Revolutionerande teknik: Varför den offentliga sektorn behöver konversations-AI

Tekniken för artificiell intelligens har utvecklats med stormsteg under de senaste åren och organisationer inom den privata sektorn utnyttjar allt mer AI och maskininlärning för allt från kundservice till dataanalys. Den framgångsrika implementeringen av AI har gjort det möjligt för processer att optimeras samtidigt som kostnaderna minskas och samtidigt leda till större kundnöjdhet. Även om statliga och offentliga tjänster har varit långsammare att inse värdet av AI, finns det många tillämpningar för konversations-AI i denna sektor. Låt oss ta en titt på vilken roll konversations-AI kan ta i statliga och offentliga tjänster.

Tillståndet för offentliga tjänster

Offentliga tjänster väntar fortfarande på den tekniska revolutionen. Även om vissa tjänster gradvis har skiftat online - och denna process tvingades påskyndas som svar på den globala pandemin 2020 - är statliga tjänster fortfarande starkt beroende av fysisk interaktion och dokumentation. Till exempel är köande vid DMV och brottning med komplexa formsystem vardagligt i interaktioner med offentliga tjänster. Dessa kostsamma processer, som kräver stora investeringar i personal och infrastruktur, skulle kunna effektiviseras genom användning av AI, vilket skapar optimerade system som erbjuder strömlinjeformade och ekonomiskt effektiva modeller för offentliga tjänster.

Användarnas förväntningar

Även om klyftan mellan den offentliga och den privata sektorns teknologiska användning tenderar att vara betydande, har användare av tjänster inom dessa dubbla sfärer ingen sådan klyfta i sina förväntningar. När AI rullas ut i kundtjänstroller i den privata sektorn, åtnjuter konsumenterna snabbare svarstider och förbättrad service. Dessa förväntningar skalar också från äldre till yngre användare – millennials och gen Z i synnerhet är vana vid att arbeta i virtuella miljöer och förväntar sig digitala lösningar på en rad problem. "Att misslyckas med att uppfylla användarnas förväntningar är problematiskt inom alla demografiska grupper", säger Charlene J. Davis, skribent på uppdrag Hjälp och OXEssays, "men bland yngre generationer kan ett misslyckande av regeringen få betydande konsekvenser för tron ​​på den offentliga sektorn såväl som entusiasmen för att delta i det civila samhället." Konversations-AI kommer att vara avgörande när regeringar står inför utmaningen att möta användarnas förväntningar.

1. Chatbots trenderapport 2021

2. 4 GÖR och 3 GÖR INTE för träning av en Chatbot NLP-modell

3. Concierge Bot: Hantera flera chatbots från en chattskärm

4. Ett expertsystem: Conversational AI Vs Chatbots

The Rise Of Chatbots

Det kanske mest kända exemplet av konversations-AI i kundtjänstroller är chatbot. Chatbots har blivit nästan allestädes närvarande och spirar utan uppmaning på ett brett utbud av webbplatser från onlinebanker till klädshopping. Genom att vara programmerad att förstå nyckelord kan chatbots hjälpa kunder med en rad olika problem. "På sin mest förenklade sätt kan en chatbot helt enkelt fungera som en dynamisk FAQ", säger Alejandro H. Brennan, en chatbot expert på Revieweal och Anpassade skrivtjänster. "I den här formen kan de hjälpa användare att navigera på webbplatser - många statliga tjänster från välfärd till pensioner kan enkelt implementera chatbots för att hjälpa användare genom komplexa uppgifter." Chatbots kan också vara värdefulla för att hantera kundklagomål – när de programmeras med mer sofistikerade naturliga språk AI-chatbotar kan sömlöst replikera mänskliga assistenter – utan väntetider.

Redan över hela Amerika har framåttänkande lokala myndigheter implementerat chatbot-teknik till stor framgång. Som en fallstudie har erfarenheterna från Los Angeles varit informativa: a chatbot byggt av staden har ställt frågor från lokala företag under hela pandemin.

Ny teknik: Voicebots

Eftersom många offentliga tjänster fortfarande är mycket beroende av telefonlinjer har chatbots en begränsad omfattning i den offentliga sektorn. På det här området kan voicebots implementeras för att minska användarnas väntetider på phinelines till noll. Voicebots är värdefulla eftersom deras intuitiva gränssnitt är tillgängligt för ett brett spektrum av medborgare, och de kan användas för att hantera ett brett utbud av vanliga frågor. I Mississippi, till exempel, har lokala myndigheter integrerat information om att anmäla skatter och fordonsregistrering med Amazons Alexa - vilket innebär att medborgarna har en mängd information till sig.

Slutsats

Tröghet inom den offentliga sektorn skapar ofta ett motstånd mot antagandet av teknik. Men erfarenheten från den privata sektorn har nu visat bortom allt tvivel effektiviteten av konversations-AI för att revolutionera roller som möter kunder. Chatbots och voicebots kan enkelt integreras med befintliga tjänster, och AI kan vara kostnadseffektiv och exceptionellt effektiv. I själva verket, när konversations-AI rullas ut av offentliga tjänster, kommer vi att se den avgörande roll den har att spela för att ge yngre demografi att engagera sig med sociala tjänster och medborgerliga institutioner. Tekniken har kommit.

Bio: Lauren Groff är författare på Skriv mitt papper och Stora uppdrag. Lauren skriver om vetenskap, teknik och AI-utveckling och är fascinerad av den snabba innovationstakten och deras konsekvenser för samhället i stort. Dessutom är hon bloggare på Uppdragsskrivande tjänster.

Source: https://chatbotslife.com/revolutionary-technology-why-the-public-sector-needs-conversational-ai-c31aa69466b8?source=rss—-a49517e4c30b—4