Top Stories, 2-8 augusti: 3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för neurala nätverk; Starta upp en modern datastack på 5 minuter med Terraform
Taggar: Mest lästa artiklar
Dessutom: De vanligaste datavetenskapliga intervjufrågorna och svaren; Hur visualisering förvandlar utforskande dataanalys; GitHub Copilot Open Source-alternativ; Hur man blir en frilansande dataforskare – 4 praktiska tips
Mest populär förra veckan
- 3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för neurala nätverk, av Terence Shin
- Vanligaste datavetenskapintervjufrågor och svar, av Nate Rosidi
- Hur visualisering omvandlar undersökande dataanalys, av Todd Mostak
- GitHub Copilot -alternativ för öppen källkod, av Matthew Mayo
- Hur man blir frilansande datavetenskapare - 4 praktiska tips, av Pau Labarta Bajo
Mest delade förra veckan
- Starta en modern datastack på 5 minuter med Terraform, av Tuan Nguyen
- GPU-driven datavetenskap (INTE Deep Learning) med RAPIDS, av Tirthajyoti Sarkar
- 3 skäl till varför du bör använda linjära regressionsmodeller istället för neurala nätverk, av Terence Shin
- Hur visualisering omvandlar undersökande dataanalys, av Todd Mostak
- Toppberättelser, 26 juli - 1 augusti: GitHub Copilot -alternativ för öppen källkod; Varför och hur ska du lära dig “Produktiv datavetenskap”?, av KDnuggets
Mest populära tweets förra veckan
- Få ett #AI-certifikat från Stanford
- Framtiden för #DeepLearning är fotonisk
- #Gratis matematikkurser för #DataScience & #MachineLearning – KDnuggets #KDN
- En vänlig introduktion till graf #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
- #DataScience Learning Roadmap för 2021 – KDnuggets #KDN
Mest populära de senaste 30 dagarna
- Topp 6 onlinekurser för datavetenskap 2021, av Natassha Selvaraj
- Dataforskare och ML-ingenjörer är lyxanställda, av Adrien Biarnes
- Råd för lärande av datavetenskap från Googles forskningsdirektör, av Benjamin Obi Tayo
- GitHub Copilot -alternativ för öppen källkod, av Matthew Mayo
- Geometriska grunder för Deep Learning, av Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen och PV
Mest delade de senaste 30 dagarna
- Varför och hur ska du lära dig "Produktiv datavetenskap"?, av Tirthajyoti Sarkar
- Inte bara för djupt lärande: Hur GPU: er påskyndar datavetenskap och dataanalys, av Kevin Vu
- Starta en modern datastack på 5 minuter med Terraform, av Tuan Nguyen
- GPU-driven datavetenskap (INTE Deep Learning) med RAPIDS, av Tirthajyoti Sarkar
- Bli analytiker på 90 dagar, av Tuan Nguyen
Topphistorier de senaste 30 dagarna | |||||
---|---|---|---|---|---|
|
|
Källa: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html
- "
- &
- 2021
- analys
- analytics
- certifikat
- Gemensam
- datum
- dataanalys
- datavetenskap
- datavetare
- djupt lärande
- Direktör
- ingenjör
- Ingenjörer
- frilans
- framtida
- GitHub
- GPUs
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- HTTPS
- Intervju
- LÄRA SIG
- inlärning
- matematik
- ML
- nätverk
- neural
- neurala nätverk
- nätet
- öppet
- öppen källkod
- Populära
- skäl
- regression
- Vetenskap
- vetenskapsmän
- delas
- Upplevelser för livet
- Tips
- topp
- omvandla
- visualisering
- X
Mer från KDnuggets
Få datavetenskap i världsklass med DataCamp till 25 % rabatt
Källnod: 1990624
Tidsstämpel: Mar 3, 2023
Varför och hur ska du lära dig "Produktiv datavetenskap"?
Källnod: 1858780
Tidsstämpel: Juli 26, 2021
Arkitekturen bakom DeepMinds modell för väderprognoser nära realtid
Källnod: 1877271
Tidsstämpel: Oktober 5, 2021
KDnuggets News, 22 mars: GPT-4: Allt du behöver veta • OpenChatKit: ChatGPT-alternativ med öppen källkod
Källnod: 2026164
Tidsstämpel: Mar 22, 2023
40 % av arbetskraften kommer att påverkas av AI om 3 år – KDnuggets
Källnod: 2355890
Tidsstämpel: Oktober 18, 2023
Generativ AI Playground: LLM:er med Camel-5b och Open LLaMA 3B på den senaste Intel® GPU:n – KDnuggets
Källnod: 2473200
Tidsstämpel: Februari 7, 2024
Statistik för maskininlärning: Vad du behöver veta för att bli en certifierad expert – KDnuggets
Källnod: 2515439
Tidsstämpel: Mar 14, 2024