Konceptet med falska nyheter har alltid varit en bas i kulturen, men det blev en del av det populära lexikonet under Trump-administrationen i USA.
Mediejättar fick kritik för att ha förvrängt berättelsen för att möta en specifik agenda. Som ett resultat var nyhetsbyråer och medieföretag tvungna att investera i faktakontrollteknik för att autentisera varje nyhet, inklusive bilder, statistik och videoinnehåll.
Eftersom de flesta nyhetsföretag använder bilder för att rapportera nyheterna behöver de AI-drivna verktyg för att upptäcka falska foton för att se om någon har manipulerat bilden eller inte.
Den här artikeln utforskar hur man upptäcker en photoshopad bild och belyser också hur en falsk bild kan underblåsa falska nyhetsrapportering.
Hur främjar falska bilder spridningen av falska nyheter?
I en DIY socialt experiment Under pandemin visade fotografer från Ritzau Scanpix hur bilder kan vilseleda nyhetskonsumenter.
Även om fotograferna fångade samma motiv från flera vinklar med olika objektiv, berättade de resulterande bilderna kontrasterande historier.
En fotograf tar bilder på människor offentligt ur två perspektiv och det visar hur lätt media kan manipulera verkligheten. Det finns ingen social distans under coronapandemin.
Låt oss ta en titt på situationen från andra sidan:
Detta experiment avslöjade ett av sätten som nyhetssajter och gula sidor kan manipulera sin publik.
Men det är inte ens hälften av det; låt oss utforska andra sätt som en falsk bild kan driva fram falska nyheter.
- Framkalla känslor
Nyhetswebbplatser förlitar sig på ord för att förmedla sina berättelser, men en slående bild driver hem poängen snabbare eftersom människor är visuella varelser.
Om du ser en bild av en mamma som sitter i ett fallfärdigt hus med en gråtande bebis i famnen, är det sista du tänker på att kontrollera om det är en falsk bild.
Sådana falska bilder tvingar läsarna att känna empati med personerna på bilden och investera i deras berättelse. Eftersom läsaren nu är känslomässigt investerad, blir sanningshalten i fakta sekundär.
- Förstärker fördomar
Under BLM-protesterna 2020 arbetade falska nyhetsportaler övertid och försökte involvera demonstranterna i plundringarna. Ibland photoshopade de gängrelaterade tatueringar på demonstranters kropp och stämplade dem som "marodörer".
- Utnyttja konsumentens POV
De flesta är misstänksamma mot stockbilder och högupplösta bilder eftersom de ser iscensatta ut. Men när en bild kommer från en lågupplöst kamera, som en iPhone eller Android, känns det som att en vanlig medborgare fångade den. Och eftersom den falska bilden ser naturlig och "oscensatt" ut, hjälper den att driva den falska nyhetsagendan till den läsande publiken.
- Främjar mikrotargeting
Falska nyhetsbyråer riktar sig ofta mot konspirationsteoretiker - av vilka de flesta finns på Reddit och 4Chan. Dessa nischkonsumenter tjafsar i rykten utan att spendera gott om tid på att undersöka sina källor. Som ett resultat är det lättare att rikta in dem med en photoshoppad bild eller ett falskt foto.
- Ger ammunition för pseudo-experter
I de sociala mediernas tidsålder delar många självutnämnda experter sitt innehåll med intet ont anande konsumenter. Om läsaren litar på den så kallade experten kommer de inte bry sig om att faktakolla sina bilder. När allt kommer omkring, varför skulle en expert behöva manipulera bilder?
Virala bilder som var falska
Ibland ser du ett foto och tänker: "Är den här bilden äkta eller falsk?"
Vi har alla funderat på denna fråga flera gånger. För att hjälpa dig förstå hur falska bilder påverkar spridningen av falska nyheter, låt oss kolla in några virala bilder som faktiskt var falska.
Den här bilden av ett fruset Venedig är faktiskt en redigering av Bajkalsjön i Ryssland.
Bilden "Frozen Venice" blev viral eftersom den visade en del av Venedig som de flesta turister inte kunde känna igen - främst för att bilden är falsk. Konstnären överlagrade en bild av den frusna Bajkalsjön på Venediggatan.
För att vara rättvis lägger den här bilden ett extra lager av skönhet till den redan förtrollande staden Venedig. Tyvärr kan den här bilden orsaka irreparabel skada i händerna på falska nyheter.
Förnekare av klimatförändringar skulle kunna använda detta foto som propaganda för att stöta bort det faktum att jordklotet blir varmare. När allt kommer omkring ser Venedig nu ut som en stad i den isfyllda Baikal-regionen.
Hajar hänger inte i hotellets lobby!
Även om hajar inte hänger på hotell (uppenbarligen), kan pseudoexperter använda den här bilden för att sprida falska nyheter.
Till exempel kan förespråkare för klimatförändringar få människor till handling genom att hävda att temperaturerna har stigit så högt att hajar nu måste simma in på hotell för att skydda sig från orkaner.
2020 körde Trump en Facebook-annons med ett protestfoto från 2014 från Ukraina.
Under protesterna 2020 publicerade president Donald Trumps Facebook-konto en kampanjannons som skildrade antipolisvåld från demonstranter. Bilden från annonsen kom dock från Euromaidan-protesterna 2014 i Ukraina. Oavsett om detta falska nyhetsinnehåll var ett misstag eller inte, skulle en sådan ansedd institution ha kunnat dra nytta av en programvara för upptäckt av falska foton.
Varför bör nyhetsmediewebbplatser kontrollera fotots äkthet före publicering?
Journalistisk integritet kräver att publicister ska upptäcka falska bilder online innan de delar dem med sina konsumenter.
Utöver journalistisk integritet finns här andra skäl till varför nyhetssajter bör undvika falska bilder som pesten.
- Undvik rättstvister
Enligt Reuters, stämde en ung man från Kentucky CNN för ärekränkning av karaktären efter att det världsberömda nyhetsnätverket lagt upp en bild av honom som påstås konfrontera en amerikansk aktivist. Rättegången på 275 miljoner USD pågår fortfarande.
Om du vill undvika dessa massiva stämningar, lär dig hur du upptäcker ett falskt foto.
- Skydda ditt företags rykte
Enligt Statista tappar människor förtroendet för nyhetswebbplatser på grund av djupa förfalskningar och manipulerade bilder. Konsumenter betraktar nu de flesta nyhetskanaler som falska nyheter eller partiska.
Källa: Statista
Etiketten "falska nyheter" kommer att smutskasta ditt rykte, oavsett hur trivialt fallet är. När konsumenterna upptäcker att du har rapporterat nyheterna med hjälp av manipulerade falska bilder, kommer de att närma sig varje del av rapporteringen med skepsis.
- Begränsa massdesinformation
Experter från Cambridge Analytica hävdar att falska foton och nyhetsmaterial påverkade resultatet av valet 2016. Covid-19-pandemin orsakade också masshysteri eftersom nyhetsmediewebbplatser spred overifierade bilder och information.
Källa: Statista
Dessutom visar data från Statista att förtroendet för nyhetssajter på nätet avtar på grund av felaktig information.
Ändå kan nyhetsbyråer upprätthålla ett fantastiskt rykte genom att göra ytterligare bild- och faktakontroller innan de rapporterar.
Hur man kontrollerar om den här bilden är äkta eller falsk
Att skilja ett falskt foto från ett äkta har blivit en svår uppgift eftersom avancerade onlineverktyg för fotomanipulering nu finns tillgängliga online. Men nyhetsbyråer som vet hur man avgör om en bild är falsk kan skydda sitt rykte och behålla läsarnas förtroende.
Så låt oss kolla in hur man ser om ett foto är falskt eller äkta.
- Syntestet — granska bilderna för oegentligheter och sneda perspektiv. Ett mikroskop kan hjälpa dig att upptäcka grova kanter och icke-matchande färgscheman.
- Tennöga — söker efter bilder på flera källor och använder metadata för att hitta originalet.
- Google Omvänd bildsökning — tillåter användare att ladda upp bilder för att verifiera deras äkthet.
- AI-drivna verktyg – som Jigsaws Project Assembler – låter användare faktakolla bilder med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. Detta experiment är inte längre tillgängligt, men liknande produkter finns på marknaden idag.
- SDK. Ekonomi upptäckt av falska foton programvara.
Detektering av falska foton med hjälp av AI, ML-teknik
Som vi nämnde i föregående stycke använder moderna verktyg för fotoverifiering artificiell intelligens och maskininlärningsteknik för att ge korrekt bilddetektering.
Så här ser du om en bild är falsk med SDK.finance ML-baserade verktyg för upptäckt av falska foton:
1. Ladda upp bilden.
2. Fotovalideringsprocess med AI, ML-teknik:
- Testar pixlar för äkthet. Med andra ord, lösningen upptäcker eventuella ändringar i en pdf/jpg-fil. Den här produkten svarar på frågan "har den här filen photoshoppad eller inte
- Filmetadata kontroll. Extrahera metadata som spelats in bakom filerna, allt från filstorlek, data, geolokalisering och ändringshistorik till mjukvaruverktygen som används för att skapa dem
3. Resultaten visar om bilden är falsk eller äkta.
Exempel på resultat för metadatakontroll
Använd ML-baserad upptäckt av falska foton tillsammans med andra verktyg för att autentisera bilder för dina nyhetswebbplatser.
Slutsats
Falska bilder har alltid varit framstående drivkrafter för falska nyheter. Dessa bilder förvränger berättelsen, väcker känslor och driver propaganda. Om du driver en nyhetsorganisation, använd en falsk fotodetektor för att autentisera bilder innan du lägger upp dem. Genom att göra det kommer du att skydda ditt företags rykte och undvika stämningar för miljoner dollar.
Referensprojekt
- Upplevd objektivitet hos massmedia i USA 2020
- Förtroende för förmågan att känna igen påhittade nyheter US 2019
- De stora virala ögonblicken 2020 som var helt falska
- Förklarat: Vad är falska nyheter? | Sociala medier och filterbubblor
- Stoppa spridningen av falska nyheter genom fotografier
- I en tid av falska nyheter kunde dessa digitala vattenstämplar stoppa spridningen av falska bilder
- Hur falsk information sprids
- Sex Fake News-tekniker och enkla verktyg för att veterinära dem
- Hur sprids falska nyheter? Bots, människor som du, troll och mikroinriktning | Centrum för informationsteknologi och samhälle – UC Santa Barbara
FAQ
Bidrar falska bilder till falska nyheter?
Ja, falska bilder är de främsta drivkrafterna för falska nyhetsartiklar eftersom de lägger till sammanhang till orden på sidan. Även om dessa photoshoppade bilder är parodiska kan de fortfarande bidra till desinformation.
Hur upptäcker jag en photoshopad bild?
Moderna verktyg för fotoverifiering använder artificiell intelligens och maskininlärningsteknik för att ge korrekt bilddetektering.
Kan AI-driven programvara upptäcka ett falskt foto?
Nuförtiden kan du använda AI-drivna verktyg för att autentisera misstänkta falska foton. Du behöver bara ladda upp bilden och få en omedelbar bedömning av dess äkthet.
Läs mer om programvara för upptäckt av falska foton
Läs mer om programvara för upptäckt av falska foton
Källa: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Konto
- Handling
- Aktivist
- Ad
- Annat
- AI
- algoritmer
- Alla
- påstås
- android
- Artikeln
- artiklar
- artificiell intelligens
- Konstgjord intelligens och maskininlärning
- konstnär
- publik
- äktheten
- Bebis
- Skönhet
- kropp
- botar
- cambridge
- Cambridge Analytica
- Kampanj
- Orsak
- orsakas
- byta
- kanaler
- kontroll
- Kontroller
- Stad
- Klimatförändring
- CNN
- Företag
- förtroende
- Stämpling
- konsumenter
- innehåll
- corona~~POS=TRUNC
- Coronavirus-pandemi
- Covid-19
- COVID-19-pandemi
- Gråt
- kultur
- datum
- Djupfel
- ärekränkning
- Detektering
- digital
- avstånd
- Val
- känslor
- experimentera
- experter
- ögat
- verkligt
- fejka
- falska nyheter
- FAQ
- finansiering
- Bränsle
- här.
- Hög
- historia
- Hem
- hotell
- hotell
- Huset
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- HTTPS
- Människa
- bild
- Inverkan
- Inklusive
- informationen
- informationsteknologi
- Institution
- Intelligens
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- stämning
- Stämningar
- LÄRA SIG
- inlärning
- maskininlärning
- människa
- Manipulation
- marknad
- massmedia
- material
- Media
- Merchants
- miljon
- desinformation
- ML
- mor
- nät
- nyheter
- Nyhetsbyråer
- nyhetsmedier
- nätet
- Övriga
- pandemi
- Personer
- perspektiv
- Bild
- Plague
- Populära
- VD
- Produkt
- Produkter
- projektet
- Propaganda
- skydda
- protester
- Protester
- allmän
- förlag
- Läsare
- läsare
- Läsning
- Verkligheten
- skäl
- rapport
- forskning
- Resultat
- Reuters
- vända
- översyn
- Rykten
- Körning
- Ryssland
- sDK
- sekundär
- Dela
- Shelter
- Enkelt
- Områden
- Storlek
- So
- Social hållbarhet
- sociala medier
- Samhället
- Mjukvara
- Spendera
- Spot
- spridning
- Stater
- statistik
- Stjärn
- Uppståndelse
- lager
- Upplevelser för livet
- gata
- stämd
- misstänks
- Målet
- Tekniken
- Teknologi
- testa
- tid
- trumf
- Trump administrering
- Litar
- Ukraina
- United
- USA
- us
- USD
- användare
- Verifiering
- Video
- webbsidor
- Vad är
- ord