30 najbolj priljubljenih vprašanj in odgovorov na intervjujih za IoT za leto 2023

30 najbolj priljubljenih vprašanj in odgovorov na intervjujih za IoT za leto 2023

Izvorno vozlišče: 1886970

Internet stvari lahko koristi številnim organizacijam. Toda sistemi interneta stvari zahtevajo strokovnjake, ki se spoznajo na tehnologijo in razumejo, kaj je potrebno za načrtovanje, uvajanje in vzdrževanje sistema interneta stvari.

Pri razgovorih s posamezniki za ta delovna mesta morajo vodje IT in drugi nosilci odločanja oceniti kandidatovo raven spretnosti in sposobnost razumevanja temeljnih konceptov interneta stvari. Bodočim zaposlenim morajo postavljati prava vprašanja za intervju IoT in vedeti, kaj naj iščejo v odgovorih.

Tukaj je 30 najpogostejših vprašanj za intervju in odgovorov, ki vam bodo pomagali pri tej oceni. Organizacijam, ki potrebujejo IoT talent, lahko pomagajo ugotoviti, ali ima posameznik potrebno znanje za izpolnjevanje zahtev interneta stvari.

Najboljša vprašanja in odgovori na intervjujih o IoT

1. Kaj je IoT?

IoT se nanaša na Internet stvari. Je sistem medsebojno povezanih fizičnih naprav, ki imajo vsaki dodeljen edinstven identifikator. IoT razširja internetno povezljivost onkraj tradicionalnih platform, kot so osebni računalniki, prenosni računalniki in mobilni telefoni.

Ta članek je del

Naprave IoT lahko prenašajo podatke po omrežju, ne da bi zahtevale človeško posredovanje. Naprave vsebujejo vgrajene sisteme ki lahko izvaja različne vrste operacij, kot je zbiranje informacij o okoliškem okolju, prenos podatkov po omrežju, odzivanje na oddaljene ukaze ali izvajanje dejanj na podlagi zbranih podatkov. IoT naprave lahko vključuje nosljive predmete, vsadke, vozila, stroje, pametne telefone, naprave, računalniške sisteme ali katero koli drugo napravo, ki jo je mogoče enolično identificirati, prenašati podatke in sodelovati v omrežju.

2. Katere panoge imajo lahko koristi od interneta stvari?

Internet stvari ima lahko koristi v številnih panogah, vključno z zdravstvom, kmetijstvom, proizvodnjo, avtomobilizmom, javnim prevozom, komunalnimi storitvami in energetiko, okoljem, pametnimi mesti, pametnimi domovi in ​​potrošniškimi napravami.

IoT use cases
Širok nabor industrij ima lahko koristi od interneta stvari.

3. Kako lahko internet stvari koristi zdravstveni industriji?

Internet stvari koristi zdravstveni industriji — pogosto prek tako imenovanega internet medicinskih stvari - na več načinov:

  • Nosljive naprave lahko spremlja pacientove vitalne funkcije ali zdravstveno stanje in samodejno pošlje posodobitve stanja nazaj v zdravstveno ustanovo.
  • Vsajene naprave IoT lahko pomagajo ohranjati zdravje pacienta in zdravstvenim ustanovam samodejno zagotavljajo podatke o vsadkih in njihovem delovanju. Nekatere vsadke je mogoče prilagoditi tudi brez dodatnega kirurškega posega.
  • Zdravstvene ustanove lahko pacientom zagotoviti nosljive izdelke ki olajšajo spremljanje in sledenje, zlasti bolnikom, ki se hitro zmedejo ali so mladi. Nosljive naprave lahko tudi sledijo pretoku bolnikov, da optimizirajo procese, kot sta sprejem ali odpust.
  • Zdravstvene ustanove lahko osebju zagotovijo nosljive pripomočke za pomoč pri izboljšanju produktivnosti s sledenjem njihovega gibanja in nato analizo zbranih podatkov za določitev boljših načinov za upravljanje poteka dela in optimizacijo vsakodnevnih nalog.
  • Internet stvari lahko potencialno pomaga zdravstvenim ustanovam in pacientom pri boljšem upravljanju svojih zdravil v vseh fazah cikla zdravil – od pisanja in izpolnjevanja recepta do sledenja uporabe in opominjanja pacientov, kdaj je čas za jemanje določenih odmerkov.
  • IoT lahko pomaga zdravstvenim ustanovam izboljšati način upravljanja svojih fizičnih okolij in sredstev ter notranjih operacij, hkrati pa olajša avtomatizirati določene procese, kot je sledenje in naročanje zalog. IoT lahko potencialno tudi olajša robotiko za izvajanje rutinskih nalog.
  • Zdravstvene ustanove lahko uporabljajo internet stvari za povezovanje medicinske opreme na različnih lokacijah, tako da lahko učinkoviteje izmenjujejo podatke in usklajujejo prizadevanja pacientov, hkrati pa odpravijo dodatno papirologijo in ročne postopke.
  • Medicinska oprema lahko uporablja naprave IoT za spremljanje postopkov, da se zagotovi, da ne pride do napak, ki bi lahko ogrozile zdravje ljudi.
IoT in healthcare
Prednosti interneta stvari v zdravstveni industriji.

4. Kaj pomeni pametno mesto v IoT?

pametno mesto je urbano območje, ki uporablja tehnologije IoT za povezovanje mestnih storitev in izboljšanje njihovega zagotavljanja. Pametna mesta lahko pomagajo zmanjšati kriminal, optimizirati javni prevoz, izboljšati kakovost zraka, racionalizirati prometni tok, zmanjšati porabo energije, upravljati infrastrukturo, zmanjšati zdravstvena tveganja, poenostaviti parkiranje, upravljati javne službe in izboljšati številne druge procese. Z uporabo senzorsko vodenega zbiranja podatkov lahko pametno mesto organizira in avtomatizira široko paleto storitev, hkrati pa zmanjša stroške in olajša dostop do teh storitev za več ljudi.

Uvedba pametnega mesta zahteva več kot le širjenje naprav IoT. Mesto potrebuje celovito infrastrukturo za namestitev in vzdrževanje teh naprav, pa tudi za obdelavo, analiziranje in shranjevanje podatkov. Sistem zahteva sofisticirane aplikacije, ki vključujejo napredne tehnologije, kot sta umetna inteligenca (AI) in napovedna analitika. Sistem mora obravnavati tudi pomisleke glede varnosti in zasebnosti ter vprašanja interoperabilnosti, ki se lahko pojavijo. Ni presenetljivo, da lahko takšno prizadevanje zahteva veliko časa in denarja, vendar prednosti pametnega mesta bi bilo vredno truda za občino, ki lahko poskrbi, da deluje.

the smart city and IoT
Komponente pametnega mesta, ki uporabljajo IoT.

5. Katere so glavne komponente arhitekture IoT?

IoT arhitektura sestoji iz naslednjih komponent:

  • Pametne naprave vključujejo vgrajene sisteme za izvajanje nalog, kot je zbiranje in prenos podatkov ali odzivanje na ukaze zunanjih sistemov za nadzor in upravljanje.
  • Platforme za obdelavo podatkov vključujejo strojno in programsko opremo, potrebno za obdelavo in analizo podatkov, ki prihajajo prek omrežja iz naprav IoT.
  • Platforme za shranjevanje upravljanje in shranjevanje podatkov in vmesnik s platformo za obdelavo podatkov za podporo svojih operacij.
  • Mrežna infrastruktura olajša komunikacijo med napravami in platformami za obdelavo in shranjevanje podatkov.
  • UI posameznikom omogoča neposredno povezavo z napravami IoT da jih konfigurirate in upravljate ter preverite njihov status in jih odpravite. Uporabniški vmesnik lahko nudi tudi način za ogled zbranih podatkov naprave ali ustvarjenih dnevnikov. Ta vmesnik je ločen od tistih, ki se uporabljajo za ogled podatkov, zbranih na platformah za obdelavo ali shranjevanje podatkov.

Obstajajo tudi drugi načini za kategorizacijo IoT arhitekture. Na primer, obravnavajte platforme za obdelavo podatkov in shranjevanje kot eno samo komponento ali razdelite platformo za obdelavo podatkov na več komponent, kot sta strojna in programska oprema.

6. Kaj je vgrajeni sistem v napravi IoT?

An vgrajeni sistem je kombinacija strojne, programske in firmware ki je konfiguriran za določen namen. To je v bistvu majhen računalnik, ki ga je mogoče vgraditi v mehanske ali električne sisteme, kot so avtomobili, industrijska oprema, medicinske naprave, pametni zvočniki ali digitalne ure. Vgrajeni sistem je lahko programabilen ali ima fiksno funkcionalnost.

Običajno je sestavljen iz procesorja, pomnilnika, napajalnika in komunikacijskih vrat ter vključuje programsko opremo, potrebno za izvajanje operacij. Nekateri vgrajeni sistemi lahko izvajajo tudi a lahek OS, kot je skrajšana različica Linuxa.

Vgrajeni sistem uporablja komunikacijska vrata za prenos podatkov iz svojega procesorja v periferno napravo, ki je lahko prehod, centralna platforma za obdelavo podatkov ali drug vgrajeni sistem. Procesor je lahko a mikroprocesor ali mikrokrmilnik, ki je mikroprocesor, ki vključuje integriran pomnilnik in periferne vmesnike. Za interpretacijo zbranih podatkov procesor uporablja specializirano programsko opremo, shranjeno v pomnilniku.

Vgrajeni sistemi se lahko med napravami IoT zelo razlikujejo glede kompleksnosti in funkcij, vendar vsi zagotavljajo zmogljivost za obdelavo in prenos podatkov.

7. Katere so glavne komponente strojne opreme, ki sestavljajo vgrajeni sistem?

Vgrajeni sistem lahko vključuje katero koli od naslednjih vrst komponent strojne opreme:

  • Senzor ali druga vhodna naprava. Zbira informacije iz opazovanega sveta in jih pretvori v električni signal. Vrsta zbranih podatkov je odvisna od vhodne naprave.
  • Analogno-digitalni pretvornik. Spremeni električni signal iz analognega v digitalnega.
  • Procesor. Obdeluje digitalne podatke, ki jih zbira senzor ali druga vhodna naprava.
  • Spomin Shranjuje specializirano programsko opremo in digitalne podatke, ki jih zbira senzor ali druga vhodna naprava.
  • Digitalno-analogni pretvornik. Spremeni digitalne podatke iz procesorja v analogne podatke.
  • Pogon. Ukrepa na podlagi podatkov, zbranih s senzorja ali druge vhodne naprave.

Vgrajeni sistem lahko vključuje več senzorjev in pogoni. Na primer, sistem lahko vključuje več senzorjev, ki zbirajo informacije o okolju, ki se pretvorijo in pošljejo procesorju. Po obdelavi se podatki ponovno pretvorijo in pošljejo več aktuatorjem, ki izvajajo predpisana dejanja.

how an embedded system works
Komponente strojne opreme vgrajenega sistema.

8. Kaj je senzor v napravi IoT?

Senzor je fizični objekt, ki zaznava in se odziva na vhod iz okoliškega okolja, v bistvu bere okolje za informacije. Na primer, senzor, ki meri temperature v delu težkega stroja, zazna temperaturo v tem stroju in se nanjo odzove, v nasprotju z registracijo zunanje temperature. Informacije, ki jih zbere senzor, se običajno elektronsko prenesejo na druge komponente v vgrajenem sistemu, kjer se po potrebi pretvorijo in obdelajo.

Industrija IoT podpira veliko tipov senzorjev, vključno s tistimi, ki lahko merijo svetlobo, toploto, gibanje, vlago, temperaturo, tlak, bližino, dim, kemikalije, kakovost zraka ali druge okoljske pogoje. Nekatere naprave IoT vsebujejo več senzorjev za zajemanje mešanice podatkov. Na primer, poslovna stavba lahko vključuje pametne termostate, ki sledijo tako temperaturi kot gibanju. Tako, če v prostoru ni nikogar, termostat samodejno zniža toploto.

Senzor se razlikuje od aktuatorja, ki se odziva na podatke, ki jih ustvari senzor.

9. Kateri so primeri senzorjev, ki se lahko uporabljajo v kmetijstvu?

Za kmetijstvo je na voljo veliko senzorjev, vključno z naslednjimi:

  • Zračni tok. Meri zračno prepustnost tal.
  • Akustična. Meri raven hrupa iz škodljivci.
  • Kemična. Meri ravni določene kemikalije, kot je amonij, kalij ali nitrat, ali meri pogoje, kot so ravni pH ali prisotnost določenega iona.
  • Elektromagnetno. Meri sposobnost tal za prevajanje električnega naboja, kar se lahko uporabi za določanje značilnosti, kot so vsebnost vode, organska snov ali stopnja nasičenosti.
  • Elektrokemija. Meri hranila v tleh.
  • Vlažnost. Meri vlago v zraku, na primer v rastlinjaku.
  • Vlažnost tal. Meri vlažnost tal.

Več o tem pametno kmetovanje, njeno izzivi in Prednostiin varnostna vprašanja.

10. Kaj je senzor termočlena?

Senzor s termočlenom je običajna vrsta senzorja, ki meri temperaturo. Senzor vključuje dva različna električna kovinska vodnika, ki sta na enem koncu združena v električni spoj, kjer se meri temperatura. Dva kovinska vodnika proizvajata majhno napetost, ki jo je mogoče interpretirati za izračun temperature. Termoelementi so na voljo v različnih vrstah in velikostih, njihova izdelava je poceni in so zelo vsestranski. Prav tako lahko merijo širok razpon temperatur, zaradi česar so zelo primerni za različne aplikacije, vključno z znanstvenimi raziskavami, industrijskimi nastavitvami, gospodinjskimi aparati in drugimi okolji.

11. Katere so glavne razlike med Arduinom in Raspberry Pi?

Arduino in Raspberry Pi sta elektronski platformi za izdelavo prototipov, ki se v veliki meri uporabljata v napravah IoT. Naslednja tabela opisuje nekatere razlike med obema platformama.

Arduino and Raspberry Pi
Platformi za izdelavo prototipov Arduino in Raspberry Pi se v veliki meri uporabljajo v napravah IoT.

12. Kaj so zatiči GPIO v platformah Raspberry Pi?

Splošni V/I (GPIO) je standardni vmesnik, ki Raspberry Pi in drugi mikrokrmilniki, ki se uporabljajo za povezavo z zunanjimi elektronskimi komponentami. Najnovejši modeli Raspberry Pi so konfigurirani s 40 zatiči GPIO, ki se uporabljajo za več namenov. Zatiči GPIO na primer napajajo 3.3 volta ali 5 voltov enosmernega toka, zagotavljajo ozemljitev za naprave, služijo kot serijski periferni vmesnik avtobus, deluje kot a univerzalni asinhroni sprejemnik/oddajnik ali zagotoviti druge funkcije. Ena največjih prednosti zatičev Raspberry Pi GPIO je, da jih razvijalci IoT lahko nadzorujejo s programsko opremo, zaradi česar so še posebej prilagodljivi in ​​lahko služijo posebnim namenom IoT.

13. Kakšno vlogo ima prehod v IoT?

Prehod IoT je fizična naprava ali programski program, ki omogoča komunikacijo med napravami IoT in omrežjem, ki prenaša podatke o napravah v centralizirano platformo, kot je javni oblak, kjer se podatki obdelujejo in shranjujejo. Prehodi pametnih naprav in izdelki za zaščito končnih točk v oblaku lahko premikajo podatke v obe smeri, hkrati pa pomagajo zaščititi podatke pred ogrožanjem, pri čemer pogosto uporabljajo tehnike, kot so zaznavanje posegov, šifriranje, kripto motorji ali strojni generatorji naključnih števil. Prehodi lahko vključujejo tudi funkcije, ki izboljšujejo komunikacije interneta stvari, kot so predpomnjenje, medpomnjenje, filtriranje, čiščenje podatkov ali celo združevanje podatkov.

[Vgrajeni vsebina]

14. Kaj je model OSI in katere komunikacijske plasti opredeljuje?

Medsebojna povezava odprtih sistemov (ALI ČE) model zagotavlja osnovo za internetno komunikacijo, vključno s sistemi IoT. Model OSI določa standard, kako naprave prenašajo podatke in komunicirajo med seboj prek omrežja, in je razdeljen na sedem plasti, ki se gradijo druga na drugi:

  • 1. sloj: fizični sloj. Prenaša podatke z uporabo električnih, mehanskih ali postopkovnih vmesnikov, pošiljanje bitov iz ene naprave v drugo po omrežju.
  • 2. sloj: sloj podatkovne povezave. Plast protokola, ki ureja, kako se podatki premikajo v fizično povezavo v omrežju in iz nje. Odpravlja tudi napake pri prenosu bitov.
  • 3. plast: omrežna plast. Pakira podatke z informacijami o omrežnem naslovu in izbere ustrezne omrežne poti. Nato posreduje zapakirane podatke navzgor po skladu do transportne plasti.
  • Plast 4: Transportna plast. Prenaša podatke po omrežju, hkrati pa zagotavlja mehanizme za preverjanje napak in nadzor pretoka podatkov.
  • Sloj 5: Sloj seje. Vzpostavlja, overja, usklajuje in prekine pogovore med aplikacijami. Prav tako ponovno vzpostavi povezave po prekinitvah.
  • Layer 6: Predstavitveni sloj. Prevede in oblikuje podatke za aplikacijski sloj z uporabo semantike, ki jo sprejema aplikacija. Izvaja tudi zahtevane operacije šifriranja in dešifriranja.
  • Sloj 7: sloj aplikacije. Omogoča končnemu uporabniku, programski ali človeku, interakcijo s podatki prek potrebnih vmesnikov.

[Vgrajeni vsebina]

15. Kateri so nekateri protokoli, ki se uporabljajo za komunikacijo IoT?

Naslednji seznam vključuje številne protokole, ki se uporabljajo za IoT:

Cellular IoT protokoli, kot je LTE-M, ozko pasovni IoT in 5G lahko tudi olajša IoT komunikacije. Pravzaprav 5G obljublja pomembno vlogo pri prihajajočem napadu naprav IoT.

16. Katere so glavne razlike med Bluetooth in Bluetooth LE?

Bluetooth, včasih imenovan Bluetooth Classic, se običajno uporablja za druge namene kot Bluetooth Low Energy. Bluetooth Classic lahko prenese veliko več podatkov, vendar porabi veliko več energije. Bluetooth LE porabi manj energije, vendar ne more izmenjati niti približno toliko podatkov. Naslednja tabela ponuja pregled nekaterih posebnih razlik med tehnologijama.

Bluetooth Classic vs. Bluetooth Low Energy
Raziščite glavne razlike med Bluetooth Classic, standardno tehnologijo Bluetooth in Bluetooth Low Energy.

17. Kakšen vpliv bi lahko imel IPv6 na IoT?

Različica internetnega protokola 6, običajno imenovan IPv6, je nadgradnja IPv4. Ena najpomembnejših sprememb je, da IPv6 poveča velikost naslovov IP z 32 bitov na 128 bitov. Zaradi svoje 32-bitne omejitve lahko IPv4 podpira le približno 4.2 milijarde naslovov, kar se je že izkazalo za premalo. Naraščajoče število naprav IoT in drugih platform, ki uporabljajo naslove IP, zahteva sistem, ki lahko obravnava prihodnje potrebe po naslavljanju. Industrija je IPv6 zasnovala tako, da sprejme bilijone naprav, zaradi česar je zelo primeren za IoT. IPv6 obljublja tudi izboljšave varnosti in povezljivosti. Vendar so dodatni naslovi IP tisti, ki so v središču pozornosti, zato mnogi verjamejo v to IPv6 bo imel osrednjo vlogo v prihodnjem uspehu interneta stvari.

18. Kaj je Zigbee Alliance?

Zigbee Alliance je skupina organizacij, ki sodelujejo pri ustvarjanje, razvoj in spodbujanje odprtih standardov za IoT platforme in naprave. Razvija globalne standarde za brezžično IoT komunikacijo med napravami in certificira izdelke za pomoč pri zagotavljanju interoperabilnosti. Eno njegovih najbolj znanih prizadevanj je Zigbee, odprti standard za izvajanje nizkoenergetskih, samoorganizirajočih mrežaste mreže. Izdelki s certifikatom Zigbee lahko uporabljajo isti jezik IoT za povezovanje in medsebojno komunikacijo, kar zmanjša težave z interoperabilnostjo. Zigbee temelji na specifikaciji IEEE 802.15, vendar poleg aplikacijskega okvira dodaja omrežne in varnostne plasti.

19. Kakšni so nekateri primeri uporabe podatkovne analize IoT?

Naslednji primeri uporabe predstavljajo načine Podatkovna analitika interneta stvari lahko koristi organizacijam:

  • napovedovanje zahtev in želja strank po boljšem načrtovanju funkcij izdelkov in ciklov izdaje ter zagotavljanju novih storitev z dodano vrednostjo;
  • optimizacija opreme HVAC v poslovnih stavbah, nakupovalnih središčih, zdravstvenih centrih, podatkovnih centrih in drugih zaprtih okoljih;
  • izboljšanje ravni oskrbe pacientov s podobnimi boleznimi, hkrati pa je mogoče bolje razumeti te bolezni in se osredotočiti na potrebe določenih posameznikov;
  • optimizacijo dostavnih operacij, kot so razporejanje, načrtovanje poti in vzdrževanje vozil, pa tudi zmanjšanje stroškov goriva in emisij;
  • pridobivanje poglobljenega znanja o tem, kako potrošniki uporabljajo njihove izdelke, da lahko podjetje razvije bolj strateške marketinške akcije;
  • napovedovanje in prepoznavanje potencialnih varnostnih groženj za boljšo zaščito podatkov in izpolnjevanje zahtev glede skladnosti;
  • sledenje, kako se pripomočki dostavljajo strankam po regijah, in boljše razumevanje njihovih vzorcev uporabe;
  • izboljšanje kmetijskih praks za doseganje obilnejših, a trajnostnih donosov; in
  • optimizacijo proizvodnih postopkov za boljšo uporabo opreme in izboljšanje delovnih tokov.

20. Kako lahko robno računalništvo koristi IoT?

Ročno računanje lahko koristi IoT na številne načine:

  • podpora napravam IoT v okoljih z omejeno omrežno povezljivostjo, kot so ladje za križarjenje, kmetijska okolja, naftne ploščadi na morju ali druge oddaljene lokacije;
  • zmanjšanje prezasedenosti omrežja s predhodno obdelavo podatkov v robnem okolju in nato prenosom samo združenih podatkov v osrednji repozitorij;
  • zmanjšanje zakasnitve z obdelavo podatkov bližje napravam IoT, ki te podatke generirajo, kar ima za posledico hitrejše odzivne čase;
  • zmanjšanje morebitnih varnostnih tveganj in tveganj skladnosti s prenosom manj podatkov po internetu ali ustvarjanjem manjših omrežnih segmentov, ki jih je lažje upravljati in odpravljati težave; in
  • decentralizirano središča masivnih oblakovbolje služiti specifičnim okoljem ter zmanjšati stroške in zapletenost, ki nastane pri prenosu, upravljanju, shranjevanju in obdelavi velikih nizov podatkov na centralizirani platformi.
Edge cloud vs. cloud computing vs. edge computing

21. Kako bi lahko mobilna omrežja 5G vplivala na internet stvari?

Prihajajoči val omrežij 5G bi lahko vplival na IoT na različne načine:

  • Večja pasovna širina in hitrejši pretoki omogočajo podporo bolj napredne primere uporabe, zlasti tistih, ki zahtevajo hitrejši odzivni čas, kot so sistemi za nadzor prometa ali avtomatizirani javni prevoz.
  • Organizacije lahko razdelijo več senzorjev za zajemanje širšega spektra informacij o okoljskih dejavnikih ali obnašanju opreme, kar ima za posledico bolj celovito analitiko in večja zmogljivost avtomatizacije operacijtako na industrijski ravni kot na ravni potrošnikov.
  • 5G bi lahko omogočil internet stvari v bolj celovitem obsegu na področjih, kjer bi bilo drugače težko doseči, pomoč industrijam, kot je zdravstvo in kmetijstvo.
  • Hitrejša prepustnost in zmožnost obdelave podatkov iz več senzorjev olajšata vzpostavitev pametnih mest, ki zahtevajo večjo nasičenost naprav IoT.
  • Proizvajalci bi lahko uporabite 5G za boljše sledenje zalogcelotnem življenjskem ciklu, kot tudi boljši nadzor delovnih tokov in optimizacijo delovanja.
  • 5G omogoča organizacijam in vladam, da se hitreje in učinkoviteje odzovejo na različne vrste incidentov, kot so nujni zdravstveni primeri, puščanje cevovodov, požari, prometne nesreče, vremenski dogodki ali naravne nesreče.
  • Avtomobili lahko koristijo 5G ko avtomobili postanejo bolj povezani, ki jim pomaga, da so varnejši, bolje vzdrževani in učinkovitejši pri porabi goriva, obenem pa naredi avtonomni avtomobil bolj resničnost.

22. Katere so nekatere največje varnostne ranljivosti, ki prihajajo z internetom stvari?

Varnost ostaja velik del interneta stvari. The Odprite projekt za zaščito spletnih aplikacij je identificiral 10 največjih varnostnih ranljivosti interneta stvari:

  1. šibka, uganljiva ali trdo kodirana gesla
  2. nevarne omrežne storitve
  3. nevarni vmesniki ekosistemov
  4. pomanjkanje varnih mehanizmov za posodabljanje
  5. uporaba nevarnih ali zastarelih komponent
  6. nezadostna zaščita zasebnosti
  7. nevaren prenos in shranjevanje podatkov
  8. pomanjkanje upravljanja naprave
  9. nezanesljive privzete nastavitve
  10. pomanjkanje fizičnega utrjevanja

[Vgrajeni vsebina]

23. Katere korake lahko sprejme organizacija za zaščito sistemov in naprav IoT?

Organizacija lahko sprejme več korakov za zaščito svojih sistemov IoT, vključno z naslednjim:

  • Vključite varnost v fazi načrtovanja, pri čemer je varnost privzeto omogočena.
  • Uporabite infrastrukture javnih ključev in 509 digitalnih potrdilza zaščito naprav IoT.
  • Za zaščito celovitosti podatkov uporabite indikatorje uspešnosti aplikacij.
  • Zagotovite, da ima vsaka naprava edinstven identifikator in jo implementirajte utrjevanje končne točke, kot je zaščita naprav pred posegi ali vidnimi posegi.
  • Uporabite napredne kriptografske algoritme za šifriranje podatkov med prenosom in mirovanjem.
  • Zaščitite omrežja tako, da onemogočite posredovanje vrat, zaprete neuporabljena vrata, blokirate nepooblaščene naslove IP ter posodabljate omrežno programsko in strojno programsko opremo. Prav tako implementirajte antimalware, požarne zidove, sisteme za zaznavanje vdorov, sisteme za preprečevanje vdorov in drugo druge potrebne zaščite.
  • Uporabite mehanizme za nadzor dostopa do omrežja za identifikacijo in popis naprav IoT, ki se povezujejo v omrežje.
  • Uporabite ločena omrežja za naprave IoT, ki se povezujejo neposredno v internet.
  • Uporabite varnostne prehode kot posrednike med napravami IoT in omrežjem.
  • Nenehno posodabljajte in popravljajte kakršno koli programsko opremo, ki je vključena v sistem IoT ali se uporablja za upravljanje komponent IoT.
  • Zagotavljanje varnostnega usposabljanja in izobraževanja za posameznike, ki sodelujejo v sistemu IoT na kateri koli ravni – načrtovanje, uvajanje, razvoj ali upravljanje.
IoT security challenges

24. Kateri so glavni izzivi implementacije sistema IoT?

Organizacije, ki želijo uvesti učinkovit sistem IoT soočiti z različnimi izzivi:

  • IoT lahko ustvari ogromne količine podatkov in organizacije morajo biti sposobne učinkovito upravljati, shranjevati, obdelovati in analizirati te podatke, da izkoristijo največji potencial svojih sistemov IoT.
  • V nekaterih okoliščinah upravljanje napajalnikov za IoT naprave je lahko težavno, zlasti pri napravah na težko dostopnih lokacijah ali tistih, ki so odvisne od baterije.
  • Upravljanje IoT naprav je lahko izjemen podvig tudi za najbolj izkušene skrbnike IT, ki morajo pogosto narediti dodatne korake za spremljanje in upravljanje teh naprav.
  • Ohranjanje omrežne povezljivosti za več vrst naprav interneta stvari je lahko velik izziv, zlasti če so te naprave močno porazdeljene ali na oddaljenih lokacijah ali če je pasovna širina zelo omejena.
  • pomanjkanje skupnih standardov interneta stvari lahko oteži uvajanje in upravljanje velikega števila naprav IoT, ki prihajajo od različnih prodajalcev in temeljijo na lastniških tehnologijah, ki se med seboj bistveno razlikujejo.
  • Zagotavljanje zanesljivosti sistema IoT je lahko težavno, ker so naprave IoT zelo porazdeljene in se morajo pogosto boriti z drugim internetnim prometom. Naravne nesreče, motnje v storitvah v oblaku, izpadi električne energije, okvare sistema ali drugi pogoji lahko vplivajo na komponente, ki sestavljajo sistem IoT.
  • Upoštevanje vladni predpisi predstavlja še en pomemben izziv pri IoT, zlasti če deluje v več regijah ali v regijah z nasprotujočimi ali pogosto spreminjajočimi se predpisi.
  • Sistemi interneta stvari se soočajo z varnostnimi grožnjami na številnih frontah – botneti, izsiljevalska programska oprema, grožnje strežnikom domenskih imen, IT v senci, fizične ranljivosti in drugi viri – in organizacije morajo imeti možnost zaščititi svoje naprave IoT, omrežno infrastrukturo, lokalne računalniške in shranjevalne vire ter vse podatke, ki jih prinaša IoT.
top shadow IT devices

25. Kakšne so razlike med IoT in IIoT?

Industrijski internet stvari (IIoT) je pogosto opredeljen kot podskupina IoT, ki se osredotoča posebej na industrijske nastavitve, kot so proizvodnja, kmetijstvo ali nafta in plin. Vendar pa nekateri ljudje v industriji IoT in IIoT opredeljujejo kot dve ločeni dejavnosti, pri čemer je IoT osredotočen na potrošniško stran povezljivosti naprav. V obeh primerih IIoT spada neposredno na industrijsko stran enačbe in se ukvarja predvsem z uporabo pametnih senzorjev in aktuatorjev za izboljšanje in avtomatizacijo industrijskih operacij.

Poznan tudi kot Industrija 4.0, IIoT uporablja pametne stroje, ki podpirajo stroj-stroj (M2M) tehnologije ali kognitivne računalniške tehnologije, kot je AI, strojno učenje or globoko učenje. Nekateri stroji celo vključujejo obe vrsti tehnologij. Pametni stroji zajemajo in analizirajo podatke v realnem času ter sporočajo informacije, ki jih je mogoče uporabiti pri sprejemanju poslovnih odločitev. V primerjavi z IoT na splošno ima IIoT strožje zahteve na področjih, kot so združljivost, varnost, odpornost in natančnost. Konec koncev želi IIoT racionalizirati operacije, izboljšati delovne tokove, povečati produktivnost in povečati avtomatizacijo.

iiot infrastructure

26. Katere so glavne razlike med IoT in M2M?

Izraza IoT in M2M se včasih uporabljata izmenično, vendar nista enaka. M2M omogoča, da omrežne naprave komunicirajo med seboj in izvajajo operacije brez človeške interakcije. M2M se na primer pogosto uporablja za omogočanje komunikacije bankomatov s centralno platformo. Naprave M2M uporabljajo komunikacijske mehanizme od točke do točke za izmenjavo informacij prek žičnega ali brezžičnega omrežja. Sistem M2M se običajno opira na standardne omrežne tehnologije, kot sta Ethernet ali Wi-Fi, zaradi česar je stroškovno učinkovit za vzpostavitev komunikacije M2M.

IoT se pogosto obravnava kot razvoj M2M, ki se povečuje povezljivostne zmogljivosti ustvariti veliko večje omrežje komunikacijskih naprav, ki se zanašajo na tehnologije, ki temeljijo na IP, da olajšajo to komunikacijo. Standardni sistemi M2M imajo omejene možnosti razširljivosti in so običajno izolirani sistemi, ki so najprimernejši za preprosto komunikacijo med napravami, običajno z enim strojem naenkrat. IoT ima veliko širši obseg, ki lahko integrira več arhitektur naprav v en sam ekosistem s podporo za hkratno komunikacijo med napravami. Vendar sta si IoT in M2M podobna v tem, da oba sistema zagotavljata strukturo za izmenjavo podatkov med napravami brez človeškega posredovanja.

m2m vs. iot -- what is the difference?

27. Kaj je IoE?

Internet vsega (IoE) je konceptualni preskok, ki presega internet stvari – s poudarkom na stvari — v razširjeno področje povezljivosti, ki vključuje ljudi, procese in podatke, skupaj s stvarmi. Koncept IoE izvira iz Cisca, ki je izjavil, da »prednost IoE izhaja iz skupnega vpliva povezovanje ljudi, procesov, podatkov in stvari, in vrednost, ki jo ustvarja ta večja povezljivost, saj je 'vse' na spletu.«

Za primerjavo, IoT se nanaša samo na omrežno povezavo fizičnih objektov, vendar IoE to omrežje širi tako, da vključuje povezave med ljudmi in med ljudmi in napravami. Cisco in drugi zagovorniki verjamejo, da bodo tisti, ki izkoriščajo IoE, lahko zajeli novo vrednost s »povezovanjem nepovezanih«.

28. Katere vrste testiranja je treba izvesti v sistemu IoT?

Podjetja, ki izvajajo sistem IoT, bi morala izvajajo različna testiranja, vključno z naslednjimi vrstami:

  • Uporabnost. Zagotavlja, da naprava IoT ponuja optimalen UX, ki temelji na okolju, v katerem se bo naprava običajno uporabljala.
  • Funkcionalnost. Zagotavlja, da vse funkcije v napravi IoT delujejo, kot je načrtovano.
  • Varnost. Zagotavlja, da naprave IoT, programska oprema in infrastruktura – omrežje, računalništvo in shranjevanje – izpolnjujejo vse veljavne varnostne zahteve in regulativne standarde.
  • Celovitost podatkov. Zagotavlja celovitost podatkov prek komunikacijskih kanalov, med postopki obdelave in znotraj platform za shranjevanje.
  • Izvedba. Zagotavlja, da naprave, programska oprema in infrastruktura interneta stvari zagotavljajo zmogljivost, potrebno za zagotavljanje neprekinjenih storitev v pričakovanem časovnem okviru.
  • Razširljivost. Zagotavlja, da se sistem interneta stvari lahko po potrebi prilagaja za izpolnjevanje spreminjajočih se zahtev, ne da bi to vplivalo na zmogljivost ali prekinilo storitve.
  • Zanesljivost. Zagotavlja, da lahko naprave in sistemi interneta stvari zagotavljajo pričakovano raven storitev brez nepotrebnih ali dolgotrajnih izpadov.
  • Povezljivost. Zagotavlja, da lahko naprave IoT in sistemske komponente pravilno komunicirajo brez motenj v povezljivosti ali operacijah prenosa podatkov ter se lahko samodejno obnovijo po morebitnih motnjah, ne da bi pri tem prišlo do izgube podatkov.
  • Kompatibilnost. Zagotavlja, da so težave z združljivostjo med napravami IoT in drugimi sistemskimi komponentami prepoznane in obravnavane ter da je mogoče naprave dodati, premakniti ali odstraniti brez motenj v storitvah.
  • Raziskovalno. Zagotavlja, da sistem interneta stvari deluje po pričakovanjih v dejanskih pogojih, hkrati pa zazna težave, ki jih druge vrste testiranja morda ne bodo odkrile.

29. Kaj je sledenje sredstev IoT?

Sledenje premoženju interneta stvari se nanaša na postopek uporabe interneta stvari za spremljanje lokacije fizičnih sredstev organizacije, ne glede na to, kje se nahajajo ali kako se uporabljajo. Sredstva lahko vključujejo karkoli, od dostavnih vozil do medicinske opreme do gradbenega orodja. Namesto da bi poskušalo ročno slediti tem sredstvom, lahko podjetje uporabi sledenje sredstev IoT za samodejno prepoznavanje lokacije in gibanja vsake sledilne naprave, kar pomaga prihraniti čas in zagotoviti večjo natančnost. Hkrati lahko organizacije uporabljajo sledenje sredstev za poenostavitev vzdrževanja zalog, izboljšajo uporabo sredstev ter optimizirajo delovne tokove in dnevne operacije.

30. Kaj je Thingful?

Thingful je IoT iskalnik ki zagotavlja geografski indeks podatkov v realnem času iz povezanih naprav po vsem svetu z uporabo podatkov iz milijonov obstoječih javnih podatkovnih virov interneta stvari. Naprave, ki ustvarjajo podatke, se lahko raztezajo različne primere uporabe, kot so energija, vreme, letalstvo, ladijski promet, kakovost zraka ali sledenje živali. Iskalnik uporabnikom omogoča iskanje naprav, naborov podatkov in virov podatkov v realnem času prek geolokacije in jih predstavi z lastniško metodologijo razvrščanja iskanja naprav IoT. S Thingful lahko uporabniki sodelujejo z milijoni povezanih objektov in senzorjev po vsem planetu, ki ustvarjajo odprte podatke v realnem času.

Upravljavci interneta stvari lahko uporabljajo Thingful za analizo trendov, odkrivanje vzorcev in prepoznavanje anomalij ter reševanje težav z uporabo obstoječih podatkov. Iskalnik jim lahko pomaga tudi pri zagonu inovacij IoT v skupnosti in pomaga prebivalcem te skupnosti pri spoznavanju podatkov IoT in okolja okoli njih. Thingful je zelo primeren za pobude za sodelovanje skupnosti, ki temeljijo na podatkih in izobraževanju o podatkih. Uporabniki lahko ustvarijo račune, nastavijo poskuse časovnih vrst ter ustvarijo statistične in analitične vizualizacije. Prav tako lahko integrirajo lokalne repozitorije podatkov IoT.

[Vgrajeni vsebina]

Časovni žig:

Več od Agenda interneta stvari