Hur försäkringsbranschen utnyttjar AI (artificiell intelligens)!

Tidsstämpel: 13 oktober 2021 10:17
Källnod: 1139704
Stallin

Försäkring är en av de mest kritiska branscher som finns; det är det som räddar människor och organisationer från att hamna i ekonomiska problem efter en kris eller en oförutsedd händelse. Det anses dock ofta vara den minst innovativa branschen med föråldrade processer, tidskrävande procedurer och förseningar, äldre IT-system och många missnöjda och till och med missnöjda kunder.

Med förändringen i demografin och en snabbt växande befolkning av millennials som är tekniskt kunniga och gillar att utföra sina bank- och finansrelaterade transaktioner online, har det också blivit oumbärligt för varje organisation inom bank- och finanssektorn att tillgodose deras behov. Bevis har det att millennials är mer benägna att köpa försäkring online om tid och krångelkostnader är lägre, till skillnad från medelålders och äldre demografiska som föredrar att köpa försäkring efter att ha träffat och diskuterat alternativ med en försäkringsgivare. Så, försäkringsbranschen jobbar sig sakta och stadigt ur detta rykte om att vara tekniskt föråldrad och att tillhandahålla inkonsekventa och friktionsfyllda kundupplevelser. Hur? Genom en digital transformation ledd av artificiell intelligens (AI) och Machine Learning (ML). För att effektivt förstå hur teknik och AI har stört och revolutionerat försäkringsbranschen måste vi först titta på hur branschen utnyttjar AI.

Riskbedömning: Kärnan i försäkringsbranschen är risk och dess effektiva utvärdering/bedömning. Med hjälp av AI och ML kan försäkringsgivare utnyttja datafloden för att bedöma risker med högre noggrannhet, förstå nya samband och mönster, få mer djupgående insikter, göra bättre förutsägelser och följaktligen anpassa sina planer och justera sina premier. Till exempel — genom AI och ML, om företaget finner att en viss grupp av försäkringstagare löper en högre risk att faktiskt råka ut för en brandolycka, kan företaget justera premien därefter.

Underwriting writing~~POS=HEADCOMP: För att återförsäkrare och försäkringsgivare ska kunna utföra sina uppgifter effektivt och sömlöst, samlar AI effektivt in data från olika interna och externa källor och ger djupa och intelligenta insikter. Genom att ta kontroll över datafloden och utnyttja den kan sådana försäkringschefer gå från tänkesättet att upptäcka och reparera till en förutsäg-och-förebyggande filosofi, minska gissningar inom försäkringar, fatta korrekta, datadrivna beslut och utveckla en konkurrensfördel för organisationen.

24×7 assistans till försäkringsköpare: AI i form av konversationsrobotar kan hantera mycket större volymer av försäkringsköpare. De hanterar stora mängder förfrågningar effektivt och effektivt, tillhandahåller automatisk rådgivning och personliga rekommendationer till kunder genom naturliga och målinriktade samtal med flera svängar. Konversationsbotar gör det därigenom möjligt för organisationer att automatisera frågehanteringsprocessen i stor utsträckning. Så de mänskliga agenterna kan vara fria från slitet och ren monotonin att hantera regelbundna förfrågningar och träda in när det krävs för att anpassa, övertyga och konvertera shoppare. Sådan automatiserad rådgivning sparar tid att ge en offert till kunden, vilket gör det möjligt för dem att fatta snabba, datadrivna försäkringsbeslut.

Öka konverteringar av mänskliga agenter med chatbots som live agentassistenter: Det är omöjligt för mänskliga agenter att effektivt och produktivt hantera stora mängder data dagligen och göra omvandlingar och merförsäljning av produkter. Chatbotar som har ML-kapacitet kan programmeras och läras ut att fungera som säljassistenter till agenter. Chatbotarna samlar in, sammanställer och analyserar omfattande data från olika källor, vilket gör viktiga insikter tillgängliga för policyagenterna medan de gör pitches till potentiella kunder. Dessa konversationsrobotar gör relevant information och högkvalitativa insikter tillgängliga för mänskliga agenter i tid och rekommenderar rätt produkter baserat på kundens profil. På så sätt konverterar de mänskliga agenterna inte bara kunder utan säljer också upp och korssäljer rätt produkter och ökar livstidsvärdet för kunden.

Onboarding assistent: Det är en lång och besvärlig process från att förbereda och ge offerter till kunder, få dem att välja en policy och förbereda policydokumenten för att få dem att betala och ta med sig själva i policyn. Känd som quote-to-cash (QTC)-processen, bidrar tids- och krångelkostnaderna för de mänskliga agenterna från denna process till deras lägre försäljningssiffror och oförmåga att generera tillräckliga ytterligare intäkter. Med hjälp av konversationsbotar som kan programmeras och läras ut att fungera som onboarding-assistenter är det möjligt att automatisera en betydande del av processen, minska tiden och ansträngningen som krävs och göra det möjligt för mänskliga agenter att fokusera på att konvertera nya klienter. Dessa onboarding-assistenter kan lösa alla frågor som kunder har, hjälpa dem att hitta läkare/sjukhus i nätverket, förstå planens täckning, etc.

Anmälningshantering: Att ansöka om anspråk och få det är ofta en utmattande och känslomässig uppgift som är höga i tid och besvärskostnader eftersom klienter ansöker om anspråk efter en större händelse som en olycka eller naturkatastrof eller sjukdom/död för en familjemedlem. Precis som med personlig assistans till policyköpare, automatiserar konversationsbots för att hantera omfattande samtal i anspråksprocessen, som mycket ofta involverar upprepade frågor. Mänskliga agenter kan gå in när det behövs och använda hela konversationshistoriken för att hantera mer komplexa frågor och problem. Med chatbots och AI reduceras prövningstiden för anspråk, och andelen bedrägeriupptäckt har ökat.

Högkvalitativa och konsekventa kundupplevelser: Dynamiska och meningsfulla samtal på naturligt språk genom konversationsrobotar har gjort det möjligt för försäkringsorganisationer att tillhandahålla högkvalitativa, sömlösa och konsekventa kundupplevelser genom att minska väntetiden och frustrationsnivåerna för kunderna. De har gjort det möjligt för kunder att engagera sig i självbetjäning, förstå försäkringsjargong bättre och förenkla skadeprocessen. Till exempel har bestämmelserna för bilförsäkringskunder att göra anspråk via mobilappen genom att klicka på bilder och skicka in anspråket omedelbart hjälpt till att minska tid, pengar och krångelkostnader för kunderna.

Effekten av Conversational AI i försäkringsbranschen

Som nämnts tidigare är den digitala transformationen och AI-antagandet i försäkringsbranschen långsam men stadig. I vissa avseenden, som att använda chatbots för introduktionshjälp och personlig säljhjälp, har många spelare redan anammat eller anammar AI-teknik, medan det i andra avseenden ännu inte finns en fullfjädrad AI-adoption. Under de kommande åren kommer försäkringsbranschen som helhet att dra nytta av den operationaliserande AI.

At SmartBots, hjälper vi organisationer att använda Conversational AI (chatbots/virtuella assistenter) för att förbättra de anställdas produktivitet och ge en fantastisk kundupplevelse. Kontakta mig på stallin@smartbots.ai för att utforska mer om Conversational AI.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4

Tidsstämpel:

Mer från Chatbots liv