Razumevanje orodij ETL kot organizacije, osredotočene na podatke

O ETL proces je opredeljen kot premik podatkov od njihovega vira do ciljnega shramba (običajno podatkovno skladišče) za prihodnjo uporabo v poročilih in analizah. Podatki so prvotno izvlečeni iz širokega nabora virov, preden jih preoblikujejo in pretvorijo v določeno obliko, ki temelji na poslovnih zahtevah.

ETL je eden najbolj celovitih procesov, ki jih zahtevajo primeri uporabe poslovne inteligence in analitike, saj se za izdelavo poročil in vizualizacij opira na podatke, shranjene v podatkovnih skladiščih. To pomaga pri oblikovanju učinkovitih strategij, ki lahko zagotovijo uporabne in operativne vpoglede. 

Razumevanje procesa ETL

Preden razumeš kaj je orodje ETL, morate najprej razumeti postopek ETL.

• Izvleček: V tem koraku se podatki ekstrahirajo iz široke palete virov, prisotnih v različnih oblikah, kot so ravne datoteke, datoteke Hadoop, XML, JSON itd. Izvlečeni podatki se nato shranijo v uprizoritveno območje, kjer se izvajajo nadaljnje transformacije. Zato se podatki temeljito preverijo pred nalaganjem v podatkovno skladišče. Potrebovali boste podatkovni zemljevid med izvorom in ciljem, ker mora proces ETL na poti komunicirati z različnimi sistemi. 
• Transform: Ta korak velja za najpomembnejši korak postopka ETL. Obstajata dve vrsti transformacij, ki ju lahko izvedete na podatkih: osnovne transformacije, kot so konsolidacija, filtriranje, čiščenje podatkov in standardizacije, ali napredne transformacije, kot so podvajanje, prestrukturiranje ključev in uporaba iskanja za spajanje podatkov.
• Obremenitev: V tem koraku naložite preoblikovane podatke v podatkovno skladišče, kjer jih lahko uporabite za ustvarjanje različnih poročil in sprejemanje ključnih analitičnih odločitev.

Vrste orodij ETL

Tu so različne vrste orodij ETL, ki jih lahko uporabite za svoje podjetje:

Odprtokodna orodja ETL

V zadnjem desetletju so razvijalci programske opreme pripravili različne odprtokodne izdelke ETL. Ti izdelki so brezplačni za uporabo in njihova izvorna koda je prosto dostopna. To vam omogoča, da izboljšate ali razširite njihove zmogljivosti. Odprtokodna orodja se lahko precej razlikujejo po integraciji, kakovosti, sprejetju, enostavni uporabi in razpoložljivosti podpore. Veliko odprtokodnih orodij ETL vsebuje grafični vmesnik za izvajanje in načrtovanje podatkovnih cevovodov.

Tukaj je nekaj najboljših Open-Source ETL orodja na trgu:

• Hadoop: Hadoop se razlikuje kot platforma za distribuirano računanje splošnega namena. Uporablja se lahko za manipulacijo, shranjevanje in analizo podatkov katere koli strukture. Hadoop je kompleksen ekosistem odprtokodnih projektov, ki obsega več kot 20 različnih tehnologij. Projekti, kot so MapReduce, Pig in Spark, se uporabljajo za izvajanje ključnih nalog ETL.  
• Talend Open Studio: Talend Open Studio je eno najbolj priljubljenih odprtokodnih ETL orodij na trgu. Ustvari kodo Java za podatkovne cevovode, namesto da izvaja konfiguracije cevovoda prek mehanizma ETL. Ta edinstven pristop mu daje nekaj prednosti glede zmogljivosti.
• Integracija podatkov Pentaho (PDI): Pentaho Data Integration je na trgu dobro znan po svojem grafičnem vmesniku Spoon. PDI lahko generira datoteke XML, ki predstavljajo cevovode, in izvaja te cevovode prek svojega mehanizma ETL.

ETL orodja za podjetniško programsko opremo

Obstajajo številna podjetja za programsko opremo, ki podpirajo in prodajajo komercialne programske izdelke ETL. Ti izdelki so prisotni že dolgo časa in so na splošno zreli glede funkcionalnosti in sprejemanja. Vsi izdelki zagotavljajo grafične vmesnike za izvajanje in načrtovanje ETL cevovodov in se povezujejo z relacijskimi bazami podatkov.

Tukaj je nekaj najboljših orodij Enterprise Software ETL na trgu:

• IBM Infosphere DataStage: DataStage je zrel ETL izdelek, ki prikazuje močne zmogljivosti za delo z velikimi računalniki. Velja za "kompleksno licencirano in drago orodje", ki se pogosto prekriva z drugimi izdelki v tej kategoriji.
• Oracle Data Integrator: Oraclov izdelek ETL je na trgu že nekaj let. Uporablja bistveno edinstveno arhitekturo drugih izdelkov ETL. V nasprotju z izvajanjem transformacij v samem orodju ETL z uporabo virov strojne opreme in namenskega procesa, Oracle Data Integrator najprej premakne podatke na cilj. Nato izvede transformacije z uporabo gruče Hadoop ali funkcij baze podatkov. 
• Informatika PowerCenter: Informatica PowerCenter uporabljajo različna velika podjetja, analitiki panoge pa ga dobro cenijo. Je del večjega nabora izdelkov, združenih kot platforma Informatica. Ti izdelki so osredotočeni na IT, vendar so precej dragi. Informatica velja za manj zrelo od nekaterih drugih izdelkov na trgu za nestrukturirane in polstrukturirane vire. 

ETL orodja v oblaku

ETL orodja v oblaku imajo prednost zagotavljanja robustnih integracij z drugimi storitvami v oblaku, oblikovanja cen na podlagi uporabe in elastičnosti. Te rešitve so tudi lastniške in delujejo samo v okviru ponudnika v oblaku. Preprosto povedano, orodij ETL v oblaku ni mogoče uporabiti na platformi drugega ponudnika v oblaku.

Tukaj je nekaj najboljših orodij ETL v oblaku na trgu:

• Podatki Hevo: Popolnoma upravljana platforma podatkovnega cevovoda brez kode, kot je Hevo Data, vam pomaga pri integraciji podatkov iz Več kot 100 virov podatkov (vključno z več kot 30 brezplačnimi viri podatkov) na cilj po vaši izbiri v realnem času na enostaven način. Hevo s svojo minimalno krivuljo učenja je mogoče nastaviti v samo nekaj minutah, kar uporabnikom omogoča nalaganje podatkov brez ogrožanja zmogljivosti. Njegova močna integracija z neštetimi viri omogoča uporabnikom, da na nemoten način prinesejo podatke različnih vrst, ne da bi jim bilo treba kodirati eno vrstico.
• Tovarna podatkov Azure: To je popolnoma upravljana storitev, ki se povezuje s širokim naborom lokalnih virov in virov v oblaku. Podatke lahko preprosto preoblikuje, kopira in obogati ter jih končno zapiše v podatkovne storitve Azure kot cilj. Azure Data Factory podpira tudi Spark, Hadoop in strojno učenje kot korake preoblikovanja.  
• Podatkovni cevovod AWS: AWS Data Pipeline se lahko uporablja za načrtovanje rednih dejavnosti obdelave, kot so pretvorbe SQL, skripti po meri, aplikacije MapReduce in porazdeljene kopije podatkov. Prav tako jih lahko izvaja na več destinacijah, kot so RDS, DynamoDB in Amazon S3.

zaključek

Ta blog govori o osnovah orodij ETL in ETL. Prav tako daje vpogled v nekaj najboljših orodij ETL na trgu, ki spadajo v vsako kategorijo orodij ETL.

Vir: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/