Yellowfin raziskuje prihodnost pripovedovanja podatkov in razkriva vpliv, ki ga bosta imela pripoved in avtomatizacija na poslovno analitiko

London. 27. oktober 2021 - Rumenoplav, prodajalec analitike, ki združuje nadzorne plošče, ki temeljijo na dejanjih, avtomatizirano odkrivanje in zmogljivo pripovedovanje podatkov, izdaja belo knjigo, ki raziskuje "Prihodnost pripovedovanja podatkov: kako bosta pripoved in avtomatizacija na novo definirala naslednje desetletje analitike", ki organizacijam ponuja dragocen vpogled v moč in potencial prihodnjih obogatenih in avtomatiziranih rešitev za pripovedovanje podatkov.

Bela knjiga predstavlja omejitve zgodovinskih pristopov, ki se opirajo na statične nadzorne plošče in vizualizacijo podatkov za prepoznavanje, sporočanje in raziskovanje vpogledov iz kompleksnih poslovnih podatkov. Te se zanašajo na raven podatkovne pismenosti, ki med ključnimi poslovnimi ciljnimi skupinami ni zagotovljena, in ne ponujajo ključnega konteksta, ki spodbuja razumevanje in ukrepanje.

V nasprotju s tem pripovedovanje podatkov uporablja narativne tehnike, ki manj pismenemu občinstvu pomagajo interpretirati, kaj je v naborih podatkov, in strokovnjakom za zadeve omogočajo, da dodajo kontekst, ki ni v podatkih. To spodbuja trenutno povpraševanje po zmožnostih pripovedovanja podatkov, saj uporabniki poslovne analitike določajo nove rešitve.

Gartner poroča, da eden od štirih poslovnih voditeljev meni, da je pripovedovanje podatkov ena od pomembnih zmogljivosti novih rešitev, in napoveduje, da bodo podatkovne zgodbe do leta 2025 najbolj razširjen način uporabe podatkovne analitike.

Presečišče pripovedovanja podatkov in razširjene analitike 

Yellowfinova bela knjiga preučuje, kako razširjena analitika v sodobnih orodjih poslovne inteligence avtomatizira del pripovednega procesa analize podatkov, zaradi česar je analiza bolj celovita in učinkovita. Raziskuje tudi, kako lahko tehnologije, kot so AI, poizvedbe v naravnem jeziku in strojno učenje, pomagajo uporabnikom, da bolje razumejo, kaj pomenijo njihovi podatki.

Vendar pa, kot pojasnjuje Geoff Sheppard, podpredsednik Yellowfin za regijo EMEA, pripovedovanje podatkov ostaja v veliki meri vodeno od ljudi in ročno: »Ljudje bodo vedno igrali vlogo pri pripovedovanju podatkov, saj imajo neprekosljivo sposobnost dodajanja konteksta in čustvene inteligence, ki ni prisotna v podatkih. . Toda z avtomatizacijo delov procesa pripovedovanja podatkov, ki so najprimernejši za strojno podporo, pomagamo uporabnikom, da postanejo učinkovitejši in naredimo orodja za analizo podatkov uporabna za širšo bazo poslovnih uporabnikov.«

Yellowfin opredeljuje tri nastajajoče izzive, ki jih avtomatizirano in razširjeno pripovedovanje podatkov lahko reši: 

• Človeška pristranskost: pripovedovanje podatkov se opira na to, da ljudje opazijo anomalije in se jim zdijo dovolj pomembne za nadaljnje raziskovanje, vendar se stopnje zanimanja in marljivosti razlikujejo od osebe do osebe. S sprejetjem analize naborov podatkov z umetno inteligenco in strojnim učenjem ter razširitvijo tega z modulom za pripovedovanje zgodb bi lahko ustvarili uporabne pripovedi na podlagi podatkov, ki bi jih morda spregledali, spregledali ali podcenjevali, ko so jih ljudje ustvarili.
• Nizka podatkovna pismenost: stopnje podatkovne pismenosti se razlikujejo, zaradi česar so samopostrežne analitične rešitve preveč zapletene za manj sposobne uporabnike. Z avtomatizacijo skupnih samopostrežnih procesov BI je odpravljena potreba po visoki podatkovni pismenosti, vpogledi pa so predstavljeni na prebavljiv način za širšo bazo uporabnikov.
• Razširjanje pripovedovanja podatkov v celotnem podjetju: kot dejavnost, ki jo vodijo ljudje, je lahko razširjanje v celotnem podjetju nerealno. Z razširitvijo samodejnega spremljanja poslovanja in analitike prek zmožnosti opozarjanja pa je mogoče podatkovne zgodbe ustvariti v velikem obsegu.

Zmožnost umetne inteligence za samodejno ustvarjanje razširjenih podatkovnih zgodb s stopnjo čustev, ustreznosti, konteksta in pripovednega strokovnega znanja, kot jih lahko zagotovijo ljudje, še ni resničnost. Vendar, kot pojasnjuje Geoff Sheppard Rumenoplavuti 9.6, ki je bil predstavljen v začetku tega leta, že uporablja analitične tehnike, ki izboljšajo uporabniško izkušnjo in začnejo reševati te tri izzive:

»Naše Podprti vpogledi avtomatizira del interpretacije podatkov, iz katerih lahko uporabnik ustvari zgodbe, s čimer zmanjša podatkovno pismenost, ki je potrebna za pridobivanje vrednosti iz analitike. Naš izdelek ABM Signali zagotavlja avtomatizirano neprekinjeno spremljanje, ki zaznava vzorce ali odstopanja v podatkih in ustvarja glavna opozorila, ki uporabnikom pomagajo, da se zavedajo pomembnih odkritij.

»V kombinaciji podprti vpogledi in signali omogočajo hitro odkrivanje in analizo velikih količin kompleksnih podatkov ter sporočajo vpoglede na način, na katerega ne vpliva človeška pristranskost. Te samodejno ustvarjene razlage podatkov in opozorila o novih trendih ali opaznih spremembah lahko učinkovito delujejo kot spodbuda za proces pripovedovanja podatkov. Skupaj z Zgodbe in sedanjost, namenskih modulov za pripovedovanje podatkov Yellowfin, lahko uporabniki hitreje najdejo težave in priložnosti v podatkih ter ustvarijo zgodbe iz teh avtomatiziranih rezultatov z uporabo moči podatkov, besed in obogatenih medijev.«

Yellowfin združuje vse te zmogljive, avtomatizirane tehnike v eno samo podokno analize, z interpretacijo vpogledov, avtomatiziranimi opozorili in pripovedovanjem zgodb, ki jih ustvari umetna inteligenca, pa se vse poda na nadzorno ploščo, ki lahko postane del delovnega toka BI vsakega uporabnika.

»Ljudje bodo vedno gonilna sila pripovedovanja podatkov,« zaključuje Geoff Sheppard. »Algoritmi preprosto ne morejo ustvariti bogatih, kontekstualnih pripovedi, ki so nam naravne. Kar pa lahko storijo, je, da nakažejo pot, nas vodijo in opozarjajo na zanimivosti, ki bi jih morda spregledali, ter nas spodbudijo k ustvarjanju učinkovitejših, privlačnejših in dragocenih podatkovnih zgodb.”

Prenos celotno belo knjigo »Prihodnost podatkovnega pripovedovanja: kako bosta pripoved in avtomatizacija na novo definirala naslednje desetletje analitike«.

Komentirajte ta članek spodaj ali prek Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Vir: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- bo-imela-na-poslovno-analitiko/