4 lektioner om AI 2023

Nyckelord:

Som en framåtstänkare inom utbildningsområdet undersöker jag ständigt hur framväxande verktyg och strategier formar lärande. Varje år delar jag med mig av mina förutsägelser om dessa trender. (Här är en titt vid mina förutsägelser 2023.) Även om dessa förutsägelser är rotade i verkligheten, precis som i programmet Svart spegel, teknik kan få oavsiktliga konsekvenser.

Det är ingen överraskning att upptäcka att artificiell intelligens (AI) hamnade högst upp på min prediktionslista förra året. I januari 2023, ungefär en månad efter lanseringen av ChatGPT, fanns det redan berättelser om högskolor byter till "penna-och-papper"-tester för att bekämpa AI-botarna.

När jag reflekterar över året som var, var det fantastiskt att se AI:s "livscykel av förändring" ske mitt framför mina ögon. Utbredd rädsla gav vika för en viss tveksam acceptans. Den acceptansen ledde till viss bemyndigande för lärare och elever. Hallucinationer och fördomar svängde AI-pendeln tillbaka till en plats av försiktigt förtroende. Koppla ihop alla dessa känslor med våra förutfattade meningar om AI som matas av Hollywood-filmer som terminator och Krigsspel, och jag har insett att vi kanske aldrig riktigt litar på AI – men vi kommer säkerligen att använda det.

Dessa fyra lärdomar från det senaste året kommer verkligen in i det undermedvetna för att upptäcka hur vi känner för AI i våra skolor.

1. AI-revolutionen inträffade på grund av COVID.

I Steve Jobs minnesvärda 2005 påbörjande adress på Stanford delade han en berättelse om att "koppla ihop prickarna". Han berättade om hur han hoppade in på en kalligrafikurs, och utifrån den kunskapen skapade han idén om olika typer av datorteckensnitt cirka 10 år senare. När jag reflekterade över detta år med AI, har jag också kopplat ihop punkterna. Jobs lansering av iPhone 2007 ledde till en revolution inom mobil datoranvändning. Denna revolution drabbade utbildningsbranschen på allvar 2011, med lanseringen av Chromebook för att konkurrera med Apples iPad. Detta innebar att enheterna var något överkomliga och att varje elev potentiellt kunde ha tillgång till en. Flash-framåt till mars 2020. Covid-19-pandemin accelererade varje skolas enhetsprogram. Elever behövde enheter för att lära sig i avlägsna miljöer, så de flesta skolor som inte var 1:1 innan pandemin blev det nästan över en natt. Nyligen undersökningsdata visar att 90 procent av gymnasieeleverna ingår i ett enhetsprogram 1:1.

Dessa program dukar upp för den kommande huvudrätten...AI. Med enheter i varje elevs händer har de också tillgång till AI och allt som det potentiellt kan göra för dem när det kommer till lärande ... och fusk. (Mer kommer om det.)

2. AI påverkar alla ämnesområden.

Nu när varje elev har potentialen för AI till hands, vad betyder detta för lärandet? Förr introducerades nya tekniska verktyg i ett datorlabb eller under en datavetenskapskurs som vissa studenter anmälde sig till. AI är annorlunda. Gratis AI-verktyg där ute, från stora språkmodeller som ChatGPT till bildgeneratorer som Bing Image Creator, innebär att varje elev (beroende på ålder) kan utnyttja AI för att hjälpa dem att slutföra vilka inlärningsuppgifter läraren har gett dem. Om en mattelärare ger dig en uppsättning problem att lösa, varför inte utnyttja Khanmigo för att hjälpa dig att lösa dem? Din historielärare vill att du ska skriva om Gettysburg-adressen: Varför inte låta ChatGPT ge dig några av huvudpunkterna?

Traditionalister ser detta och tror omedelbart att eleverna tar en genväg, ungefär som när Google blev allmänt förekommande vid sekelskiftet och folk skrämde över det faktum att eleverna inte använde deras Encyclopedia Britannica längre. Vår övertygelse om vad som är "riktig lärande" grumlas av våra egna personliga erfarenheter. Som sagt, våra elever behöver lära sig några grundläggande färdigheter som AI inte kan lära dem. Vi måste hitta en balans när det gäller att använda AI för lärande.

3. Vi måste omformulera tanken att användning av AI är fusk.

Scenarierna jag nämner ovan blir allt vanligare när vi navigerar i AI-landskapet. Detta korrelerar också med den ökade oron över att AI används som en genväg för lärande eller som ett fuskverktyg. Jag tror att vi måste omformulera den tankeprocessen. Även om jag inte förnekar att en student skulle kunna använda AI för att hjälpa dem att slutföra ett papper, är det fusk? Om så är fallet, varför? Och varför skyller vi på verktyget som används för att fuska istället för att titta på ett större problem inom utbildning?

Det större problemet är att betyg överbetonar elevernas slutresultat produkt att lära istället för deras process av lärande. Detta skapar scenarier där fusk nästan är oundvikligt. Om en elev inte förstår ämnet eller är ointresserad av det, kommer de att försöka komma på ett sätt att få "A" så att de kan vinna i "skolans lek". Om lärare istället utvärderade sin inlärningsprocess med samma tyngd som deras slutprodukt, skulle fusk hamna vid sidan av.

4. Mänsklig medkänsla är större än artificiell intelligens.

"Varför inte bara låta AI göra allt?" Det här har varit en vanlig fråga jag har hört när jag genomför AI-workshops med lärare över hela landet. Du kan använda den för att generera frågesporter och eleverna kan använda den för att svara på frågesporterna, så varför spelar vi ens roll som pedagoger?

Denna är den viktigaste frågan vi bör ställa oss: Varför är vi viktiga? Vilken är vår roll som lärare? I slutändan handlar det om att ge eleverna möjlighet att bli livslånga elever. Ja, det finns statliga prov och obligatoriska ämnesområden som de måste klara, men lärande är fortfarande målet.

Med AI-förbättrat lärande blir vår roll som pedagoger (och människor) ännu viktigare. AI kommer inte att motivera en elev att lära sig. Det kommer inte att lyssna och reagera på deras känslor eller erbjuda oönskad hjälp när de upplever kamp. Det kommer inte att coacha dem, ta hand om dem eller vara empatisk mot dem. Dessa drag av mänsklig medkänsla kommer att bli viktigare i en AI-förbättrad framtid. Och ironiskt nog, på grund av AI, kan lärare frigöra en del av sin tid från små uppgifter för att faktiskt fokusera på att anpassa den pedagogiska upplevelsen för varje elev.

Att se tillbaka på det här året gör mig glad för vad framtiden har att erbjuda. AI-förbättrat lärande kommer att omdefiniera mycket av det vi gör inom utbildningen och kommer att få oss att reflektera över vad vi tycker är viktigast när det gäller att utvärdera elevernas lärande.

När jag förutsäger det kommande året (jag kan inte låta bli), ser jag att utbildningen fortsätter att utvecklas när vi kommer allt så närmare drömmen om faktiskt personligt lärande. Vad tror du att framtiden ser ut när det kommer till AI? Detta är en fråga som bara en människa verkligen kan svara på.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/08/lessons-learned-ai-education/