Publicerad: 12 november 2022 | Av Mark Terry
Verseon Corporation har förvärvade Edammo, ett företag som fokuserar på artificiell intelligens, för att fördjupa sin egen AI-baserade läkemedelsupptäcktsplattform, avslöjade företagen på tisdagen.
Adityo Prakash, medgrundare och VD för Verseon och Ed Ratner, VD på Edammo, diskuterade förvärvet med BioSpace.
"Vi utvecklar helt nya läkemedel på datorn, atom för atom, sedan gör vi dem i laboratoriet," sa Prakash. "Vi förändrar hur småmolekylära läkemedel designas och utvecklas med en effektivitetsnivå som inte har varit möjlig tidigare."
Han tillade att Verseon också "kommer med helt nya typer av läkemedelsmolekyler än vad du kan hitta med befintliga screeningmetoder med hög genomströmning eller befintliga bibliotek."
Verseons process involverar molekylärfysikbaserad design tillsammans med AI för att utveckla nya kategorier av läkemedel med nyhet, "inte bara för nyhetens skull", sa Prakash, "utan för att de faktiskt ger bättre resultat."
Edammo var inte specifikt inriktad på biopharma. Ratner beskrev företagets plattform som "en brett användbar AI-teknik." Som sådan har det arbetat inom en rad branscher, inklusive flyg, hälsovård, mänskliga resurser, försäkringar, tillverkning, läkemedel, detaljhandel och mer.
Små och breda data
Edammo närmade sig AI på ett helt annat sätt, sa Ratner och noterade: "Alla pratar om "big data", eftersom perspektivet är att oavsett vilket område du är inom, kommer mängden data att växa exponentiellt - mängden data du arbetar med är enorm och du bygger din AI med det antagandet."
Emellertid visste Edammos grundarteam, som inkluderar Ratner, att det "inte var fallet över hela linjen." Så de närmade sig "AI-problemet" med antagandet att mängden tillgänglig data skulle vara väsentligen begränsad.
"Vi trodde att mängden data skulle vara begränsad inom många områden och skulle vara ungefär jämförbar med antalet egenskaper som beskriver varje exempel," sa han.
Detta har blivit känd inom AI-branschen som Small and Wide Data.
Att analysera Big Data är användbart för det som vissa i branschen kallar "större bildersidéer" eller hjälper till att avgöra om du tittar "på ett träd eller en byggnad." Små och breda data används bättre för att "välja specifik information och specifika insikter från individuella datakomponenter", sa Ratner.
"I grunden är det ett mycket grundläggande tillvägagångssätt," fortsatte han. "Och om problemet har karaktäriseringen 'liten och bred', vilket innebär att antalet exempel är begränsat och antalet egenskaper som beskriver problemet är stort, kan vi lösa dessa problem bättre än någon annan."
Denna typ av tillvägagångssätt verkar vara särskilt effektiv för biofarma. Prakash noterade att biopharma oftare var området för Small Data än Big Data.
"Människor känner inte igen det eller förstår det, särskilt människor som kommer från en ren biofarmakabakgrund, eftersom AI låter som en magisk låda som löser alla problem, men det gör den inte," sa han.
Om forskare försöker spåra varje påverkan ett läkemedel skulle ha i hela kroppen, genom varje datapunkt och varje typ av läkemedel, finns det så mycket data att Prakash sa att det är omöjligt ur ett praktiskt perspektiv.
Design av små molekyler visar sig vara något med få evolutionära regler som kan hjälpa till med läkemedelsdesign. Men små förändringar i en liten molekyl kan ha dramatiska förändringar på dess påverkan i kroppen. "Detta gör problemet oerhört komplicerat," noterade Prakash.
När man utvecklar nya läkemedel är den tillgängliga datauppsättningen ofta liten och sparsam. Detta är mer utmanande för AI-system som är beroende av Big Data.
Edammos Extreme AutoML-teknologi, visar det sig, fungerar mycket bra inom biovetenskapliga områden som är beroende av små datauppsättningar, och har visat en lägre felfrekvens än vissa externa industririktmärken som Google AutoML.
Verseon har byggt många läkemedel med sin egen designmetodik, som börjar med molekylär fysik men sedan använder sitt eget AI-system för att hjälpa till med att förfina molekylerna.
Gör det exklusivt
Företaget har officiellt avslöjat sju program för en rad olika indikationer, inklusive hjärtsjukdomar, diabetes och cancer. Den har ofta letat någon annanstans till AI-företag för att se om någon haft bättre resultat.
Så här hittade Verseon Edammo, "som hade betydligt bättre resultat än resten av branschen. Vi trodde att det kunde vara ett otroligt bra verktyg för biopharma läkemedelsutveckling, säger Prakash.
Verseon provade Edammos teknologi, byggde upp en relation och bestämde sig för att den ville ha exklusiv användning. Edammo, som främst fokuserade sin teknologi på läkemedelsutveckling, var intresserad av förvärvet. Under partnerskapet kommer Edammos teknologi "exklusivt att användas för läkemedelsutveckling", noterade Prakash.
Han tillade att när Verseon går vidare in i kliniken och analyserar patientdata där data kan begränsas, kommer Edammos verktyg "bli ett mycket trevligt tillägg till vår plattform."
Inga ekonomiska detaljer har släppts angående förvärvet, men Prakash noterade att det är en "hälsosam aktietransaktion."
Ratner berättade att "Edammo-investerare som lärde sig detaljerna kring förvärvet var mycket glada."
- Myntsmart. Europas bästa bitcoin- och kryptobörs. Klicka här
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: Platon Data Intelligence: Platodata.ai