Computer vision-plattformen Cogniac får 20 miljoner dollar för att stärka sina kundförvärvsinsatser

Cogniac, en San Jose, Kalifornien-baserad startup som utvecklar datorvisionsteknik för uppgiftsautomation, tillkännagav idag att den samlade in 20 miljoner dollar i en serie B1-finansieringsrunda ledd av National Grid Partners med deltagande från National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital och Wing Venture Capital. VD Chuck Myers säger att intäkterna kommer att användas till att utöka Cogniacs arbetsstyrka och öka FoU-insatserna för att stödja företagets strategi för datorseende, datalagring och "mänsklig-AI-interaktivitet."

Datorsyn är en typ av AI-teknik som gör att maskiner kan förstå, kategorisera och skilja mellan bilder. Med hjälp av foton från kameror och videor samt komponenter för djupinlärning kan datorseende identifiera och klassificera objekt och sedan reagera på vad den "ser".

Investeringar i nystartade datorvisioner ökar i takt med att företag anammar automatisering under pandemin, som fortsätter att belasta den världsomspännande arbetsmarknaden. Trots att inte ha klarat "medvetenhetsfasen", enligt en undersökning, kan datorvisionsmarknaden växa från 10.9 miljarder USD 2019 till 17.4 miljarder USD 2024. Externa investeringar i startups för datorvision har redan gått långt överskrids McKinsey uppskattade 3.5 miljarder dollar 2016.

Ovan: Cogniacs datorseende plattform.

Bildkredit: Cogniac

Cogniacs AI-plattform låter kunder ansluta maskinseendekameror, säkerhetskameror, drönare, smartphones och andra källor och definiera objekt och villkor av intresse för dem. De kan till exempel specificera ytskador och kvalitetskontrollinspektioner av försörjningskedjan, eller förebyggande av olyckor och upptäckt av fysiska hot i realtid. Cogniac övervakar och förbättrar sedan klassificering, identifiering, räkning och mätning genom ett feedbacksystem samtidigt som det integreras med appar från tredje part för att leverera varningar och aviseringar.

Cogniac genererar anpassade AI-modeller för scenarier baserade på bilder och feedback. När de väl har implementerats kan dessa modeller lära sig nya egenskaper, anpassas baserat antingen på arkivbilder eller data som användare anger. Plattformen övervakar tillförlitlighetsnivån för ny räckviddsförutsägelse, och prioriterar förutsägelser med den lägsta nivån för granskning medan en grundläggande inlärningsmotor söker efter konfigurationsvariationer, vilket till synes minskar behovet av manuell intervention.

Cogniac hävdar att med djup convolutional neurala nätverk — typer av AI-modeller som ofta används för att analysera visuella bilder — dess system kan uppnå en noggrannhet på över 90 % före mänskliga korrigeringar. Dessutom säger startupen att tekniken gör det möjligt för dess plattform att stödja flera distributionsmiljöer, inklusive moln, gateway, on-premises och hybrid.

Löfte och fallgropar

Arbetsuppgifter inom tillverkning, som är en av Cogniacs nyckelmarknader, kan vara felbenägna när människor är i kretsen. A studera från Vanson Bourne fann att 23% av alla oplanerade driftstopp i tillverkningen är resultatet av mänskliga fel, jämfört med priser så låga som 9% i andra segment. Mars Climate Orbiter rymdfarkosten på 327.6 miljoner dollar förstördes på grund av misslyckande med att korrekt konvertera mellan måttenheter. Och ett läkemedelsföretag rapporterade ett missförstånd som resulterade i att en varningsbiljett åsidosattes, vilket kostade fyra dagar på produktionslinjen till 200,000 253,946 £ (XNUMX XNUMX $) per dag.

Och i stort sett kan datorseende användas för skändliga syften, som övervaka svaren från åkkommande kunder på reklam i bilen. Den här sommaren, AnyVision, en kontroversiell israelisk startup för ansiktsigenkänning, samlade in 235 miljoner dollar i riskkapital från SoftBank och Eldridge Industries. Offentliga register och en 2019-version av dess användarhandbok visar hur invasiv AnyVisions programvara kan vara - en skola som använde den såg att en elevs ansikte var fångade mer än 1,000 XNUMX gånger under veckan.

Cogniac – en medlem av Nvidias Inception acceleratorprogram, med partners inklusive SAP och Rockwell Automation – har kontroversiellt tillhandahållit sin programvara till den amerikanska armén för att analysera data från slagfältets drönare. Företaget har också deltagit i försök med USA:s tull- och gränsskydd och hjälpt en sheriffavdelning i Arizona att identifiera när människor korsar gränsen mellan USA och Mexiko – och uttryckt en öppenhet för större utplaceringar längre fram.

Naturligtvis är Cogniac inte ensamma om detta – leverantörer av maskininlärning, datorseende och ansiktsigenkänning, inklusive TrueFace, Clearview AI, TwoSense och AI.Reverie har också kontrakt med olika amerikanska militär- och brottsbekämpande grenar. Men enligt Cogniacs medgrundare Bill Kish är statliga kontrakt en liten del av företagets verksamhet, som främst är inriktad på industriella tillämpningar.

En Cogniac-klient är Georgia Pacific, som slutför implementeringen av en lösning som förenklar processerna kring företagets bruksverksamhet. En annan är Bobcat, som säger att de implementerar Cogniacs plattform inom tillverkningsarbetsflöden för inspektion av lagerutrustning i lager i Otsego, Minnesota. (Kitting hänvisar till att sammanställa produkter i ett enda "kit" som sedan skickas till en kund.) Mer nyligen tillkännagav Cogniac ett partnerskap med Trimac Transportation, ett transporttjänstföretag baserat i Nordamerika, för att distribuera startupens teknologi under Trimacs dokumentidentifiering och arkiveringsprocesser.

När det gäller fördomar som kan uppstå i Cogniacs modeller från obalanserade datamängder, säger Kish att företaget använder en process där flera personer granskar osäkra data för att etablera en konsensus. Företagets system fungerar som en källa för att hantera tillgångar, vilket säkerställer att fördomar som är inneboende i den visuella informationen är upplysta så att de kan åtgärdas genom feedback.

"Vi är vid en viktig brytpunkt för AI-visionsantagande i industri- och tillverkningssektorerna," sa Myers i ett uttalande. "Vår produkts effektivitet och enkla implementering erbjuder våra kunder betydande och väsentliga förbättringar av deras arbetsflöden och processer. Denna finansiering gör det möjligt för oss att skala vår verksamhet för att möta behoven i detta för närvarande begynnande men enormt viktiga och växande utrymme. AI-vision kommer att fungera som grunden för säkerhet och effektivitet för framtiden för logistik och tillverkning, och vi leder skapandet av den infrastrukturen och driftstandarden."

Hittills har Cogniac insamlat över 30 miljoner dollar i riskkapital.