Hur du kan använda IoT för att utveckla en smart parkeringslösning

Hur du kan använda IoT för att utveckla en smart parkeringslösning

Tidsstämpel: 14 mars 2023 9:40
Källnod: 2009917

Parkering har alltid varit ett problem, oavsett om det är ett stort land eller ett litet utvecklingsland. Därför är smart parkering en möjlig IoT-lösning/applikation som dramatiskt kan lösa detta problem och förbättra allas liv, säger Ritesh Sutaria, VD på Fråga Softech.

Anta att du når din destination tjugo minuter före tiden för ett mycket viktigt möte. Du har tillräckligt med tid så länge du kan hitta en plats att parkera. Det finns ingen parkeringsplats kvar för dig att parkera din bil. Du kör runt och letar desperat efter parkering på gatan men hittar ingen. Du kan också prova den underjordiska parkeringen i byggnaden tvärs över gatan. Under körning måste du trycka på break för att plötsligt stanna. Det är mycket trafik framför dig som försöker göra samma sak. Du försöker ringa en mötesmedlem för att meddela att du kommer försenad, men det finns inget mobilnät i det underjordiska parkeringsgaraget.

Det tar en halvtimme att hitta en plats. När du äntligen når ditt kontor för mötet, svettas rikligt och andfådd, informerar receptionisten dig om att alla redan har åkt. Ditt möte ställdes in på grund av dig, och nu måste du ta itu med allvarliga förluster.

Det här är bara inte en berättelse om en enda person. I en färsk studie gjord av SpotHero48 % av amerikanerna delade att det alltid har varit stressigt att parkera sin bil. 27 % av de tillfrågade ägnade nästan 30 minuter åt att söka efter parkering, och 63 % sa att det var den främsta orsaken till att de kom sent.

År 2022, runt 4.3 miljarder människor (55 % av världen) började leva i urbana miljöer, och detta förväntas växa till 80 % till 2050. Det kan ha en direkt effekt på hur bilägare parkerar i städer.

Så, vad är lösningen på detta problem, och vad kan göras för att förbättra stadsparkeringen?

Så fungerar IoT smart parkering

Parkeringsproblemens räddare är smart parkeringsteknik kombinerat med IoT-uppkoppling. Denna innovativa teknik och integrerade sensorer bestämmer antalet tomma parkeringsplatser. Denna IoT-data överförs via en trådlös anslutning till en molnserver. All data från parkeringsplatsen samlas in och analyseras i realtid för att skapa en karta över tillgängliga platser för den som letar efter en plats. Förare som söker en parkeringsplats kan använda den innovativa parkeringskartan i realtid för att få vägbeskrivningar till närmaste tillgängliga utrymme.

Moderna system kan boka dessa platser och ta elektroniska betalningar från förare. I denna fallstudie av en IoT smart parkeringslösning har de tekniska komponenterna en ultraljudssensor HC-SR04 som beräknar fysiska avstånd med hjälp av ultraljudsvågor och en ESP8266 mikrokontroller. Båda är installerade på varje parkeringsplats.

IoT-enheten skickar en periodisk uppdatering med trådlös signal som använder MQTT-protokollet till en molnserver som kör AWS IoT-tjänster. Molnservern samlar data om alla parkeringsplatser. Detta visar användarna de tillgängliga parkeringsplatserna via en webb- eller mobilapplikation så att de kan välja en.

Hur IoT-sensorer upptäcker ledig parkeringsplats

IoT-sensorer använder en ultraljudsvåg för att bestämma avståndet till något. Varje sensor implanteras i parkeringsytan och hittar avståndet till fordonets underrede om parkeringsplatsen är full.

3 möjliga detektionsförhållanden:

  1. Om utrymmet är upptaget: Avståndet som bestäms till ett föremål av sensorn är 10 till 50 centimeter, fyra till 20 tum.
  2. Om utrymmet är ledigt: Avståndet som bestäms till ett föremål av sensorn är mer än 50 centimeter, cirka 20 tum.
  3. Om utrymmet är smutsigt: Avståndet som bestäms till ett föremål av sensorn är mindre än 10 centimeter, det vill säga fyra tum.

Om tillståndet är "smutsigt" betyder det att sensorn kan vara täckt av något eller blockerad, och enheten behöver omedelbart underhåll och rengöring.

Applikationen fungerar på AWS IoT och AWS Lambda och visar en förare de lediga utrymmena i grönt, fulla/upptagna utrymmen i rött och sensorfel i gult.

IoT-baserad smart parkeringssystemkonfiguration

Antalet tillgängliga parkeringsplatser på en parkeringsplats specificerar mjukvaran och hårdvaran för IoT-konfiguration och systemarkitektur. För stora parkeringsplatser är det bäst att använda gateways och LPWAN-protokollet för sensorerna.

Att använda LoRaWAN-standarden är en av de senaste IoT-trenderna och det bästa sättet att förbättra drifttimmar för ett autonomt system genom att minimera strömförbrukningen. Enligt specifikationerna från LoRa Alliance minskar detta behovet av att byta ut batterierna. Batteriets livslängd ökas till fem år innan byte.

Sensorer för IoT-baserad smart parkering

Smarta parkeringssensortyper har ultraljud, elektromagnetisk fältdetektering och infraröd.

  • Ultraljuds: Avkänningsnoggrannheten förbättras genom att använda ultraljud för att känna till mätningen. Nackdelen med denna typ av sensor är möjligheten till blockering av smuts.
  • Elektromagnetiskt fältdetektering: Denna sensor märker små förändringar i magnetfältet när metallföremål kommer närmare sensorn.
  • Infraröd: Denna typ av sensor mäter förändringar som sker i den omgivande temperaturen och identifierar rörelsen.

Parkering 4.0: Framtid och möjligheter i smarta städer:

Att använda smarta parkeringssystem förväntas växa eftersom tekniken är fördelaktig och medför användbara förändringar i det dagliga livet.

Låt oss kontrollera de moderna funktionerna som kan inkluderas i systemet för att göra det till ett mycket multifunktionellt hanteringsverktyg.

  • Funktion för hantering av parkeringsbehov och utrymmesoptimering.
  • Möjlighet till personligt parkeringsvägledningssystem.
  • Möjlighet till parkeringsbokningssystem.
  • Funktionen för dynamiska parkeringspriser och policyoptimering.
  • Möjlighet att upptäcka parkeringszoner, avgifter och överträdelser.
Ritesh Sutaria

Augmented reality-teknik är till stor hjälp för storskaliga parkeringsplatser eftersom den kan skapa en kartfunktionsöverlagring ovanpå autentiska bilder tagna av en smartphone. Dessa AR-baserade utomhus- och inomhusnavigeringssystem kan dirigera förare med en virtuell väg till sina parkerade bilar.

En annan innovation använder visuell bildbehandling för att fånga licensnumret för ett fordon för att identifiera det med stöd av Optical Character Recognition-teknologi. Sedan öppnar den automatiskt porten till parkeringen och systemet hjälper föraren till en lämplig parkeringsplats.

Så vi kan dra slutsatsen att framtiden för smarta parkeringssystem är ganska lovande. Teknikerna bakom denna möjliga lösning är artificiell intelligens, IoT, Machine Learning och Augmented Reality. Dessa ansvarar också för digital transformation för företag under termen "Industry 4.0". Genom att potentiellt använda dessa innovationer kommer Parking 4.0 att öka effektiviteten i parkeringssystemet genom att lösa urbaniseringsproblem.

Författaren är Ritesh Sutaria, VD på Prompt Softech.

Kommentera den här artikeln nedan eller via Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow 

Tidsstämpel:

Mer från IoT nu