Ataccama utökar datahanteringsautomationsverktyg för att möta pandemidrivna behov

Under sitt digitala Ataccama Innovate 2021-evenemang, Ataccama tillkännagav idag allmän tillgänglighet för nästa stora uppgradering av sin datahanteringsplattform, som är beroende av ett expertsystem och maskininlärningsalgoritmer för att automatisera processer.

Företaget släppte också resultaten av en global undersökning av mer än 1,000 79 chefer och företagsanvändare - från medelstora till stora företag. Undersökningen visar att 75 % av cheferna och 78 % av företagsanvändarna brottas med datakvalitetsproblem vid en tidpunkt då mer än tre fjärdedelar av respondenterna (XNUMX %) samlar in och bearbetar mer data nu än de var innan pandemin.

Genomförd av ResearchScape, visar undersökningen också att över hälften av användarna (55 %) behöver ytterligare hjälp för att omvandla data för att passa deras syfte, med 44 % som måste vänta en dag eller mer för att få hjälp av en teknisk användare eller IT-team.

De tre främsta effekterna av dålig datakvalitet som identifierats av respondenterna är långsammare tid till datainsikt (46 %), negativa effekter på affärsresultat och beslutsfattande (42 %) och negativa effekter på strategiska initiativ (40 %). Men nära hälften av de svarande (43 %) medger att de har implementerat datastyrningsstrategier på antingen låg mognadsnivå eller inte alls.

Specifikt vill undersökningsrespondenterna implementera processer för att bättre organisera data (59 %), konsolidera dokumenterad data (55 %) och säkerställa att data endast används för ändamål som är förenliga med förordningar (40 %).

Undersökningsresultaten tyder på att chefer nu är mycket mer medvetna om behovet av att konsekvent hantera data när de investerar i AI-aktiverade digitala affärstransformationsinitiativ som kräver tillgång till enorma mängder data, sa Ataccamas vd Michal Klaus.

Faktum är att de högsta prioriterade teknikundersökningsrespondenterna som identifierats för de kommande 12 månaderna är AI eller maskininlärning (43 %), datastyrning (41 %), datasäkerhet (41 %) och datakvalitetshantering (37 %).

Ataccama ONE Gen2-plattformen är ett expertsystem som har optimerats för att hantera stora mängder olika data, sa Klaus. Det gör det möjligt för organisationer att skapa dataprofiler, spåra datakvalitetsövervakning, ställa in dataförhandsgranskningar för att bättre förstå förhållandet mellan olika datamängder och genomdriva policyerna som avgör vilka slutanvändare som får åtkomst till vilken data. Tidigare i år, Ataccama förvärvade Tellstory att lägga till datavisualiseringsmöjligheter till datakatalogen som har förnyats som en del av den senaste utgåvan av dess plattform.

Uppgifter och processer som förbättras med hjälp av AI-funktioner inkluderar dataklassificering, förslag på regler, upptäckt av relationer och datalinje, avvikelsedetektering, mönstermatchning, datakvalitetsövervakning och integration med verktyg för masterdatahantering (MDM) Ataccama tillhandahåller.

När organisationer investerar mer i datasjöar och datalager upptäcker de begränsningarna i deras befintliga datahanteringsprocesser. I många fall förverkligas aldrig avkastningen på investeringen i dessa datasjöar eftersom det inte finns något sätt att navigera i all data som dumpas in i dem, noterar Klaus och lägger till "De blir dataträsk."

Ytterst är målet att tillhandahålla en datahanteringsplattform som gör det enklare för IT-team att göra det möjligt för slutanvändare att självbetjäna sina egna databehov i stor skala på ett sätt som följer integritetsbestämmelserna och andra överväganden, sa Klaus.

De flesta IT-organisationer är inte särskilt skickliga när det kommer till datahantering, och data hanteras vanligtvis inom ramen för den applikation som används för att skapa den. Det innebär att applikationer slutar skapa data som ofta är motstridiga eftersom till exempel hur en kund beskrivs varierar från en applikation till en annan. Tillämpa avancerad analys på data beror på att IT-team tar itu med datakvalitetsproblem som härrör från hur olika applikationssilos har återgett data. Det är inte ovanligt att mycket av den informationen också är ofullständig eller helt enkelt felaktig.

Oavsett vilka verktyg som används för att rensa upp den röran, kommer datahanteringen att behöva bli mycket mer automatiserad än den är idag för att ta itu med den verkliga omfattningen av de utmaningar som ligger framför oss.

Källa: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/