AI-trender att titta på 2023

AI-trender att titta på 2023

Källnod: 1890244

Under det senaste decenniet har AI accelererat i en häpnadsväckande takt. Enligt Marketsandmarkets, förväntas branschen nå 42.4 miljarder dollar 2023. Det är uppenbart att det inte finns någon avmattning i sikte, och vi börjar inse det med debuten av kraftfulla nya AI-drivna produkter och tjänster över branscher. Men vad är det egentligen som driver denna exponentiella tillväxt, och hur kommer det att påverka utrymmet under det kommande året? Här är tre viktiga AI-trender som kommer att ta form 2023: 

1. AI kommer att finnas överallt.

AI håller på att bli en fundamental skillnad för varje företag. Om du inte kan hitta djupare insikter i data – och snabbt – kommer dina konkurrenter att göra det. Problemet är att det inte finns tillräckligt med bra ingenjörer att få, och topptalanger kommer att förbli extremt dyra. Som ett resultat kommer en ökning av konsulter med "AI-guns for hire" och ökad tillgänglighet av funktioner med låg och ingen kod att bli produktdifferentiering. Denna demokratisering av AI kommer att hjälpa till att förenkla införandet av dessa tekniker på alla vertikala marknader. 

Dessutom används cloud leverantörer kommer i allt högre grad att kombinera sina tjänsters byggstenar för att inkludera AI, vilket leder till kraftfulla, allmänt tillgängliga verktyg och lösningar. Även om detta är mer av en "AI under huven", är det viktigt av två skäl. För det första, oavsett om de vet det eller inte, kommer fler människor att använda AI än någonsin tidigare och lägga det i händerna på massorna. För det andra börjar vi inse affärsdrivkrafterna bakom AI, som kommer att sippra ner från de tidigare nämnda stora molnleverantörerna till mindre tekniska aktörer. 

2. Generativ AI kommer att kommersialiseras.

Generativ AI har ett ögonblick, och vi kommer att börja se många fler produkter och tjänster komma ut på marknaden 2023. Det här området är spännande eftersom det finns många, till stor del outnyttjade, men mycket värdefulla användningsfall. En speciell ljuspunkt är generativa AI-drivna språkapplikationer. I spel, till exempel, kan en användare välja att låta som sin karaktär på skärmen. I ett virtuellt möte kan en förkyld person göra sin röst lättare att förstå, vilket gör det möjligt för dem att fokusera på sina arbetsinsatser snarare än potentiella missförstånd. 

Till skillnad från AI-genererade bilder, som har fått mycket uppmärksamhet nyligen, saknas affärsanvändningsfallen. Tal-till-tal-teknik (S2S) har å andra sidan potentialen att förändra vårt sätt att arbeta. För kundtjänst kan detta vara en gamechanger. Till exempel kan kontaktcenteragenter använda generativ AI för att tydligt förstå uppringare från var som helst i världen, hjälpa dem att lösa problem snabbare och känna sig mer bemyndigade i sina roller. 

3. AI-etiken kommer att gå i förgrunden. 

Trots sitt bevisade värde och stora potential finns det fortfarande komplexa juridiska och etiska frågor kring AI. Svårighetsgraden varierar – nya konsekvenser kan variera från negativa till farliga. Från djupa förfalskningar, till partiska algoritmer, till modeller som helt enkelt har försämrats med tiden, dessa är alla skrämmande påminnelser om att regelverk måste anpassa sig till den snabbt utvecklande AI-tekniken och verktygen på marknaden. 

Faktum är att den första grupptalan i USA mot ett AI-system lämnades in nyligen, och det kommer inte att vara den sista. Tekniken kan vara steg före den juridiska industrin, men när AI bäddar in sig mer i vår vardag måste företag och regeringar ta säkra och ansvarsfulla metoder på allvar. Vi kommer också att se mer transparens kring fall som detta och lära oss av hur man undviker dessa felsteg för framtida implementeringar. 

Vi befinner oss i en brytpunkt med AI, och det ska bli intressant att se de framsteg vi gör under det kommande året. När vi ser AI bli mer tillgänglig, mer användbar med nya och innovativa applikationer och säkrare med starkare regler kring dess användningar, kommer 2023 säkerligen att bli ännu ett milstolpeår för AI. 

Tidsstämpel:

Mer från DATAVERSITET