the-26th-edition-of-world-ai-show-shed-light-on-the-need-to-accelerating-the-adoption-of-ai-in-malaysia.jpg

Top Stories, 2-8 augusti: 3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för neurala nätverk; Starta upp en modern datastack på 5 minuter med Terraform

Källnod: 1860956

Top Stories, 2-8 augusti: 3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för neurala nätverk; Starta upp en modern datastack på 5 minuter med Terraform

Dessutom: De vanligaste datavetenskapliga intervjufrågorna och svaren; Hur visualisering förvandlar utforskande dataanalys; GitHub Copilot Open Source-alternativ; Hur man blir en frilansande dataforskare – 4 praktiska tips


Mest populär förra veckan

  1. 3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för neurala nätverk3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för neurala nätverk, av Terence Shin
  2. Vanligaste datavetenskapintervjufrågor och svar, av Nate Rosidi
  3. Hur visualisering omvandlar undersökande dataanalys, av Todd Mostak
  4. GitHub Copilot -alternativ för öppen källkod, av Matthew Mayo
  5. Hur man blir frilansande datavetenskapare - 4 praktiska tips, av Pau Labarta Bajo

Mest delade förra veckan

  1. Starta en modern datastack på 5 minuter med Terraform, av Tuan Nguyen
  2. GPU-driven datavetenskap (INTE Deep Learning) med RAPIDS, av Tirthajyoti Sarkar
  3. 3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för neurala nätverk, av Terence Shin
  4. Hur visualisering omvandlar undersökande dataanalys, av Todd Mostak
  5. Toppberättelser, 26 juli - 1 augusti: GitHub Copilot -alternativ för öppen källkod; Varför och hur ska du lära dig “Produktiv datavetenskap”?, av KDnuggets

Mest populära tweets förra veckan

  1. Få ett #AI-certifikat från Stanford
  2. Framtiden för #DeepLearning är fotonisk
  3. #Gratis matematikkurser för #DataScience & #MachineLearning – KDnuggets #KDN
  4. En vänlig introduktion till graf #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
  5. #DataScience Learning Roadmap för 2021 – KDnuggets #KDN

Mest populära de senaste 30 dagarna

  1. Topp 6 onlinekurser för datavetenskap 2021, av Natassha Selvaraj
  2. Dataforskare och ML-ingenjörer är lyxanställda, av Adrien Biarnes
  3. Råd för lärande av datavetenskap från Googles forskningsdirektör, av Benjamin Obi Tayo
  4. GitHub Copilot -alternativ för öppen källkod, av Matthew Mayo
  5. Geometriska grunder för Deep Learning, av Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen och PV

Mest delade de senaste 30 dagarna

  1. Varför och hur ska du lära dig "Produktiv datavetenskap"?, av Tirthajyoti Sarkar
  2. Inte bara för djupt lärande: Hur GPU: er påskyndar datavetenskap och dataanalys, av Kevin Vu
  3. Starta en modern datastack på 5 minuter med Terraform, av Tuan Nguyen
  4. GPU-driven datavetenskap (INTE Deep Learning) med RAPIDS, av Tirthajyoti Sarkar
  5. Bli analytiker på 90 dagar, av Tuan Nguyen

Källa: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html

Tidsstämpel:

Mer från KDnuggets