Vi är tillbaka med två nya utmaningar för AWS DeepComposer Chartbusters 2021 säsong! Chartbusters är en global utmaning där utvecklare använder AWS DeepComposer att skapa originalkompositioner och tävla i månatliga utmaningar för att visa upp sin maskininlärning (ML) och generativ artificiell intelligens (AI). Oavsett din bakgrund inom musik eller ML kommer en av de två nya utmaningarna att vara rätt för dig.
Du kan välja mellan två olika utmaningar den här säsongen. I den grundläggande utmaningen Melody-Go-Round, kan du använda någon av de generativa AI-modellerna som finns tillgängliga i AWS DeepComposer Music studio för att skapa nya kompositioner. I den avancerade utmaningen Melody Harvest, du tränar en anpassad generativ AI-modell med din egen dataset med Amazon SageMaker. I denna utmaning kan du dyka djupare in i mekaniken för dataförberedelse, modellutbildning och utvärdering för att lära en modell att spela din favoritmusikstil.
Säsongen 2021 löper till och med den 31 oktober 2021. Vinnarna av varje utmaning väljs ut den sista dagen i varje månad, och vi presenterar vinnarna i en AWS-maskininlärningsblogg posta. Månatliga vinnare av Melody Harvest Challenge kommer också att vinna en biljett till AWS re: Invent 2021. För att delta, gå till AWS DeepComposer-konsolen och välj Chartbusters-utmaningen som passar dig i navigeringsfönstret.
Tävla i Melody-Go-Round-utmaningen
Du kan tävla i AWS DeepComposer Chartbusters Melody-Go-Round utmaning i några få enkla steg:
- I AWS DeepComposer musikstudio, spela in ett spår, importera ett spår eller välj något av de tillgängliga inmatningsspåren.
- Bli kreativ och utforska olika kombinationer av tillgängliga modeller. Du kan också utforska avancerade parametrar under varje modell.
- Använd Redigera melodi funktion för att lägga till eller ta bort anteckningar, eller ändra anteckningens varaktighet och tonhöjd. När du är klar väljer du Applicera förändringar. Du kan itera genom att justera de avancerade parametrarna och välja Förbättra igen. Upprepa dessa steg tills du är nöjd med den genererade musiken.
Du kan också ladda ner melodin och importera den till en digital ljudarbetsstation som GarageBand och ytterligare njuta av din kreativitet.
- När din melodi är klar, gå till anmälningsblankett och välj en befintlig komposition eller importera ett efterbehandlat ljudspår. Välja Melody-Go-Round för tävlingstyp, registrera eller logga in på SoundCloud och välj Skicka.
För mer information om bedömningskriterier, besök AWS DeepComposer Melody-Go-Round sida.
Tävla i Melody Harvest-utmaningen
- Utforska våra GitHub-sidor för Generativa kontroversiella nätverk (GAN), Autoregressiva konvolutionsneurala nätverk (AR-CNN)och Transformatorer. Träna sedan din egen modell och börja komponera din musik.
- Du kan ladda upp den genererade MIDI-filen till en digital ljudarbetsstation som GarageBand och förbättra den ytterligare.
- När din melodi är klar, gå till anmälningsblankettväljer Melody Harvest för tävlingstyp, importera ett efterbehandlat ljudspår och lägg till länken till ditt GitHub-arkiv. Se till att ditt GitHub-arkiv har din anteckningsbok och modellens kontrollpunktsfiler.
För mer information om datamängder och bedömningskriterier besök AWS DeepComposer Melody Harvest sida.
Slutsats
Grattis! Du har skickat din komposition framgångsrikt till AWS DeepComposer Chartbusters utmaning. Nu kan du bjuda in dina vänner och familj att lyssna på din skapelse på SoundCloud, rösta på deras favorit och delta i det roliga genom att delta i tävlingen.
Även om du inte behöver ett fysiskt tangentbord för att tävla, erbjuder vi AWS DeepComposer-tangentbord till ett specialpris på $ 69.00 (30% rabatt) under en begränsad tid på Amazon.com för att förbättra din musikgenereringsupplevelse. Prissättningen inkluderar tangentbordet och AWS DeepComposer gratis provperiod på 3 månader. För att lära dig mer om de olika generativa AI-teknikerna som stöds av AWS DeepComposer, kolla in lärande kapslar tillgänglig på AWS DeepComposer-konsolen.
Om författarna
Maryam Rezapoor är Senior Product Manager med AWS AI Devices-team. Som tidigare biomedicinsk forskare och entreprenör finner hon sin passion för att arbeta bakåt från kundernas behov för att skapa nya effektfulla lösningar. Utanför jobbet gillar hon vandring, fotografering och trädgårdsarbete.
Chris Whittam är Senior Product Manager i AWS AI Devices-teamet som hjälper utvecklare att ta hand om (bokstavligen) med maskininlärning.
- AI
- amason
- artificiell intelligens
- Konstgjord intelligens (AI)
- audio
- AWS
- AWS re: Invent
- utmanar
- byta
- konkurrens
- Kreativ
- kreativitet
- datum
- dag
- utvecklare
- enheter
- digital
- Entrepreneur
- familj
- Leverans
- fynd
- Fri
- kul
- GAN
- GitHub
- Välgörenhet
- skörd
- vandring
- HTTPS
- informationen
- Intelligens
- IT
- delta
- lansera
- LÄRA SIG
- inlärning
- Begränsad
- LINK
- maskininlärning
- ML
- modell
- månader
- Musik
- Navigering
- nätverk
- neural
- neurala nätverk
- erbjuda
- fotografi
- pris
- prissättning
- Produkt
- RE
- vald
- Enkelt
- färdigheter
- Lösningar
- starta
- lämnats
- Som stöds
- tid
- spår
- Utbildning
- rättegång
- Rösta
- vinna
- Arbete