Göra mer med Moore: Biotechs Tech Moment

Göra mer med Moore: Biotechs Tech Moment

Tidsstämpel: 14 februari 2023 11:00
Källnod: 1957889

Erooms lag (bakåt Moore) är ofta citeradeoch utan tvekan felaktig, observation att läkemedelsupptäckten blir långsammare och dyrare med tiden. Det är verkligen en slit, men FoU-insatser har gett resultat 378 nya FDA-godkända läkemedel mellan 2010 och 2019, nästan dubbla det föregående decenniet. Som ett mått understryker även FDA-godkännanden de häpnadsväckande framstegen som kommer från bioteknisk innovationsliknande skriva ut ett covid-vaccin på 48 timmar som har nått miljarder.

När termen "biotech" kom in i mainstream på 1970-talet, var den då refererade "tech" rekombinant DNA, en teknik för att splitsa gener från en organism till en annan. Cohen och Boyer använde detta tillvägagångssätt vid sin nystartade start Genentech till lirka bakterier för att pumpa ut humant insulin; det hjälpte födelse en hel bransch. Denna "teknik" inkluderar nu sofistikerade biologiska ingenjörsverktyg som stöder en växande arsenal av programmerbar läkemedel.

Utöver verktyg för ingenjörsbiologi har bioteknikindustrin också anammat den "vanliga" definitionen av teknik: mjukvara. Det har vi länge varit stora troende på vad skärningspunkten mellan AI och biologisk teknik medel för framtidens bioteknik: artificiell intelligens kommer att förändra hur vi deconvolute sjukdomsbiologi och designa nya till världens molekyler. Nästa (och detta är bara början): ChatGPT för biologi!

Men det är inte bara AI. Som det har för så många branscher, Software-as-a-service (SaaS) har potentialen att dramatiskt omvandla bioteknik. Från det molekylära till det vardagliga, bioteknikindustrins breda aptit för vetenskapsbaserade SaaS-verktyg accelererar och kommer att modernisera hur läkemedel upptäcks, utvecklas och distribueras.

Läs Eroom

Amerikas biofarmaceutiska FoU-motor förbrukar över $ 100 miljarder varje år. Mängden biomedicinsk data som genereras är massiv och allt mer tät och komplex. Drug discovery är nu en multilagsport med olika intressenter som samarbetar i aldrig tidigare skådad sätt. Bänkforskare vänder sig till bioinformatiker för att analysera data. Nya läkemedel kan bestå av flera komponenter från olika företag som behöver monteras och tillverkad by utomstående. Bioteknikföretag behöver mer teknik för att hålla jämna steg med all denna innovation.

Nya teknologier omfamnas och avanceras av snabba startups. De verktyg som är mest störande för en bransch tenderar att byggas och distribueras internt av "full-stack"-företag som en central konkurrensfördel. Så småningom adopterar de sittande makthavarna dem. Tesla var banbrytande för mjukvaruförsta elfordon; idag erbjuder alla stora biltillverkare dem också. Liknande, Dyno och Insitro byggdes med proprietär AI inbäddad genomgående; dessa "AI-infödda" biotekniker är på blödningskanten. Men tillgången på verktyg som AlphaFold, djupt sinnes verktyg för förutsägelse av proteinstruktur, kommer att hjälpa till att göra AI tillgänglig för alla.

Den moderna bioteknikstacken

För bioteknikföretag är mjukvara ett sätt att nå ett mål – det är vetenskap, inte mjukvara, de försöker utveckla. När behovet av att analysera komplexa, storskaliga datamängder och att koordinera mellan flera intressenter blir alltmer universellt, har ett robust ekosystem av moln-först, datacentrerade mjukvarulösningar börjat växa fram.

Vi ser en ljus framtid för nya SaaS-verktyg som är specialbyggda av flerspråkiga grundare som är flytande i både teknik och bioteknik. Det bästa av dessa verktyg kommer att aktivt hanteras, förbättras och utökas. De kommer att dra nytta av nätverkseffekter, vilket ger allt mer värde när de lägger till nya användare och får in mer data. För de flesta biotekniker kommer det att vara för ineffektivt att bygga verktyg internt som effektivt jämför med (eller konkurrerar med) dessa specialiserade SaaS-erbjudanden.

Från att tillhandahålla kärninfrastruktur, till att driva applikationer som möjliggör utökade möjligheter, till att etablera nya system för hantering av komplex information, dessa nya SaaS-verktyg bygger på varandra för att bilda en ny teknologistack för bioteknik som kommer att modernisera hur nya läkemedel är upptäckt, utveckladeoch distribueras.

Discovery

Upptäcktsprocessen består av kontinuerliga cykler av experiment, analys och iteration. Labinstrument blir allt mer sofistikerade, varierande och produktiva. Robotar hjälper till att pipettera. Experiment är mer komplexa än någonsin. Multiomiska, högupplösta experimentella data har gett upphov till våtlabbets lika gren: det beräkningsbaserade torra labbet. Dagarna med att skriva ner protokoll och resultat från experiment i en anteckningsbok för ett fysiskt labb är bestämt i det förflutna.

Detta nuvarande tillstånd och omfattning av vetenskapen är en av de centrala drivkrafterna föra teknik till bioteknik. Modern infrastruktur–bättre VVS och anslutningsmöjligheter – krävs för att styra översvämningen av data. Vetenskapliga projektledningsverktyg kommer att organisera team. Dataanalys- och visualiseringsverktyg hjälper till att generera insikter. AI-plattformar för upptäckt av biologiska mål och molekylär modellering kan påskynda program. Nya registersystem kommer att hantera allt centralt.

Utveckling

Bioteknikindustrins högsta skyldighet är att se till att nya läkemedel är säkra och effektiva. Ändå är vår infrastruktur för kliniska prövningar föråldrad. Medan antalet kliniska prövningar fortsätter att öka, för få av dem anmäler sig helt. De flesta patienter och läkare saknar medvetenhet om eller tillgång till prövningar. För många testdeltagare hoppar av på grund av ekonomiska eller logistiska bördor. Mycket få studier har det nödvändiga demografisk representation. Nästan 85% av försök är försenade och varje förlorad dag kan kosta miljoner i förlorade intäkter.

Klinisk utveckling är i desperat behov av en teknisk översyn. Urklipp och pärmar kommer att ge vika för SaaS för elektronisk datafångst, försökshantering, studiesamordning, ekonomisk planering och regulatoriska inlämningar. Programvara hjälper till att organisera lager och leveranskedjor. Det möjliggör också nya modeller som decentraliserade eller virtuella prövningar, hjälper till att identifiera nya patienter och möjliggör kontinuerlig övervakning med digitala biomarkörer och wearables. Och allt detta datautsläpp kan fångas upp av verkliga bevisverktyg för att ge ytterligare kliniska insikter.

Fördelning

Det yttersta syftet med all medicin är att nå de människor som behöver den. Varje år spenderar branschen miljarder att hitta och utbilda patienter och läkare, och ändå är båda grupperna svåra att nå. Tillgång till och överkomliga priser för receptbelagda läkemedel påverkas av mellan; prissättningen är ogenomskinlig, godkännanden är besvärliga och återbetalningen är oförutsägbar. Tillverkningen och distributionen av kommersiellt läkemedel måste övervakas och kontrolleras noggrant.

Kommersialisering och distribution var en tidig kil för biotech SaaS. De först kundrelationshantering (CRM) för bioteknik är en miljarder dollar företag. Modern data och analys verktyg ger realtidsinsikter om patienters kliniska möten. SaaS kan tillhandahålla riktat läkarengagemang, patientutbildning och verktyg för ekonomisk hjälp. Modern infrastruktur kan också ta bort friktioner. Tillverkare kan hantera komplexa försörjningskedjor och uppfylla deras regelverk, kvalitetskontroll, efterlevnad och revisionskrav.

Det är dags att bygga för bioteknik*

*En viss montering krävs

Företag som Veeva, Benchling och Komodo var banbrytande för biotech SaaS och de förblir viktiga ankare i biotech-stacken. Diasporan av deras alumner slår ut på egen hand för att bli nästa generation av bio SaaS-grundare. Nytt blod kommer också: en stor och växande gemenskap av mjukvaruingenjörer och teknologer, representerade av grupper som Bitar i bio, försöker bygga mjukvara för vetenskap.

För de nyanlända, ett varmt välkomnande och en varning: bioteknik är svårt. Ansträngningar att ingripa mot sjukdomar har gång på gång visat sig vara ödmjuka ansträngningar – förvecklingar, kantfall och undantag fördärvar de modigaste försöken. Biologi behöver bättre mjukvaruingenjörer, ja, men mjukvaruingenjörer måste också bättre uppskatta biologins komplexitet.

Några råd från hur vi har sett de bästa göra det:

Bli infödd. Fördjupa dig i vetenskapen. Lär dig språket och landskapet. Palpera smärtpunkterna. Gå igenom idé labyrint för att veta om du löser ett problem som är både värdefullt och brett tillämpligt inom branschen. Lägger till tjänster kan hjälpa till att validera att din lösning är användbar och säkerställa att din kund kommer att använda den. När du engagerar potentiella bioteknikköpare, var försiktig med den "andra" MVP - arbetar du mot en "minimalt livskraftig produkt" eller på "mitt vaga projekt"? Pilotit är endemisk inom bioteknik.

Hitta din Goldilocks-zon. Är din första målkund en nystartad, mid-cap eller topp 20 bioteknik? Gratis open source-for-science-verktyg finns i överflöd och allmänt använda SaaS-verktyg från etablerade företagsjättar kan anpassas för användningsfall inom bioteknik. Många företag kommer att frestas att "rulla sina egna" lösningar. Du måste montera "lagom" vetenskapsbaserade verktyg på företagsnivå för att vinna. Men tänk bara om du kunde ersätta PowerPoint och Excel som skuggsystem för hela bioteknikindustrin...

Känn din frenemy. Det här är inte lätta företag att bygga. Din kund kan ha interna team som ser dig som konkurrent. Nätverkseffekter är svårt till skydda och bibehålla. Det finns ett ändligt antal stora bioteknikköpare att sälja in. Stora årskontrakt är utmanande att säkra. Du måste utöka din produkts yta och lägga till användningsfall för att driva på tillväxten. Försäljningscykler kan vara längre än de flesta nystartade företags kontantbana. Aktiekurser, budgetnedskärningar och omstruktureringar har dämpat aptiten för SaaS-utgifter. Och du kommer utan tvekan att stöta på "är TAM tillräckligt stor?” skepsis från anställda, partners och investerare.

Men om du slår igenom kommer du att dra nytta av vinnaren-tar-mest-dynamiken hos vertikala SaaS-företag. Priset? Potentialen att förankra den moderna biotech-stacken som driver nästa våg av läkemedel och för dem till patienter som desperat behöver dem.

Det här är ett ögonblick. Om du bygger här, oavsett om du redan är igång eller bara funderar på att komma igång, snälla nå ut till oss. Vi vill också göra mer.

Vi vill tacka Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White för deras bidrag till det här blogginlägget.

***

De åsikter som uttrycks här är de från den individuella AH Capital Management, LLC (“a16z”) personal som citeras och är inte åsikterna från a16z eller dess dotterbolag. Viss information som finns här har erhållits från tredjepartskällor, inklusive från portföljbolag av fonder som förvaltas av a16z. Även om den är hämtad från källor som anses vara tillförlitliga, har a16z inte självständigt verifierat sådan information och gör inga utfästelser om informationens varaktiga riktighet eller dess lämplighet för en given situation. Dessutom kan detta innehåll innehålla tredjepartsannonser; a16z har inte granskat sådana annonser och stöder inte något reklaminnehåll i dem.

Detta innehåll tillhandahålls endast i informationssyfte och bör inte litas på som juridisk rådgivning, affärs-, investerings- eller skatterådgivning. Du bör rådfråga dina egna rådgivare i dessa frågor. Hänvisningar till värdepapper eller digitala tillgångar är endast i illustrativt syfte och utgör inte en investeringsrekommendation eller erbjudande om att tillhandahålla investeringsrådgivningstjänster. Dessutom är detta innehåll inte riktat till eller avsett att användas av några investerare eller potentiella investerare, och får inte under några omständigheter lita på när man fattar ett beslut om att investera i någon fond som förvaltas av a16z. (Ett erbjudande om att investera i en a16z-fond kommer endast att göras av det privata emissionsmemorandumet, teckningsavtalet och annan relevant dokumentation för en sådan fond och bör läsas i sin helhet.) Alla investeringar eller portföljbolag som nämns, hänvisas till, eller beskrivna är inte representativa för alla investeringar i fordon som förvaltas av a16z, och det finns ingen garanti för att investeringarna kommer att vara lönsamma eller att andra investeringar som görs i framtiden kommer att ha liknande egenskaper eller resultat. En lista över investeringar gjorda av fonder som förvaltas av Andreessen Horowitz (exklusive investeringar för vilka emittenten inte har gett tillstånd för a16z att offentliggöra såväl som oanmälda investeringar i börsnoterade digitala tillgångar) finns tillgänglig på https://a16z.com/investments /.

Diagram och grafer som tillhandahålls i är endast i informationssyfte och bör inte litas på när man fattar investeringsbeslut. Tidigare resultat är inte en indikation på framtida resultat. Innehållet talar endast från det angivna datumet. Alla prognoser, uppskattningar, prognoser, mål, framtidsutsikter och/eller åsikter som uttrycks i detta material kan ändras utan föregående meddelande och kan skilja sig åt eller strida mot åsikter som uttrycks av andra. Se https://a16z.com/disclosures för ytterligare viktig information.

Tidsstämpel:

Mer från Andreessen Horowitz