Februari DataHour: Förbättra dina färdigheter med expertsessioner

Februari DataHour: Förbättra dina färdigheter med expertsessioner

Källnod: 1946943

Beskrivning

Februari-delen av webinarserien är nu öppen! Det är en avskedstid för din strävan efter att hitta den perfekta plattformen för datavetenskap, eftersom Analytics Vidhya har anlänt. Utforska din ultimata destination för datavetenskap där tonvikten ligger på att stödja samhället och främja professionell utveckling. Delta i expertledda DataHour-sessioner för att öka dina kunskaper och förmågor. Gå med i gemenskapen av dataforskare och registrera dig för en gratis och informativ lärandeupplevelse genom att titta på det kommande schemat!

Vem kan delta i dessa DataHour-sessioner?

  • Aspirerande individer som vill starta en karriär inom datateknikbranschen, inklusive studenter och nybörjare.
  • Nuvarande yrkesverksamma som vill gå över till datateknikdomänen.
  • Datavetenskapliga proffs som vill förbättra sin karriärtillväxt och utveckling.

Innehållsförteckning

  1. DataHour: Förstå ChatGPT och dess användningsfall
  2. DataHour: Google BigQuery – The Modern Cloud Data Warehouse
  3. DataHour: Grundläggande koncept för objektorienterad programmering i Python
  4. DataHour: Bygg Apache Nifi med serverlös molninfrastruktur
  5. DataHour: Introduktion till Docker – en datateknikplattform som måste användas
  6. Slutsats

DataHour: Förstå ChatGPT och dess användningsfall

ChatGPT skapar vågor och sätter spår i olika onlineutrymmen, och är den mest avancerade chatboten hittills och kan svara på komplexa frågor och utföra olika typer av avancerade uppgifter. Denna revolutionerande chatbot går utöver vad vi kan förvänta oss när det gäller generativ AI.

📅Datum: 8th februari 2023
Tid: 07:00 IST
🔗Registreringslänk: Registrera nu

I denna DataHour kommer Mani att ge en introduktion och grundläggande byggstenar i Chat GPT. Du kommer att få utforska de olika områdena där Chat GPT kan utnyttjas och förstå de nuvarande ansträngningarna och den framtida utvecklingen inom detta område.

Datahour

REGISTRERA NU🛋️

DataHour: Google BigQuery – The Modern Cloud Data Warehouse

Googles Bigquery är en kraftfull och mångsidig analytisk datalagerlösning som är designad för användning på företagsnivå. Det erbjuds av Google och är känt för sin förmåga att demokratisera data, vilket gör det tillgängligt för ett bredare spektrum av användare.

📅Datum: 9th februari 2023
Tid: 7:00 IST
🔗Registreringslänk: Registrera nu

I denna DataHour kommer Saurav att dela med sig av sina insikter om hur Bigquery kan hantera stora mängder data, även petabyte, vilket också är en av dess utmärkande funktioner. Den unika arkitekturen hos Bigquery är det som gör den särskilt snabb, som gör att den kan bearbeta stora mängder data snabbt och effektivt, vilket gör att den sticker ut från andra konkurrenter på marknaden.

DataHour: Google BigQuery - The Modern Cloud Data Warehouse

REGISTRERA NU🛋️

DataHour: Grundläggande koncept för objektorienterad programmering i Python

Paradigmet för objektorienterad programmering (OOP) i Python använder objekt och klasser för programmeringsändamål. Dess syfte är att simulera verkliga begrepp som arv, polymorfism, inkapsling, etc. Kärnidén med OOP är att kombinera data och funktionerna som fungerar på dessa data till en enda enhet, vilket gör den otillgänglig för andra delar av koden.

📅Datum: 10th februari 2023
Tid: 7:00 IST
🔗Registreringslänk: Registrera nu

I denna DataHour kommer Partha att diskutera alla principer i detalj. Han kommer också att diskutera hur utvecklare genom att använda klasser och objekt kan tilldela olika uppgifter till olika objekt, vilket gör det möjligt för dem att göra ändringar i ett objekt utan att påverka det andra. Dessutom ger OOP ett sätt att bättre hantera komplexitet genom att bryta ner stora program i mindre, logiska delar.

DataHour: Grundläggande koncept för objektorienterad programmering i Python

REGISTRERA NU 🛋️

DataHour: Bygg Apache Nifi med serverlös molninfrastruktur

Apache NiFi är programvara med öppen källkod för att automatisera och hantera dataflödet mellan system. Det är ett kraftfullt och pålitligt system för att bearbeta och distribuera data. Det tillhandahåller ett webbaserat användargränssnitt för att skapa, övervaka och kontrollera dataflöden. Den har en mycket konfigurerbar och modifierbar dataflödesprocess för att modifiera data vid körning.

📅Datum: 10th februari 2023
Tid: 8:30 IST
🔗Registreringslänk: Registrera nu

I denna DataHour kommer Vinod att förklara hur du kan bygga denna öppen källkodsapplikation på din lokala plats, och han kommer också att diskutera skapandet av denna öppen källkod på branschnivå med hjälp av AWS-serverlös arkitekturdesign.

Bygg Apache Nifi med serverlös molninfrastruktur

REGISTRERA NU 🛋️

DataHour: Introduktion till Docker – en datateknikplattform som måste användas

I denna DataHour kommer Pramod att introducera dig till grunderna för Docker-plattformen och hur den spelar en viktig roll i dagens applikationsutvecklingsprocess. Du kommer att förstå Dockers ekosystem och dess olika komponenter. Du kommer också att bli bekant med fördelarna med att använda Docker ur perspektivet av applikationsinfrastruktur och implementering. 

📅Datum: 11th februari 2023
Tid: 1:00 IST
🔗Registreringslänk: Registrera nu

Denna session kommer också att demonstrera praktisk kodning som förklarar olika dockningskommandon och steg-för-steg-processen för att använda dockare för applikationsutveckling.

DataHour: Introduktion till Docker - en datateknikplattform som måste användas

REGISTRERA NU 🛋️

Slutsats

Så det är dags att ta nästa steg i din tekniska resa och registrera dig för DataHour-sessioner. Lär dig om den senaste utvecklingen och kontakta experter på området. Om du har frågor, kontakta talaren under sessionen eller mejla oss på [e-postskyddad] Missade du en session? Kom ikapp med inspelningar på vår YouTube-kanal och resurser skickade till din registrerade e-post. Vänta inte; boka din plats nu.

Kontakta

Om du har problem med att anmäla dig eller vill genomföra en session med oss. Kontakta oss på [e-postskyddad]

Tidsstämpel:

Mer från Analys Vidhya