Använd avancerad naturlig språkbehandling och tonanalys för att extrahera meningsfulla insikter

Sammanfattning

Lär dig att extrahera insikter från naturligt språktext, till exempel kategori, begrepp, känslor, enheter, nyckelord, sentiment, positiva meningar och ordmoln med IBM® Watson ™ Natural Language Understanding och Watson Tone Analyzer.

Beskrivning

Watson Natural Language Understanding innehåller en uppsättning textanalysfunktioner som kan användas för att extrahera betydelser från ostrukturerade data, till exempel en textfil. Watson Tone Analyzer förstår känslor och kommunikationsstilar i en text. Genom att kombinera möjligheterna för båda tjänsterna kan du extrahera meningsfulla insikter i form av en analysrapport för naturligt språkförståelse från ett naturligt språkutskrift. Transkriptet som används i detta kodmönster genereras från en videoinspelning av IBM Q1 2019 -resultatmötet. Rapporten består av en sentimentanalys av mötet, positiva positiva meningar som talas i mötet och ordmoln baserade på nyckelord, med användning av en Python Flask -körtid.

När du har slutfört kodmönstret förstår du hur du:

• Använd avancerad bearbetning av naturligt språk för att analysera text och extrahera metadata från innehåll som begrepp, enheter, sökord, kategorier, känslor och känslor
• Dra nytta av Watson Tone Analyzer kognitiv språklig analys för att identifiera en mängd olika toner på både menings- och dokumentnivå
• Anslut program direkt till Cloud Object Storage

Flöde

1. Den transkriberade texten från tidigare kodmönster av serien hämtas från IBM Cloud Object Storage.
2. Watson Natural Language Understanding och Watson Tone Analyzer används för att extrahera insikter från texten.
3. Svaret från Watson Natural Language Understanding och Watson Tone Analyzer analyseras av applikationen och en rapport genereras.
4. Användaren kan ladda ner rapporten, som består av de textuella insikterna.

Instruktioner

Hitta de detaljerade stegen för detta mönster i readme fil. Stegen visar hur du gör:

1. Klona GitHub-lagret.
2. Skapa Watson -tjänsterna.
3. Lägg till referenser till applikationen.
4. Distribuera applikationen.
5. Kör programmet.

Detta kodmönster är en del av Extrahera insikter från videor med IBM Watson use case series, som visar lösningen för att extrahera meningsfulla insikter från videor med Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing och Watson Tone Analyzer -tjänster.

Källa: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/