By Purvanshi Mehta, Data Scientist på Microsoft.

Det är sant att onlineinlärning ger dig flexibiliteten och överkomligheten att ta vilka kurser du vill. Men det finns flera anledningar till att jag tror att en formell examen kan hjälpa någon som vill komma in på datavetenskapsområdet.

Detta är bara mitt eget perspektiv, och folk kan inte hålla med mig på många plan. Dela gärna med dig av dina egna poäng.

Vet inte vart jag ska lära mig

Låt oss säga att du vill lära dig maskininlärning. Du börjar med Andrew Ngs maskininlärningskurs och avslutar den. Nu Googlar du vad du mer kan studera i ML. Du hittar 100-tals '10 bästa maskininlärningskurser'. Nu är du förvirrad över vilken kurs du ska ta.

I ML, eftersom det är ett så stort område, kan du ta en kurs vardera på SVM, regression, och listan fortsätter. Man kan lätt bli avskräckt i slutet!

En formell examen kommer vanligtvis att ha en tillämpad och en teoretisk kurs i ML, vilket hjälper till att definiera vilka är de viktigaste ämnena inom fälten och kommer att ge dig de resurser som täcker dessa.

En formell examen säkerställer kontinuitet

Den nuvarande genomsnittliga slutförandegraden för en MOOC-kurs är bara ~15 % [1]. Många vill lära sig saker, men kanske liv kommer i vägen, eller så tappar de intresset.

En formell examen säkerställer en begränsning av tidsperioden och de resurser du spenderar.

Uppgifter för en kurs

De flesta populära onlinekursuppgifterna har lösningar tillgängliga på GitHub eller andra källor. Den tid du har fastnat med ett problem är låg eftersom du tenderar att söka online.

Bra kurser på ett universitet kommer vanligtvis att ha svåra frågor och kommer att tvinga dig att tänka utanför boxen. Jag lärde mig faktiskt mest av mina uppgifter, speciellt de där uppgifterna i teoriämnen kan vara riktigt roliga.

Projekt

Om det är en populär kurs så gör nästan alla det. Så, 'objektdetektionsprojektet' i datorseendekursen du tog har tagits av 1000-tals andra människor. För att få ditt CV att sticka ut måste du ha något eget.

Det är väldigt svårt att få idéer att jobba på när du fortfarande håller på med dina grunder. Om du har hjälp av en professor som kan bombardera dig med idéer, kommer du att ha ett försprång.

Forskningsprojekt

Det är svårt att dyka in i forskning på egen hand. Uppsatser ger dig inte bara ett försprång gentemot andra människor utan hjälper dig också att lära dig på djupet om ett ämne. Du kan arbeta under en professor och kanske få några publikationer.

Internationell exponering

Att få en examenserfarenhet i en internationell miljö och ett annat land kan vara en egen upplevelse.

Industrin värdesätter fortfarande formell utbildning

Det finns många tjänster hittills som bara är lättare att få om du har en formell examen. Detta beror på flera skäl. Jag kommenterar inte om detta är fel eller rätt, men det finns vissa positioner reserverade för, låt oss säga, Ph.D. studenter.

[1] Genomförandefrekvenser för MOOC (katyjordan.com)

Ursprungliga. Skickas om med tillstånd.

Bio: Purvanshi Mehtaär medlem i Microsofts säkerhetsforskningsteam med fler senaste skrifter tillgängliga om Medium.

Relaterat:

• Råd för lärande av datavetenskap från Googles forskningsdirektör
• Topp 6 onlinekurser för datavetenskap 2021
• En lärande väg att bli datavetare