Som en Sem som väckte Golem till liv

En chatbot är ett utmärkt sätt att göra internetkommunikation trevligare för både kunder och företag. I början av millenniet skulle folk förmodligen skratta åt dig för den här meningen. Men inte idag. Den främsta anledningen till denna förändring är Natural Language Processing (NLP). Det är den här grenen av vetenskapen om artificiell intelligens, som har förvandlat den klumpiga och krångliga automaten till dagens smarta chatbots, som man knappt kan se från folk ibland.

Tack vare NLP lär sig artificiell intelligens att förstå något så komplext som mänsklig kommunikation. Det naturliga talet som människor använder för att prata med varandra skiljer sig helt från de förkortningar, fraser och slogans som talas av de första chatbotarna. Tack vare NLP börjar AI äntligen förstå sina skapare.

Förkortningen NLP täcker kunskap från utvecklingen av artificiell intelligens, lingvistik, matematik och maskininlärning. Allt detta behövs för att AI ska acceptera, oavsett om det är i form av ljud eller text, ett naturligt mänskligt budskap, för att förstå det och kunna svara på det korrekt. Tack vare NLP går mänskligt språk från att skriva in slogans och konstiga meningar till en fullfjädrad konversation när man kommunicerar med chatbots.

Innan det fanns NLP

Det är kunskapen från NLP som gör att chatbots kan göra mer än vad programmerare direkt lägger i dem. En chatbot utan NLP kan inte lämna de programmerade spåren, och alla mottagna tal som avviker från dem kommer inte att behandlas. Lösningen förstår det helt enkelt inte — och skribenten har inget annat val än att kommunicera i de slogans som chatboten kräver. Således försvinner all naturlighet eller trevlighet i kommunikationen. Och med det till exempel lusten att shoppa där denna chatbot kommer att stå i vägen för dig.

NLP befriar chatbots (och voicebots) från dessa spår och frigör dem från bojorna av förinställda mönster och slogans. Chatbots med NLP uppfattar inte bara betydelsen av ord utan förstår också hela meningar eller till och med sammanhanget och avsikterna hos personen på andra sidan av samtalet.

NLP gör inte bara livet lättare för dem som du kan chatta med. Det hjälper också programmerare. Om du vill lära dig en chatbot utan NLP, svaret på frågan: Hur mycket kommer jag att betala för denna tariff per månad? Du måste lära honom ord för ord varje variant av frågan eller lita på förinställda knappar. Med NLP behöver kunden dock inte träffa den exakta kombinationen av ord som chatboten känner till. Lösningen förstår allt från sammanhanget och efterfrågar så småningom den saknade informationen själv.

1. Hur konversations AI kan automatisera kundtjänst

2. Automated vs Live Chats: Hur kommer kundtjänstens framtid att se ut?

3. Chatbots som medicinska assistenter i COVID-19-pandemi

4. Chatbot vs. Intelligent virtuell assistent — Vad är skillnaden och varför bry sig?

Chatbot 2.0

Chatbotens förmåga att lära sig och förbättra självständigt är en av de största fördelarna med NLP. Från slavisk inmatning av ord och fraser har utvecklarnas arbete förändrats till träning av sann artificiell intelligens. Och med tiden började chatbotarna lära sig på egen hand. Inte bara under deras skapelse utan också under drift. Varje ny konversation ger dem nya data för att bättre förstå de uttryck och sammanhang som är vanliga i interpersonell kommunikation. En chatbot förbättras gradvis som om en mänsklig operatör var på dess plats.

Dessutom kommer en virtuell assistent utrustad med NLP inte att bli förvånad över de brister som är vanliga i skriftlig mänsklig kommunikation. Tack vare sin kunskap och förmåga att arbeta med sammanhang kan den hantera stavfel och grammatiska fel, samtidigt som en kunds stavfel eliminerade sina föregångare från spelet.

Men även en chatbot utrustad med NLP-funktioner kan inte prata om allt från de senaste modetrenderna till kärnfysik. Men det kan chatta flytande inom specialiseringsområdet för företaget som lät utveckla lösningen. Så om du möter det, till exempel på webbsidan för ett mobiloperatörsföretag, kan det lösa med dig samma saker som dess mänskliga kollegor skulle kunna göra på samma plats. Men fråga inte den, liksom dess mänskliga kollegor, om råd om vad du ska ha på dig i sommar.

Mellan frågor och svar

Men hur ser NLP-chatboten, som precis fick ditt budskap, tankeprocess ut? Vägen till svaret består av fem steg som helst sker i en blixtsekvens - tokenisering, normalisering, enhetsigenkänning, beroendeanalys och generering.

Steg 1 — Tokenisering: Chatbot delar upp meddelandet i små informationsbitar

Steg 2 — Normalisering: Chatbot korrigerar fel, stavfel och slanguttryck

Steg 3 — Erkänna enheter: Chatbot bestämmer vad orden refererar till. Vattenmelon bestäms som frukt, Mount Everest som berg och 55 som nummer.

Steg 4 — Beroendeanalys: Chatbot delar in ord i substantiv, verb, fraser och andra grammatiska enheter

Steg 5 — Generering: Chatbot genererar möjliga svar och väljer det lämpligaste, som den sedan skickar

Trots utvecklingen av NLP har chatbots det inte lätt med mänsklig kommunikation. Och så, även de bäst utvecklade och långutbildade assistenterna är inte ofelbara. Synonyma uttryck, stavfel som ger ny betydelse åt ord, förkortningar eller alltför vardagliga uttryck kan vara ett oöverstigligt hinder. Trots det öppnade NLP dörren till chattfält för relevanta och önskvärda virtuella hjälpare.

Och det är inte konstigt. En välutvecklad chatbot gör mycket arbete i nästan alla företag. Jobba det till exempel ökar försäljningen förbättrar kundupplevelsen eller avlastar överbelastade mänskliga operatörer.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4