Tvärtemot vad många kanske tror har små och medelstora företag en fördel gentemot stora företag som är deras reaktivitet. På grund av det förenklade informationsflödet, som är både snabbt och flexibelt, är det faktiskt lättare för ett litet eller medelstort företag att sätta upp och använda Big Data effektivt.
Dessutom är det inte nödvändigt att ha tillgång till enorma ekonomiska resurser för att implementera Big Data i ett litet eller medelstort företag.
Överprissatta servrar och databaser är ett minne blott. Big Data är nu mycket mer tillgänglig tack vare verktyg som utformats i små och medelstora företags skala. Du kan använda data som redan finns i driften av ditt företag: dess sociala nätverk, dess webbplats, dess CRM, data från HR-avdelningar, etc.
Data från tredje part kan också vara mycket värdefulla: olika databaser, Google- och Facebook-annonser, rekryteringssajter etc. All denna data, effektivt analyserad, utgör en solid grund för att besvara de flesta av ett företags problem.
Slutligen, hemligheten bakom framgången för en sådan operation ligger också och framför allt i den noggrannhet med vilken den genomförs. Implementeringen av Big Data i ett SME kräver övervägande av tre väsentliga punkter:
- Bestäm ett exakt mål, annars kanske ett Big Data-projekt inte bär frukt. Det är därför viktigt att fråga dig själv i vilket syfte du ska använda den innan du går vidare.
- Omge dig med kompetenta personer för genomförande och ledning av projektet. En dataforskare kan hjälpa dig i din process. Du kan rekrytera en eller använda ett företag specialiserat på Big Data.
- Ge tillräckligt med tid för att ställa in datautvinning för att det ska vara relevant. Faktum är att Big Data-projekt är ganska tidskrävande och team måste ha tillräckligt med tid för att implementera dem.
Exempel på användning av Big Data i näringslivet
1) Användning av Big Data för rekrytering.
Big Data har särskilt möjliggjort utvecklingen av rekryteringsoptimeringsmetoder. Tack vare Big data Analytics är HR-avdelningarna lättare att orientera mot de bästa kandidaterna för att optimera urvalet.
På så sätt minskar kostnaderna och rekryteringstiderna avsevärt och det går till och med att förutse framtida rekryteringsbehov.
2) Ett hjälpmedel för förutsägande underhåll inom flygsektorn.
Hur galet det än låter, Big Data kan också hålla dig säker när du reser med flyg. Faktum är att, tack vare algoritmer som kan förutsäga datumet då delarna kommer att gå sönder, med hänsyn till faktorer som tid, påfrestningar eller användningsfrekvens, implementeras förebyggande underhåll.
På så sätt undviks potentiella olyckor och flygindustrin vinner på att investera uppströms i underhållsprocesser.
3) Data mining, en lojalitetsteknik för banker och försäkringsbolag
Efter en våg av kunders missnöje med de tjänster som banker och försäkringsbolag erbjuder, vände sig de senare till big data för att upptäcka källan.
Den huvudsakliga observationen som har gjorts är betydelsen av mobila tjänster och deras personaliseringsnivå. Det visade sig att de spelade en mycket stor roll i den uppskattning som kunderna hade för kvaliteten på tjänsterna.
För att bygga en varaktig och adekvat kundrelation vidtogs alltså åtgärder genom att analysera data som de flesta av dessa banker och försäkringsbolag redan hade.
De kunde därmed utveckla sitt mobilerbjudande på lämpliga kanaler och förstod att innovation gick hand i hand med kundernas förväntningar.
4) Använd Big Data för att anpassa din upplevelse på e-handelssajter
Inför e-handelssektorns konkurrenskraft och konsumenternas volatilitet (den genomsnittliga surftiden på en e-handelssajt har sjunkit till mindre än 5 minuter), har en observation gjorts: massdiskurs och en alltför bred kategorisering inte längre motsvarar den nuvarande marknaden.
Snabbt valdes anpassningen av navigeringen som det bästa sättet att fånga målets uppmärksamhet. Särskilt tack vare personliga produktförslag som möjliggjorts tack vare Big Data.
Efter denna analys lyckas ett antal e-handelssajter erbjuda en smidig navigering som är perfekt anpassad för deras besökare.
Amazon, till exempel, anpassar sin webbplats hemsida baserat på din smak, intressen, tidigare forskning och datautvinning.
Netflix, å andra sidan, lyckas generera mer än 33 miljoner olika hemsidor för att erbjuda sina användare innehåll som de gillar.
5) Tack vare Big Data upptäcker ett japanskt kosmetikamärke ett nytt mål
Genom att försöka utnyttja de spår som användare lämnar på webben för att "skapa affärer", har ett stort kosmetikamärke upptäckt ett inkongruent mål!
Genom att titta på resultaten av deras Big Data-projekt insåg varumärket att solskyddsmedel var mycket populära bland manliga kunder, till skillnad från resten av produkterna.
Genom att gräva lite mer i dessa kunders data visade det sig att de flesta av dem var golfentusiaster och att produkten därför naturligtvis intresserade dem.
Varumärket har därför noterat denna särart och reviderat sin marknadsföring enligt detta nya mål.
6) Låt ditt företag vara ultrasynligt tack vare retargeting
Retargeting: bakom detta barbariska ord döljer sig en teknik som du kan väl. Detta består i att erbjuda en användare riktad reklam under hans framtida besök på andra webbplatser.
Genom att förlita sig på beteendedata från deras webbhistorik är det alltså möjligt att "spåra" potentiella köpare även om de inte längre finns på din sida. Tack vare reklambyråer – vars mål är att få maximal mängd annonsutrymme – samlas denna data in och gör det möjligt att visa reklambanners på ett riktat sätt.
På grund av synlighet gör detta det möjligt att få internetanvändaren att återvända en andra gång (eller fler) till din webbplats, upp till ett potentiellt köp.
7) Flygbolag och dynamisk prissättning
Big data utnyttjas särskilt av flygbolag för att justera biljettpriserna baserat på kundtrender, profiler och resvanor. Principen är enkel: företaget identifierar först den person som letar efter ett flyg, och använder sedan deras data (delvis tack vare sitt kundkonto och sin historik) för att variera biljettpriset.
Således ökar omvandlingsfrekvensen avsevärt genom att erbjuda mer överkomliga priser till nya kunder och dyrare biljetter till "affärs"-resenärer som är mindre benägna att avskräckas av extrakostnaderna.
Författare Bio:
Jag är Bhavesh Parmar. Som Profession Digital Marketing Manager, HData Systems. Jag gillar att lyssna på musik och surfa på Internet.
