I det här avsnittet av IoT For All-podcasten går Prescient Devices grundare och VD Andy Wang med oss för att prata om de utmaningar som företag står inför när de skalar IoT (en uppdatering om en ämne som vi har besökt tidigare) och råd för att övervinna farthinder och vägspärrar i vägen. Andy delar också med sig av de faktorer som bidrar mest till ett framgångsrikt IoT-antagande.
Dr. Andy Wang är en teknolog och entreprenör med över 20 års erfarenhet. Han är för närvarande grundare och VD för Prescient Devices, en MIT-startup som tillhandahåller den branschledande IoT-lösningsplattformen med låg kod. Tidigare var han medgrundare och CTO för GTI IoT Technology, som byggde trådlösa IoT-system med låg effekt för industriella och smarta stadsapplikationer. Andy är expert på kommunikationssystem och design av integrerade kretsar. Han tog examen med en Ph.D. examen från Massachusetts Institute of Technology.
Intresserad av att få kontakt med Andy Wang? Nå ut till honom LinkedIn!
Om Prescient-enheter: Prescient Devices, Inc (PDI) ger företagsingenjörsteam ett öppet ekosystem för att påskynda IoT-utvecklingen. Med fokus på att leverera nästa våg av innovation inom tillverkning, smarta byggnader, energi, verktyg och intelligenta transporter, gör PDI:s distribuerade lågkodsprogramvara det möjligt för företagsingenjörer, systemintegratörer och datavetare att bygga sensor-till-moln IoT och edge computing-lösningar , med enkelhet och skalbarhet.
Viktiga frågor och ämnen från detta avsnitt:
(02: 00) Introduktion till Prescient Devices, Inc.
(08: 00) Kan du dela med dig av några användningsfall för din teknik?
(09: 57) Vilka är de största utmaningarna för IoT-företag som hoppas kunna få igång sina implementeringar?
(12: 30) Var ligger de största kostnaderna för att utveckla en IoT-lösning?
(13: 44) Vilka faktorer bidrar mest till ett IoT-projekts framgång?
(18: 52) Hur ställer du dig till att utbilda marknaden om vad IoT kan göra? Hur råder du andra företag att närma sig det ämnet?
Avskrift:
- Du lyssnar på IoT For All Media Network.
- Hej alla. Och välkommen till ännu ett avsnitt av IoT For All-podden på IoT For All Media Network. Jag är din värd, Ryan Chacon, en av medskaparna av IoT For All. Nu, innan vi hoppar in i det här avsnittet, glöm inte att prenumerera på din favoritpodcastplattform eller gå med i vårt nyhetsbrev på IoTForAll.com/newsletter för att fånga alla de senaste avsnitten så snart de kommer ut. En av de sista sakerna som jag ville nämna innan vi hoppar in i avsnittet är att våra underbara partners, Calchip Connect, är glada över att vara ledande inom IoT-området och hjälpa till att driva digital transformation och decentraliserad trådlös teknik med öppen källkod. Det decentraliserade nätverket är ett community-hanterat nätverk som erbjuder offentliga trådlösa tjänster till IoT-utvecklare och konsumenter i utbyte mot värdefull kryptovaluta. Denna nya våg av anslutningar växer i en explosiv hastighet. Tidiga användare undersöker nya sätt att använda internet. Det är dags att gå bort från den åldrande infrastrukturen och anamma en peer-to-peer-modell. Decentraliserat trådlöst har fart och är här för att stanna. Så kolla in Calchipconnect.com. Det är CALCHIPCONNECT .com. Så, utan vidare, njut av detta avsnitt av IoT For All-podden.
– [Ryan] Välkommen, Andy, till IoT For All-showen. Tack för att du är här den här veckan.
– [Andy] Tack. Det är ett nöje att vara här.
– [Ryan] Ja, det är fantastiskt att ha dig. Jag ville börja med att be dig ge en snabb introduktion om dig själv, kanske bakgrundserfarenhet, allt du tror skulle vara relevant för vår publik för att få en bättre uppfattning om vem vi lyssnar på.
– [Andy] Ja, absolut. Jag är ingenjör hela mitt liv. Och jag tog examen med en doktorsexamen i elektroteknik vid MIT på 2000-talet, och jag arbetade med de trådlösa kommunikationssystemen, något som kallas trådlösa sensornätverk för min doktorsavhandling. Och, naturligtvis, nästan 10 år senare förvandlades trådlösa sensornätverk till något som kallas IoT, vilket var helt slumpmässigt, men det var definitivt en intressant start.
– [Ryan] Fantastiskt. Så prata lite mer om ditt nuvarande företag, typ vad ditt företag gör och vilken roll ni alla spelar inom IoT.
– [Andy] Ja. Vårt nuvarande företag, Prescient Devices, kom faktiskt från en tidigare typ av start än jag gjorde. Så, för ungefär 10 år sedan, försökte vi i princip lösa ett problem för lokala energiföretag, som övervakar underjordiska förhållanden, såsom gasnivåer, vattennivåer, om det är människor som går ner under allmännyttans tunnlar utan tillstånd. Så jag kunde tillämpa det jag lärde mig i skolan om trådlösa sensornätverk på det problemet. Och, naturligtvis, det var runt 2010. Så det var inte mycket IoT på gång, och vi var tvungna att bygga allt från grunden. I princip, all hårdvara, de gick under jorden. Så det måste finnas vattentätt, fuktsäkert, en signal måste komma ut från underjorden, hela vägen ut. Vi var tvungna att ha kommunikationskontakter. Vi var tvungna att bygga våra egna kommunikationsprotokoll. Sedan var vi tvungna att bygga molnet. Och det var en fantastisk upplevelse. Vi lyckades mycket bra med att lösa en stor smärta för energibolag. Och på vägen upptäckte vi att det var när IoT verkligen började ta fart, runt 2014, 2015 eller så, vi upptäckte att folk är mycket mer intresserade av IoT nu, men det är nytt. Folk vet inte hur de ska tillämpa det än. Och den första av dem som gör det, vanligtvis har de många frågor. De har många förändringar de vill göra. Så för traditionella system, där hela systemet är som en svart låda, eller hur? Mycket mjukvara, mycket av den inbäddade programmeringen, kunderna var väldigt långsamma med att ta till sig den här typen av system och utvecklade den här typen av system. Så det fick oss att tänka, vad är ett bättre sätt att göra det. Som ingenjör känner vi lyckligtvis till många tekniska program som löser just det problemet. Till exempel mjukvara från Rockwell automation, för att programmera PLC, till mjukvara från National Instruments, LabVIEW, för att göra datainsamling. Det är vad som idag kallas mjukvara med låg kod som gör det möjligt för kunder att dra och släppa komponenter, ansluta med kablar och göra anpassad programmering, i princip utan att veta mycket om teknik. Så vi tänkte, okej, vi kanske kunde göra det här mot IoT. Så vi började experimentera, vi bygger mjukvaran, vi kallar det distribuerad lokal programmeringsprogramvara, och det är grunden för våra produkter.
– [Ryan] Så, berätta lite mer om produkten, typ hur den fungerar. Självklart har jag hört talas om andra lågkodslösningar där ute, men prata lite mer om vad ditt erbjudande är, typ varför det är unikt. Vad är annorlunda med det, och vilken typ av värde det tillför marknaden.
– [Andy] Okej. I grund och botten, när vi startade vår produkt, hade vi ett krav för produkten, vilket är att för en användare, som inte nödvändigtvis behöver vara en teknikexpert eller en mjukvaruexpert, de går till ett ställe, de bygger sin kompletta IoT-system på den platsen. De behöver inte komma ut. De behöver inte göra utvecklingar, molnoperationer. De behöver inte göra sofistikerad inbäddad programmering, bara en plats som är väldigt lik LabVIEW, eller hur? Så de drar och släpper kodblock. De genomför det. De kan göra no-code, eller low-code, eller kodning om de vill, men det är ett gränssnitt för hela lösningen. Och för att göra det, vad det betyder är att vi måste ta in olika fysiska komponenter och representera dem som modeller i vårt system, eftersom IoT-systemet har många, många enheter, eller hur? Du har många edge-enheter, de är anslutna till sensorer och de finns överallt. Så i princip måste du virtualisera dem i vår programvara som ett blockdiagram. Och så har du också andra block som kan representera molndrift, molnlogik, molninstrumentpaneler. Och sedan kan du koppla in mellan dem. Så, det här är vad som kallas, modelllös kodtyp av tillvägagångssätt, eller hur? I grund och botten är programvaran en modell av hela ditt system och användaren eller ingenjören går bara in, de kör ner blocket, de säger, okej, inuti blocket, jag vill att det här blocket ska samla in data, göra lite matematik, göra lite bearbetning , berättelse och databas. Och jag vill att data ska komma ut, jag ansluter till ett annat block, som finns i molnet för att göra mer molnbearbetning. Och du kan rita allt det i samma programvara, på samma plats. Så detta gör saker mycket enklare att bygga, för någon som inte är expert. Och jag tycker att vi har gjort det väldigt bra.
– [Ryan] Nu är förhoppningen att företagen som du arbetar med kan hantera utvecklingen, och så småningom lösningens omfattning med din produkt själva, eller är ni alla involverade i form av hela den resan från när ni började arbeta med dem genom vilken typ av skala deras lösning är?
– [Andy] Tanken är att företag eller användare så småningom kan bygga allt själva, vilket är vad vi gör nu. Vi ger programvaran i stort sett till ingenjörer och användare. De provar det. De bygger grejer. Och när de väl kan skala till lösningar på produktionsnivå kan de nu säga att vi kanske betalar dig lite pengar för att hantera det professionellt. När jag säger hantera, menar jag, programvaran hanterar allt, eller hur? Så, automatisering bakom scenen. Och så gör vi inte... Vi brukar inte engagera oss. Vi engagerar oss när det gäller att hjälpa användare längs den resan. Om användaren säger, okej, hur gör ni som den här typen av analyser? Höger? Vi skulle hjälpa till. Ibland bygger vi ytterligare paket som de kan använda. Och målet är så småningom att det i princip är att du kan använda nästan som användare som använder LabVIEW, eller RSlogics från... Från PLC-sidan, och de kan bara göra det minimalt.
– [Ryan] Jag förstår. Så, finns det några användningsfall eller typ av distributioner som ni alla fokuserar på? Eller någon bransch som du är fokuserad på, eller något som du skulle vara bekväm med att dela med vår publik så att de kan få ett mer verkligt exempel på, typ se hur tillämpningen av din teknik sker?
– [Andy] Ja, absolut. Så vi fokuserar inte på särskilda vertikaler. Vi fokuserar på en viss applikation, eller hur? Så, applikationen är i princip fjärrövervakningsanalys, edge computing-enheter. Så, våra applikationer är till exempel i en tillverkningsmiljö, kanske en ingenjör vill snabbt övervaka slitaget på viss utrustning, eller hur? Det kan vara en sond av något slag, det kan vara en maskin, kanske ville de mäta vibrationer, eller de räknar antalet gånger som sonden landar. Förr i tiden krävs det uppenbarligen ett ganska sofistikerat programvaru- och ingenjörsteam för att bygga den lösningen, eller hur? Idag tar vi tag i en av dessa kantenheter från hyllan, de ansluter en vibrationssensor eller så ansluter de en... En närhetssensor. Och sedan, från vår programvara, kan de direkt koda vad de vill att det ska göra med data som kommer från dessa sensorer, eller hur? Så vår programvara sitter i molnet och du installerar vår edge-agent i din edge-enhet. Och nu kan du programmera den edge-enheten från vår programvara i molnet, du kan ansluta den enheten till andra enheter. Du kan ansluta den till vissa molnoperationer. Så, våra användningsfall sträcker sig från att övervaka utrustning i fabriker, till att övervaka utrustning där ute, till och med i biltvättverkstäder, överallt där du vill att den ska göra fjärrövervakning, använda sensorer, använda maskinseende, du kan göra detta mycket snabbt med vår programvara .
– [Ryan] Fantastiskt. Okej. Det är väldigt vettigt. Och när du arbetar med företag av alla olika storlekar inom alla olika branscher, var... Vilka har du funnit är de största utmaningarna för att få igång deras implementeringar? Och utöver det, vilka råd har du till dessa företag för att hjälpa till att övervinna de utmaningar som du vanligtvis ser på din sida?
– [Andy] Ja, så vi ser verkligen många utmaningar i företag som använder IoT, och en utmaning är att jag tror att många AN-kunder inte riktigt vet exakt vilka IoT-antaganden... IoT-lösningar de ska använda. Det är fullt förståeligt, vi ser det här om och om igen. Så de vet inte vad de ska övervaka, vad de ska göra med data. Hur extraherar vi värdet ur data, eller till och med vilken ROI de får? Så jag tror att få alla dessa svar i förväg är vanligtvis hur företag arbetade tidigare, för att anta den här typen av lösningar. De måste ha ett förslag. De måste ha en budget. De måste komma in och säga till våra överordnade att det finns ROI där. Och tyvärr resulterar det här sättet att adoptera inte riktigt i någon större framgång, eftersom att arbeta med IoT är att arbeta med data nästan en kontinuerlig process. Du måste först ha synlighet på din utrustning, på dina processer. Du kan se en del data från det. Du gör någon enkel tröskeldetektering för att upptäcka om något är fel, men så fort du kommer in i det kommer du att börja observera vad mer du kan göra. Så du kan implementera mer sofistikerade algoritmer. Kanske kan du lägga till kameror för att komplettera det du har. Och med tiden, om du kan upprepa, kommer du nästan alltid ut med en mycket hög ROI, men eftersom IoT-system är så komplexa, black box-funktioner, kan de flesta företag inte göra det. Så det här är vad vi gör, eller hur? Så vad vi säger är att med vår programvara kan du börja, du kan göra några enkla saker, lösa några enkla problem, eftersom du kan göra det väldigt snabbt. Och sedan, baserat på den observation du får, baserat på den feedback du får, fortsätter du att fortsätta bygga på toppen. Så det är en väldigt, väldigt smidig typ av utveckling. Och eftersom ingenjörer kan göra det, behöver företag inte mycket resurser för att komma igång. Det är mycket låg kostnad att komma igång. Så vi tror att det är ett rätt sätt att adoptera något som är potentiellt transformerande, men det kräver den iterationen för att komma till transformationen.
– [Ryan] Verkar mycket vettigt. Och, var gör du... Genom att kunna spara kostnader, tid, under hela det stadiet, var ser du att de flesta kostnaderna kommer in under utvecklingen av en lösning? Är det mer på hårdvarusidan eller finns det ett annat område där typ av kostnad verkligen börjar spela en faktor?
– [Andy] Kostnaden för det vi har sett är verkligen mänsklig kostnad. Så, till exempel, om du... Om ett företag vill utveckla en IoT-lösning, skulle de kräva en mjukvaruingenjör för att bygga applikationen, en annan mjukvaruingenjör för att få allt moln, miljön inrättad, eller hur? Utvecklingsgrejer. De behöver kanske en systemingenjör för att göra produkttest, för att se till att lösningen är okej installerade du lösningen. Och när du lägger ihop det behöver du fyra eller fem ingenjörer, kanske en halv miljon till en miljon dollar per år bara för att göra den utvecklingen, eller hur? Så du måste fördela alla dessa kostnader i förväg. Och, idealiskt, vad du verkligen vill göra är att du vill att den ska ha den här miljön där du bara ägnar en ingenjör som mycket snabbt kan bygga några initiala lösningar. Sedan, därifrån, utvecklas det, utan att ha det stora bagaget av teknik, expertis som krävdes tidigare.
– [Ryan] Okej. Höger. Nu, en fråga jag har haft, för vi har pratat med ett gäng gäster om dessa ämnen. Vi pratade om utmaningar förut, och alla har uppenbarligen sitt eget perspektiv, men ett område som vi inte pratar för mycket om, specifikt, är faktorerna som verkligen bidrar till framgångsrik IoT-antagande i allmänhet. Jag tror uppenbarligen att med det du erbjuder är ute på marknaden, är teknikens enkla användbarhet något som bidrar till adoption, men jag skulle älska det om du kunde prata lite mer, bara till och med en hög nivå , vad du har sett över alla implementeringar och alla projekt du har varit involverad i. Var ser du... Eller vilka faktorer tycker du bidrar mest till framgångsrikt IoT-antagande från... De tidiga... Bara typ av planeringsstadier, hela vägen genom skala.
– [Andy] Okej. Vi har arbetat med förmodligen över 400 kunder i vår tidigare uppstart. Så vi har tagit fram en bra idé om vilka projekt som kommer att lyckas. Vad folk säger är att IoT-antagande är en strategi, det är ingen lösning. Så, du måste typ gå in med ett tankesätt att det är experimentellt, det är iterativt, eller hur? Så ibland måste du kanske prova tre olika lösningar för att få den optimala. Och du måste ta små steg. Ett steg i taget för att gå från synlighet, till upptäckt, till transformation och företag som gör det... Som i allmänhet använder sig av detta tillvägagångssätt har stor sannolikhet att lyckas. Men det här tillvägagångssättet är svårt att göra, både eftersom företag inte är vana vid den här typen av tillvägagångssätt, men det finns inte tillräckligt med bra verktyg för att göra det möjligt för företag att ta på sig detta tillvägagångssätt.
– [Ryan] Jag förstår. Det är väldigt vettigt. Om vi skulle bryta ner de olika stadierna av typ av IoT, när det kommer till utveckling, har vi konceptet, prototypstadiet. Då har vi typ av skala. Om vi skulle gå igenom vart och ett av dessa tre områden och prata om vad som behövs för att lyckas, hur skulle du göra det?
– [Andy] Ja. Så det vi ofta gör är att när vi pratar med kunder frågar vi vad problemet är de är... De försöker lösa, eller hur? Så vi försöker alltid föreslå något väldigt enkelt. Kanske tar det mindre än en vecka att göra för att visa resultat. Så, det är ett konceptstadium, eller hur? Det är en prototyp. Men det fina med vår lösning är att om du bygger den inuti så är det produktionskvalitet till att börja med, eller hur? Så det kanske är en liten skala lösning. Du kanske bara har haft en kantenhet, eller hur? Med några sensorer på. Men det är ganska stabilt. Och när du väl gillar det kan du i princip lägga till enheter till den bara genom att klicka på musknapparna. Och sedan, vad gör du när du fortsätter att lägga till analytisk förmåga ovanpå det, eller hur? Och initialt handlar det vanligtvis om att hämta data, formatera data, lagra data. Och efter det handlar det om att göra en mer sofistikerad analys på det. Vi har paket för att göra det. Och efter det kan du lägga till ytterligare sensorer, ytterligare syn, ljudlösningar. Vi stöttar dem utanför boxen. Så, det är steg för steg, så att man går från koncept till en skalbar produktion inom kanske ungefär en månads tid, vilket är ganska snabbt jämfört med många andra lösningar.
– [Ryan] Självklart. Ja, det är väldigt snabbt. Nu, vilka andra faktorer bidrar till typ, det är att kunna nå skala som... Eller, för att nå utbyggnad så snabbt, förutom bara din allmänna, erbjudandet ni alla har till marknaden, för jag vet att det finns massor av andra faktorer som spelar in i detta.
– [Andy] Ja. Så, Ryan, om du tänker på vad folk gör med IoT, så är åtminstone majoriteten av lösningarna... De faller i samma hink, eller hur? Så, det handlar om att få data, sedan handlar det om att ta reda på värdet i den datan. Kanske gör du det i den kanten. Kanske gör du det i molnet. Kanske behöver du tre sensorer eller fem sensorer, men... Temat är detsamma. Så vad vi gör är att för den här typen av problem vet vi hur vi ska... Hur man kommer på lösningen, eftersom du först och främst har verktygen för att göra all data och analys, antingen i dina edge-enheter eller i molnet, eller så kan du kopiera fram och tillbaka. Eller så finns det specifika lösningar, som analyslösningar på olika sensorer som du kan använda. Så det är begränsat till en uppsättning problem. Jag skulle säga att den vanliga uppsättningen problem som majoriteten av företag letar efter, nu, uppenbarligen, om du är mycket mer sofistikerad än så, skulle det säkert ta längre än en månad, eller hur? Det är aldrig en månads sak för dig att avsluta IoT-adoptionen, men om du tar dessa steg på en månad kan du komma till ett riktigt bra stadium. Och därifrån kan du fortsätta att utvecklas, och det är den flexibiliteten och utvecklingen som vi lägger till i vår produkt.
– [Ryan] Nu, låt mig fråga, när du arbetar med många olika företag, är en sak som jag har sett som en trend bara den allmänna utbildningskomponenten av vad IoT är och hur det kan gynna företag. Vad gör ni alla för att hjälpa till att utbilda... Potentiella kunder, kanske till och med innan du pratar med dem, om värderingarna och fördelarna med IoT för att hjälpa dem att öka sannolikheten för att de är villiga att anamma och på ett sätt engagera dig i affärer . Och det är ungefär där vi har sett många företag kämpa med. Många företag har svårt att utbilda människor innan de ens har kontakt med dem om vad IoT kan göra för deras verksamhet, för att sedan, uppenbarligen, förvandlas till, förhoppningsvis, en relation och en affärsrelation förbi det. Så, vad gör ni alla för att hjälpa till att övervinna den kampen som många människor har när de börjar försöka ta reda på om IoT är en bra passform för dem. Och mycket av det börjar med det. Bara att kunna vara tillräckligt utbildad för att... Med rätt information, för att fatta de korrekta besluten om hur man anammar och engagerar sig i... Att bygga en lösning för deras verksamhet eller potentiellt deras kunders verksamhet.
– [Andy] Ja. Det här är en riktigt bra poäng som du tar upp, Ryan, eftersom IoT är väldigt nytt för många kunder, särskilt hos kunder. De vet inte vad de ska göra. Så i vårt fall tror jag att vi har en utbildningskomponent. Vi har en stark konsultkomponent för att hjälpa inte bara med tekniska lösningar, utan också med strategisk adoption. Med strategi. Så vi brukar dela med oss av våra erfarenheter av hur vi har kunnat hjälpa kunder att lyckas och använda exempel för att hjälpa dem att tänka på vad de kan göra. Och å andra sidan gör vi också mycket av, typ, vad vi kallar... Handledningar, lösningsmallar, för tekniksidan, eller hur? Så på tekniksidan, även idag, med så mycket intresse från ingenjörer, systemintegratörer, systemarkitekter, antagande av IoT, är kompetensnivån fortfarande inte där. Så vad gör vi är att vi bygger lösningsmallar och delar dem. Vi ger upp det gratis, i princip, för våra community-användare, och säger, ta det, se hur... Hur bygger du en produktionsklassad lösning som kan skalas till många, många enheter, eller hur? Här är allt vi måste tänka på. Här är alla tekniker du använder för att göra det. Så jag tror att genom att hjälpa användarnas community med designtekniker, med vad de kan göra med lösningsmallarna över tid, så bygger vi upp det för att ta i bruk produktionsklass, eftersom vi är kundplatser.
– [Ryan] Okej. Det är fantastiskt. Jag tror att många företag förmodligen skulle kunna dra nytta av det tillvägagångssättet, och bara bättre förstå hur de kommunicerar med sina kunder redan innan de ens blivit deras kunder, och bara hjälpa dem att övervinna någon av dessa utmaningar eller problem som de kan ha, eller har internt, eller funderar på varför IoT är det rätta svaret, men–
– [Andy] Det är helt rätt. Det är helt rätt. Och i vårt fall tror jag att vi också har några... Vår produkt är väldigt intressant, eller hur? Så jag nämnde att den här konceptmodellen är kod, i grunden vår programvara, hela ditt IoT-system är en modell. Du har... Den representerar den faktiska koden som kommer att köras i varje enskild enhet, men den representerar dataflödet. Det representerar enhetshanteringen, enhetskonfigurationen. Så, det är inte ett nytt koncept inom ingenjörskonst, som all teknisk programvara jag nämnde. De använder alla detta koncept för... Men för IoT är det fortfarande relativt nytt. Vi upptäcker att många användare inte vet det. Och, men det är så kraftfulla koncept, eller hur? Så vi gör mycket utbildning kring det också. Och jag... Som du sa, jag tror att utbilda både användarna och slutkunderna är... Det är bara väldigt viktigt i IoT-antagandet.
– [Ryan] Jag håller helt med. Det är en av anledningarna till att vi startade IoT For All från början, var att hjälpa till att utbilda världen om vad IoT är och hur det kan gynna deras företag. För mycket av informationen vi såg där ute var väldigt teknisk, väldigt konstruerad, ingenjörsfokuserad. Det talade inte riktigt till många av beslutsfattarna i icke-tekniska företag eller IoT-företag som inte har en teknisk bakgrund. Så de kunde inte riktigt tyda vad som faktiskt pågick med IoT, vad det verkligen gjorde för deras verksamhet. Så det var typ vårt tillvägagångssätt. Och många företag vi har sett sedan dess, anammar det tillvägagångssättet, byggmaterial som verkligen talar till vem deras kund är, i motsats till att bara prata och försöka imponera på folk med deras tekniska kunskap. Och jag tror att det har gjort underverk för vår bransch över hela linjen för alla som har bidragit till att arbeta med att utbilda marknaden och världen om IoT, i motsats till att bara försöka pusha en produkt. Så vi tycker att det har varit fantastiskt. Och det ni alla gör tycker jag också är jättebra.
– [Andy] Ja. Det här är så viktigt. Jag tror utbildning, eller hur? Genom en podcast, genom webbseminarier, genom publikationer hjälper verkligen många slutkunder att förstå mer om hur man adopterar. Och jag tror att den tekniska komplexiteten gör det svårt, eller hur? Men det blir bättre idag. Det finns mer lågkodsstrategi, inte bara för IoT, för AI. Och... Så... Så, lösningarna och strategierna blir mer lättillgängliga och användbara. Så vi är mycket optimistiska och vi ser marknaden röra sig i denna riktning snabbare och snabbare. Visst finns det intresse. Vi ser ett intresse från nästan alla företag som vill ta till sig IoT. Hur tar vi oss igenom den barriären för att få alla på andra sidan, så att de kan anta med rätt strategi, för att optimera sina resultat. Jag tror att det är något som vi jobbar på för att utbilda.
– [Ryan] Okej. Höger. Absolut, och det är fantastiskt. Om vår publik där ute typ vill lära sig lite mer om företaget, vad ni alla har på gång, vad är det bästa sättet att göra det för dem?
– [Andy] Ja. Så vår hemsida har mycket bra information. Vi har mycket publicering. Vi kommer att ha evenemang. Så... Dina läsare kan gå till vår hemsida, gå till evenemangssektionen för att se vad vi har. Vi har webbseminarier. Vi har till exempel en som kommer nästa vecka. Vi har också en hel del YouTube-videor. De är nog mer tekniska, eller hur? Vi förklarar funktionerna i vår programvara och hur du bygger bättre IoT-lösningar inuti den. Så, för ingenjörer eller användare, kan du gå till vår YouTube-kanal för att titta på några av dem. Självklart, kontakta oss. Vi är alltid glada att prata med slutkunder, med användare. Fyll bara i ett snabbt formulär på vår hemsida så hör vi av oss. Vi älskar alltid att lära oss användningsfallen, hur människor bygger IoT, och det är en läroprocess. Det är en växande process för oss alla.
– [Ryan] Ja, det är fantastiskt. Och, finns det något nytt och spännande som kommer ut som publiken eller någon där ute som lyssnar bör vara på jakt efter?
– [Andy] Ja. Så nyligen har vi fokuserat en hel del på att bygga lösningsmallar som är plug and play, men användare kan dra och släppa det direkt i vår programvara, och det är klart. Så jag skulle verkligen, starkt rekommendera användare att... För att ta en titt på några av videorna vi har om lösningsmallar. Och om de är intresserade, kom upp, kom till vår hemsida och registrera dig för ett konto. Vi har en community... Community-utgåva av vår programvara, som är gratis att använda för alltid för utveckling. Jag skulle uppmuntra folk att prova det, se om det hjälper några av dem. Och, naturligtvis, letar vi alltid efter feedback om hur vi gör... Vår lågkodsprodukt enklare och snabbare att använda för användarna. Så vår webbplats är en bra resurs för att hitta det.
– [Ryan] Fantastiskt. Nåväl, Andy, det här har varit ett bra samtal. Jag uppskattar verkligen att du tar dig tid att prata med mig och att ge denna information till vår publik. Jag tycker att det du har på gång är jättebra. Allt som ett företag kan göra för att öka sannolikheten för att ett företag ska ta till sig IoT tror jag bara hjälper branschen som helhet. Så... Så jag uppskattar verkligen allt ni alla gör, och tycker att det ni har på gång är fantastiskt.
– [Andy] Tja, tack så mycket för att du har mig, Ryan. Det är ett sant nöje.
– [Ryan] Absolut. Okej, alla. Tack än en gång för att du gick med oss den här veckan på IoT For All-podden. Jag hoppas att du gillade det här avsnittet. Och, om du gjorde det, vänligen lämna ett betyg eller recension, och se till att prenumerera på vår podcast på vilken plattform du än lyssnar på oss på. Dessutom, om du har en gäst som du vill se på programmet, vänligen skicka oss en anteckning på [e-postskyddad], och vi kommer att göra allt vi kan för att få dem som en utvald gäst. I övrigt, tack igen för att du lyssnade. Och vi ses nästa gång.
Källa: https://www.iotforall.com/podcasts/e142-cost-challenges-of-scaling-iot
- &
- 11
- Konto
- förvärv
- Annat
- Antagande
- rådgivning
- AI
- algoritmer
- Alla
- analytics
- Ansökan
- tillämpningar
- OMRÅDE
- runt
- publik
- tillstånd
- Automation
- BÄST
- störst
- Bit
- Svart
- ombord
- Box
- SLUTRESULTAT
- Byggnad
- Bunch
- företag
- företag
- Ring
- kameror
- fall
- brottning
- VD
- utmanar
- cloud
- Medgrundare
- koda
- Kodning
- kommande
- Gemensam
- Kommunikation
- samfundet
- Företag
- företag
- komponent
- databehandling
- Anslutningar
- rådgivning
- konsumenter
- innehåll
- fortsätta
- bidrog
- Konversation
- Kostar
- kryptovaluta
- CTO
- Aktuella
- Kunder
- datum
- Databas
- decentraliserad
- leverera
- Designa
- Detektering
- dev
- utveckla
- utvecklare
- Utveckling
- enheter
- DID
- digital
- digital Transformation
- Upptäckten
- dollar
- Drop
- Tidig
- tidiga adoptörer
- ekosystemet
- kant
- kanten beräkning
- Utbildning
- pedagogiska
- elektroteknik
- energi
- ingenjör
- Teknik
- Ingenjörer
- Företag
- Entrepreneur
- Miljö
- Utrustning
- händelser
- Utvecklingen
- utbyta
- erfarenhet
- Erfarenheter
- experimentera
- Ansikte
- SNABB
- Leverans
- skisserat
- Funktioner
- Figur
- Förnamn
- passa
- Flexibilitet
- flöda
- Fokus
- formen
- fundament
- grundare
- Fri
- GAS
- Allmänt
- god
- ta
- stor
- Odling
- GTI
- Gäst
- hårdvara
- här.
- Hög
- hoppas
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- HTTPS
- Tanken
- Öka
- industriell
- industrier
- industrin
- informationen
- Infrastruktur
- Innovation
- intresse
- Internet
- involverade
- iot
- IT
- delta
- hoppa
- kunskap
- ledande
- LÄRA SIG
- lärt
- inlärning
- Nivå
- Lyssna
- lokal
- älskar
- maskinsyn
- större
- Majoritet
- ledning
- Produktion
- marknad
- massachusetts
- Massachusetts Institute of Technology
- material
- matte
- mäta
- Media
- miljon
- MIT
- modell
- Momentum
- pengar
- övervakning
- flytta
- nät
- nätverk
- Nyhetsbrev
- erbjuda
- Okej
- öppet
- öppen källkod
- Verksamhet
- beställa
- Övriga
- Smärta
- partner
- Betala
- peer-to-peer
- Personer
- perspektiv
- fysisk
- planering
- plattform
- Spela
- Massor
- plug and play
- podcast
- sond
- Produkt
- Produktion
- Produkter
- Program
- Programmering
- projekt
- bevis
- förslag
- allmän
- publikationer
- område
- läsare
- skäl
- resurs
- Resurser
- Resultat
- översyn
- Körning
- skalbarhet
- Skala
- skalning
- Skola
- vetenskapsmän
- känsla
- sensor
- Tjänster
- in
- inställning
- Dela
- aktier
- affärer
- Enkelt
- Områden
- Small
- smarta
- So
- Mjukvara
- Programvara ingenjör
- Lösningar
- LÖSA
- Utrymme
- fart
- Etapp
- starta
- igång
- start
- bo
- lagra
- Strategisk
- Strategi
- framgång
- framgångsrik
- komplettera
- stödja
- system
- System
- tala
- Teknisk
- tekniker
- Teknologi
- testa
- Kvarteret
- Projekten
- världen
- tema
- Tänkande
- tid
- ton
- topp
- ämnen
- Rör
- Transformation
- transport
- självstudiekurser
- Uppdatering
- us
- användbarhet
- användare
- verktyg
- verktyg
- värde
- Video
- synlighet
- syn
- Kolla på
- Vatten
- Våg
- Webbseminarier
- Webbplats
- vecka
- VEM
- Wire
- trådlös
- inom
- Arbete
- fungerar
- världen
- år
- år
- Youtube