Utforska förhållandet mellan IoT-styrning och integritet

Utforska förhållandet mellan IoT-styrning och integritet

Källnod: 1889007

Många IoT-enheter samlar in, lagrar och delar personlig data. Detta gör det avgörande för organisationer att prioritera IoT-styrning som ett sätt att styra och införa sekretesspraxis för smarta enheter.

När vi blickar framåt bör företags- och IT-ledare förstå hur nya integritetsstandarder och -regleringar, såväl som teknologier som AI och dimdatorer, kommer att forma IoT-förvaltningslandskapet.

IoT-styrning, integritet går hand i hand

I allmänhet, styrning hänvisar till de regler, kontroller, föreskrifter och policyer som styr verksamheten i en organisation. Särskilda former av styrning inkluderar information, finansiell, medicinsk, juridisk, riskhantering och reglering. IoT-styrning fokuserar specifikt på IoT-enheter och applikationer. IoT-datastyrning betonar data och datatillgångar som avgörande element i IoT-enheter.

Det är absolut nödvändigt att organisationer tillämpar styrning på IoT-enheter, applikationer och data, men lika viktigt behövs styrning för att reglera IoT-användarnas integritet. Till exempel är styrning avgörande för att IoT-medicinska utrustningar ska upprätthålla människoliv, medan integritet behövs för att skydda en patients data, kategoriserad som skyddad hälsoinformation. Företagsledare och administratörer måste förstå betydelsen av IoT-datasekretess för att skydda sin strategiska verksamhet.

Kontinuitet, konsekvens och samarbete underbygger IoT-styrning. Utan dessa faktorer kan dålig datastyrning hämma regelefterlevnad, såväl som efterlevnad av datasekretess- och skyddslagar. Styrning är en ledarskapsfunktion, och IoT-styrning är beroende av skarpsinniga ledare med kunskap och drivkraft för att säkerställa användarnas digitala integritet och säkerhet genom regulatoriskt inflytande.

Standarder och lagar relaterade till IoT-styrning

Olika standardiseringsorgan offentliggör, utvecklar och samordnar tekniska standarder för att säkerställa säkerheten för användare av IoT-enheter.

Standardiseringsorgan upptäckte ett behov av IoT-styrning baserat på bristen på datasekretess i IoT-applikationer. Dessutom är styrningsregler inbäddade i långvariga säkerhets- och integritetsregler. Till exempel utvecklade NIST Federal Information Processing Standards relaterat till datasäkerhet och behandling av censurerad data. Ytterligare, NIST internrapport 8295 är inriktat på att sätta standarder för mobilradiooperatörer över bredband i syfte att dela data med 911-sändare och första responders.

Andra standardgrupper och/eller bestämmelser som gäller för IoT-enheter inkluderar Internet Engineering Task Force, Regional Internet Registry, informationssäkerhetsoperationscenter, IEEE, HIPAA och GDPR.

Företag med IoT-installationer måste känna till dessa standarder och föreskrifter. Ännu viktigare är att de måste förstå vilken roll datastyrning spelar i överensstämmelse med dem. I synnerhet bör organisationer fokusera på integritetsskydd för IoT-användare, enheter och data till förhindra potentiella angripare och minimera risken för dataintrång.

Vad är nästa steg för IoT-styrning

Framöver kommer det sannolikt att läggas en växande betoning på hur regeringen kan skydda IoT-data.

Förvänta dig nya regler relaterade till IoT-sekretess för enheter, data, konsumenter och branschen som helhet. Vissa amerikanska delstater har redan utvecklat IoT-säkerhetslagstiftning. Räkna med att fler stater följer efter, särskilt som konsumenter kräver integritetslagar. Dessutom kommer det att finnas en växande efterfrågan på IoT-enheter och lagringssystem med inbyggd integritets- och säkerhetsteknik. Säker lagring av personuppgifter kommer att vara av avgörande betydelse.

Vidare kommer AI och maskininlärning att spela en allt större roll inom IoT. telemetri kommer att bli avgörande, eftersom organisationer automatiserar inspelning och överföring av data från avlägsna källor.

Slutligen, med spridningen av IoT-enheter och mänsklig anslutning till flera fjärrtjänster, kommer dimberäkningar bara att öka och åtfölja molnberäkningar. Samtidigt kommer edge computing att bli viktigare för att behandla tidskänslig data i företag och statliga organisationer.

Tidsstämpel:

Mer från IoT-agendan