Det här inlägget är skrivet tillsammans med Jennifer Bergström, Sr. Technical Director, ParsonsX.
Parsons Corporation (NYSE:PSN) är ett ledande disruptivt teknikföretag inom kritisk infrastruktur, nationellt försvar, rymd-, underrättelse- och säkerhetsmarknader som tillhandahåller lösningar över hela världen för att hjälpa till att göra världen säkrare, hälsosammare och mer uppkopplad. Parsons tillhandahåller tjänster och kapacitet inom cybersäkerhet, missilförsvar, rymdstationsteknik, transport, miljösanering och vatten/avloppsvattenrening för att nämna några.
Parsons är en byggmästargemenskap och satsar mycket på medarbetarutvecklingsprogram och kompetensutveckling. Med program som ParsonsX, Parsons digitala transformationsinitiativ, och – "The Guild", – en medarbetarfokuserad gemenskap, strävar Parsons efter att vara en valfri arbetsgivare och engagerar sina anställda i karriärutvecklingsprogram året runt för att skapa en arbetsstyrka av framtida.
I det här inlägget visar vi dig hur Parsons bygger sin nästa generations arbetsstyrka genom att använda maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) med AWS Deep Racer på ett roligt och samarbetande sätt.
När Parsons fotavtryck flyttar in i molnet, insåg deras ledarskap behovet av en förändring i kulturen och ett grundläggande krav för att utbilda sin ingenjörsgrupp om den nya molndriftsmodellen, verktygen och teknologierna. Parsons observerar branschtrender som gör det absolut nödvändigt att införliva AI- och ML-kapacitet i organisationens strategiska och taktiska beslutsprocesser. För att på bästa sätt tillgodose kundens behov måste Parsons utbilda sin personal över hela linjen i AI/ML-verktyg och hur man skalar den i en företagsorganisation. Parsons har ett uppdrag att göra AI/ML till en grund för verksamheten i hela företaget.
Parsons valde AWS Deep Racer eftersom det är en rolig, interaktiv och spännande utmaning som tilltalade deras bredare spektrum av anställda och som inte krävde en betydande kompetensnivå för att konkurrera. Parsons fann att AWS har många dedikerade AWS DeepRacer-experter inom området som skulle hjälpa till att planera, konfigurera och köra en serie AI/ML-event och utmaningar. Parsons insåg att framgången för detta evenemang skulle drivas av effektiva mekanismer och processer som AWS DeepRacer-communityt har på plats.
Parsons mål var att utveckla sina anställda på ett njutbart och konkurrenskraftigt sätt, med virtuella ligor bland kamratgrupper och ett personligt evenemang för de främsta åkarna. Utbildningsinitiativet i samarbete med AWS bestod av fyra faser.
Först var Parsons värd för en virtuell live-workshop med AWS-experter inom AI/ML och DeepRacer-communityt. Workshopen lärde ut grunderna för förstärkningsinlärning, belöningsfunktioner, hyperparameterjustering och tillgång till AWS DeepRacer-konsolen för att träna och skicka in en modell.
I nästa fas var de värd för ett virtuellt community-ligalopp för alla deltagande Parsons-anställda. Modellerna optimerades, skickades in och kördes, och vinnarna tillkännagavs i slutet av tävlingen. Deltagare i de virtuella ligorna bestod av individuella bidragsgivare och frontlinjechefer från olika jobbroller i Parsons, inklusive civilingenjörer, bryggingenjörer, system- och mjukvaruingenjörer, dataanalytiker, projektledare och programledare. Till dem som deltagare i ligan var affärsenhetspresidenter, SVPs, VPs, senior directors och directors.
I den tredje fasen hölls en personlig liga i Maryland. De fyra bästa deltagarna från de virtuella ligorna såg sina modeller laddade i och tävlade i fysiska AWS DeepRacer-bilar på en bana byggd på plats. De fyra bästa konkurrenterna vid detta evenemang inkluderade en marknadschef, en projektsignalingenjör, en projektingenjör och en ingenjörspraktik.
Den fjärde och sista fasen av evenemanget fick var och en av de fyra tävlande att ge en teknisk genomgång av de tekniker som användes för att utveckla, träna och testa sina modeller. Genom AWS DeepRacer visade Parsons inte bara upp vilken inverkan detta evenemang kunde göra globalt i alla divisioner, utan också att de kunde skapa en minnesvärd upplevelse för deltagarna.
Över 500 anställda registrerade sig från olika affärsenheter och serviceorganisationer över hela Parsons världen över direkt efter att ett tillkännagivande om AWS DeepRacer-utmaningen publicerades internt. AWS DeepRacer-verkstaden såg ett oöverträffat intresse med över 470 Parsons-anställda som gick med i den första workshopen. Den virtuella workshopen skapade ett stort engagemang – 245 aktiva användare utvecklade över 1,500 500+ modeller och spenderade över 185 timmar på att träna dessa modeller på AWS DeepRacer-konsolen. Den virtuella ligan var en rungande framgång, med 1415 förare från hela landet som deltog och skickade in XNUMX modeller till tävlingen!
Den virtuella AWS DeepRacer-ligan på Parsons gav en rolig och inbjudande miljö med massor av iterationer, lärande och experimenterande. Parsons Market CTO, John Statuli, som var en av de fyra främsta utmanarna på loppet sa: "Det var väldigt roligt att delta i AWS DeepRacer-evenemanget. Jag har inte gjort någon programmering på länge, men kombinationen av AWS DeepRacers virtuella workshop och AWS DeepRacer-programmet gav ett enkelt sätt på vilket jag kunde delta och tävla om topplatsen.”
Vid det sista loppet som hölls i Maryland sände Parsons ett företagsomfattande virtuellt evenemang som visade upp en hård konkurrens mellan deras fyra främsta konkurrenter från tre olika affärsenheter. Parsons högsta ledning anslöt sig till evenemanget, inklusive CTO Rico Lorenzo, D&I CTO Ryan Gabrielle, President för Connected Communities Peter Torrellas, CDO Tim LaChapelle och ParsonsX Sr. Director Jennifer Bergstrom. Vid evenemanget höll Parsons ett webbseminarium med över 100 deltagare och en vinnargenomgång av deras modeller.
Med en sådan överväldigande respons från anställda över hela världen och ett intresse för AI/ML-inlärning, planerar Parsons nu flera ytterligare evenemang för att fortsätta utöka sina anställdas kunskapsbas. För att fortsätta att uppgradera och utbilda sin personal, har Parsons för avsikt att köra fler AWS DeepRacer-evenemang och workshops fokuserade på objektundvikande, en Amazon SageMaker djupdykningsworkshop och en AWS DeepRacer head-to-head race. Parsons fortsätter att samarbeta med AWS om AI/ML-tjänster för att bygga lösningar i världsklass inom områdena kritisk infrastruktur, nationellt försvar, rymd och cybersäkerhet.
Oavsett om din organisation är ny inom maskininlärning eller redo att bygga vidare på befintliga färdigheter, kan AWS DeepRacer hjälpa dig att komma dit. För att lära dig mer besök Komma Började med AWS DeepRacer.
Om författarna
Jenn Bergström är Parsons Fellow och Senior Technical Director. Hon brinner för innovativa tekniska lösningar och strategier och tycker om att designa väldesignade molnlösningar för program inom alla Parsons domäner. När hon inte driver innovation på Parsons älskar hon att utforska världen med sin man och sina döttrar, och att vara mentor för olika individer som går över till teknikindustrin. Du kan nå henne LinkedIn.
Deval Parikh är Sr. Enterprise Solutions Architect på Amazon Web Services. Hon brinner för att hjälpa företag att ombilda sina företag i molnet genom att leda dem med strategisk arkitektonisk vägledning och bygga prototyper som AWS-expert. Hon är också en aktiv styrelsemedlem i Women at AWS affinitetsgruppen där hon övervakar universitetsprogram för att utbilda studenter om molnteknik och karriärer. Hon är också en ivrig vandrare och målare av olja på duk. Du kan se många av hennes målningar på www.devalparikh.com. Du kan nå henne på LinkedIn.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/
- 1
- 100
- a
- Able
- Om oss
- åtkomst
- tvärs
- aktiv
- Annat
- Efter
- AI
- AI / ML
- Alla
- amason
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- bland
- analytiker
- och
- meddelade
- Tillkännagivande
- arkitektoniska
- konstgjord
- artificiell intelligens
- Konstgjord intelligens (AI)
- Konstgjord intelligens och maskininlärning
- deltagare
- AWS
- AWS Deep Racer
- Grunderna
- därför att
- BÄST
- mellan
- ombord
- styrelseledamot
- BRO
- bredare
- SLUTRESULTAT
- byggare
- Byggnad
- byggt
- företag
- företag
- canvas
- kapacitet
- Karriär
- karriärer
- bilar
- utmanar
- utmaningar
- byta
- val
- cloud
- MOLNTEKNIK
- samarbete
- COM
- kombination
- samhällen
- samfundet
- företag
- konkurrera
- konkurrens
- konkurrenskraftig
- konkurrenter
- Består
- anslutna
- Konsol
- fortsätta
- fortsätter
- contributors
- kunde
- land
- skapa
- kritisk
- Kritisk infrastruktur
- CTO
- kultur
- Cybersäkerhet
- datum
- Beslutsfattande
- dedicerad
- djup
- djupdykning
- DeepRacer
- Försvar
- design
- utveckla
- utvecklade
- Utveckling
- olika
- digital
- digital Transformation
- Direktör
- Direktörer
- störande
- flera
- domäner
- driven
- drivande
- varje
- utbilda
- Utbildning
- effektiv
- Anställd
- anställda
- engagera
- ingrepp
- ingenjör
- Teknik
- Ingenjörer
- roligt
- Företag
- Enterprise Solutions
- företag
- Miljö
- miljömässigt
- Eter (ETH)
- händelse
- händelser
- spännande
- befintliga
- erfarenhet
- expert
- expertis
- experter
- Utforska
- Kompis
- få
- fält
- Fält
- slutlig
- slutfasen
- fokuserade
- Fotavtryck
- kraft
- hittade
- fundament
- Fjärde
- från
- kul
- funktioner
- grundläggande
- framtida
- genereras
- generering
- skaffa sig
- Globalt
- globen
- Målet
- Marken
- Grupp
- Gruppens
- Odling
- friskare
- kraftigt
- Held
- hjälpa
- hjälpa
- värd
- ÖPPETTIDER
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- HTTPS
- Inställning av hyperparameter
- Inverkan
- nödvändigt
- in
- ingår
- Inklusive
- införliva
- individuellt
- individer
- industrin
- Infrastruktur
- inledande
- Initiativ
- Innovation
- innovativa
- Intelligens
- avser
- interaktiva
- intresse
- investerar
- inbjudande
- IT
- iterationer
- Jennifer
- Jobb
- John
- fogade
- sammanfogning
- Ledarskap
- ledande
- League
- ligor
- LÄRA SIG
- inlärning
- Nivå
- hävstångs
- lever
- Lång
- länge sedan
- Lot
- Maskinen
- maskininlärning
- göra
- chefer
- mandat
- många
- marknad
- Marknader
- Maryland
- medlem
- mentor
- Mission
- ML
- modell
- modeller
- mer
- förflyttar
- namn
- nationell
- Behöver
- behov
- Nya
- Nästa
- NYSE
- objektet
- Olja
- ONE
- drift
- optimerad
- organisation
- organisationer
- deltagare
- delta
- deltagande
- Partnerskap
- brinner
- jämlikar
- Peter
- fas
- fysisk
- Plats
- Planen
- planering
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Inlägg
- VD
- presidenter
- processer
- Program
- Programmering
- Program
- projektet
- prototyper
- ge
- förutsatt
- ger
- tillhandahålla
- publicerade
- Lopp
- åkare
- Racing
- område
- nå
- redo
- insåg
- erkänt
- registrerat
- förstärkning lärande
- krav
- rungande
- respons
- Belöna
- RICO
- roller
- Körning
- Ryan
- säkrare
- sagemaker
- Nämnda
- Skala
- säkerhet
- senior
- Serier
- tjänar
- service
- Tjänster
- inställning
- flera
- show
- signifikant
- färdigheter
- Mjukvara
- Lösningar
- Utrymme
- spent
- Spot
- igång
- stationen
- Strategisk
- strategier
- strävar
- Studenter
- skicka
- lämnats
- framgång
- sådana
- System
- taktiska
- uppgift
- arbetsgrupp
- tech
- teknisk industri
- Teknisk
- tekniker
- teknisk
- Tekniken
- Teknologi
- testa
- Smakämnen
- Grunderna
- Framtiden
- världen
- deras
- Där.
- Tredje
- tre
- Genom
- tim
- tid
- till
- verktyg
- topp
- spår
- Tåg
- Utbildning
- Transformation
- transitio
- transport
- behandling
- Trender
- enhet
- enheter
- universitet
- utan motstycke
- kompetensutveckling
- användare
- olika
- Virtuell
- genomgång
- webb
- webbservice
- webbseminarium
- som
- VEM
- vinnare
- Kvinnor
- arbetskraft
- verkstad
- Workshops
- världen
- världsklass
- inom hela sverige
- skulle
- Din
- zephyrnet