Hur AI fungerar i kryptovalutavärlden

Artificiell intelligens skulle nu snart köras ovanpå kryptovalutasystem precis som blockkedjor, med dess förmåga att öka maskininlärningskapaciteten och därmed också utveckla nya finansiella produkter. Digitala mynt, som har exploderat i popularitet, är fortfarande ett mycket givande finansiellt verktyg, som är ganska kapabelt att ge stor avkastning på kryptovalutabörser eller när de investerar i dessa tillgångar över tid. Det kommer helst att flytta tekniken framåt i en rasande takt, och även etablera den som en mainstream framväxande teknologi. Artificiell intelligens (AI) kan användas för att förbättra investeringar i kryptovaluta på många sätt, inklusive mer exakta och specifika förutsägelser, sentimentforskning på kryptomarknaderna, automatiserad handel och bättre investeringsinsikter.

Förutsägelser för kryptovalutamarknaden som är korrekta

Marknadens volatilitet är ett av de allvarligaste problemen inom bitcoinhandel. De senaste åren har värdet på Bitcoin varit ganska flyktigt. När antalet investeringsalternativ utökas är manuella förfrågnings-, utvinnings- och analysmetoder inte längre effektiva för att upptäcka investeringar och köp-/säljsignaler. För att generera värde kan AI användas för att analysera och utveckla insikter från historiska blockkedjedata och realtidsdata. Dessutom är framtiden för Bitcoin fortfarande osäker, vilket skapar volatilitet på kryptovalutamarknaden. Inom finansbranschen har AI blivit ett populärt verktyg, och i kombination med blockchain blir det ännu mer effektivt.

Helautomatiska handelsstrategier för kryptovaluta

Eftersom AI kan efterlikna mänsklig intelligens använder investerare och analytiker det ofta i högfrekventa handelsstrategier. För att optimera investeringar kommer högfrekventa, automatiserade bitcoin-handelssignaler att vara fördelaktiga. Handlare som kan utföra affärer snabbt är mer lönsamma än de som kan utföra affärer långsamt. Högfrekvent handel, en sorts algoritmisk handel där en dator utför ett stort antal order på bråkdelar av en sekund, används av investeringar och hedgefonder. De flesta stora investeringsbanker och hedgefonder använder för närvarande automatiserade handelssystem för att bedriva högfrekvent handel. Och några kryptoplånböcker, som t.ex Crypterium, erbjuder professionellt utformade AI-baserade prisförutsägelser med upp till 93 % noggrannhet för mer än 140+ mynt

Insikter om intäktsgenerering för kryptovaluta

Kryptovalutahandlare förlitar sig mycket på en mängd olika indikationer. Dataforskare och utvecklare kan använda AI för att tillhandahålla tekniker för handlare att skaffa relevant och ren data på en plattform. Men med tanke på förekomsten av ostrukturerad data i den digitala världen kan det vara omöjligt att manuellt producera pålitliga signaler. Stora datamängder måste vara rena, relevanta och korrekta innan de analyseras för investeringsinsikter. Dataforskare kan använda AI för att tillhandahålla korrekt handelsinformation på ett sätt som icke-tekniska handlare eller investerare kan förstå med hjälp av en tillgänglig instrumentpanel eller gränssnitt. AI kan användas av datavetare och ingenjörer för att skapa strategier för handlare för att få relevant och ren data på en plattform.

Slutliga rader

Sammantaget är skärningspunkten mellan blockchain-teknik och artificiell intelligens till stor del okänt territorium. AI kommer aldrig att kunna ta ställning som människor i investeringsorganisationer. Att kombinera anställdas värdefulla förmågor med artificiell intelligens (AI) kan öka värdet och lönsamheten, särskilt i bitcoin-investeringar. Många organisationer, även om de har experimenterat med AI, är försiktiga med att kombinera Blockchain med AI. Men att integrera AI kräver ett robust internt ramverk eftersom de som ansvarar för de AI-baserade processerna kommer att kunna ge större värde genom ökad lönsamhet.

Källa: https://btcupload.com/latest-cryptocurrency-news/how-ai-works-in-cryptocurrency-world