Minimalizem
»Avtonomna vozila so glede na človeško vedenje ocenjenih udeležencev v prometu in njihova interakcija glavni problem v sistemu samodejne vožnje. Klasična kognitivna teorija predpostavlja, da je vedenje udeležencev v prometu ljudi povsem razumno, ko preučujemo oceno namere in interakcije. Vendar pa je v skladu s kvantno kognicijo in teorijo odločanja ter praktičnimi prometnimi primeri človeško vedenje, vključno s prometnim vedenjem, pogosto nerazumno, kar krši klasično kognicijo in teorijo odločanja. Ta članek na podlagi kvantne kognitivne teorije preučuje kognitivni problem prehoda za pešce. Z analizo primera je bilo dokazano, da lahko kvantno podobni Bayesov (QLB) model upošteva razumnost pešcev pri prečkanju ulice v primerjavi s klasičnim verjetnostnim modelom, saj je bolj skladen z dejansko situacijo. Poskus napovedovanja trajektorije dokazuje, da lahko model QLB pokrije robne dogodke v interaktivnih prizorih v primerjavi s podatkovno vodenim modelom Social-LSTM, saj je bolj skladen z resnično trajektorijo. Prispevek predstavlja novo referenco za raziskave kognitivnega problema namere o omejenem racionalnem vedenju udeležencev v prometu pri avtonomni vožnji.«
Vir: https://semiengineering.com/research-on-quantum-cognition-in-autonomous-driving/