Topp 30 IoT-intervjufrågor och svar för 2023

Bästa IoT-intervjufrågor och svar

1. Vad är IoT?

IoT hänvisar till sakernas Internet. Det är ett system av sammankopplade fysiska enheter som var och en tilldelas en unik identifierare. IoT utökar internetanslutningen bortom traditionella plattformar, såsom PC, bärbara datorer och mobiltelefoner.

Denna artikel är en del av

IoT-enheter kan överföra data över ett nätverk utan att kräva mänsklig interaktion. Enheterna innehålla inbyggda system som kan utföra olika typer av operationer, som att samla in information om den omgivande miljön, överföra data över ett nätverk, svara på fjärrkommandon eller utföra åtgärder baserat på insamlad data. IoT-enheter kan inkludera wearables, implantat, fordon, maskiner, smartphones, apparater, datorsystem eller någon annan enhet som kan identifieras unikt, överföra data och delta i ett nätverk.

2. Vilka branscher kan dra nytta av IoT?

Ett brett spektrum av industrier kan dra nytta av IoT, inklusive sjukvård, jordbruk, tillverkning, fordonsindustri, kollektivtrafik, allmännyttiga tjänster och energi, miljö, smarta städer, smarta hem och konsumentenheter.

3. Hur kan IoT gynna vårdbranschen?

IoT gynnar sjukvården — ofta genom det som kallas internet av medicinska saker – på flera sätt:

• Slitstarka enheter kan övervaka en patients vitala eller hälsotillstånd och automatiskt skicka statusuppdateringar tillbaka till den medicinska anläggningen.
• Implanterade IoT-enheter kan hjälpa till att upprätthålla en patients hälsa och automatiskt förse medicinska anläggningar med data om implantat och deras operationer. Vissa implantat kan också justeras utan att ytterligare operation krävs.
• Sjukvårdsanläggningar kan förse patienter med wearables som gör det lättare att övervaka och spåra dem, särskilt patienter som lätt blir förvirrade eller är unga. Wearables kan också spåra patientflödet för att optimera processer, såsom inläggning eller utskrivning.
• Medicinska anläggningar kan tillhandahålla wearables till personalen för att hjälpa till att förbättra produktiviteten genom att spåra deras rörelser och sedan analysera insamlad data för att fastställa bättre sätt att hantera arbetsflödet och optimera dagliga uppgifter.
• IoT kan potentiellt hjälpa medicinska anläggningar och patienter att bättre hantera sina mediciner under alla faser av medicineringscykeln - från att skriva och fylla i ett recept till att spåra användning och påminna patienter när det är dags att ta specifika doser.
• IoT kan hjälpa medicinska anläggningar att förbättra hur de hanterar sina fysiska miljöer och tillgångar, såväl som interna verksamheter, samtidigt som det gör det lättare att automatisera vissa processer, såsom spårning och beställning av förbrukningsmaterial. IoT kan potentiellt också underlätta robotik för att utföra rutinuppgifter.
• Medicinska anläggningar kan använda IoT för att koppla samman medicinsk utrustning på olika platser så att de mer effektivt kan dela data och samordna patientinsatser, samtidigt som de eliminerar extra pappersarbete och manuella processer.
• Medicinsk utrustning kan använda IoT-enheter för att övervaka procedurer för att säkerställa att inga fel uppstår som kan äventyra människors hälsa.

4. Vad menas med en smart stad inom IoT?

A Smart City är ett stadsområde som använder IoT-teknik för att koppla samman stadstjänster och förbättra deras leverans. Smarta städer kan hjälpa till att minska brottsligheten, optimera kollektivtrafiken, förbättra luftkvaliteten, effektivisera trafikflödet, minska energianvändningen, hantera infrastruktur, minska hälsorisker, förenkla parkering, hantera allmännyttiga tjänster och förbättra en mängd andra processer. Med hjälp av sensordriven datainsamling kan den smarta staden orkestrera och automatisera ett brett utbud av tjänster, samtidigt som de minskar kostnaderna och gör dessa tjänster lättare att komma åt för fler människor.

Att implementera en smart stad kräver mer än att bara sprida IoT-enheter runt. Staden behöver en omfattande infrastruktur för att distribuera och underhålla dessa enheter, såväl som för bearbetning, analysera och lagra data. Systemet kräver sofistikerade applikationer som innehåller avancerad teknologi, såsom artificiell intelligens (AI) och prediktiv analys. Systemet måste också hantera säkerhets- och integritetsproblem, såväl som interoperabilitetsproblem som kan uppstå. Inte överraskande kan en sådan ansträngning ta betydande tid och pengar, men ändå fördelarna med en smart stad kan vara väl värt mödan för kommunen som kan få det att fungera.

5. Vilka är huvudkomponenterna i IoT-arkitekturen?

Smakämnen IoT-arkitektur består av följande komponenter:

• Smarta enheter innefatta inbyggda system för att utföra uppgifter som att samla in och överföra data eller svara på kommandon från externa kontroll- och ledningssystem.
• Databehandlingsplattformar inkludera den hårdvara och mjukvara som krävs för att bearbeta och analysera data som kommer in över nätverket från IoT-enheterna.
• Lagringsplattformar hantera och lagra data och gränssnitt med databehandlingsplattformen för att stödja dess verksamhet.
• Nätverksinfrastruktur underlättar kommunikationen mellan enheterna och databehandlings- och lagringsplattformarna.
• A UI gör det möjligt för individer att ansluta direkt till IoT-enheter för att konfigurera och hantera dem, samt verifiera deras status och felsöka dem. Användargränssnittet kan också vara ett sätt att visa enhetens insamlade data eller genererade loggar. Detta gränssnitt är skilt från de som används för att se data som samlats in på databehandlings- eller lagringsplattformarna.

Det finns andra sätt att kategorisera IoT-arkitektur. Behandla till exempel databehandlings- och lagringsplattformar som en enda komponent, eller dela upp databehandlingsplattformen i flera komponenter, såsom hårdvara och mjukvara.

6. Vad är ett inbyggt system på en IoT-enhet?

An inbyggda system är en kombination av hårdvara, mjukvara och firmware som är konfigurerad för ett specifikt ändamål. Det är i huvudsak en liten dator som kan bäddas in i mekaniska eller elektriska system, som bilar, industriell utrustning, medicinsk utrustning, smarta högtalare eller digitala klockor. Ett inbäddat system kan vara programmerbart eller ha fast funktionalitet.

Den består vanligtvis av en processor, minne, strömförsörjning och kommunikationsportar och inkluderar den programvara som krävs för att utföra operationer. Vissa inbyggda system kan också köra en lätt OS, till exempel en avskalad version av Linux.

Ett inbäddat system använder kommunikationsportar för att överföra data från sin processor till en kringutrustning, som kan vara en gateway, central databehandlingsplattform eller ett annat inbyggt system. Processorn kan vara en mikroprocessor eller ett mikrokontroller, som är en mikroprocessor som inkluderar integrerat minne och perifera gränssnitt. För att tolka den insamlade informationen använder processorn specialiserad programvara lagrad i minnet.

Inbyggda system kan variera avsevärt mellan IoT-enheter när det gäller komplexitet och funktion, men de ger alla kapacitet att bearbeta och överföra data.

7. Vilka är de primära hårdvarukomponenterna som utgör ett inbyggt system?

Ett inbäddat system kan innehålla någon av följande typer av hårdvarukomponenter:

• Sensor eller annan inmatningsenhet. Samlar information från den observerbara världen och omvandlar den till en elektrisk signal. Vilken typ av data som samlas in beror på inmatningsenheten.
• Analog-till-digital-omvandlare. Ändrar en elektrisk signal från analog till digital.
• Processor. Bearbetar de digitala data som sensorn eller annan inmatningsenhet samlar in.
• Minne. Lagrar specialiserad programvara och de digitala data som sensorn eller annan inmatningsenhet samlar in.
• Digital-till-analog omvandlare. Ändrar digital data från processorn till analog data.
• Ställdon. Vidtar åtgärder baserat på data som samlats in från en sensor eller annan inmatningsenhet.

Ett inbyggt system kan innefatta flera sensorer och ställdon. Till exempel kan ett system innehålla flera sensorer som samlar in miljöinformation, som konverteras och skickas till processorn. Efter bearbetning konverteras data igen och skickas vidare till flera ställdon, som utför föreskrivna åtgärder.

8. Vad är en sensor i en IoT-enhet?

En sensor är ett fysiskt objekt som upptäcker och reagerar på input från sin omgivande miljö, i huvudsak läser miljön för information. Till exempel, en sensor som mäter temperaturer i en tung maskin detekterar och reagerar på temperaturen i den maskinen, i motsats till att registrera utomhustemperaturen. Informationen som en sensor samlar in överförs vanligtvis elektroniskt till andra komponenter i ett inbyggt system, där den konverteras och bearbetas vid behov.

IoT-branschen stöder många typer av sensorer, inklusive de som kan mäta ljus, värme, rörelse, fukt, temperatur, tryck, närhet, rök, kemikalier, luftkvalitet eller andra miljöförhållanden. Vissa IoT-enheter innehåller flera sensorer för att fånga en blandning av data. Till exempel kan en kontorsbyggnad innehålla smarta termostater som spårar både temperatur och rörelse. På så sätt, om ingen är i rummet, sänker termostaten automatiskt värmen.

En sensor skiljer sig från ett ställdon, som reagerar på de data som sensorn genererar.

9. Vilka är några exempel på sensorer som kan användas inom jordbruket?

Många sensorer finns tillgängliga för jordbruk, inklusive följande:

• Luftflöde. Mäter markens luftgenomsläpplighet.
• Akustisk. Mäter ljudnivån från skadedjur.
• Kemisk. Mäter nivåer av en specifik kemikalie, såsom ammonium, kalium eller nitrat, eller mäter sådana förhållanden som pH-nivåer eller närvaro av en specifik jon.
• Elektromagnetisk. Mäter jordens förmåga att leda elektrisk laddning, vilket kan användas för att bestämma egenskaper som vattenhalt, organiskt material eller mättnadsgrad.
• Elektrokemisk. Mäter näringsämnena i jorden.
• Fuktighet. Mäter fukten i luften, till exempel i ett växthus.
• Markfuktighet. Mäter jordens fuktighet.

Läs mer om smart jordbruk, dess utmaningar och Fördelarnaoch säkerhetsfrågor.

10. Vad är en termoelementsensor?

En termoelementsensor är en vanlig typ av sensor som mäter temperatur. Sensorn inkluderar två olika elektriska metallledare som är sammanfogade i ena änden för att bilda en elektrisk förbindelse, där temperaturen mäts. De två metallledarna producerar en liten spänning som kan tolkas för att beräkna temperaturen. Termoelement finns i flera typer och storlekar, är billiga att bygga och är mycket mångsidiga. De kan också mäta ett brett temperaturområde, vilket gör dem väl lämpade för en mängd olika applikationer, inklusive vetenskaplig forskning, industriella miljöer, hushållsapparater och andra miljöer.

11. Vilka är några av de viktigaste skillnaderna mellan Arduino och Raspberry Pi?

Arduino och Raspberry Pi är elektroniska prototypplattformar som används flitigt i IoT-enheter. Följande tabell beskriver några av skillnaderna mellan de två plattformarna.

12. Vad är GPIO-stift i Raspberry Pi-plattformar?

General-purpose I/O (GPIO) är ett standardgränssnitt som hallon Pi och andra mikrokontroller används för att ansluta till externa elektroniska komponenter. Nya Raspberry Pi-modeller är konfigurerade med 40 GPIO-stift, som används för flera ändamål. Till exempel ger GPIO-stift 3.3 volt eller 5 volt likström, ger jord för enheter, fungerar som en seriellt perifert gränssnitt buss, fungera som en universell asynkron mottagare/sändare eller leverera annan funktionalitet. En av de största fördelarna med Raspberry Pi GPIO-stift är att IoT-utvecklare kan kontrollera dem genom mjukvara, vilket gör dem särskilt flexibla och kan tjäna specifika IoT-ändamål.

13. Vilken roll spelar en gateway i IoT?

En IoT-gateway är en fysisk enhet eller programvara som underlättar kommunikation mellan IoT-enheter och nätverket som transporterar enhetsdata till en centraliserad plattform, såsom det offentliga molnet, där data bearbetas och lagras. Smarta enhetsgateways och molnslutpunktsskyddsprodukter kan flytta data i båda riktningarna, samtidigt som de hjälper till att skydda data från att äventyras, ofta med hjälp av sådana tekniker som manipuleringsdetektering, kryptering, kryptomotorer eller slumptalsgeneratorer för hårdvara. Gateways kan också innehålla funktioner som förbättrar IoT-kommunikation, såsom cachelagring, buffring, filtrering, datarensning eller till och med dataaggregering.

[Inbäddat innehåll]

14. Vad är OSI-modellen och vilka kommunikationslager definierar den?

The Open Systems Interconnection (ELLER OM) modellen ger en grund för internetkommunikation, inklusive IoT-system. OSI-modellen definierar en standard för hur enheter överför data och kommunicerar med varandra över ett nätverk och är uppdelad i sju lager som bygger ovanpå varandra:

• Lager 1: Fysiskt lager. Transporterar data med hjälp av elektriska, mekaniska eller processuella gränssnitt, skickar bitar från en enhet till en annan längs nätverket.
• Lager 2: Datalänkslager. Ett protokolllager som hanterar hur data flyttas in och ut från en fysisk länk i ett nätverk. Den åtgärdar även bitöverföringsfel.
• Lager 3: Nätverkslager. Paketerar data med nätverksadressinformationen och väljer lämpliga nätverksvägar. Den vidarebefordrar sedan den paketerade datan upp i stacken till transportlagret.
• Lager 4: Transportlager. Överför data över ett nätverk, samtidigt som det tillhandahåller felkontrollmekanismer och dataflödeskontroller.
• Lager 5: Sessionslager. Upprättar, autentiserar, koordinerar och avslutar konversationer mellan applikationer. Den återupprättar också anslutningar efter avbrott.
• Lager 6: Presentationslager. Översätter och formaterar data för applikationslager använda semantik som accepteras av applikationen. Den utför också nödvändiga krypterings- och dekrypteringsoperationer.
• Lager 7: Appliceringslager. Gör det möjligt för en slutanvändare, oavsett om det är programvara eller människa, att interagera med data via de nödvändiga gränssnitten.

[Inbäddat innehåll]

15. Vilka är några av de protokoll som används för IoT-kommunikation?

Följande lista innehåller många av de protokoll som används för IoT:

Cellulära IoT-protokoll, såsom LTE-M, smalbandig IoT och 5G kan också underlätta IoT-kommunikation. Faktum är att 5G lovar att spela en betydande roll i den kommande anstormningen av IoT-enheter.

16. Vilka är de största skillnaderna mellan Bluetooth och Bluetooth LE?

Bluetooth, ibland kallat Bluetooth Classic, används vanligtvis för andra ändamål än Bluetooth Low Energy. Bluetooth Classic kan hantera mycket mer data men drar mycket mer ström. Bluetooth LE kräver mindre ström men kan inte utbyta nästan lika mycket data. Följande tabell ger en översikt över några av de specifika skillnaderna mellan de två teknikerna.

17. Vilken inverkan kan IPv6 ha på IoT?

Internet Protocol Version 6, vanligen kallad IPv6, är en uppgradering från IPv4. En av de viktigaste förändringarna är att IPv6 ökar storleken på IP-adresser från 32 bitar till 128 bitar. På grund av dess 32-bitars begränsning kan IPv4 endast stödja cirka 4.2 miljarder adresser, vilket redan har visat sig vara otillräckligt. Det ökande antalet IoT-enheter och andra plattformar som använder IP-adresser kräver ett system som kan hantera framtida adresseringsbehov. Industrin designade IPv6 för att rymma biljoner enheter, vilket gör den väl lämpad för IoT. IPv6 lovar också förbättringar av säkerhet och anslutning. Det är dock de ytterligare IP-adresserna som står i centrum, varför många tror det IPv6 kommer att spela en avgörande roll i den framtida framgången för IoT.

18. Vad är Zigbee Alliance?

Zigbee Alliance är en grupp organisationer som arbetar tillsammans för att skapa, utveckla och främja öppna standarder för IoT plattformar och enheter. Det utvecklar globala standarder för trådlös enhet-till-enhet IoT-kommunikation och certifierar produkter för att säkerställa interoperabilitet. En av dess mest välkända insatser är Zigbee, en öppen standard för att implementera självorganiserande med låg effekt. nätverksnät. Zigbee-certifierade produkter kan använda samma IoT-språk för att ansluta och kommunicera med varandra, vilket minskar interoperabilitetsproblem. Zigbee är baserat på IEEE 802.15-specifikationen men lägger till nätverks- och säkerhetslager utöver ett applikationsramverk.

19. Vilka är några användningsfall för IoT-dataanalys?

Följande användningsfall representerar sätt IoT-dataanalys kan gynna organisationer:

• prognostisera kundernas krav och önskemål för att bättre planera produktfunktioner och releasecykler, samt leverera nya mervärdestjänster;
• optimering av VVS-utrustning i kontorsbyggnader, köpcentra, medicinska centra, datacenter och andra slutna miljöer;
• förbättra vårdnivån som ges till patienter med liknande tillstånd, samtidigt som man bättre kan förstå dessa tillstånd och rikta in sig på specifika individers behov;
• optimera leveransoperationer, såsom schemaläggning, routing och fordonsunderhåll, samt minskade bränslekostnader och utsläpp;
• skaffa djupgående kunskap om hur konsumenter använder sina produkter så att ett företag kan utveckla mer strategiska marknadsföringskampanjer;
• förutsäga och identifiera potentiella säkerhetshot för att bättre skydda data och uppfylla efterlevnadskrav;
• spåra hur verktyg levereras till kunder över regioner och bättre förståelse av deras användningsmönster;
• förbättra jordbruksmetoderna för att uppnå rikligare men hållbar avkastning; och
• optimera tillverkningen för att bättre utnyttja utrustning och förbättra arbetsflöden.

20. Hur kan edge computing gynna IoT?

Edge computing kan gynna IoT på flera sätt:

• stödja IoT-enheter i miljöer med begränsad nätverksanslutning, såsom kryssningsfartyg, jordbruksmiljöer, oljeriggar till havs eller andra avlägsna platser;
• minska nätstockning genom att förbearbeta data i en edge-miljö och sedan överföra endast de aggregerade data till ett centralt arkiv;
• minska latens genom att bearbeta data närmare IoT-enheterna som genererar dessa data, vilket resulterar i snabbare svarstider;
• minska potentiella säkerhets- och efterlevnadsrisker genom att överföra mindre data över internet eller genom att skapa mindre nätverkssegment som är lättare att hantera och felsöka; och
• decentraliserande massiva molncentraför att bättre betjäna specifika miljöer och minska kostnaderna och komplexiteten som följer med att överföra, hantera, lagra och bearbeta stora datamängder på en centraliserad plattform.

21. Hur kan 5G-mobilnätverk påverka IoT?

Den kommande vågen av 5G-nätverk kan påverka IoT på en mängd olika sätt:

• Högre bandbredd och snabbare genomströmningar gör det möjligt att stödja mer avancerade användningsfall, särskilt de som kräver snabbare svarstider, såsom trafikkontrollsystem eller automatiserad kollektivtrafik.
• Organisationer kan distribuera fler sensorer för att fånga ett bredare utbud av information om miljöfaktorer eller utrustningens beteende, vilket resulterar i mer omfattande analyser och en större kapacitet att automatisera operationerbåde på industriell nivå och konsumentnivå.
• 5G skulle kunna möjliggöra IoT i en mer omfattande skala inom områden där det annars kan vara svårt att uppnå, hjälpa branscher som sjukvård och jordbruk.
• Den snabbare genomströmningen och förmågan att hantera data från fler sensorer gör det lättare att etablera smarta städer, som kräver en högre mättnad av IoT-enheter.
• Tillverkarna kunde använd 5G för att bättre spåra lagerunder hela dess livscykel, samt bättre kontroll över arbetsflöden och optimera driften.
• 5G gör det möjligt för organisationer och regeringar att reagera snabbare och mer effektivt på olika typer av incidenter, såsom medicinska nödsituationer, rörledningsläckor, bränder, trafikolyckor, väderhändelser eller naturkatastrofer.
• Bilar kan dra nytta av 5G i takt med att bilar blir mer uppkopplade, vilket hjälper till att hålla dem säkrare, bättre underhållna och mer bränsleeffektiva, samtidigt som den självkörande bilen blir mer verklighet.

22. Vilka är några av de största säkerhetsbristerna som följer med IoT?

Säkerhet är fortfarande en stor del av IoT. De Öppna webbapplikationssäkerhetsprojekt har identifierat de 10 bästa IoT-säkerhetssårbarheterna:

1. svaga, gissbara eller hårdkodade lösenord
2. osäkra nätverkstjänster
3. osäkra ekosystemgränssnitt
4. brist på säkra uppdateringsmekanismer
5. användning av osäkra eller föråldrade komponenter
6. otillräckligt integritetsskydd
7. osäker dataöverföring och lagring
8. brist på enhetshantering
9. osäkra standardinställningar
10. brist på fysisk härdning

[Inbäddat innehåll]

23. Vilka åtgärder kan en organisation vidta för att skydda IoT-system och enheter?

En organisation kan vidta flera steg för att skydda sina IoT-system, inklusive följande:

• Inkludera säkerhet i designfasen, med säkerhet aktiverad som standard.
• Använd offentliga nyckelinfrastrukturer och 509 digitala certifikatför att säkra IoT-enheter.
• Använd applikationsprestandaindikatorer för att skydda dataintegriteten.
• Se till att varje enhet har en unik identifierare och implementera ändpunktshärdning, som att göra enheter manipulationssäkra eller manipulationssäkra.
• Använd avancerade kryptografiska algoritmer för att kryptera data under överföring och i vila.
• Skydda nätverk genom att inaktivera portvidarebefordran, stänga oanvända portar, blockera obehöriga IP-adresser och hålla nätverksprogramvara och firmware uppdaterade. Implementera även antimalware, brandväggar, intrångsdetekteringssystem, intrångsskyddssystem och alla andra nödvändiga skydd.
• Använd mekanismer för nätverksåtkomstkontroll för att identifiera och inventera IoT-enheter som ansluter till nätverket.
• Använd separata nätverk för IoT-enheter som ansluter direkt till internet.
• Använd säkerhetsgateways för att fungera som mellanhänder mellan IoT-enheterna och nätverket.
• Uppdatera och patcha kontinuerligt all programvara som deltar i IoT-systemet eller används för att hantera IoT-komponenter.
• Tillhandahålla säkerhetsträning och utbildning för individer som deltar i IoT-systemet på alla nivåer – oavsett om de planerar, distribuerar, utvecklar eller hanterar.

24. Vilka är de största utmaningarna med att implementera ett IoT-system?

Organisationer som vill implementera ett effektivt IoT-system möta en mängd olika utmaningar:

• IoT kan generera enorma mängder data, och organisationer måste kunna hantera, lagra, bearbeta och analysera dessa data på ett effektivt sätt för att realisera den fulla potentialen från deras IoT-system.
• Under vissa omständigheter hantera strömförsörjning för IoT-enheter kan vara svårt, särskilt enheter på svåråtkomliga platser eller de som är beroende av batteriström.
• Hantera IoT-enheter kan vara ett överväldigande åtagande även för de mest erfarna IT-administratörer, som ofta måste ta extra steg för att övervaka och hantera dessa enheter.
• Upprätthålla nätverksanslutning för flera IoT-enhetstyper kan vara en betydande utmaning, särskilt när dessa enheter är mycket distribuerade eller på avlägsna platser eller om bandbredden är kraftigt begränsad.
• Smakämnen brist på gemensamma IoT-standarder kan göra det svårt att distribuera och hantera ett stort antal IoT-enheter som kommer från olika leverantörer och som är baserade på proprietära teknologier som skiljer sig väsentligt från varandra.
• Att säkerställa tillförlitligheten hos ett IoT-system kan vara svårt eftersom IoT-enheter är mycket distribuerade och ofta måste kämpa med annan internettrafik. Naturkatastrofer, störningar i molntjänster, strömavbrott, systemfel eller andra förhållanden kan påverka komponenterna som utgör ett IoT-system.
• Uppfyller statliga regleringar representerar en annan betydande utmaning med IoT, särskilt om man arbetar i flera regioner eller i regioner med motstridiga eller ofta föränderliga regler.
• IoT-system står inför säkerhetshot på många fronter — botnät, ransomware, domännamnsserverhot, skugg-IT, fysiska sårbarheter och andra källor – och organisationer måste kunna skydda sina IoT-enheter, nätverksinfrastruktur, lokala beräknings- och lagringsresurser och all data som följer med IoT.

25. Vilka är skillnaderna mellan IoT och IIoT?

Industriellt internet of things (IIoT) definieras ofta som en delmängd av IoT som fokuserar specifikt på industriella miljöer, såsom tillverkning, jordbruk eller olja och gas. Vissa människor i branschen definierar dock IoT och IIoT som två separata insatser, med IoT fokuserat på konsumentsidan av enhetsanslutningar. I båda fallen faller IIoT helt och hållet på den industriella sidan av ekvationen och är främst oroad över användningen av smarta sensorer och ställdon för att förbättra och automatisera industriell verksamhet.

Också känd som Industry 4.0, IIoT använder smarta maskiner som stöder maskin-till-maskin (M2M) teknologier eller kognitiva datortekniker, såsom AI, maskininlärning or djupt lärande. Vissa maskiner innehåller till och med båda typerna av teknologier. Smarta maskiner fångar och analyserar data i realtid och kommunicerar information som kan användas för att driva affärsbeslut. Jämfört med IoT i allmänhet, tenderar IIoT att ha strängare krav inom områden som kompatibilitet, säkerhet, motståndskraft och precision. I slutändan syftar IIoT till att effektivisera verksamheten, förbättra arbetsflöden, öka produktiviteten och maximera automatiseringen.

26. Vilka är de största skillnaderna mellan IoT och M2M?

Termerna IoT och M2M används ibland omväxlande, men de är inte samma sak. M2M gör det möjligt för nätverksanslutna enheter att interagera med varandra och utföra operationer utan mänsklig interaktion. Till exempel används M2M ofta för att uttagsautomater ska kunna kommunicera med en central plattform. M2M-enheter använder punkt-till-punkt kommunikationsmekanismer för att utbyta information via ett trådbundet eller trådlöst nätverk. Ett M2M-system förlitar sig vanligtvis på standardnätverksteknik, såsom Ethernet eller Wi-Fi, vilket gör det kostnadseffektivt för att etablera M2M-kommunikation.

IoT anses ofta vara en utveckling av M2M som ökar anslutningsmöjligheter att skapa ett mycket större nätverk av kommunicerande enheter, som förlitar sig på IP-baserad teknik för att underlätta den kommunikationen. Standard M2M-system har begränsade skalbarhetsalternativ och tenderar att vara isolerade system som är bäst lämpade för enkel enhet-till-enhet-kommunikation, vanligtvis med en maskin åt gången. IoT har ett mycket bredare utbud som kan integrera flera enhetsarkitekturer i ett enda ekosystem, med stöd för samtidig kommunikation mellan enheter. IoT och M2M är dock lika genom att båda systemen tillhandahåller en struktur för utbyte av data mellan enheter utan mänsklig inblandning.

27. Vad är IoE?

Alltings internet (IOE) är ett konceptuellt språng som når bortom IoT — med fokus på saker — till en utökad sfär av anslutningar som inkluderar människor, process och data, tillsammans med saker. Begreppet IoE har sitt ursprung i Cisco, som sa att "fördelen med IoE härrör från den sammansatta påverkan av koppla samman människor, process, data och saker, och värdet som denna ökade anknytning skapar när "allt" kommer online."

Som jämförelse hänvisar IoT endast till nätverksanslutningen av fysiska objekt, men IoE utökar detta nätverk till att omfatta människor-till-människor och människor-till-maskin-anslutningar. Cisco och andra förespråkare tror att de som utnyttjar IoE kommer att kunna fånga nytt värde genom att "ansluta de oanslutna."

28. Vilka typer av tester bör utföras på ett IoT-system?

Företag som implementerar ett IoT-system bör utföra en mängd olika tester, inklusive följande typer:

• Användbarhet. Säkerställer att IoT-enheten erbjuder optimal UX, baserat på den miljö som enheten vanligtvis kommer att användas i.
• Funktionalitet. Säkerställer att alla funktioner på IoT-enheten fungerar som de är designade.
• Säkerhet. Säkerställer att IoT-enheter, programvara och infrastruktur – nätverk, datorer och lagring – uppfyller alla tillämpliga säkerhetskrav och regulatoriska standarder.
• Dataintegritet. Säkerställer integriteten hos data över kommunikationskanaler, genom hela bearbetningsoperationer och inom lagringsplattformar.
• Prestanda. Säkerställer att IoT-enheter, mjukvara och infrastruktur ger den prestanda som krävs för att leverera oavbrutna tjänster inom den förväntade tidsramen.
• Skalbarhet. Säkerställer att IoT-systemet kan skalas efter behov för att möta förändrade krav utan att påverka prestanda eller störa tjänster.
• Pålitlighet. Säkerställer att IoT-enheterna och systemen kan leverera den förväntade servicenivån utan att det uppstår onödiga eller långvariga driftstopp.
• Anslutning. Säkerställer att IoT-enheter och systemkomponenter kan kommunicera på rätt sätt utan avbrott i anslutning eller dataöverföring och automatiskt kan återställas från eventuella störningar utan att förlora data.
• Kompatibilitet. Säkerställer att kompatibilitetsproblem mellan IoT-enheter och andra systemkomponenter identifieras och åtgärdas och att enheter kan läggas till, flyttas eller tas bort utan avbrott i tjänsterna.
• Utforskande. Säkerställer att IoT-systemet fungerar som förväntat under verkliga förhållanden, samtidigt som det upptäcker problem som kanske inte fångas upp av andra typer av tester.

29. Vad är spårning av IoT-tillgångar?

Spårning av IoT-tillgångar hänvisar till processen att använda IoT för att övervaka platsen för en organisations fysiska tillgångar, oavsett var de finns eller hur de används. Tillgångar kan innehålla allt från leveransbilar till medicinsk utrustning till byggverktyg. Istället för att försöka spåra dessa tillgångar manuellt kan ett företag använda IoT-tillgångsspårning för att automatiskt identifiera platsen och rörelsen för varje spårad enhet, vilket hjälper till att spara tid och säkerställa större noggrannhet. Samtidigt kan organisationer använda tillgångsspårning för att förenkla lagerunderhåll, förbättra tillgångsanvändning och optimera arbetsflöden och daglig verksamhet.

30. Vad är Thingful?

Thingful är en IoT-sökmotor som ger ett geografiskt index över realtidsdata från anslutna enheter runt om i världen, med hjälp av data från miljontals befintliga offentliga IoT-dataresurser. Enheterna som genererar data kan spänna en mängd olika användningsfall, såsom energi, väder, flyg, sjöfart, luftkvalitet eller djurspårning. Sökmotorn gör det möjligt för användare att hitta enheter, datamängder och realtidsdatakällor genom geolokalisering och presenterar dem med hjälp av en proprietär IoT-enhetssökningsmetodologi. Med Thingful kan användare samverka med miljontals anslutna objekt och sensorer över hela planeten som genererar öppna data i realtid.

IoT-chefer kan använda Thingful för att analysera trender, upptäcka mönster och identifiera anomalier, samt lösa problem med hjälp av befintlig data. Sökmotorn kan också hjälpa dem att kickstarta IoT-innovation i en gemenskap och hjälpa invånare i det samhället att lära sig om IoT-data och miljön runt dem. Thingful lämpar sig väl för initiativ för samhällsengagemang byggda kring data- och datautbildning. Användare kan skapa konton, ställa in tidsserieexperiment och generera statistiska och analytiska visualiseringar. De kan också integrera lokala IoT-datalager.

[Inbäddat innehåll]