Välj Rätt IIoT-övervakningsverktyg

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

En framgångsrik industriell IoT-distribution beror på exakt och konsekvent spårning av enhetens prestanda. IIoT-övervakningsverktyg ger IT-administratörer ett centralt nav för att se djupgående data från alla anslutna IoT-enheter.

IoT erbjuder företag inom olika branscher möjligheten att optimera och automatisera verksamheten. IoT har utvecklats så mycket inom industrisektorer att det nu finns en ny gren: IIoT. IIoT-nätverk skapar en webb av internetanslutna enheter, såsom IoT-sensorer, smartklockor och robotar.

I många fall kräver implementering av vissa IoT-funktioner lämplig övervakningsprogramvara. Till exempel är en av de mest värdefulla egenskaperna hos IIoT, särskilt inom tillverkning, möjligheten att spåra och automatisera processer på golvet. Detta kan inkludera automatiska statusvarningar, till exempel ett meddelande som signalerar när temperaturen i ett lager stiger över en specifik nivå. Övervakningsprogram är viktigt för att hålla reda på signaler som detta.

Det stora antalet IoT-enheter i tillverknings- och lagerutrymmen kräver en spårningsmetod. Det kan finnas hundratals eller till och med tusentals IIoT-tillgångar på tillverkningsgolvet, inklusive robotar, sensorer och anställdas träningsspårare. Rätt övervakningsprogram hjälper IT-team att hantera och spåra dessa enheter.

Idealiska funktioner för IIoT-övervakningsverktyg

Poängen med IIoT-övervakningsverktyg är att göra en IIoT-implementering lättare att hantera. Användarvänlighet och anpassningsbarhet är viktiga funktioner i alla program. Övervakningsverktyget bör ha ett tillgängligt, enkelt gränssnitt för att kontrollera och spåra IIoT-tillgångar; den bör samla alla nödvändiga data och system på ett ställe.

IIoT-övervakningsprogramvara bör anslutas till tredjepartssensorer och inkluderar anpassningar av arbetsflödesvarningar, automatiseringsmöjligheter och dataöverföringssäkerhet. Förutsägande underhållsfunktioner och digitala tvillingar är inte nödvändiga men är till hjälp.

Populära IIoT-övervakningsalternativ

Att hitta rätt IIoT-övervakningsprogram kräver en intern analys först. Organisationer måste överväga vad de behöver av sin övervakningsprogramvara och vilka utmaningar de försöker övervinna. Följande är några populära IIoT-övervakningsverktyg.

Exosite ExoSense IoT

Exosites ExoSense IoT-plattform prioriterar ett tillgängligt och användarvänligt gränssnitt med nollkod anpassning. Detta, i kombination med inbyggda algoritmer, kan påskynda implementeringen av applikationer. Kodlösa arbetsflöden och anpassningsbara instrumentpaneler gör ExoSense till ett starkt alternativ. Organisationer kan kontrollera sin IoT-övervakningsupplevelse utan att behöva en hel DevOps-avdelning och ett team av programmerare.

Kepware KEPServerEX

KEPServerEX förenar olika system till en plattform där administratörer kan komma åt, använda och analysera data. Organisationer får avancerade säkerhetsfunktioner, ett enkelt gränssnitt och djupgående funktioner, inklusive verktyg för tillgänglighet, optimering, aggregering, anslutning, säkerhet och diagnostik. KEPServerEX är ett utmärkt alternativ för mer erfarna IT-administratörer som letar efter granulär kontroll över sina IoT-system.

AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise är specifikt för IIoT-utrustning; det kan vara idealiskt för tillverkning av IIoT-applikationer. IoT SiteWise samlar in data från industriell utrustning och erbjuder en fokuserad och effektiv funktionsuppsättning modell och bildskärm den datan. AWS föreslår att du använder SiteWise för prediktivt underhåll eller övervakning av tillgångars tillstånd.

Plex Smart Manufacturing Platform

Som namnet antyder är Plex Smart Manufacturing Platform specifikt för tillverkning av användningsfall. Först och främst är den designad för automatisering och datasynlighet. Plex kan integreras med en organisations eget ERP-verktyg. Smart Manufacturing Platform innehåller en bred verktygsuppsättning med funktioner för att ansluta enheter och system, automatisering, spårning och övervakning samt djupgående analys. Det finns också en mobilapplikation för användning på tillverkningsgolvet.