Nvidia ser sig själv som en hårdvaruöverherre över "metaversen" och släppte några tips om hur ett parallellt 3D-universum fungerar där våra tecknade jag kan arbeta, spela och interagera.
Chipbiz har lagt till nya VVS i Omniverse – en underliggande maskin- och mjukvarumotor som fungerar som en planetkärna som smälter samman virtuella samhällen i ett alternativt 3D-universum. Omniverse används också för att skapa avatarer för att förbättra verkliga upplevelser i bilar, sjukhus och robotar.
"Vi säger inte åt folk att byta ut vad de gör, vi förbättrar vad de gör", sa Richard Kerris, vice vd för Omniverse-plattformen, under en pressträff.
Omniverse-meddelandena kom under företagets GPU Technology Conference Denna vecka. Nvidias vd Jensen Huang kommer att prata om många av dessa meddelanden på tisdagen.
jensen som du aldrig sett honom förut. Källa: Nvidia. Klicka för att förstora
Ett sådant tillkännagivande är Omniversum Avatar, som kan generera interaktiva, intelligenta AI-avatarer för saker som att hjälpa matgäster att beställa mat eller hjälpa en förare att själv parkera eller navigera på vägarna bättre.
Nvidia gav ett exempel på en konversationsavatar för att ersätta servrar på restauranger. När man beställer mat kan ett AI-system – representerat av en avatar på skärmen – samtala i realtid med hjälp av taligenkänning och naturliga intelligenstekniker, och använda datorseende för att fånga en persons humör och rekommendera rätter baserat på kunskapsbasen.
För det kommer avataren att behöva köra flera AI-modeller – till exempel tal, bildigenkänning och sammanhang – samtidigt, vilket kan vara en utmaning. Företaget har skapat Unified Compute Framework som modellerar AI som mikrotjänster, så att appar kan köras i ett enda eller hybridsystem.
Nvidia har redan underliggande AI-system som Megatron-Turing Natural Language Generation-modellen – ett monolitiskt transformatorspråk utvecklat tillsammans med Microsoft. Systemet kommer nu att erbjudas på dess DGX AI-hårdvara.
Omniverse Avatar är också den underliggande tekniken i Kör Concierge – en AI-assistent i bilen som är en "personlig concierge i bilen som kommer att vara på jour för dig", säger Deepu Talla, vicepresident och general manager för Embedded and Edge Computing.
AI-system i bilar representerade av interaktiva karaktärer kan förstå en förare och bilens passagerare genom vanor, röst och interaktioner. Följaktligen kan AI-systemet ringa telefonsamtal eller ge rekommendationer om närliggande matställen.
Med hjälp av kameror och andra sensorer kan systemet även se om en förare sover, eller varna en förare om de glömmer något i bilen. AI-systemets meddelanden representeras genom interaktiva karaktärer eller gränssnitt på skärmar.
Gammal hund, nya knep
Metaverskonceptet är inte nytt – det har funnits genom Linden Labs Second Life, eller spel som The Sims. Nvidia hoppas kunna bryta proprietära väggar och skapa en enad metavers så att användare teoretiskt kan hoppa mellan universum skapade av olika företag.
Under briefingen hänvisade Nvidia inte till att hjälpa Facebook att möta sin vision om en framtid kring metaversen, som är i centrum för dess omprofilering till meta.
Men Nvidia lockar andra företag att ta med sitt 3D-arbete till Omniverse-plattformen genom sina mjukvaruanslutningar. Den listan inkluderar Esris ArcGIS cityEngine, som hjälper till att skapa stadsmiljöer i 3D, och Replica Studios AI-röstmotor, som kan simulera riktig röst för animerade karaktärer
"Det som gör allt detta möjligt är grunden för USD, eller Universal Scene Description. USD är HTML för 3D – ett viktigt element eftersom det gör det möjligt för alla dessa mjukvaruprodukter att dra fördel av de virtuella världar vi pratar om”, sa Kerris. USD skapades av Pixar för att dela 3D-tillgångar på ett samarbetssätt.
Nvidia meddelade också Omniversum Enterprise – ett prenumerationserbjudande med en mjukvarustack för att hjälpa företag att skapa 3D-arbetsflöden som kan kopplas till Omniverse-plattformen. Priset för $9,000 XNUMX per år, är erbjudandet riktat till industrivertikaler som teknik och underhållning, och kommer att vara tillgängligt via återförsäljare som inkluderar Dell, Lenovo, PNY och Supermicro.
Företaget använder också Omniverse-plattformen för att generera syntetisk data för att träna "digitala tvillingar" eller virtuella simuleringar av verkliga objekt. ISAAC SIM kan träna robotar genom syntetisk data baserad på verklig och virtuell information. SIM-kortet tillåter introduktion av nya objekt, kameravyer och belysning för att skapa anpassade datamängder för att träna robotar.
En bilmotsvarighet är Drive SIM, som kan skapa realistiska scener genom simulerade kameror för autonom körning. SIM-kortet tar hänsyn till verklig data för att träna autonoma körande AI-modeller. Kameralinsmodellerna är simulerade och tar in verkliga fenomen som rörelseoskärpa, rullande slutare och LED-flimmer.
Nvidia arbetar nära med sensortillverkare för att replikera Drive SIM-data korrekt. Kamera-, radar-, lidar- och ultraljudssensormodellerna spåras alla med hjälp av RTX-grafikteknik, enligt Danny Shapiro, Nvidias vicepresident för fordon.
Företaget sammanflätade några hårdvarumeddelanden i den övergripande Omniverse-berättelsen.
Gå med i den nya generationen
Nästa generations Jetson AGX Orin utvecklarkort kommer vara tillgänglig för tillverkare under första kvartalet nästa år. Den har 12 CPU-kärnor baserade på Arm Cortex-A78-design, 32 GB LPDDR5 RAM och levererar 200 TOPS (Tera Operations Per Second) prestanda.
Smakämnen Kör Hyperion 8 är en datorplattform för bilar som har dubbla Drive Orin SoCs och ger prestanda på upp till 500 TOPS. Plattformen har 12 kameror, nio radarer, en lidar och 12 ultraljudssensorer. Den kommer att användas i fordon som tillverkas 2024 och har en modulär design så att biltillverkare bara kan använda de funktioner de behöver. Bilar med äldre Nvidia-datorer kan uppgraderas till Drive Hyperion 8.
Nvidia tillkännagav också Quantum-2 InfiniBand-switch, som har 57 miljarder transistorer och tillverkas med hjälp av Taiwan Semiconductor Manufacturing Co:s 7nm-process. Den kan bearbeta 66.5 miljarder paket per sekund och har 64 portar för 400 Gbit/sek dataöverföringar, eller 128 portar för 200 Gbit/sek överföringar, får vi veta.
Företaget pratade också Morpheus – ett AI-ramverk som avslöjades tidigare i år som gör det möjligt för cybersäkerhetsleverantörer att identifiera och varna företag om oregelbundet beteende i ett nätverk eller datacenter. Ramverket identifierar subtila förändringar i applikationer, användare eller nätverkstrafik för att identifiera anomalier och misstänkt beteende.
Morpheus hämtar data den behöver från Nvidias BlueField SmartNICs/Data Processing Units, som har genomsyrats av nya krafter tack vare en uppgradering till DOCA SDK som är till Bluefield DPUs som CUDA är till Nvidias GPU:er.
DOCA-uppgraderingen – version 1.2 – kan också "bygga mätade molntjänster som kontrollerar resursåtkomst, validerar varje applikation och användare [och] isolerar potentiellt komprometterade maskiner." DOCA 1.2 låter också Bluefield-enheter autentisera mjukvara och hårdvara, tillämpa datakryptering med linjehastighet och stödja distribuerade brandväggar som körs på SmartNIC. Nvidia berättade Registret Palo Alto har sett en 5x förbättring i brandväggsprestanda när man kör verktygen i distribuerat läge på SmartNIC.
På tal om AI, GPU-jätten också expanderade sitt Launchpad-program, där det kommer att erbjuda kortsiktig tillgång till AI-hårdvara och mjukvara genom Equinix datacenter i USA, Europa, Japan och Singapore. De tre sistnämnda platserna är Launchpads första närvaro utanför USA, vilket ger Nvidia hopp om att dess funktion som en AI-påramp kan bli mer allmänt antagen.
Ett annat nytt erbjudande är ett nytt snitt av RIVAs konversations-AI-verktyg som är sagt för att kunna skapa en anpassad människoliknande röst på en dag, baserad på bara 30 minuters exempeltal. Nvidia tror att det bara är biljetten för organisationer som vill erbjuda anpassade talgränssnitt. ®
Källa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/09/nvidia_metaverse/
