Digital transformation: Ett måste för att vara smart, smartare, smartast

Även om det finns olika metoder att använda för ett digitalt kunnigt företag, diskuteras hur digital transformation kan användas för att utveckla en bankbar innovation i den här artikeln.

Under denna utmanande tid av post-pandemi, för att tillföra värde till sina kunder, måste elektronikindustrin bli "smartast" med accelererad digital transformation, vilket i dagens värld är ett måste.

När Internet of Things (IoT), moln, artificiell intelligens (AI), mobilitet, 5G, Wi-Fi 6 och Big Data-analys går samman, är slutresultatet att "smart måste vara smartare" och "smartare måste vara smartare" smartast' medan du navigerar genom förändringshantering och når framgång genom att slå konkurrensen under denna utmanande tid.

Även om det finns många processer och tekniker att använda och utnyttja, är det viktigt att veta vilken som är lämplig för att ge kommersiellt värde till organisationer och kunder.

Enligt en rapport från IDC förväntas företag spendera 2.3 biljoner dollar per år på digital transformation inom de kommande fyra åren, med en världsomspännande investering i digital transformationsteknologi som förväntas nå minst 7.4 biljoner dollar under de kommande fyra åren.

Digital transformation undviker störningar och hjälper till att tillgodose förändrade marknads- och affärsbehov för företag att ligga före konkurrenterna.

Digital transformation är en process som används för att integrera digital teknik och utnyttja olika tekniker som involverar kulturell förändring, skapar nya affärsmöjligheter, förbättrar kundupplevelsen och ökar operativ smidighet. Det är mycket viktigt att fokusera på insikterna när digital transformation antas. I dagens era driver hela världen av digital transformation tre innovationer – IoT, AI och Big Data-analys.

IoT kan definieras som digital transformationsteknik, eller en uppsättning tekniker och komponenter, som möjliggör digital transformation. Den största input som IoT ger är massor av data som behöver hanteras och är ett bra bränsle för digital transformation.

Den här artikeln fokuserar på IoT och digital transformation med en touch av designtänkande eftersom denna kombination är mycket framgångsrik för att utveckla en bankbar innovation.

Digital transformation för IoT

• IDC förutspår att de globala utgifterna för IoT förväntas nå en biljon dollar 2022.
• Ny IDC-rapport nämner att IoT-utgifterna i Asien/Stillahavsområdet (exklusive Japan) förväntas nå 398.6 miljarder dollar år 2023.
• Experter har förutspått att människor runt om i världen kommer att ha upp till 75 miljarder IoT-anslutna enheter år 2025.

Frågorna som ska besvaras är.

• Kommer de att lyckas när varje företag lanserar en ny IoT-produkt/tjänst? Om de bara fokuserar på teknik, räcker det för att de kanske kämpar?
• Kräver de en bankbar innovation?
• Behöver de lösa ett befintligt problem först då IoT inte undgår grunderna i bra produkt/tjänstdesign?

Även om det finns olika metoder att använda för ett digitalt kunnigt företag, diskuteras hur digital transformation kan användas för att utveckla en bankbar innovation i den här artikeln.

Medan digital transformation i sig är ett mycket stort ämne, i enkla termer, fokuserar det på strategi, kultur, människor, process, teknik och dataanalys.

1. Strategi för att utveckla en bankbar innovation

Strategiska mål är nyckeln till framgång i denna digitala era för IoT-industrin. Det är viktigt att bli inspirerad och tro på förändringen genom att tänka. För att utveckla en bankbar innovation för digital transformation är det avgörande att ha ett inköp av seniort ledarskap, förbereda sig för en kulturell förändring och bli inspirerad att tro på den innovation som har utvecklats. Det är viktigt att fokusera på följande strategi för att lyckas med din digitala resa:

• Vad vill vi uppnå med denna bankbara innovation?
• Varför behöver vi transformera?
• Hur kan vi transformera?
• Har vi tydliga nyckeltal för innovation?
• Behöver vi skapa en färdplan?
• Behöver vi ha SOP och granska?
• Hur säkerställer man att alla intressenter har regelbunden tillgång till informationen?
  Kunder måste använda rätt teknik, vilket möjliggör riskfri digital framgång med mätbar avkastning på investeringen.

Baserat på flera diskussioner beslutar teamet om den bankbara innovationen – en användbar och värdefull kommersiell möjlighet att utveckla en enhet som kan slå konkurrenterna och samtidigt anpassa sig till organisationens behov, kunders behov och marknadens behov.

2. Människor som ska utnyttjas för bankbar innovation

Det här avsnittet diskuterar de personer som behöver:

• Var redo för förändring för att utveckla en bankbar innovation
• Förstå uppdraget och visionen för digital transformation
• Använd beprövade industriprinciper som designtänkande.
• Bli motiverad
• Var redo för beteendeförändring
• Bli inspirerad att förnya och uppfinna
• Inkludera digitalt tänkande i processen
• Styrka deras team

Det rekommenderas alltid att ha ett starkt och anpassat HR-team för att leda människorna inom området digital transformation. HR-teamet självt förvandlas genom att använda digital teknik som automation. Detta förvandlade HR-team är ett exempel för resten av organisationen.

Teamet vidareutvecklar balanserade transformationsteam enligt den utarbetade planeringen för att strategisera, utveckla, skala och marknadsföra den bankbara innovationen. Ett av de kritiska områdena i detta avsnitt är brainstorming för rätt kompetens och roller för att utveckla den bankbara innovationen.

3. Process som ska antas för bankbar innovation

För att öka produktiviteten och framgångsrik digital transformation är det viktigt att lista ut processer eller tekniker som skulle vara mer effektiva.

En process inkluderar laddning och exekvering av IoT-uppgift och kontroll av utfall när dessa uppgifter har slutförts. Att implementera dessa processer är nästa steg där innovation och till och med uppfinning kan vara inblandad.

För att hantera komplex digital transformation krävs flera processer för att utveckla en bankbar innovation (se fig. 4).

Även om ovanstående figur bara är ett exempel, täcker digital transformation ett stort antal processer, som inkluderar affärsprocesser (BP), BP-optimering och BP-automatisering. Processen för sensorapplikationer diskuteras och definieras.

Två exempel: Röksensorer används i industriella IoT-lösningar för att rapportera även det minsta läckage eller en mindre händelse av brand. Flera sensorer kan övervaka flera föroreningsnivåer i luften eller vattnet i en ansluten stad.

Vi förstår alla att dessa sensorer/enheter kommunicerar med molnet med den definierade anslutningen och utför en åtgärd genom att skicka varningar, och närhelst de kritiska nivåerna nås med dataanalys över en tidsperiod, införs undantagshanteringsprocesser.

4. Teknik som ska utnyttjas för bankbar innovation

IoT-teknologistack kopplar samman fysiska och digitala världar, och den primära funktionen är att samla in data och bearbeta den. Enhetens programvara inkluderar operativsystem och applikationer för att behandla data. Tekniken bör stödja IoT-referensmodellen som inkluderar:

• Fysiskt lager som enheter och kontroller
• Integrationslager som anslutning, dataelementanalys, datalagring, databehandling, rapportering, analys och kontroll
• Affärsprocessskikt som hanterar affärsanpassningen

Kombinationen av AI med IoT är ett viktigt fokusområde för att diskutera den bankbara innovationen för automatisering och kontroll av enheter.

Det rekommenderas att artificiell intelligens av saker (AIoT) ska användas eftersom när AI kombineras med IoT kan en kraftfull bankbar innovation utvecklas för beslutsfattande eller problemlösning. Men risker måste övervägas på grund av enorma data från IoT och säkerhetsskäl.

En annan teknik, IoT DaaS (IoT Big Data as a Service), växer nästan tre gånger så snabbt som icke-IoT DaaS. Medan cloud computing och IoT-plattformar växer, är edge computing och analys ännu inte undersökt för maximala fördelar.

5. Dataanalys för att förbättra produktiviteten och fatta rätt affärsbeslut för bankbar innovation

Vi vet alla att IoT-anslutna enheter resulterar i enorma data som måste hanteras. Forskning visar att cirka 62 procent organisationer använder avancerad analys inom nya områden, 65 procent organisationer använder data från nya källor och 64 procent organisationer använder nya analystekniker.

85 procent av världens data idag är ostrukturerad, och nittio procent av världens data skapades under de senaste tre åren.

Framgången för alla digitala IoT-transformationer beror på hur effektiva dina system är när det gäller att fånga, organisera och underhålla analyser med enorma terrabyte data. Kombinationen av AI med ML används av företag för att uppnå utmärkt kundupplevelse med värdefull affärsinformation för att förbättra affärsbeslut och öka produktiviteten.

Det är viktigt att ha en effektiv och användbar dataanalysstrategi för att säkerställa att multistrukturerad, mindre tillförlitlig, endast bearbetad och realtidsdata hanteras effektivt. Det är också viktigt att se till att det finns en effektiv datasäkerhet eftersom en färsk studie säger att cirka 88 procent av företagen som bedriver IoT Analytics ser datasäkerhet som en viktig utmaning.

6. Hur förstår man kunder med hjälp av kartläggning av kundresa?

För att lösa ett av de befintliga problemen inom IoT digital transformation, skulle jag vilja förklara metodiken med hjälp av design thinking-principen.

Designtänkande kan förklaras som en människocentrerad samarbetsdesignprocess med out-of-box lösningar för att packa upp problem och framgångsrikt navigera för att möta störningar och ompröva företagens digitala affärsresa.

Det finns ett tillvägagångssätt för brainstorming, hjärndumpning, brainwriting, brain walking och att registrera fynden, som visas i Fig. 2 till Fig. 6.

För att förenkla artikeln har jag övervägt en problemformulering för användningsfallet för digital transformation IoT, som löses med några av designtänkandeteknikerna.

7. Utveckla rätt kompetens och framgångsrikt lagarbete för att bygga bankbar IoT-innovation

För att lösa ovanstående problem genomgår projektledaren processen:

Problemdefiniering och kartläggning. Att djupdyka i problemet

Empati. Att komma in i kundens skor

Idé. Brainstorming av empatifynd och rita en kundresakarta
Kundresekarta används för att visuellt representera kundernas upplevelser och känslor vid varje steg. Vi kan berätta historien om upplevelsen genom att titta på kundkontaktpunkter, behov/förväntningar, känslomässiga känslor, potentiella möjligheter/hinder och slutligen lista idéer/lösningar.

8. Värdeerbjudande för bankbar innovation

Värdet som utvecklats av IoT bankable innovation är resultatet av alla aktiviteter inom strategi, människor, process, teknik och dataanalys, där problemet som ska lösas ses genom designtänkande, empati, idéskapande, prototypframtagning och testning med ytterligare affärer/ marknadsföringsstrategiutveckling, produktutveckling och kommersialisering efter testning på marknaden.

Sammanfattningsvis kan ovanstående processer tillämpas på alla användningsfall för alla nya eller expanderbara innovationer inom IoT-utrymme.

Varning. Synpunkterna och innehållet i denna artikel är författarens personliga och baserat på några referenser.

---

Sreenath C. Lakshmanan är grundare och VD på i4DigitalValue

Källa: https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/