Beskrivning
Maskininlärning har förändrat hur företag planerar, arbetar och andas! Det har funnits här ganska länge nu, och den uppskattade ökningen av produktiviteten med dess implementering har redan berört 54%. Även om det till synes riskerar många jobb, är det här för att ge. Maskininlärning och automatisering hjälper branscher (sjukvård, logistik och mer) att rusta sig för digital transformation mer entusiastiskt än någonsin – och det ser fortfarande ut som början. HR-automatisering är ett av modeorden i affärsvärlden som har varit rubriken inom maskininlärning ganska länge nu. I forskning sa företag som bytte till HR-automation att det sparade 90% av sin tid i administrativa funktioner. Det är på riktigt. Men hur? Fortsätt läsa för att veta.
Innehållsförteckning
HR-automation med hjälp av maskininlärning
Human resource management, känt som HRM, brukade förknippas med shortlisting- och löneprocesser. Med tiden accelererade det takten mot att förbättra medarbetarnas erfarenhet och behålla. De gick sedan in i automation med maskininlärning som drev HR-avdelningen att göra nästan allt snabbare och tillgängligt.
HR-automatisering syftar på att automatisera och effektivisera HR-uppgifter som vanligtvis utförs av mänskliga resurser. Denna praxis har dramatiskt förbättrat hur många HR-aktiviteter som var i rörelse. Från hela rekryteringsprocessen till personalvård ger maskininlärning en hand till HR genom att påskynda saker och ting.
Hur kan automation göra HR effektiv?
Personalavdelningen kan spara tid och snabbt avsluta viktiga eller komplexa uppgifter genom att automatisera HR-uppgifter. Automation tjänar ett enormt syfte när det gäller effektivitet och konsekvens. Automatisering kan öka effektiviteten i HR-hantering på följande sätt:
- Snabbare beslutsfattande: HR-automatisering förenklar hämtning, underhåll och spårning av data över olika funktioner. Det gör det möjligt för organisationer att övervaka och förstå olika processer mer genomförbart. Det hjälper till att lista meritförteckningar, skapa rapporter, analysera personalens erfarenhet och fatta datadrivna beslut på relativt kort tid.
- Transparenta processer: Automatisering i HR-funktioner kan öka tydligheten mellan personal och anställda. Det främjar också transparent kommunikation över olika HR-processer i organisationen. Dessutom tillåter automatisering av arbetsflöden anställda att ändra eller skicka förfrågningar eller dokument mer effektivt.
- Effektivt arbetsflöde: En av de viktigaste fördelarna med HR-automatisering är att varje skrymsle i arbetsflödet blir mer organiserat, vilket minskar omfattningen av fel och otydlighet. Automatisering gör att ledningen kan arbeta systematiskt och hålla ordning, vilket sparar tid och resurser.
- Förbättrad produktivitet: Genom att automatisera olika processer involverade i HR får ledningen mer tid att ägna åt intrikata uppgifter. Eftersom anställda kan ansöka om ledighet, ställa en förfrågan, spåra närvaro och utföra olika uppgifter med automatisering, minskar också behovet av manuella insatser.
7 HR-processer som kan automatiseras
Här är de 7 anmärkningsvärda användningsfallen i HR-processer som kan utnyttja ML- och AI-system:
1. Rekryteringsförfarande
Anställningsprocessen är en av de viktigaste aspekterna av HR-ledning. HR-automatisering med maskininlärning kan öka denna process enormt genom att förfina data enligt fördefinierade krav för en viss jobbroll. Enligt Nucleus Research, gjorde företag som använder HR-automation introduktionsprocessen 67 % snabbare.
Källa: Lucid
Eftersom denna robusta teknik använder en databas för att lagra profilerna för kandidater som HR-teamen listar ut, eliminerar den behovet av pappersarbete. Det hjälper till att anställa topptalanger och sparar tid genom att automatisera kommunikationen om intervjustatus. Dessutom kan artificiell intelligens inom HR också växla upp manövrarna för olika formaliteter för att ta in nya medarbetare. Från att tillhandahålla åtkomsträttigheter och skapa konton för nyanställda till att erbjuda brev, det underlättar hela introduktionsprocessen.
2. Lönefunktioner
Källa: UBSapp
Lön är en vanlig men för att inte nämna kritisk uppgift involverad i HR-avdelningens funktioner. Det handlar trots allt om att bearbeta betalningar och att hålla register i en organisation, vilket kräver noggrann uppmärksamhet på detaljer. Oavsett hur krävande denna aktivitet kan vara, är den tråkig och repetitiv.
Lönehantering kräver massiva datainmatningar regelbundet, vilket blir vardagligt i slutändan, och då kräver det uppmärksamhet eftersom det kan leda till manuella fel. Artificiell intelligens och maskininlärning kan förhindra misstag genom att upprätta en koppling mellan olika system, såsom leverantörsreskontra, personaldata, närvaro etc., för att samla in data på ett relativt strömlinjeformat sätt.
3. Hantering av medarbetardata
Källa: Jotform
Medarbetardatahantering är ett av de mest avgörande segmenten inom personaladministrationen. Det innebär att underhålla olika databaser, inklusive förmåner för anställda, dokument och andra register. Att flytta runt i databaser och hålla reda på dem kräver konsekvens. HR med AI och ML kan hjälpa till att göra hela processen med datahantering enkel. Genom att automatisera dessa aktiviteter kan ledningen markera en minskning av vanliga fel som datainexakthet, vilket ytterligare förhindrar omarbetningar.
4. Närvaro och ledighet
Källa: Mitrefinch
Att spåra närvaro är ännu ett framstående område på HR-avdelningar där maskininlärning och HR-automatisering kan tjäna ett syfte att räkna med. Automatiseringsverktyg gör det möjligt att dubbelkontrollera anställdas närvarorapporter mot totala arbetstimmar och avsevärt förenkla uppgiften att övervaka anställdas arbetstid. Bortsett från det kan ledningen också utnyttja automatisering för att fastställa behovet av resursallokering i händelse av en anställds frånvaro för att upprätthålla arbetsflödet.
5. Kostnadshantering
Källa: Endeavour Technologies
Beräkna skifttillägg, spåra resekostnader och gör allt som leder till att upprätthålla ett register över utgifter! Ja, ännu en monoton och tidskrävande uppgift att markera territorium i HR-avdelningarnas kalender. Den värsta och läskigaste sidan av den här aktiviteten är alla dessa scenarier med försenade utgifter, saknade kvitton, ingen koll på utgifter och listan kan fortsätta.
Personalavdelningen kan spara tid med artificiell intelligens, maskininlärning och HR-automatisering. Automation extraherar viktiga data från kvitton och stryker upprepade gånger bort behovet av att titta in i utgiftsrapporter. Det fångar informationen och gör att jobbet blir gjort snabbare. Dessutom sparar det också tid i den manuella processen att automatiskt generera skifttillägg genom att hämta data från backend.
6. Prestationshantering
Källa: Spine Technologies
Prestationsstyrning är inget skämt. Det är ett område för HR-funktionalitet där avdelningen måste analysera och granska en anställds mål, mål, framsteg och prestationer. Avdelningen använder denna undersökning för att göra viktiga uppmaningar om att vidareutveckla en anställds tjänstgöring, planera bedömningar och mätvärden och beräkna incitament och belöningar. Automatisering av personalprestationshantering kan göra HR-processer enklare genom att utföra uppgifter som granskningar, analyser och beräkningar. Det frigör tid genom att eliminera behovet av manuellt arbete från bilden.
7. Utgångsprocess för anställda
Källa: Freshworks
Flera HR-aktiviteter ska utföras vid tidpunkten för en anställds avgång. Det inkluderar att avlasta dokumentation, slutföra och slutlig avräkning samt återkalla åtkomst. Även ett litet fel kan leda till säkerhetsproblem. Därför kräver utträdesformaliteterna oöverträffad uppmärksamhet på allt för en smidig och ordnad process. HR-automatisering med maskininlärning kan organisera och effektivisera off-boardingprocessen. Automation hjälper avdelningen att övervaka varje uppgift som är involverad i processen och meddelar de berörda teamen om de steg som måste uppfyllas från deras slut. Utöver det extraherar automatisering också nödvändig information från backend och sparar återigen manuell ansträngning.
7 Tillämpningar av maskininlärning och artificiell intelligens i HR-automatisering
Här är några vanliga tillämpningar av maskininlärning för HR-aktiviteter som företag antingen framgångsrikt implementerar eller är på väg att göra det till en hit:
1. Arbetsflödesautomatisering
Källa: Teknikrådgivning
Automatisering av arbetsflöden är en primär och en av de första tillämpningarna av maskininlärning och artificiell intelligens inom HR. ML har låst upp enorma lättheter i olika funktioner, inklusive screening, schemaläggning av intervjuer, kommunikation med potentiella anställda och prestationsrecensioner. Schemaläggning och spårningsuppgifter är vanligtvis tidskrävande och tråkiga. HR-automatisering bekämpar dessa utmaningar genom att effektivisera verksamheten, vilket avlastar en rimlig tid för HR-avdelningen. Det resulterar i effektivitet och anmärkningsvärd konsekvens som gör det möjligt för personerna på avdelningen att ägna sin tid och kraft åt de uppgifter som kräver mer uppmärksamhet.
2. Anställa topptalanger
Källa: Jobsoid
Artificiell intelligens och maskininlärning hjälper HR-proffs att kontrollera en viktig att göra från checklistan: att hitta den perfekta kandidaten. Många företag världen över har redan kickstartat ML-applikationen för att rekrytera lämpliga kandidater. Sådana kandidater matchar topp till tå i deras arbetsbeskrivning. LinkedIn exemplifierar den här applikationen helt rätt. Dess användning av maskininlärning hjälper rekryterare att förfina sina sökningar och hjälpa dem att fatta effektiva anställningsbeslut, tack vare algoritmerna.
3. Beslutsfattande och planering
Källa: Studious Guy
Maskininlärning med HR ger automatiskt värdefulla insikter som hjälper avdelningen att bedöma den nuvarande ställningen, identifiera trender, känna igen barriärer, spåra medarbetarnas framsteg och många andra uppgifter. Med hjälp av prediktiv analys genom automatisering kan HR-avdelningen fånga de kvardröjande frågorna och utmaningarna och åtgärda dem i tid.
4. Utbildning av anställda
Källa: Walk Me
Maskininlärning och HR-automatisering kan utnyttjas för att stärka personalstyrkan och göra den mer kvalificerad genom att införa lämpliga utbildningsprogram. Personalutbildning är ett av de mest passande exemplen på maskininlärningstillämpningar inom HR. Maskininlärningsalgoritmer hjälper anställda att navigera i avancerade kurser som bäst matchar deras krav. När listan minskar visar den kurserna som innehåller de färdigheter som kan hjälpa medarbetaren att utveckla önskad kompetens och uppnå professionella mål, vilket också förbättrar medarbetarnas engagemang. Så, anställda behöver inte kämpa för att hitta den enda kursen i en buffé med internt och externt utbildningsmaterial.
5. Noggrannhet och effektivitet
Källa: CheckHub
Det är många arbetsuppgifter på HR-avdelningen som tar mycket tid i anspråk. Rekrytering är en av dem. Genom att implementera prediktiv analys kan maskininlärningssystem hjälpa till att eliminera "tidsproblemet". Det påskyndar inte bara processen utan ger också exakt information. Eftersom maskininlärning kan spåra och samla in information från applikationerna, minskar det utrymmet för manuella fel till noll, vilket sparar både tid och ansträngning.
6. Utmattning
Källa: Medium
Att behålla topptalanger är lika viktigt för företaget som att anställa dem. Medan att behålla anställda inte enbart kan arbeta till hands för HR, gör det det möjligt för avdelningen att analysera, förutsäga och hantera förslitning genom användbara insikter. Dessa förutsägelser tillåter HR-team att fatta välgrundade beslut innan någon utmaning inträffar.
7. Medarbetarengagemang
Källa: AIHR
Medarbetarnas engagemang är ett modeord i dagens företagskultur, och det är av alla rätta skäl. En glad och aktiv medarbetare innebär ett effektivt och förstklassigt arbete. Maskininlärning hjälper HR-avdelningen att närma sig anställdas upplevelse genom att mäta och förstå hur mycket en anställd är uppslukad och glad över det. De insikter som genereras med hjälp av automatisering kan ge ett handtag i att planera aktiviteter och designa en miljö som håller de anställdas headspace fri och lugn.
Slutsats
Effekten som nämns ovan, användningsfall och tillämpningar av ML och AI-teknik applikationer inom personalhantering återspeglar framtiden för HR-automatisering högt. Även om det kan se ut som en snattare av jobben för miljontals HR-proffs, är sanningen att det är här för att förenkla deras att göra. HR-team kan få ut det mesta av automatiseringen genom att undvika repetitiva uppgifter och fokusera på de stora områdena som väntar på deras ansträngningar, såsom kandidaterfarenhet, anställda att behålla, engagemangsaktiviteter, etc.
AI och maskininlärning har redan börjat se till att HR-team har mer produktivitet eftersom flera uppgifter blir strömlinjeformade. Många företag, inklusive Amazon, implementerar dessa framväxande nya teknologier. Från introduktion av nyanställningar till prestationshantering och realtidsuppdateringar, det är en win-win både för HR-avdelningen och de potentiella/befintliga anställda.
Maskininlärningsmarknaden har fungerat inte mindre än magi på många affärsfunktioner globalt. Den förväntas stå runt 302.62 miljarder dollar år 2030. Å andra sidan har maskininlärning nu sina vidsträckta jobbmöjligheter, som inte kommer utan attraktiv lön. Nyfiken på att veta mer? Lär dig de många delarna av maskininlärning, djupinlärning, robotprocessautomation (RPA) och mycket mer med Analytics Vidhya. som är här för att stanna och till och med ge karriären för många vingar.
Analytics Vidhya är en ledande ed-tech-plattform som låter eleven utforska en rad inlärningsresurser, från allomfattande kurser om maskininlärning, artificiell intelligens och RPA till berikande bloggar som förmedlar en väl undersökt syn på dessa tekniker. Plattformen är värd för en gemenskap av högutbildade yrkesverksamma som tar med de bästa inlärningsmetoderna.
Vanliga frågor
Q1. Hur används maskininlärning i HR?
S. Maskininlärning formar kraftfullt HR-hanteringsfunktioner. Tekniken gör det möjligt för HR-aktiviteter att arbeta mer effektivt och effektivt genom att effektivisera data och utföra prediktiv analys, vilket minskar manuellt arbete avsevärt.
Q2. Är maskininlärning framtiden för HR?
S. Med tanke på buffén av fördelar och effektivitet som tillgodoses av AI och maskininlärning, är det säkert att säga att dessa teknologier har potentialen att revolutionera arbetsflödet för personaladministration.
Q3. Vilka är tillämpningarna av maskininlärning inom HR?
S. Maskininlärning hjälper HR-avdelningen att effektivisera uppgifter som screening, onboarding, formaliteter för anställdas avslutande och medarbetarnas engagemang. Den extraherar värdefull information från olika databaser och ger korrekt information, vilket påskyndar beslutsfattande och planeringsprocessen.
Relaterad
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/hr-automation-with-machine-learning/
- :är
- $UPP
- 7
- a
- Om oss
- om det
- ovan
- accelererad
- tillgång
- tillgänglig
- Enligt
- Konto
- konton
- leverantörsskulder
- noggrannhet
- exakt
- Uppnå
- resultat
- tvärs
- aktiv
- aktiviteter
- aktivitet
- administrativa
- avancerat
- fördelar
- Efter
- mot
- AI
- AI-system
- algoritmer
- Alla
- fördelning
- tillåter
- redan
- amason
- mängd
- analys
- analytics
- Analys Vidhya
- analysera
- och
- Annan
- isär
- Ansökan
- tillämpningar
- Ansök
- värdering
- tillvägagångssätt
- ÄR
- OMRÅDE
- områden
- runt
- array
- konstgjord
- artificiell intelligens
- AS
- aspekter
- bedömningar
- associerad
- At
- närvaro
- uppmärksamhet
- attraktiv
- nötning
- automatiskt
- automatisera
- Automation
- undvika
- vänta
- backend
- barriärer
- BE
- innan
- Börjar
- fördelaktigt
- Fördelarna
- BÄST
- mellan
- lyft
- föra
- Buffet
- företag
- affärsfunktioner
- företag
- by
- beräkna
- Kalender
- Samtal
- KAN
- kandidat
- kandidater
- kan inte
- fångar
- vilken
- Karriär
- Vid
- fall
- brottning
- utmanar
- utmaningar
- ta
- klarhet
- Säkerheter
- samla
- komma
- Gemensam
- Kommunikation
- samfundet
- Företag
- företag
- fullborda
- komplex
- aktuella
- slutsats
- anslutning
- med tanke på
- Corner
- Företag
- Företagskultur
- Naturligtvis
- kurser
- skapa
- skapande
- kritisk
- avgörande
- kultur
- nyfiken
- Aktuella
- datum
- datahantering
- data driven
- Databas
- databaser
- Beslutet
- Beslutsfattande
- beslut
- djup
- djupt lärande
- Försenad
- krävande
- krav
- Avdelning
- avdelningar
- beskrivning
- design
- detalj
- detaljerad
- bestämmande
- utveckla
- utveckla
- olika
- digital
- digital Transformation
- dokumentation
- dokument
- inte
- ner
- dramatiskt
- lättar
- lättare
- missar
- Effektiv
- effektivt
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- ansträngning
- ansträngningar
- antingen
- eliminera
- eliminera
- smärgel
- Anställd
- anställda
- möjliggör
- strävanden
- ingrepp
- berikande
- gick in i
- Företag
- Hela
- Miljö
- fel
- fel
- väsentlig
- upprättandet
- beräknad
- etc
- Även
- NÅGONSIN
- Varje
- allt
- exempel
- exemplifierar
- befintliga
- Utgång
- bekostnad
- kostnader
- erfarenhet
- utforska
- extern
- extrakt
- ökänt
- snabbare
- slutlig
- hitta
- montering
- fokusering
- efter
- För
- från
- funktionalitet
- funktioner
- ytterligare
- framtida
- G2
- Gear
- allmänhet
- genereras
- generera
- skaffa sig
- Ge
- Ge
- Globalt
- Go
- Mål
- sidan
- lyckligt
- Har
- rubrik
- hälso-och sjukvård
- hjälpa
- hjälpa
- hjälper
- här.
- höggradigt
- hyra
- hires
- Anställa
- Träffa
- värdar
- ÖPPETTIDER
- Hur ser din drömresa ut
- hr
- html
- HTTPS
- humant
- MÄNNISKA RESURSER
- Human Resources
- identifiera
- enorma
- Inverkan
- genomförande
- genomföra
- förbättras
- förbättrar
- förbättra
- in
- incitament
- innefattar
- innefattar
- Inklusive
- ökat
- industrier
- informationen
- informeras
- inledande
- insikter
- Intel
- Intelligens
- inre
- Intervju
- Intervjuer
- införa
- Beskrivning
- involverade
- innebär
- fråga
- problem
- IT
- DESS
- Jobb
- Jobbmöjligheter
- Lediga jobb
- Ha kvar
- hålla
- kickstarted
- Vet
- känd
- Brist
- leda
- ledande
- LÄRA SIG
- elev
- inlärning
- Hävstång
- tycka om
- Lista
- logistik
- se
- ser ut som
- UTSEENDE
- Lot
- Maskinen
- maskininlärning
- gjord
- magi
- bibehålla
- större
- göra
- GÖR
- Framställning
- hantera
- ledning
- sätt
- manuell
- manuellt arbete
- många
- markera
- marknad
- massiv
- Match
- Materialet
- Materia
- max-bredd
- mätning
- Medlemmar
- nämnts
- metoder
- Metrics
- miljoner
- minsta
- minut
- saknas
- ML
- modifiera
- Övervaka
- övervakning
- mer
- Dessutom
- mest
- rörelse
- rörliga
- nav
- Navigera
- nödvändigt för
- Behöver
- Nya
- Ny teknik
- anmärkningsvärd
- of
- erbjudanden
- Erbjudanden
- on
- Onboarding
- ONE
- Verksamhet
- möjligheter
- Alternativet
- beställa
- organisation
- organisationer
- Organiserad
- Övriga
- Fred
- pappersarbete
- särskilt
- Betala
- betalningar
- Lön
- Personer
- perfekt
- utföra
- prestanda
- utför
- förmåner
- Bild
- Enkel
- Planen
- planering
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- potentiell
- praktiken
- förutse
- Förutsägelser
- Prediktiv analys
- förhindra
- förebyggande
- primär
- process
- Processautomation
- processer
- bearbetning
- produktivitet
- professionell
- yrkesmän/kvinnor
- Profiler
- Program
- Framsteg
- projicerade
- främjar
- ger
- tillhandahålla
- Syftet
- Q1
- Q2
- Q3
- kvalificerad
- snabbt
- höja
- Läsning
- verklig
- realtid
- rimlig
- skäl
- kvitton
- känner igen
- post
- register
- rekrytera
- rekrytering
- minskar
- reducerande
- hänvisar
- regelbundet
- relativt
- anmärkningsvärd
- UPPREPAT
- repetitiva
- Rapport
- förfrågningar
- kräver
- Krav
- Kräver
- forskning
- resurs
- Resurser
- Resultat
- retentionstid
- översyn
- Omdömen
- revolutionera
- Belöningar
- rättigheter
- risker
- Robotic
- Robot processautomation
- robusta
- Roll
- rpa
- säker
- Nämnda
- segling
- Save
- sparande
- scenarier
- omfattning
- screening
- segment
- tjänar
- lösning
- flera
- formning
- skifta
- Visar
- signifikant
- signifikant
- förenkla
- eftersom
- skicklig
- färdigheter
- So
- några
- hastigheter
- Spendera
- Personal
- stå
- status
- bo
- Steg
- Fortfarande
- lagra
- Strategisk
- effektivisera
- strömlinjeformad
- rationalisering
- Stärka
- Kamp
- Inlagor
- skicka
- Framgångsrikt
- sådana
- lämplig
- bytte
- system
- System
- Ta
- Talang
- mål
- uppgift
- uppgifter
- lag
- Tekniken
- Teknologi
- villkor
- den där
- Smakämnen
- Framtiden
- den information
- deras
- Dem
- Dessa
- saker
- Genom
- tid
- tidskrävande
- till
- dagens
- verktyg
- topp
- Totalt
- rörd
- mot
- spår
- Spårning
- Utbildning
- Transformation
- Översätt
- transparent
- färdas
- enorm
- oerhört
- Trender
- typiskt
- förstå
- förståelse
- Uppdateringar
- användning
- Återvinnare
- Värdefulla
- Värdefull information
- olika
- utsikt
- Sätt..
- sätt
- Vad
- som
- medan
- VEM
- Win-Win
- med
- utan
- Arbete
- arbetade
- arbetsflöde
- arbetsflödesautomatisering
- arbetsflöden
- arbetskraft
- arbetssätt
- Arbetstid
- världen
- inom hela sverige
- värsta
- linda
- zephyrnet
- noll-