Mot ett allmänt ramverk för randomiserad benchmarking som inkluderar icke-markoviskt brus

Källnod: 1765546

Pedro Figueroa-Romero1, Kavan Modi2,3, och Min-Hsiu Hsieh1

1Hon Hai Quantum Computing Research Center, Taipei, Taiwan
2School of Physics and Astronomy, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australien
3Center for Quantum Technology, Transport for New South Wales, Sydney, NSW 2000, Australien

Hitta det här uppsatsen intressant eller vill diskutera? Scite eller lämna en kommentar på SciRate.

Abstrakt

De snabba framstegen i utvecklingen av kvantenheter beror till stor del på tillgången på ett brett utbud av karakteriseringstekniker som gör det möjligt att undersöka, testa och justera dem. Ändå använder dessa metoder ofta approximationer som håller i ganska förenklade omständigheter. I synnerhet att anta att felmekanismer förblir konstanta i tiden och inte har något beroende i det förflutna, är något som kommer att vara omöjligt att göra eftersom kvantprocessorer fortsätter att skala upp i djup och storlek. Vi upprättar ett teoretiskt ramverk för Randomized Benchmarking-protokollet som omfattar temporalt korrelerat, så kallat icke-markoviskt brus, på grindnivån, för varje grinduppsättning som tillhör en bred klass av ändliga grupper. Vi erhåller ett allmänt uttryck för den genomsnittliga sekvensfideliteten (ASF) och föreslår ett sätt att erhålla genomsnittliga gatefideliteter för fullständiga icke-markoviska brusprocesser. Dessutom får vi villkor som är uppfyllda när en ASF visar autentiska icke-markoviska avvikelser. Slutligen visar vi att även om grindberoende inte översätts till en störande term inom ASF, som i det Markovska fallet, förblir den icke-markovska sekvenstroheten ändå stabil under små grindberoende störningar.

► BibTeX-data

Citerad av

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert och I. Roth, "Estimating gate-set-egenskaper från slumpmässiga sekvenser", arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero och Min-Hsiu Hsieh, "Machine Learning of Average Non-Markovianity from Randomized Benchmarking", arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto och Simon Milz, "Hidden Quantum Memory: Is Memory There When Somebody Looks?", arXiv: 2204.08298.

Ovanstående citat är från SAO / NASA ADS (senast uppdaterad framgångsrikt 2022-12-02 00:45:39). Listan kan vara ofullständig eftersom inte alla utgivare tillhandahåller lämpliga och fullständiga citatdata.

Det gick inte att hämta Crossref citerade data under senaste försöket 2022-12-02 00:45:37: Det gick inte att hämta citerade data för 10.22331 / q-2022-12-01-868 från Crossref. Detta är normalt om DOI registrerades nyligen.

Tidsstämpel:

Mer från Quantum Journal