Canvasu. Za oceno trendov, tveganj in poslovnih priložnosti v podjetju smo QuickSightu poslali napovedi tega modela ML. Kot poslovni analitiki smo ustvarili različne vizualizacije za oceno trendov v QuickSightu.
Ta zmožnost je na voljo v vseh regijah, kjer je Canvas zdaj podprt. Več lahko izveste na Canvasu Stran izdelka in Dokumentacija.
O avtorjih
Ajjay Govindaram je višji arhitekt rešitev pri AWS. Dela s strateškimi strankami, ki uporabljajo AI/ML za reševanje kompleksnih poslovnih problemov. Njegove izkušnje so pri zagotavljanju tehničnega vodenja in pomoči pri oblikovanju za skromne do obsežne uvedbe aplikacij AI/ML. Njegovo znanje sega od arhitekture aplikacij do velikih podatkov, analitike in strojnega učenja. Uživa v poslušanju glasbe med počitkom, doživetjih na prostem in preživljanju časa s svojimi najdražjimi.
Varun Mehta je arhitekt rešitev pri AWS. Strastno želi pomagati strankam zgraditi dobro zasnovane rešitve na ravni podjetja v oblaku AWS. Dela s strateškimi strankami, ki uporabljajo AI/ML za reševanje kompleksnih poslovnih problemov.
Shyam Srinivasan je glavni produktni vodja v ekipi AWS AI/ML, ki vodi upravljanje izdelkov za Amazon SageMaker Canvas. Shyam skrbi za izboljšanje sveta s tehnologijo in navdušen nad tem, kako sta lahko AI in ML katalizatorja na tem potovanju.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- Kovanje prihodnosti z Adryenn Ashley. Dostopite tukaj.
- Kupujte in prodajajte delnice podjetij pred IPO s PREIPO®. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- :ima
- : je
- :kje
- $3
- $GOR
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- Sposobna
- O meni
- pospeši
- pospešeno
- dostop
- dostopen
- Račun
- natančna
- Doseči
- doseže
- čez
- Ukrep
- dejavnosti
- dodajte
- Dodatne
- admin
- administratorji
- združevanje
- AI
- AI / ML
- vsi
- omogočajo
- Prav tako
- Amazon
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Canvas
- Amazon Web Services
- znesek
- an
- Analiza
- Analitik
- Analitiki
- analitika
- analizirati
- analiziranje
- in
- Še ena
- kaj
- uporaba
- Arhitektura
- SE
- okoli
- AS
- pomoč
- At
- pripisujejo
- priložen
- Avtor
- samodejno
- AutoML
- Na voljo
- povprečno
- izogniti
- AWS
- nazaj
- bar
- BE
- postane
- bilo
- pred
- počutje
- BEST
- Boljše
- med
- Big
- Big Podatki
- Pasovi
- izgradnjo
- zgrajena
- poslovni
- Poslovna inteligenca
- podjetja
- by
- CAN
- platno
- primeru
- Katalizator
- Kategorija
- spremenite
- Spremembe
- zaračuna
- Stroški
- preveriti
- Izberite
- izbiri
- jasno
- Cloud
- Koda
- Stolpec
- Stolpci
- kako
- v primerjavi z letom
- dokončanje
- kompleksna
- konfiguracija
- Potrditev
- Connect
- Konzole
- Kotiček
- popravi
- Korelacija
- pokrov
- ustvarjajo
- ustvaril
- Ustvarjanje
- kredit
- Trenutna
- stranka
- vedenje kupcev
- Stranke, ki so
- cikel
- Armaturna plošča
- datum
- Analiza podatkov
- Podatkov usmerjenih
- nabor podatkov
- Odločanje
- odločitve
- privzeto
- Povpraševanje
- izkazati
- razmestitve
- opis
- Oblikovanje
- Podatki
- Podrobnosti
- Zaznali
- drugačen
- smer
- razpravlja
- domena
- opravljeno
- navzdol
- prenesi
- vozniki
- vsak
- lahka
- urednik
- učinek
- Učinkovito
- bodisi
- vgrajeni
- omogoča
- omogočanje
- Vnesite
- Podjetje
- Celotna
- bistvena
- Eter (ETH)
- dogodki
- Primer
- izključena
- izvedba
- izkušnje
- doživlja
- Raziskovati
- olajšanje
- hitreje
- Polje
- Najdi
- iskanje
- prva
- prvič
- po
- za
- štiri
- iz
- v celoti
- nadalje
- Prihodnost
- ustvarjajo
- ustvarila
- ustvarjajo
- dobili
- pridobivanje
- Go
- goes
- odobreno
- nepovratna sredstva
- vodi
- Imajo
- ob
- he
- pomoč
- pomoč
- na visoki ravni
- njegov
- Domov
- Kako
- Kako
- HTML
- HTTPS
- IAM
- ICON
- ID
- idealen
- slika
- vpliv
- izvajati
- uvoz
- in
- Povečajte
- Podatki
- informativni
- vhod
- vpogledi
- Intelligence
- interaktivno
- vmesnik
- vmesniki
- v
- IT
- ponovitev
- ITS
- Potovanje
- jpg
- json
- znanje
- znano
- jezik
- obsežne
- kosilo
- vodi
- UČITE
- učenje
- Leži
- kot
- vrstica
- Poslušanje
- posojila
- Posojila
- lokalna
- ljubil
- stroj
- strojno učenje
- Znamka
- IZDELA
- Izdelava
- upravljanje
- upravlja
- upravljanje
- upravitelj
- ročno
- Meni
- metapodatki
- Metoda
- Meritve
- milijonov
- min
- ML
- Model
- modeli
- spremenite
- več
- več
- Glasba
- morajo
- Ime
- Imena
- Krmarjenje
- krmarjenje
- ostalo
- potrebno
- potrebna
- Novo
- zdaj
- of
- off
- on
- enkrat
- ONE
- tiste
- samo
- odprite
- Priložnosti
- možnosti
- or
- naši
- ven
- rezultatov
- na prostem
- lastne
- Lastnik
- Lastniki
- Stran
- plačana
- parov
- podokno
- strastno
- Dovoljenja
- ključno
- Kraj
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Predvajaj
- plus
- politika
- pop-up
- Prispevek
- napovedano
- napoved
- Napovedi
- Pripravimo
- predpogoji
- pritisnite
- predogled
- prej
- , ravnateljica
- verjetnost
- problem
- Težave
- Izdelek
- upravljanje izdelkov
- produktni vodja
- profil
- zagotavljanje
- objavijo
- Hitri
- Preberi
- pripravljen
- priporočilo
- preusmeriti
- okolica
- regije
- Poročila
- vir
- viri
- vrne
- prihodki
- Pravica
- Tveganje
- tveganja
- vloga
- Run
- sagemaker
- prodaja
- Enako
- Shrani
- scenariji
- brez težav
- Iskalnik
- drugi
- Oddelek
- oddelki
- glej
- Zdi se,
- pošljite
- višji
- poslan
- Serija
- služijo
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- deli
- delitev
- stanja
- shouldnt
- Prikaži
- Razstave
- Zaustavite
- strani
- podpisati
- Enostavno
- sam
- So
- Rešitev
- rešitve
- SOLVE
- nekaj
- vir
- Poraba
- interesne skupine
- Začetek
- začel
- Izjava
- Status
- Koraki
- Strateško
- studio
- uspešno
- taka
- Podprti
- Preverite
- meni
- ciljna
- skupina
- Skupine
- tehnični
- Tehnologije
- Tehnologija
- deset
- Testiranje
- hvala
- da
- O
- svet
- njihove
- Njih
- POTEM
- Tukaj.
- te
- jih
- ta
- tisoče
- 3
- skozi
- čas
- Časovne serije
- do
- orodje
- Skupaj za plačilo
- Vlak
- usposobljeni
- usposabljanje
- Trends
- poskusite
- tip
- pod
- razumeli
- uporaba
- uporabnik
- Uporabniku prijazen
- Uporabniki
- uporabo
- navadno
- potrjevanje
- vrednost
- Vrednote
- različnih
- različica
- vertikalno
- Poglej
- vizualizacija
- vizualizirati
- slike
- je
- we
- web
- spletne storitve
- Spletna stran
- pozdraviti
- Dobro
- kdaj
- ki
- medtem
- WHO
- bo
- z
- v
- brez
- delo
- deluje
- svet
- pisati
- pisanje
- jo
- Vaša rutina za
- zefirnet