Hur låg kodutveckling kan öka AI-antagandet

Varje företag kanske vill sätta artificiell intelligens att arbeta, men de flesta företag är inte välsignade med förmågan att anställa bataljoner av datavetare– Det är inte heller nödvändigtvis rätt tillvägagångssätt. Som Gartner-analytiker Svetlana Sicular en gång hävdade, ofta bästa möjliga datavetare är den person du redan anställer som kan din data och helt enkelt behöver hjälp med att ta reda på hur man låser upp den. För många affärsområdesägare är det den här typen av tillvägagångssätt som kan vara mest meningsfullt, eftersom de försöker bli smartare med den data de redan har.

Ett företag som arbetar för att möjliggöra denna vision är Cambridge, Massachusetts-baserad maskininlärningsstart Akkio, som parar AI med låg kod i ett försök att demokratisera AI. Jag kom i kontakt med företagets grundare och COO Jon Reilly för att lära mig mer.  

SE: Forskning: Ökad användning av plattformar med låg kod/ingen kod utgör inget hot mot utvecklare (TechRepublic Premium)

Utvecklas med mindre kod

"Det är en revolution på gång i hur grundläggande mjukvara byggs", sa Reilly. "Precis som de klickbara ikonerna i Windows och sedan macOS ersatte att skriva obskyra DOS-kommandon på en svart datorterminalskärm, ersätter nya "no-code"-plattformar programmeringsspråk med enkla dra och släpp-funktioner."

Även om det finns klara framgångar där AI dramatiskt har förbättrat hur tekniken byggs, i allmänhet är plattformarna ännu inte tillräckligt kraftfulla för att skapa komplicerad programvara (Copilot kan hjälpa till med förslag under kodning, medan Diffblue kan automatisera testskrivning av Java-enheter), men för enkla behov som att hantera scheman eller spåra kunder kan de vara tillräckligt. Den oundvikliga abstraktionen från kod till grafiska gränssnitt öppnar dörren för vilken teknikintresserad person som helst att bygga en mjukvarulösning för grundläggande uppgifter, snarare än att skriva in en biljett i IT-avdelningens trånga kö. 

Till och med mjukvara utvecklare använder dessa verktyg för att snabbt lösa enkla problem.

"Varje företag kan se produktivitetsvinster när de digitaliserar sin verksamhet," sa Reilly. "Problemet är att inte alla företag har ett tekniskt team som kan bygga mjukvara. Hylla-produkter är sällan en perfekt passform.”

Google, Microsoft och Amazon har alla introducerat produkter som tillåter användare att skapa applikationer utan att skriva en rad med datorkod. De riktar sig till personer som kan verksamheten mycket bättre än IT-avdelningen, men som ändå saknar djup teknisk expertis för att skriva mjukvara. Genom att dra och släppa mallar och kombinera dem till logiska träd kan användare bygga programvara för att göra saker som att behandla fakturor eller presentera livedata i ett användarvänligt format.

SE: Företagsledare som utvecklare: Framväxten av mjukvara utan kod och låg kod (ZDNet / TechRepublic specialfunktion) | Ladda ner den gratis PDF-versionen (Techrepublic)

No-code-rörelsen gör till och med att kraften hos AI är inom räckhåll för marknadschefer, säljare och finansanalytiker. Mata dessa no-code plattformar data, och de kommer att spotta ut förutsägelser på några sekunder, vilket ger vem som helst makten som normalt är reserverad för företag eller forskningsinstitutioner bemannade av datavetare.

Detta är särskilt viktigt nu med tanke på bristen på datavetare och mjukvaruutvecklare. Medan efterfrågan på utvecklare ökar har skolor halkat efter. Enligt Datavetenskapens utbildningsvecka, datavetenskap räknas inte ens till gymnasieexamen i 35 av 50 delstater. Managementkonsultföretaget Korn Ferry förutspår en global brist på 4.3 miljoner teknik-, media- och telekomarbetare år 2030.

"Men ännu bättre än att anställa få och dyra utvecklare, plattformar utan kod är otroligt billiga för vad de gör," sa Reilly. "De är volymspel som satsar på att när företag förstår hur lätta de är att använda, kommer alla att använda dem för att ta itu med dussintals processer eller beslut som programvara kan hjälpa till. Med tiden kommer plattformar utan kod att vara lika allmänt förekommande som ordbehandlings- eller kalkylprogram är idag."

Förutspår framtiden

Att ta bort friktion från adoption har potential att släppa lös kraften hos AI i alla nya branscher och tillåta icke-specialister att producera arbete mycket snabbare med högre precision samtidigt som de bokstavligen förutsäger framtiden. Hur så? Dessa AI-plattformar lovar att ta bort mycket av gissningsarbetet från prognoser och öka klarheten i den närmaste framtiden för många företag. De arbetar vanligtvis på alla typer av tabelldata och förutsäger allt från vinnare i ett hästkapplöpning till hur mycket stål en fabrik kommer att behöva nästa år.

Sådana AI-plattformar tillåter redan säljteam att prioritera potentiella kunder. Istället för att förlita sig på intuition kan en maskininlärningsalgoritm förutsäga vilka leads som är värda att lägga tid på att jaga och vilka som kan vänta. Det handlar om att öka affärshastigheten – något som alla organisationer behöver.

Reilly delade ett exempel om en tillverkare. En av dess leverantörer tillbringade månader med applikationsutvecklare och AI-specialister för att bygga smart programvara för att sortera igenom tillverkarens onlineannonsering och bestämma vilka mål som var värda att spendera mer pengar på. Det tog månader och aldrig fungerade särskilt bra. Sedan provade säljaren en kodfri plattform och kom fram till en lösning inom några timmar. AI-plattformen låter dem helt enkelt ladda upp ett kalkylblad med reklammål och andra mätvärden och, presto, målen som är värda att nå upp till toppen.

"Under huven kallas det som händer prediktiv analys med hjälp av toppmoderna maskininlärningsalgoritmer," sa Reilly. "Men här är de goda nyheterna: du behöver inte bry dig eller ens veta det. Och du behöver inte gå till din IT-avdelning och tigga hårdvara, mjukvara eller specialister. Du gör det bara själv, ingen datorkodning krävs.”

Upplysning: Jag arbetar för AWS, men de synpunkter som här uttrycks är mina.

Data, Analytics och AI-nyhetsbrev

Lär dig de senaste nyheterna och bästa praxis om datavetenskap, analys av big data och artificiell intelligens. Levereras måndagar

Registrera dig idag

Se även