Vad är prediktiv sökning? Skäl och tips för att implementera det

Källnod: 1858480

Innehåll:

Föreställ dig hur våra förfäder skulle reagera om de såg hur vi letar efter, hittar och konsumerar information. Ganska säker på att de skulle bli chockade.

Onlinesökning var en revolution från dess själva första början. Men under de senaste åren har vi sett sökningar utvecklats på sätt som vi aldrig sett förut. Från nya UX-metoder till banbrytande AI-teknik, nya element har dykt upp för att få sökresultaten till kvalitetsnivåer som vi aldrig sett tidigare. 

Bland de mest intressanta sökområdena finns ett beteendemässigt tillvägagångssätt som kallas för prediktiv sökning.

Prediktiv sökning är en onlinesökningsmetod som syftar till att förutse en användares sökbehov genom att ge förslag relaterade till deras frågor när de skriver i ett sökfält. 

Det slutliga målet är att spara tid för användaren genom att låta dem klicka på förslagen istället för att tvinga dem att slutföra sina frågor. Du kanske tror att tiden det sparar inte kommer att vara betydande, men om vi tar alla sökfrågor som görs globalt varje dag, står vi inför en fullständig 200 år av sökande sparas dagligen.

Kärnfunktion för prediktiv sökning, känd som automatisk komplettering, autoföreslå, eller hitta-som-du-skriver, har blivit mainstream och de flesta webbplatsbesökare förväntar sig att sökfälten tillhandahåller det. 

Vad är prediktiv sökmotor?

Är autoslutförande och prediktiv sökning synonymer?

Vi skulle kunna säga att de är det, men vi skulle vilja tänka på förutsägande som tillvägagångssätt och på autoslutförande som funktionen eller funktionaliteten. Men de är ganska ofta utbytbara.

Hur fungerar prediktiv sökning?

Tja, det är en knepig fråga. 

Bakom prediktiv sökning, det finns vanligtvis en algoritm – eller några få. Till exempel, i fallet med Google, är detta huvudsakligen baserat på populära sökningar inklusive sökordet som användaren skriver in. Detta är anledningen till att nya, annorlunda förslag dyker upp när nya sökord läggs till.

Google förutsägande sökning

Google införlivar och ger privilegier för frågor från användarens tidigare sökhistorik. Denna sökalgoritm fungerar ganska bra för Google eftersom de har massor av data att basera sina förslag på, men vad händer när vi tillämpar detta tillvägagångssätt på webbplatser som saknar den typen av data? Tja, i många fall, sökförutsägelser misslyckas med att ge förslag eller visa irrelevanta rekommendationer.

Läs också: Hur man skapar den perfekta sökupplevelsen på plats

Prediktiv sökning baserad på semantik

Det finns andra metoder för att bygga en framgångsrik prediktiv sökning, till exempel användningen av semantisk sökning, som försöker hitta innebörden eller avsikten bakom frågan med hjälp av kontextuell information. 

Så låt oss säga att vi skriver in "röda byxor" i sökfältet i en modebutik på nätet, men märket använder ordet 'byxor' på deras produktsidor, och inte 'byxor'

Istället för att fokusera på det specifika sökordet skulle en semantisk sökmotor med ett förutsägande tillvägagångssätt inte bara föreslå resultat som inkluderar sökordet "byxor", men även de som innehåller synonymer som byxor, eller ännu mer specifika ord under paraplyet "byxor", till exempel chinos. I slutändan breddar detta antalet lämpliga förslag och ökar chanserna för användaren att klicka på den föreslagna frågan.

Vi har sett hur prediktiv sökning fungerar, men hur hjälper det företag?

Förbättra retention och konverteringsfrekvens.

Att tillhandahålla relevanta resultat på ett mycket snabbare sätt ger påtagliga resultat när det gäller att hjälpa besökare att stanna på din webbplats längre och faktiskt omvandla dem till kunder. Dessutom är mervärdet med sökförslag eller autoslutföringsfrågor att det ger en hint till besökarna om att det finns relevant innehåll bakom det förslaget, så det uppmuntrar dem att klicka.

Förbättra övergripande SEO

Med kunder som stannar längre på dina sidor, minskas avvisningsfrekvensen drastiskt, vilket skapar en boost i SEO för din webbplats.

Ger en bättre UX

Inga resultat är dåliga nyheter. Förutsägande sökning minskar inte bara söktiden utan minskar också chansen att besökarna får en sida utan resultat, eftersom den guidar dem till föreslaget innehåll istället.

Läs också: Sökbarhet på webbplatsen. Hur autoslutförande och semantisk sökning påverkar kundupplevelsen 

Stärka varumärkeslojalitet

Nöjda kunder är bra kunder. Att minska distraktioner och förbättra hittabarheten gör kundernas resa bättre och i sin tur förbättrar det hur de ser ditt varumärke, oavsett bransch.

Öka sökbarheten för ditt innehåll

Vissa sidor kan vara begravda under komplexa undersidesstrukturer och för svåra att hitta genom navigering. Korrekt prediktiva sökresultat kommer att avslöja produkter och innehåll i sökförslagen för att göra dem mer lättillgängliga.

Implementera personalisering

Förutsägande sökning kan till och med utnyttja information från besökarens historik för att föreslå frågor som de har sökt tidigare eller produkter som de tidigare har köpt.

Finjustera prediktivt sökning efter försäljning

Förutsägande sökning tillåter företag att automatiskt föreslå nyckelord eller frågor innan användaren ens börjar skriva. Det betyder att endast genom att placera markören på sökrutan kan de redan se förslag. Företag kan använda detta för att marknadsföra produkter på rea eller ha en enorm mängd lager, föra specifika ämnen i fokus eller visa de vanligaste användarfrågorna. 

Implementering av prediktiv sökning med Inbenta

Förutsägande sökning är enkel, och vi tror att det också borde vara implementeringen. 

Inbenta Sök modulen är en plug & play-verktyg att:

  • Ansluter enkelt till din befintliga programvara. Inget behov av att skapa nya databaser eller bygga eller träna modeller under långa perioder för att uppnå bra sökresultat. Vi kan också hämta data från annan programvara som Salesforce, Zendesk och andra verktyg. Du hittar en lista över dem i vår Integrationshub.
  • Genomsöker och indexerar ditt befintliga innehåll från alla källor du har för att den ska vara tillgänglig från vår sökmotor.
  • Kan enkelt anpassas till din färgpalett eller varumärkesriktlinjer för att matcha ditt varumärkes utseende och känsla.
  • Tillåter snabb implementering, och kan vara igång på bara några timmar.

Kom igång med att förbättra sökresultaten på din webbplats

Kolla in våra liknande artiklar

Källa: https://www.inbenta.com/en/blog/what-is-predictive-search-reasons-tips-to-implement-it/

Tidsstämpel:

Mer från Inbenta