Hur man övervakar maskinanvändning över spridda fabriker med IIoT

IIoT-teknik erbjuder industrier och tillverkare flera fördelar gentemot sina konkurrenter och därför är det ett stort och viktigt ämne i dagens tillverkningsvärld. Till exempel, om något företag driver olika geografiskt fördelade fabriker och företaget vill analysera maskinanvändning av flera maskiner så är traditionella rapportbaserade metoder så tillförlitliga att de fungerar bra. Branschexperter har antagit att IIoT år 2020 kommer att vara en marknad på 225 miljarder dollar som kommer att ha stor inverkan på modern tillverkning som innebär att förbättra effektiviteten, stimulera strömlinjeformat underhåll, tillgångsövervakning och mer för att generera en ny era av industriell tillväxt såväl som konkurrenskraft.

IoT-baserad analys av maskinanvändning och dess fördelar

Industriella IoT-lösningar tillåter tillverkare att se mätningar av maskinutnyttjande i realtid utan fysisk åtkomst till maskiner. Analys av maskinanvändning börjar med att samla in användbar data med hjälp av sensorer.

Sensorer uppskattar flera maskindriftsparametrar (t.ex. medelhastighet, cykeltid, produktutdata, etc.) och delar dessa data till molnet för vidare bearbetning. Molnet kombinerar data och förvandlar den till värdefulla datainsikter i realtid genom att använda analysverktyg. Efter att data har övervakats kan resultaten ses och visas på den centrala instrumentpanelen. Nu kan företagsledaren se mätvärdena för maskinanvändning på en central instrumentpanel. För att få en grundlig förståelse, kolla in hur övervakning av maskinanvändning fungerar i en smart fabriksapplikation.

Med den IIoT-baserade metoden får fabriker också:

Omedelbar tillgång till information

Med hjälp av anslutna sensoraktiverade maskiner får tillverkare omedelbar insyn i maskinernas prestanda. Det låter dem analysera nyckelanvändningsindikatorer i realtid och vidta omedelbara åtgärder vid fel och haverier. Med hjälp av en maskinövervakningslösning blir det inte bara lätt för tillverkarna att identifiera grundorsaken till fel utan också få nya idéer som kan hjälpa till att bibehålla det övergripande skicket och lösa dessa fel exakt.

OEE-beräkningens roll

Tillverkare kan utnyttja flera fördelar genom att implementera IoT till OEE i branschen. En industriell IoT-lösning modifierar strömmar av sensordata till realtidsinsikter om utrustningens effektivitet genom att uppskatta OEE och erkänna en specifik förlust bakom minskningen av effektiviteten.

IIoT-lösningarna beräknar inte bara potentialen för industriell funktion utan förbättrar också OEE-värdena på olika sätt, såsom övervakning av prestandadata för bättre planering, maskinscheman och energianvändning. Rapporter kan användas för att förklara specifika fall och ge en logisk bild av hur väl utrustningen fungerar genom att jämföra de mätningar som levereras av en IIoT-lösning.

Exakt synlighet

En industriell IoT-lösning erbjuder detaljer om hur maskinerna fungerar i hela branschen. Den visar omedelbara uppdateringar om nyckeltal, som involverar OEE och driftstopp, antal delar, etc. På branschnivå ger den chefer insyn i realtid i hur varje fabrik fungerar.

På fabriksnivå får butikschefer ingående data från utrustningen i realtid, så att de bättre kan tolka hur effektivt utrustningen fungerar och fatta snabba beslut för att styra genomströmningen och förbättra produktiviteten.

Avbrottsanalys

Med IIoT återställs, övervakas och utvecklas data om vad som exakt händer på fabriksgolvet till grundliga insikter. Dataanalysverktyg implementeras för att övervaka maskinaktivitetsdata i realtid, till exempel vad maskiner gör när de är inaktiva när de misslyckas med att generera produkter. Utöver det ger dataanalysverktyg historiska data om utrustningens prestanda från deras databas.

Driftstopp är ett viktigt mått att analysera. Ett stort antal driftstopp innebär mindre produktion och förlust av vinst, vilket beskriver varför IoT-tekniker skickar varningar när ett produktionsstopp inträffar. För driftledare är det en högre prioritet att hålla reda på stilleståndstider och avsluta med dem så fort de kan för att förbättra produktiviteten och genomströmningen.

Genom att tillämpa en industriell IoT-lösning måste tillverkare observera mångfalden av utrustningen på de geografiskt distribuerade fabrikerna och hitta sätt att effektivt koppla icke-datoriserade maskiner, CNC-maskiner, bearbetningscentra till en enda IIoT-lösning.

CNC Machine

En CNC-maskin är en viktig parameter för att driva industriell verksamhet och det är mycket tufft för tillverkarna att utnyttja denna maskin till fullo. En IoT-driven maskinövervakningslösning är ett innovativt sätt att få procentuella fördelar av en CNC. Dessutom presenterar det industriella IoT användningen av välkända enheter, likaså smarta prylar, för att enkelt kommunicera med CNC-maskinen på flera sätt. CNC-maskinerna fungerar via datorisering och att implementera en IoT-lösning skulle vara en ytterligare fördel för deras effektivitet. Industriell IoT i handling med CNC-maskinerna syftar till att undvika ytterligare mänskliga ansträngningar och eventuella framtida risker som följer med manuellt manövrerade maskiner.

Icke-datoriserade maskiner

Icke-datoriserade maskiner hindrar ofta antagandet av IIoT-teknik. Till skillnad från modern industriell utrustning har de inte inbyggd kommunikation såväl som bearbetningsenheter, och kan därför inte garantera maskin-till-moln-kommunikation.

Eftersom det inte är sannolikt att uppdatera sådana maskiner till den nivå de kan interagera med molnet, är den andra faktorn att koppla sensorer direkt till maskiner och utnyttja IoT-gateways. IoT-gateways uppträder som ett medium för sensorer och molnet, samlar in olika industriella insignaler (RTD, mA, mV, frekvens, etc.) och hjälper till med ett stort antal kommunikationsprotokoll, till exempel MQTT, som gör det möjligt att integrera, filtrera och överföra sensorer data till molnet.

Styrsystem

Industriell utrustning kan hanteras av en SCADA. I ett sådant fall beror sannolikheten för integration via SCADA på huruvida SCADA kan överföra nödvändig data till molnet eller inte. Om så är fallet kan integrationen med molnet exekveras genom SCADA.

Att analysera maskinanvändning över geografiskt distribuerade fabriker med IoT-baserade lösningar har betydande fördelar. Industriell IoT har förmågan att helt förändra tillverkningen. Eftersom den globala marknaden och industridynamiken driver tillverkare att ompröva verksamheten, är smart tillverkning som möjliggörs av IIoT-driven dataanalys avgörande.