Fem förutsägelser för framtidens lärande i AI-tiden

Fem förutsägelser för framtidens lärande i AI-tiden 

Tidsstämpel: 8 februari 2023 11:30
Källnod: 1946417

När OpenAI släppte sin chatbot ChatGPT förra året var förespråkarna snabba med att tillkännage döden för olika skrivrelaterade områden, såsom manusskrivning, datorprogrammering och musikkomposition. Ett särskilt område stack ut som en sektor som nästan omedelbart skulle känna kraften i ChatGPT: utbildning. Med ChatGPT:s teknik kan eleverna nu enkelt fuska med papper och antagningsuppsatser, medan lärare i den motsatta änden kan lägga ut sina läroplaner till AI – och ingen skulle vara klokare. 

Men ChatGPT är knappast slutet på utbildning. Lika snabbt som eleverna började överlämna chatbotens arbete som sitt eget, dök det upp nya program upptäcka AI-skrivet arbete, och lärare som ville gå före sina elever började integrera ChatGPT-svar i sin lektionsplanering. 

Sanningen är att om den utnyttjas väl, har AI potentialen att avsevärt förbättra elevernas förmåga att tänka kritiskt och utöka sina mjuka färdigheter. Och för skeptiker som är oroliga att barn kommer att sluta lära sig grundläggande färdigheter, undvika att öva, och glömma allmänna fakta om de kan lita på en AI som svarar för dem, hävdar psykologerna Edward Deci och Richard Ryan i deras självbestämmande teori att människor i sig drivs av autonomi, släktskap och kompetens – det vill säga att de kommer att fortsätta att lära sig oavsett vilka genvägar som slängs i väg. Skapandet av Wikipedia är ett bra exempel. Vi slutade inte lära oss historia eller naturvetenskap bara för att vi nu snabbt kunde slå upp datum och formler online. Istället fick vi helt enkelt ytterligare en resurs för att hjälpa oss faktakolla och underlätta lärandet.

Att se som utbildning är en av AI:s första användningsfall för konsumenter, och program som ChatGPT är hur miljontals barn, lärare och administratörer kommer att introduceras till AI, är det viktigt att vi uppmärksammar AIs tillämpningar och dess konsekvenser för våra liv. Nedan utforskar vi fem förutsägelser för AI och framtiden för lärande, kunskap och utbildning.

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

1. En-mot-en-modellen blir mainstream 

Att få en-till-en-stöd för tjänster som handledning, coaching, mentorskap och till och med terapi var en gång bara tillgängligt för välbärgade. AI kommer att hjälpa till att demokratisera dessa tjänster för en bredare publik. Faktiskt, Blooms 2 sigma problem– som fann att elever som fick en-mot-en-undervisning presterade två standardavvikelser bättre än barn i ett traditionellt klassrum – har en lösning nu. AI kan potentiellt fungera som en levande handledare för vem som helst, med människor som kompletterar AI för att ge djupgående kunskap och känslomässigt och beteendemässigt stöd. Det akademiska verktyget Numerade, till exempel, släppte nyligen en AI-lärare, Ace, som kan generera personliga studieplaner och sammanställa rätt innehåll beroende på elevernas kompetensnivåer. 

AI kan också sätta tidspressade experter och akademiska kändisar inom räckhåll för alla elever, oavsett resurser. Denna utveckling är otroligt demokratiserande för yrken där mentorskap och lärlingsutbildning är viktigt. Tänk om en startup-grundare i ett tidigt skede kunde chatta med en AI-version av Marc Andreessen eller Paul Graham på begäran! Tja, det är precis vad startupen Delphi försöker göra. Historiska figurer, under tiden låter användare samtala med viktiga historiska personer som Abraham Lincoln, Platon och Benjamin Franklin, medan Karaktär AI låter vem som helst skapa "karaktärer", verkliga eller imaginära, att föra konversationer med. 

Inom områden som kan stigmatiseras som mental hälsa, AI-förstärkta lösningar (som Replika or Länk) – förutom att vara billigare och alltid tillgänglig för ett möte – kan vara mer tillgänglig än en mänsklig terapeut, och uppmuntra patienter som är rädda för en främlings bedömning. AI kan också personifiera och anpassa till dina stilistiska preferenser (dvs. föredrar du kognitiv beteendeterapi eller mer traditionell beteendeterapi) omedelbart, vilket löser det kända problemet med svår upptäckt och matchning inom terapibranschen. AI-förstärkt terapi är också programvara som har låga marginalkostnader. Detta innebär att mer prisvärda slutprodukter kan skapas, vilket möjliggör massmarknadstillträde. Inte för att vi föreställer oss en värld där människor inte har någon roll. För närvarande är AI inte perfekt, och det når inte till 100 % av omtanke och expertis på mänsklig nivå (ännu). Det finns också tillfällen och människor som helt enkelt vill att en IRL-människa ska engagera sig med dem.

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

2. Individualiserat lärande går från dröm till verklighet

Med AI kommer det att bli möjligt att personifiera allt från inlärningsmodaliteter och behov (t.ex. visuell kontra text kontra ljud) till innehållstyper (t.ex. enkelt ta in ett barns eller vuxens favoritkaraktär eller favorithobby/genre) till läroplan. Det kommer också att vara möjligt att lära ut sin kompetensnivå och luckor mer exakt: programvara kan spåra dina kunskaper, testa dina framsteg och upprepa eller formatera om anpassat innehåll för dig baserat på dina kunskaper och luckor. Detta borde leda till högre engagemang. Cameo, till exempel, lanserade en barnprodukt med Blippi, Spider-Man och andra främsta immateriella rättigheter. A mamma frågade till och med "Spider-Man" för att uppmuntra hennes barns badrumsträning, och det verkar ha fungerat! AI kommer också bättre att vända sig till olika typer av elever – från de som är mer avancerade, till barn som halkar efter på ett specifikt koncept eller ämne, till elever som är blyga för att räcka upp handen i ett klassrum, till de med särskilda inlärningsbehov.

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

3. En ny generation av AI-first-verktyg för både lärare och elever kommer att växa fram

Historiskt sett är studenter och pedagoger naturliga trendsättare när det kommer till produktivitetsprogramvara. Faktum är att studenter och lärare var bland de första användarna av startups som Canva och Qualtrics (som senare förvärvades av SAP). I Canvas fall tog studenter vid University of Western Australia (där grundarna gick på college) designplattformen för att producera sina skolårsböcker, medan för Qualtrics, Northwestern marknadsföringsprofessor Angela Lee började använda tjänsten för att enkelt samla in data i stor skala för sin MBA och doktorander. Precis som elever och lärare tog till tidiga produktivitetsverktyg kan vi lätt se dem bli en del av en ny generation av tidiga användare för programvara som drar fördel av chattbaserade konversationsgränssnitt, eftersom AI fortsätter att bli mer "mänsklig" genom förbättrad intelligens.

En annan anledning till att vi förväntar oss att lärare ska ta till sig nästa generations AI-verktyg är att de – särskilt de från offentliga institutioner – är överarbetade och underfinansierade, vilket ger dem mindre tid att fokusera på var de föredrar att fokusera sin tid: sina elever. Idag lägger lärare en betydande tid på att betygsätta, skapa lektionsplaner och förbereda sig för sina klasser. AI, efter att ha lärt sig av miljontals tidigare utbildningsmaterial, kan minska lärarnas arbetsbelastning genom att bland annat, skapa utkast till sina planer och kursplaner. Sedan är allt lärarna behöver göra förfina och skräddarsy resultatet för sina respektive klassrum. Genom att frigöra sin tid kan lärare nu fokusera på tidigare "bonusaktiviteter", som att ge enskilda elever personlig uppmärksamhet. 

När det gäller studenter älskar de att hitta kreativa sätt att spara tid och få fördelar i sitt arbete. Chegg var den föregående generationens älskling. Nu har nya AI-drivna resurser, som Photomath och Numerade, dykt upp och hjälper elever att lösa och förstå komplexa matematiska och naturvetenskapliga problem. Särskilt högskolor är täta miljöer och en populär produkt kan snabbt samla mun till mun genom studentorganisationer, sociala klubbar/evenemang eller till och med professorer som använder dem i lektioner med hundratals studenter.

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

4. Bedömningar och legitimation kommer att behöva anpassas och nya bedömningsverktyg kommer att utvecklas

Sedan utgivningen av ChatGPT har offentliga lärare börjat diskutera hur och om de ska "polisa" skolarbete, antagning till högskolor och mer för bevis på AI-assisterat arbete. Skolor runt om i världen, inklusive i New York, Seattle, och andra stora offentliga skoldistrikt, har förbjudit ChatGPT och andra relaterade AI-skrivwebbplatser tills vidare. Till och med processen att fortsätta att använda uppsatser för antagning till college har varit ifrågasatt. 

Samtidigt hävdar många utbildare att ChatGPT är en teknik som bör integreras med lärande och undervisning, och att utnyttjande av AI kommer att vara en avgörande karriärfärdighet i framtiden. För att inse detta måste vi göra en rad justeringar i klassrummet och hur vi bedömer klassrumsprestationer – och göra justeringar, precis som vi gjorde när Wikipedia, miniräknare, internet, personliga bärbara datorer och mer kom till scenen och blev så småningom avgörande klassrumsteknologier. Vi är glada över att se framväxten av både nästa generations verktyg som kan hjälpa skolor att bättre bedöma elevernas läranderesultat och tilldela meriter, och AI-utnyttjande verktyg som kan göra lärare och elevers liv bättre och enklare. 

En komplikation som måste övervägas är hur tillgång till denna teknik kan ge vissa elever stora fördelar i lärande och i produktion. Till exempel, i skolor som förbjuder tillgång till AI-verktyg, kanske elever som saknar internetåtkomst hemma inte får någon exponering för AI-teknik, medan elever med resurser kan lära sig om det och använda det hemma. Detta kommer också att öka klyftan mellan offentlig och privat skolutbildning, eftersom det blir lättare för privata skolor än offentliga skolor att anta och införliva ny teknik med tanke på deras lägre elev-till-lärare-kvot och högre budget.

INNEHÅLLSFÖRTECKNING

5. Faktakontroll kommer att bli kritisk när "sanningen" förvrängs 

Ett annat stort problemområde är "sanningen" i AI:s tidsålder. Algoritmer tränas på tillgänglig data, men all denna data är för närvarande fortfarande föremål för mänsklig bedömning och mänskligt beteende. Detta innebär att samhälleliga fördomar av alla slag - ras, könsbaserade och mer - blir inbakade i algoritmerna och dessa fördomar kommer att fortsätta att förstärkas. Till exempel, Gmails meningsfullförande AI antar att en investerare måste vara man. Googles Smart Compose-team har gjort flera försök att åtgärda problemet, men har hittills misslyckats. 

I denna fördomsfyllda miljö, där AI tillhandahåller faktiskt felaktig information (eller falska fakta/nyheter), kommer faktagranskning att bli kritisk. Dagens AI-genererade svar är särskilt farliga eftersom de lätt kan komponera sammanhängande prosa och dess nivå av polering kan lura oss att tro att den är faktisk korrekt och sann. Som ett exempel, a University of Washington studie profilerad i WSJ visar att 72 % av personer som läser en AI-nyhetsartikel tyckte att den var trovärdig, trots att fakta var felaktig.

Hur kurerar vi högkvalitativt och faktamässigt korrekt innehåll i en tid då det kommer att finnas en eldslang av att det skapas av alla och alla, och robotar? Förtroendet för användargenererat innehåll och andra icke-märkta butiker kommer att försämras. Å andra sidan kan publiken också ha blind tillit till personligheter, varumärken och "experter" som de redan följer och respekterar. 

Slutligen kan vi skapa en generation av människor som har kompetens utan att förstå underliggande detaljer. Detta kan leda till problem i kantfall och kriser när detaljerad kunskap om underliggande detaljer blir viktig. Ta abstraktionen av webbutveckling: vi har gått längre och längre bort från lågnivåhårdvara, infrastruktur och backend till en värld med GitHub Copilot och en där frontend-ingenjörer knappt behöver röra databaser eller backends. Det finns till och med no-code-lösningar för icke-tekniska användare. Denna abstraktion är fantastisk eftersom den möjliggör mer skapande och ger användare med färre användare på kompetensnivå. Men vad händer när det finns en kritisk bugg i backend och ingen förstår hur man fixar det?

Vi är glada över alla sätt som AI kommer att förändra lärande, kunskap, utbildning, personlig utveckling och självförbättring. Om du bygger i dessa kategorier, kontakta mig på [e-postskyddad]!

***

De åsikter som uttrycks här är de från den individuella AH Capital Management, LLC (“a16z”) personal som citeras och är inte åsikterna från a16z eller dess dotterbolag. Viss information som finns här har erhållits från tredjepartskällor, inklusive från portföljbolag av fonder som förvaltas av a16z. Även om den är hämtad från källor som anses vara tillförlitliga, har a16z inte självständigt verifierat sådan information och gör inga utfästelser om den aktuella eller varaktiga riktigheten av informationen eller dess lämplighet för en given situation. Dessutom kan detta innehåll innehålla tredjepartsannonser; a16z har inte granskat sådana annonser och stöder inte något reklaminnehåll i dem.

Detta innehåll tillhandahålls endast i informationssyfte och bör inte litas på som juridisk rådgivning, affärs-, investerings- eller skatterådgivning. Du bör rådfråga dina egna rådgivare i dessa frågor. Hänvisningar till värdepapper eller digitala tillgångar är endast i illustrativt syfte och utgör inte en investeringsrekommendation eller erbjudande om att tillhandahålla investeringsrådgivningstjänster. Dessutom är detta innehåll inte riktat till eller avsett att användas av några investerare eller potentiella investerare, och får inte under några omständigheter lita på när man fattar ett beslut om att investera i någon fond som förvaltas av a16z. (Ett erbjudande om att investera i en a16z-fond kommer endast att göras av det privata emissionsmemorandumet, teckningsavtalet och annan relevant dokumentation för en sådan fond och bör läsas i sin helhet.) Alla investeringar eller portföljbolag som nämns, hänvisas till, eller beskrivna är inte representativa för alla investeringar i fordon som förvaltas av a16z, och det finns ingen garanti för att investeringarna kommer att vara lönsamma eller att andra investeringar som görs i framtiden kommer att ha liknande egenskaper eller resultat. En lista över investeringar gjorda av fonder som förvaltas av Andreessen Horowitz (exklusive investeringar för vilka emittenten inte har gett tillstånd för a16z att offentliggöra såväl som oanmälda investeringar i börsnoterade digitala tillgångar) finns tillgänglig på https://a16z.com/investments /.

Diagram och grafer som tillhandahålls i är endast i informationssyfte och bör inte litas på när man fattar investeringsbeslut. Tidigare resultat är inte en indikation på framtida resultat. Innehållet talar endast från det angivna datumet. Alla prognoser, uppskattningar, prognoser, mål, framtidsutsikter och/eller åsikter som uttrycks i detta material kan ändras utan föregående meddelande och kan skilja sig åt eller strida mot åsikter som uttrycks av andra. Se https://a16z.com/disclosures för ytterligare viktig information.

Tidsstämpel:

Mer från Andreessen Horowitz