ยกระดับเทคโนโลยีและกลยุทธ์ข้อมูลองค์กรของคุณที่ แปลงร่าง 2021.
ในขณะที่บริษัทต่างๆ ใช้ปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น พวกเขาต้องจัดการกับความกังวลเกี่ยวกับความไว้วางใจ
ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติ 10 ประการสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะจ้างงานเพื่อให้แน่ใจว่า AI มีความเป็นธรรม รวมถึงการสร้าง an AI ยุติธรรม AI กฎบัตรและการดำเนินการฝึกอบรมและการทดสอบ
เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขับเคลื่อนโลกของเราในปัจจุบัน ตั้งแต่การคาดการณ์ว่าไวรัสโควิด-19 ตัวต่อไปจะเกิดขึ้นที่ใด ไปจนถึงการช่วยให้เราเดินทางบนเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุด ในหลาย ๆ ด้าน ประชาชนทั่วไปมีความเชื่อถือสูงว่าอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนประสบการณ์เหล่านี้ได้รับการพัฒนาอย่างยุติธรรม
อย่างไรก็ตาม ความเชื่อใจนี้สามารถถูกทำลายได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น พิจารณา ซอฟต์แวร์สรรหา ว่าเนื่องจากข้อมูลการอบรมที่ไม่เป็นตัวแทน จึงมีบทลงโทษสำหรับการสมัครที่มีคำว่า “ผู้หญิง” หรือระบบการให้คะแนนเครดิตที่ขาดหลักฐานความน่าเชื่อในโลกแห่งความเป็นจริง จึงทำให้บางกลุ่มได้รับ วงเงินที่ต่ำกว่า lower หรือถูกปฏิเสธเงินกู้
ความจริงก็คือเทคโนโลยีมีการเคลื่อนไหวเร็วกว่าการศึกษาและการฝึกอบรมเกี่ยวกับความเป็นธรรมของ AI ผู้ที่ฝึกอบรม พัฒนา นำไปใช้ และทำการตลาดประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้มักจะไม่รู้ตัว ความหมายที่สองหรือสามของการทำงานหนักของพวกเขา.
เป็นส่วนหนึ่งของ World Economic Forum's สภาอนาคตโลกด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อมนุษยชาติกลุ่มผู้ปฏิบัติงานด้าน AI นักวิจัยและที่ปรึกษาองค์กร เราขอเสนอแนวทางปฏิบัติ 10 ประการสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะจ้างงานเพื่อให้แน่ใจว่า AI มีความเป็นธรรม
1. กำหนดความรับผิดชอบในการศึกษา AI
มอบหมายหัวหน้าเจ้าหน้าที่จริยธรรม AI (CAIO) ซึ่งร่วมกับคณะกรรมการจริยธรรมข้ามสายงาน (รวมถึงตัวแทนจากวิทยาศาสตร์ข้อมูล กฎระเบียบ การประชาสัมพันธ์ การสื่อสาร และทรัพยากรบุคคล) ควรรับผิดชอบในการออกแบบและดำเนินกิจกรรมการศึกษา AI CAIO ควรเป็น “ผู้ตรวจการแผ่นดิน” เพื่อให้เจ้าหน้าที่ติดต่อในกรณีที่มีข้อกังวลด้านความเป็นธรรม เช่นเดียวกับโฆษกของพนักงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ตามหลักการแล้วบทบาทนี้ควรรายงานโดยตรงต่อ CEO เพื่อการมองเห็นและการนำไปปฏิบัติ
2. กำหนดความเป็นธรรมให้กับองค์กรของคุณ
พัฒนาเทมเพลตกฎบัตรความเป็นธรรมของ AI แล้วถาม ทุกหน่วยงาน ที่กำลังใช้ AI เพื่อทำให้สำเร็จในบริบทของตน สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้จัดการสายธุรกิจและเจ้าของผลิตภัณฑ์และบริการ
3. รับรองความเป็นธรรมของ AI ตลอดห่วงโซ่อุปทาน
กำหนดให้ซัพพลายเออร์ที่คุณใช้ซึ่งมี AI อยู่ในผลิตภัณฑ์และบริการที่จัดซื้อ เช่น บริษัทจัดหางานที่อาจใช้ AI ในการคัดกรองผู้สมัคร เพื่อปฏิบัติตามกฎบัตรความเป็นธรรมของ AI และปฏิบัติตามนโยบายของบริษัทเกี่ยวกับความเป็นธรรมของ AI สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับหน้าที่การจัดซื้อและซัพพลายเออร์
4. ให้ความรู้แก่พนักงานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียผ่านการฝึกอบรมและแนวทาง “เรียนรู้จากการทำ”
ต้องมีการฝึกอบรมและการรับรองที่บังคับใช้สำหรับพนักงานทุกคนตามหลักการความเป็นธรรมของ AI คล้ายกับที่พนักงานต้องลงชื่อสมัครใช้หลักจรรยาบรรณทางธุรกิจ สำหรับเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิค จัดให้มีการฝึกอบรมเกี่ยวกับวิธีสร้างแบบจำลองที่ไม่ละเมิดหลักความเป็นธรรม การฝึกอบรมทั้งหมดควรใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจากกฎบัตรความเป็นธรรมของ AI เพื่อแก้ไขปัญหาที่บริษัทกำลังเผชิญอยู่โดยตรง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาหลักสูตรได้รับการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอโดยคณะกรรมการจริยธรรม
5. สร้างแผนคนที่มีความเป็นธรรมของ HR AI
แผนความเป็นธรรมของ HR AI ควรมีการตรวจสอบประจำปีโดย HR เพื่อประเมินความหลากหลายของทีมที่ทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI และการทบทวนอย่างชัดเจนและยกระดับความสามารถและทักษะที่โฆษณาสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปัจจุบัน บทบาท (เช่น เจ้าของผลิตภัณฑ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรข้อมูล) เพื่อให้แน่ใจว่าการรับรู้ถึงความเป็นธรรมเป็นส่วนหนึ่งของรายละเอียดงาน
6. ทดสอบความเป็นธรรมของ AI ก่อนเปิดตัวเทคโนโลยีใดๆ
กำหนดให้แผนกและซัพพลายเออร์ต้องดำเนินการและเผยแพร่การทดสอบผลลัพธ์ความเป็นธรรมภายในองค์กร ก่อนที่อัลกอริธึม AI จะได้รับอนุญาตให้เผยแพร่ เมื่อคุณทราบแล้วว่ากลุ่มใดอาจได้รับการปฏิบัติอย่างไม่เป็นธรรมอันเนื่องมาจากความลำเอียงของข้อมูล ให้จำลองผู้ใช้จากกลุ่มนั้นและติดตามผล ทีมผลิตภัณฑ์สามารถใช้สิ่งนี้เพื่อทำซ้ำและปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการก่อนที่จะเผยแพร่ เครื่องมือโอเพ่นซอร์สเช่น ไมโครซอฟท์ แฟร์เลิร์นสามารถช่วยในการวิเคราะห์ผลการทดสอบความเป็นธรรม
7. สื่อสารแนวทางของคุณเพื่อความเป็นธรรมของ AI AI
ตั้งค่าเซสชันการเรียนรู้ผลลัพธ์ที่เป็นธรรมกับลูกค้าและเจ้าหน้าที่ที่เผชิญหน้าสาธารณะเพื่อผ่านการทดสอบผลลัพธ์ที่เป็นธรรมสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่หรือที่อัปเดต สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตลาดและการสื่อสารภายนอก ตลอดจนทีมบริการลูกค้า
8. อุทิศสิ่งที่ยืนในการประชุมคณะกรรมการเพื่อกระบวนการยุติธรรมของ AI
การอภิปรายนี้ควรรวมถึงการรายงานความคืบหน้าและการปฏิบัติตาม หัวข้อที่หยิบยกมาจากหัวหน้าเจ้าหน้าที่จริยธรรม AI และคณะกรรมการจริยธรรม และผลการทดสอบผลลัพธ์ความเป็นธรรมที่มีลำดับความสำคัญสูง
9. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการศึกษายังคงอยู่
ติดตามและรายงานการมีส่วนร่วมและการเสร็จสิ้นกิจกรรมความเป็นธรรมของ AI อย่างสม่ำเสมอ พร้อมกับผลกระทบของการจัดการความเป็นธรรมในแง่ของมูลค่าธุรกิจที่แท้จริง ให้ข้อมูลอัปเดตเหล่านี้แก่ผู้จัดการแผนกและสายงานเพื่อสื่อสารกับพนักงานเพื่อส่งเสริมให้แพลตฟอร์ม AI และซอฟต์แวร์มีความเป็นธรรมมากขึ้น องค์กรจึงมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น
10. เอกสารทุกอย่าง
จัดทำเอกสารแนวทางของคุณเพื่อความเป็นธรรมของ AI และสื่อสารในการฝึกอบรมพนักงานและซัพพลายเออร์และกิจกรรมที่มีชื่อเสียง รวมถึงสำหรับลูกค้าและนักลงทุน
[เรื่องนี้เดิมปรากฏบน 10 ขั้นตอนในการให้ความรู้บริษัทของคุณเกี่ยวกับความเป็นธรรมของ AI | ฟอรัมเศรษฐกิจโลก (weforum.org). ลิขสิทธิ์ 2021.]
นาดเจีย ยูซิฟ เป็นกรรมการผู้จัดการและหุ้นส่วนที่ กลุ่มที่ปรึกษาบอสตัน และร่วมเป็นผู้นำแนวปฏิบัติของสถาบันการเงินสำหรับสหราชอาณาจักร เนเธอร์แลนด์ และเบลเยียม
มาร์ค มิเนวิช เป็นประธานนโยบายปัญญาประดิษฐ์ ณ ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์นานาชาติ ภายใต้การอุปถัมภ์ของ UNESCO สถาบัน Jozef Stefan
VentureBeat
ภารกิจของ VentureBeat คือการเป็นจัตุรัสกลางเมืองดิจิทัลสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคนิคเพื่อรับความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงและการทำธุรกรรม เว็บไซต์ของเราให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับเทคโนโลยีข้อมูลและกลยุทธ์เพื่อแนะนำคุณในขณะที่คุณเป็นผู้นำองค์กรของคุณ เราขอเชิญคุณเข้าร่วมเป็นสมาชิกของชุมชนของเราเพื่อเข้าถึง:
- ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับเรื่องที่คุณสนใจ
- จดหมายข่าวของเรา
- เนื้อหาที่เป็นผู้นำทางความคิดที่มีรั้วรอบขอบชิดและการเข้าถึงส่วนลดสำหรับกิจกรรมอันมีค่าของเราเช่น แปลงร่าง 2021: เรียนรู้เพิ่มเติม
- คุณสมบัติระบบเครือข่ายและอื่น ๆ
ที่มา: https://venturebeat.com/2021/06/11/10-steps-to-educate-your-company-on-ai-fairness/
- 2021
- เข้า
- กิจกรรม
- อาจารย์ที่ปรึกษา
- AI
- ขั้นตอนวิธี
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การวิเคราะห์
- การใช้งาน
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- เบลเยียม
- คณะกรรมการ
- สร้าง
- ธุรกิจ
- คัดกรองผู้สมัคร
- ผู้บริหารสูงสุด
- ใบรับรอง มาตราฐาน
- หัวหน้า
- คมนาคม
- ชุมชน
- บริษัท
- บริษัท
- การให้คำปรึกษา
- เนื้อหา
- สภา
- Covid-19
- การสร้าง
- เครดิต
- บริการลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- ความลำเอียงของข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- ดิจิตอล
- ผู้อำนวยการ
- ความหลากหลาย
- โดเมน
- ด้านเศรษฐกิจ
- การศึกษา
- มีประสิทธิภาพ
- พนักงาน
- วิศวกร
- Enterprise
- จริยธรรม
- เหตุการณ์
- ประสบการณ์
- หันหน้าไปทาง
- ธรรม
- คุณสมบัติ
- ทางการเงิน
- สถาบันการเงิน
- ฟังก์ชัน
- อนาคต
- General
- บัญชีกลุ่ม
- ให้คำแนะนำ
- จุดสูง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- hr
- HTTPS
- ส่งผลกระทบ
- รวมทั้ง
- ข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึก
- สถาบัน
- Intelligence
- อยากเรียนรู้
- International
- นักลงทุน
- ปัญหา
- IT
- การสัมภาษณ์
- กรกฎาคม
- คีย์
- ความรู้
- นำ
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- เลฟเวอเรจ
- Line
- เงินให้กู้ยืม
- การทำ
- ตลาด
- การตลาด
- การประชุม
- ไมโครซอฟท์
- ภารกิจ
- เนเธอร์แลนด์
- เจ้าหน้าที่
- เปิด
- โอเพนซอร์ส
- เจ้าของ
- เจ้าของ
- หุ้นส่วน
- คน
- แพลตฟอร์ม
- นโยบาย
- นโยบาย
- ผลิตภัณฑ์
- การพัฒนาผลิตภัณฑ์
- ผลิตภัณฑ์
- เสนอ
- สาธารณะ
- การประชาสัมพันธ์
- ประกาศ
- ความจริง
- การสรรหา
- รายงาน
- การวิจัย
- ผลสอบ
- รอยเตอร์ส
- ทบทวน
- เส้นทาง
- วิ่ง
- วิทยาศาสตร์
- บริการ
- ทักษะ
- ซอฟต์แวร์
- โฆษก
- สี่เหลี่ยม
- กลยุทธ์
- ซัพพลายเออร์
- จัดหาอุปกรณ์
- ระบบ
- เทคโนโลยี
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- ทดสอบ
- การทดสอบ
- การทดสอบ
- เนเธอร์แลนด์
- ลู่
- การฝึกอบรม
- การเดินทาง
- วางใจ
- Uk
- การปรับปรุง
- us
- ผู้ใช้
- ความคุ้มค่า
- VentureBeat
- ความชัดเจน
- WHO
- โลก
- โลกเศรษฐกิจ